期刊文献+
共找到16篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
Cluster synchronization of uncertain complex networks with desynchronizing impulse 被引量:1
1
作者 蔡国梁 姜胜芹 +1 位作者 蔡水明 田立新 《Chinese Physics B》 SCIE EI CAS CSCD 2014年第12期109-116,共8页
Cluster synchronization of nonlinear uncertain complex networks with desynchronizing impulse is explored. First of all, a feedback controller is employed, based on the Lyapunov stability theorem and Lipschitz conditio... Cluster synchronization of nonlinear uncertain complex networks with desynchronizing impulse is explored. First of all, a feedback controller is employed, based on the Lyapunov stability theorem and Lipschitz condition, to guarantee that the uncertain complex networks with desynchronizing impulse synchronize with an object trajectory. Furthermore, a synchronizing impulse controller is presented, which is more efficiently and directly used to achieve the cluster synchronization. Finally, numerical examples are examined to show the effectiveness of the proposed methods. 展开更多
关键词 uncertain complex networks desynchronizing impulse cluster synchronization
下载PDF
Exponential Synchronization of Uncertain Complex Dynamical Networks with Delay Coupling
2
作者 王立夫 井元伟 孔芝 《Communications in Theoretical Physics》 SCIE CAS CSCD 2010年第3期529-534,共6页
This paper studies the global exponential synchronization of uncertain complex delayed dynamical networks. The network model considered is general dynamical delay networks with unknown network structure and unknown co... This paper studies the global exponential synchronization of uncertain complex delayed dynamical networks. The network model considered is general dynamical delay networks with unknown network structure and unknown coupling functions but bounded. Novel delay-dependent linear controllers are designed via the Lyapunov stability theory. Especially, it is shown that the controlled networks are globally exponentially synchronized with a given convergence rate. An example of typical dynamical network of this class, having the Lorenz system at each node, has been used to demonstrate and verify the novel design proposed. And, the numerical simulation results show the effectiveness of proposed synchronization approaches. 展开更多
关键词 exponential synchronization uncertain complex dynamical networks coupling delays decentral- ized control
下载PDF
Novel pinning control strategies for synchronisation of complex networks with nonlinear coupling dynamics
3
作者 刘兆冰 张化光 孙秋野 《Chinese Physics B》 SCIE EI CAS CSCD 2010年第9期250-260,共11页
This paper considers the global stability of controlling an uncertain complex network to a homogeneous trajectory of the uncoupled system by a local pinning control strategy. Several sufficient conditions are derived ... This paper considers the global stability of controlling an uncertain complex network to a homogeneous trajectory of the uncoupled system by a local pinning control strategy. Several sufficient conditions are derived to guarantee the network synchronisation by investigating the relationship among pinning synchronisation, network topology, and coupling strength. Also, some fundamental and yet challenging problems in the pinning control of complex networks are discussed: (1) what nodes should be selected as pinned candidates? (2) How many nodes are needed to be pinned for a fixed coupling strength? Furthermore, an adaptive pinning control scheme is developed. In order to achieve synchronisation of an uncertain complex network, the adaptive tuning strategy of either the coupling strength or the control gain is utilised. As an illustrative example, a network with the Lorenz system as node self-dynamics is simulated to verify the efficacy of theoretical results. 展开更多
关键词 uncertain complex network pinning control synchronisation adaptive tuning
下载PDF
城市医疗设施系统网络韧性研究与规划对策——以郑州市主城区为例
4
作者 王纪武 沈雨嫣 +2 位作者 毛旦毅 王辰昊 逯靖远 《城市规划》 CSSCI CSCD 北大核心 2024年第8期90-100,共11页
我国城市发展已进入高风险阶段,医疗设施系统韧性对于保障不确定压力扰动下的城市安全具有重要作用。以郑州市为实证,研究城市医疗设施系统韧性的规划方法。首先,基于设施间协同作用的级联性和有向性特征,厘清城市医疗设施之间的韧性协... 我国城市发展已进入高风险阶段,医疗设施系统韧性对于保障不确定压力扰动下的城市安全具有重要作用。以郑州市为实证,研究城市医疗设施系统韧性的规划方法。首先,基于设施间协同作用的级联性和有向性特征,厘清城市医疗设施之间的韧性协同机制,并构建医疗设施系统的空间有向网络;其次,结合不确定压力的空间扰动特征,应用承载力—负载分配模型,分别模拟“点状压力”和“多源面状压力”作用下的网络韧性变化,发现结构相对复杂的子网络内对网络韧性影响较为显著的设施多分布于设施布局较为分散的区域,而结构相对简单的子网络通常缺乏稳定性;随后,识别出“联系加强型”“结构优化型”“重点提升型”3类影响网络韧性的重要医疗设施并分析其分布规律、关键韧性协同机制及存在问题,提出针对性的规划对策。研究方法与内容对提升我国城市公共服务设施系统韧性的规划实践具有借鉴意义。 展开更多
关键词 医疗设施系统 复杂网络 韧性响应情景 不确定压力 韧性规划
下载PDF
Identifying topologies and system parameters of uncertaintime-varying delayed complex networks 被引量:8
5
作者 WANG Xiong GU HaiBo +1 位作者 WANG QianYao Lü JinHu 《Science China(Technological Sciences)》 SCIE EI CAS CSCD 2019年第1期94-105,共12页
Node dynamics and network topologies play vital roles in determining the network features and network dynamical behaviors.Thus it is of great theoretical significance and practical value to recover the topology struct... Node dynamics and network topologies play vital roles in determining the network features and network dynamical behaviors.Thus it is of great theoretical significance and practical value to recover the topology structures and system parameters of uncertain complex networks with available information. This paper presents an adaptive anticipatory synchronization-based approach to identify the unknown system parameters and network topological structures of uncertain time-varying delayed complex networks in the presence of noise. Moreover, during the identification process, our proposed scheme guarantees anticipatory synchronization between the uncertain drive and constructed auxiliary response network simultaneously. Particularly, our method can be extended to several special cases. Furthermore, numerical simulations are provided to verify the effectiveness and applicability of our method for reconstructing network topologies and node parameters. We hope our method can provide basic insight into future research on addressing reconstruction issues of uncertain realistic and large-scale complex networks. 展开更多
关键词 SYSTEM parameters and network TOPOLOGIES identification anticipatory synchronization uncertain time-varying delayed complex networkS noise-perturbed complex networkS
原文传递
不确定复杂网络的广义矩阵投影同步 被引量:4
6
作者 巩长忠 李飞燕 《复杂系统与复杂性科学》 EI CSCD 北大核心 2015年第3期53-60,共8页
基于Lyapunov稳定性理论,研究了不确定复杂网络的广义矩阵投影同步,每个网络的拓扑结构不恒等且维数也不同。在节点参数未知的情况下,通过设计自适应控制器实现了两个不同的变时滞复杂网络的广义矩阵投影同步,未知参数可以辨识。此外,... 基于Lyapunov稳定性理论,研究了不确定复杂网络的广义矩阵投影同步,每个网络的拓扑结构不恒等且维数也不同。在节点参数未知的情况下,通过设计自适应控制器实现了两个不同的变时滞复杂网络的广义矩阵投影同步,未知参数可以辨识。此外,对于未知的驱动网络及给定的广义矩阵,构造了实现广义矩阵投影同步的响应网络,不仅可以对该驱动网络进行同步控制达到预期效果,而且能对未知参数进行辨识确定网络结构。最后数值仿真验证了方法的有效性和可行性。 展开更多
关键词 不确定复杂网络 广义矩阵投影同步 变时滞 LYAPUNOV稳定性
下载PDF
带权不确定图的K最近邻查询算法 被引量:2
7
作者 黄冬梅 邓斌 赵丹枫 《计算机应用与软件》 CSCD 2016年第2期212-216,263,共6页
社交、移动等复杂网络节点接入的不确定性给数据查询处理带来了新的挑战。K最近邻查询是社交、移动网络中经常用到的操作。已有的方法首先将网络映射为不确定图,然后,考虑边只含有概率信息的情况。讨论了K最近邻查询方法,没有考虑权重信... 社交、移动等复杂网络节点接入的不确定性给数据查询处理带来了新的挑战。K最近邻查询是社交、移动网络中经常用到的操作。已有的方法首先将网络映射为不确定图,然后,考虑边只含有概率信息的情况。讨论了K最近邻查询方法,没有考虑权重信息,具有局限性。针对这个问题,定义了带权不确定子图和Pro Wei Dist距离,兼顾权重和概率两个要素,提出了针对带权不确定图的K最近邻查询算法,并对算法进行优化。实验结果表明,Sub Dist K算法能有效地解决K最近邻查询问题。 展开更多
关键词 复杂网络 不确定数据 K最近邻查询 带权不确定图 子图
下载PDF
灾害链、不确定供求和复杂应急资源分配网络的动态配置 被引量:10
8
作者 葛敏 陈晓平 吴凤平 《科技管理研究》 CSSCI 北大核心 2017年第13期205-214,共10页
基于灾害链、不确定供求和多周期情景,研究三层复杂应急资源分配网络应急资源的动态优化配置模型。该模型建立了3个带有主次关系的目标函数,分别为应急资源调度总时间最短、受灾人员损失最小和应急资源运输总费用最小,并从应急资源供给... 基于灾害链、不确定供求和多周期情景,研究三层复杂应急资源分配网络应急资源的动态优化配置模型。该模型建立了3个带有主次关系的目标函数,分别为应急资源调度总时间最短、受灾人员损失最小和应急资源运输总费用最小,并从应急资源供给和需求等方面建立了相关约束条件。基于应急限制期约束对模型的多目标函数进行了转化,对相关参数进行了去模糊化处理,在此基础上给出具体算法,并用算例验证模型和算法的有效性和可行性。 展开更多
关键词 灾害链 不确定供求 多周期 复杂应急资源分配网络 动态配置
下载PDF
变时滞不确定复杂动态网络的指数同步控制 被引量:1
9
作者 罗毅平 舒黎 周笔锋 《应用科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2018年第5期859-869,共11页
针对一类具有变时滞非线性耦合的不确定复杂动态网络,研究其指数同步问题.同时考虑复杂网络模型中变时滞和网络的不确定性,在节点的动态变化及节点间的耦合均为非线性条件下,假设不确定项满足匹配条件,变时滞未知但有界,通过构造合适的L... 针对一类具有变时滞非线性耦合的不确定复杂动态网络,研究其指数同步问题.同时考虑复杂网络模型中变时滞和网络的不确定性,在节点的动态变化及节点间的耦合均为非线性条件下,假设不确定项满足匹配条件,变时滞未知但有界,通过构造合适的LyapunovKrasovskii泛函,利用线性矩阵不等式等分析方法设计了合适的反馈控制器,得到一类具有变时滞的不确定复杂动态网络指数同步的新判据.最后,通过仿真验证了所提出控制设计的有效性. 展开更多
关键词 复杂网络 变时滞 不确定 指数同步 线性矩阵不等式
下载PDF
考虑订单不确定性的Job-Shop网络鲁棒性研究 被引量:1
10
作者 李晓艳 李明 +1 位作者 袁逸萍 李晓娟 《机械设计与制造》 北大核心 2020年第7期43-45,50,共4页
针对订单不确定性对作业车间的鲁棒性的影响问题,首先,从复杂网络视角描述生产过程,建立作业车间网络模型,并对建立的有向加权作业车间网络的关键特征参数进行定义;其次,考虑生产特性和网络特征构造基于耦合映像格子的鲁棒性模型,利用... 针对订单不确定性对作业车间的鲁棒性的影响问题,首先,从复杂网络视角描述生产过程,建立作业车间网络模型,并对建立的有向加权作业车间网络的关键特征参数进行定义;其次,考虑生产特性和网络特征构造基于耦合映像格子的鲁棒性模型,利用网络中级联失效的进程与规模建立作业车间的鲁棒性评价指标,最后以实际生产过程为例进行仿真验证,结果表明,不同的扰动强度和扰动策略对网络的影响不同,也说明了该方法对作业车间的鲁棒性评价有效可行,且鲁棒性模型有较好的并行计算特性。 展开更多
关键词 订单不确定 JOB-SHOP 复杂网络 耦合映像格子 鲁棒性
下载PDF
基于采样控制和输入饱和的不确定复杂网络同步研究 被引量:1
11
作者 赵曼宇 叶军 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2021年第S02期481-484,共4页
在实际网络系统中,广泛存在外部的干扰、参数波动等不确定现象,会导致系统无法实现同步,甚至会破坏系统的稳定性。因此研究不确定复杂动态网络的同步问题具有重要的意义。针对一类非线性不确定复杂动态网络,文中研究其在采样控制和输入... 在实际网络系统中,广泛存在外部的干扰、参数波动等不确定现象,会导致系统无法实现同步,甚至会破坏系统的稳定性。因此研究不确定复杂动态网络的同步问题具有重要的意义。针对一类非线性不确定复杂动态网络,文中研究其在采样控制和输入饱和的条件下实现同步的问题。首先,建立非线性不确定复杂动态网络模型,其次通过引入一个领导者,设计了包含输入饱和的采样控制协议。然后构造合适的时间依赖Lyapunov函数,通过运用稳定性理论、积分不等式方法和线性矩阵不等式方法,证明了非线性不确定复杂动态网络在一定条件下可以实现同步,即每个跟随者最终都能追踪到领导者,并给出了实现同步的充分判据。最后,通过数值仿真验证了所得理论结果的正确性和有效性。 展开更多
关键词 不确定复杂网络 采样控制 输入饱和 李雅普诺夫函数 同步
下载PDF
基于神经网络的不确定电路网络电流预测算法 被引量:4
12
作者 季彪 陈泽宏 +1 位作者 王萌 吴伟 《计算机仿真》 北大核心 2020年第1期407-410,共4页
随着人工智能的快速发展,机器学习已广泛应用于军事和民用领域。针对复杂、存在不确定器件且难以用常规分析方法进行分析的电路网络。结合BP神经网络和某型号的部分不确定电路网络的分析需求,提出一种基于神经网络的不确定电路网络电流... 随着人工智能的快速发展,机器学习已广泛应用于军事和民用领域。针对复杂、存在不确定器件且难以用常规分析方法进行分析的电路网络。结合BP神经网络和某型号的部分不确定电路网络的分析需求,提出一种基于神经网络的不确定电路网络电流分析预测方法。首先采用神经网络对不确定电路网络进行建模,然后根据建立的模型对已有电路网络数据进行训练分析。最后根据神经网络的分析数据,完成整个电路网络在含有不确定器件的情况下,不同位置点的电流极端值范围。同时,将预测的数据与采用Multisim仿真的数据进行对比来验证上述方法的有效性。 展开更多
关键词 神经网络 电路网络 不确定器件 预测分析
下载PDF
耦合发生概率不确定的复杂网络传感器故障估计 被引量:1
13
作者 董墕华 刘洋 钟麦英 《山东科技大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2020年第2期77-85,共9页
通过引入一组满足伯努利分布的随机变量来描述节点之间是否发生耦合关系,研究一类节点之间耦合发生概率不确定的非线性复杂网络系统的传感器故障估计问题。将未知常值故障和缓变漂移型故障近似表征为一次函数的形式,为了估计传感器故障... 通过引入一组满足伯努利分布的随机变量来描述节点之间是否发生耦合关系,研究一类节点之间耦合发生概率不确定的非线性复杂网络系统的传感器故障估计问题。将未知常值故障和缓变漂移型故障近似表征为一次函数的形式,为了估计传感器故障,将系统状态和故障进行增广,对增广系统构造基于观测器的估计器。通过数学归纳法得到估计误差协方差矩阵的一个上界,并设计合适的估计器增益矩阵使该上界取最小值。最后,通过仿真算例验证所设计估计方法的有效性。 展开更多
关键词 复杂网络 不确定概率 非线性 传感器故障估计 增广系统
下载PDF
节点含时滞的不确定复杂网络的自适应同步研究 被引量:20
14
作者 罗群 吴薇 +2 位作者 李丽香 杨义先 彭海朋 《物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2008年第3期1529-1534,共6页
研究了节点带有时滞,网络结构已知或者完全未知时的不确定动态网络模型的同步问题.基于李雅普诺夫稳定性理论,并按照参数的已知和未知情况分别设计了复杂网络同步控制器和复杂网络同步自适应控制器,给出了网络同步的充分条件,保证了动... 研究了节点带有时滞,网络结构已知或者完全未知时的不确定动态网络模型的同步问题.基于李雅普诺夫稳定性理论,并按照参数的已知和未知情况分别设计了复杂网络同步控制器和复杂网络同步自适应控制器,给出了网络同步的充分条件,保证了动态网络渐进同步于任意指定的网络中的单独节点的状态.最后,数值结果表明了方法的有效性. 展开更多
关键词 自适应同步 不确定复杂网络 Lyapunov稳定理论 节点 时滞
原文传递
基于免疫识别原理和RFNN的复杂系统辨识 被引量:2
15
作者 徐雪松 诸静 《模式识别与人工智能》 EI CSCD 北大核心 2003年第4期397-402,共6页
本文借鉴免疫识别原理,结合递归模糊神经网络(RFNN),提出了一种新的基于免疫化递归模糊神经网络的复杂系统辨识方法.其基本思想是,将复杂系统模型分解为可变部分与不变部分,不变模型描述系统平均动态行为,可变模型描述不确定性造成的系... 本文借鉴免疫识别原理,结合递归模糊神经网络(RFNN),提出了一种新的基于免疫化递归模糊神经网络的复杂系统辨识方法.其基本思想是,将复杂系统模型分解为可变部分与不变部分,不变模型描述系统平均动态行为,可变模型描述不确定性造成的系统实际行为对平均行为的偏差.以RFNN的隶属度函数神经元为构件,用它的各种组合构造不同的RFNN模型覆盖系统的可变模型空间,应用时采用免疫遗传算法在线筛选合适构件构造可变模型,识别系统扰动.仿真结果表明该方法能有效完成复杂不确定系统的快速在线识别。 展开更多
关键词 递归模糊神经网络 免疫识别原理 RFNN 复杂系统辨识 隶属度函数
原文传递
具有不确定转移概率的马尔科夫复杂网络的聚类同步 被引量:3
16
作者 王燕锋 李祖欣 +1 位作者 全立地 郭晓瑞 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2018年第4期741-748,共8页
研究具有不确定转移概率的马尔科夫复杂网络系统的聚类同步问题,系统模型包含耦合的离散时变时滞和耦合的分布时变时滞.通过充分考虑转移概率的性质和不确定区域的特性,用一个含有较少变量的有效技术代替传统的Young不等式来约束转移率... 研究具有不确定转移概率的马尔科夫复杂网络系统的聚类同步问题,系统模型包含耦合的离散时变时滞和耦合的分布时变时滞.通过充分考虑转移概率的性质和不确定区域的特性,用一个含有较少变量的有效技术代替传统的Young不等式来约束转移率中的不确定项.同时,利用增广李雅普诺夫泛函和具有较小保守性的积分不等式,给出新的依赖时滞和时滞导数上下界的聚类同步准则.最后通过数值仿真验证所提出方法的有效性. 展开更多
关键词 聚类同步 不确定转移率 马尔科夫复杂网络 增广李雅普诺夫泛函
原文传递
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部