不确定层次分析下的桥梁评估最优指标权重确定

针对不确定层次分析法在桥梁评估中的不足,通过对不确定性判断原理进行分析,利用元素相离度的概念提出了一种求解指标权重的新方法,即根据不确定判断矩阵中的未知权重构造了一种目标优化模型,并利用计算智能中的实数遗传算法将优化模型转化为无约束的目标优化函数,通过复制、交叉、变异等遗传算子进行全局优化搜索,从而获取指标的最优权重。通过对2个算例的指标进行不确定判断,并对不同优化算法获取的优化结果进行分析比较,分析结果表明,新方法不仅能搜索到更优解,而且能获得更优权重,因此,验证了采用新方法的可行性。

多引擎动物疾病诊断专家系统

传统疾病诊断专家系统通过单次推理过程进行知识运用,其知识利用率低,结论准确度低且不具备对比度。该文以山羊为例,运用面向对象的知识表示方法对疾病诊断领域知识库进行建模,结合专家训练过程与诊断模型,提出知识库多引擎判决思想,多次牵引知识库运用知识,构造面向对象加权不确定判决和样本匹配判决算法。实验结果表明,多引擎诊断模型提高了知识库数据资源的利用率,改善了诊断准确度,增加了对比度。

基于不同类型残缺判断矩阵的群决策方法

定义了一系列残缺不确定判断矩阵的概念,并且定义了一种连续区间数据有序加权几何(C-OW G)算子.利用连续区间数据有序加权平均(C-OW A)算子和C-OW G算子等转化途径把不同类型的残缺不确定判断矩阵均一致化为残缺期望值互补判断矩阵,进而提出一种基于不同类型残缺判断矩阵的群决策方法.最后通过实例验证了方法的可行性和有效性.

基于专家可信度的不确定型AHP方法及其应用

在一个基于不确定型AHP方法的群决策过程中,现有文献对专家决策可信度的研究,亦即专家可信度的衡量,都是采取简单的算术平均法或加权平均法,是一种静态的权重赋权法,没有体现出专家间的动态差异性。本文在综合运用可信度理论和不确定型AHP有关理论的基础上,提出了基于不确定型判断矩阵相似性和差异性的专家可信度的不确定型AHP方法。本文研究中,结合权重的主客观理论,得出不确定型AHP的最终权重,并将其应用到地基工程质量风险评价中,取得了比较理想的评判结果。

基于COWA算子的不同类型残缺判断矩阵集结方法

本文研究了决策信息以残缺不确定判断矩阵形式给出的群体决策问题。将残缺不确定区间互反判断矩阵转化为残缺不确定区间互补判断矩阵。基于COWA算子,定义了期望值函数,把残缺不确定区间互反判断矩阵转化成残缺实判断矩阵进行排序,减少了决策信息的丢失。利用IOWA算子来集结群体判断矩阵。最后通过算例说明了该方法的可行性和有效性。

一种改进不确定型AHP算法探讨

对不确定型AHP的算法进行了研究.本文根据模糊极值的思想,提出了不确定AHP问题中两两比较区间矩阵的一种新算法及新的总体排序方法,归纳总结了运用改进算法进行决策的详细步骤,并通过仿真实例说明了算法的可行性.通过与其他算法的比较,阐明了改进算法计算过程更加简便,结果更加合理.

“好像”的不确定判断义解读

本文提出界定"好像"比拟义与判断义的"同一性"界定标准,从言据性出发,将"好像"表达的不确定判断区分为:不确定的感知、不确定的传闻及不确定的推断。重点阐述"好像"用于推断的特点:"好像"用作基于表象观察的推断;广泛用于基于广义因果关系的溯因推理,此时要求结论的"归一性"。最后指出"好像"由判断义向模糊语的语用引申。

区间数判断矩阵的一致性研究

研究区间数判断矩阵的一致性问题.首先对现有文献中有关区间数判断矩阵的一致性定义进行了总结、分析,指出定义中存在的不合理性.在此基础上给出区间数判断矩阵的完全一致性、强一致性、一致性和满意一致性定义,讨论这些定义和现有文献中相关定义的关系,论证了一致性等定义的合理性,并给出了一致性判别方法.最后通过算例验证了判别方法的有效性和适用性.

计算区间数判断矩阵权重的一种新方法

对区间数服从不同概率分布时所产生的不确定度进行了评定,结合误差传递理论,提出了计算区间数判断矩阵权重的一种新方法.

病羊诊疗系统和双核推理的融合机制研究

为了提高领域知识利用效率,改进推理准确度,增强结论对比度,研究了山羊疾病确诊方法,提出了双核推理确诊机制,设计了专家系统体系架构,构造了关键证据可信度预测加权不确定推理和自学习贝叶期推理算法。实验结果表明,同传统推理机制相比,双核推理诊断求解模型提高知识库利用率,改善了准确率和对比度。

不确定型层次分析在斜拉桥状态评估中的应用(英文)

为了确保大跨度斜拉桥的安全运营,保证桥梁的使用寿命,采用不确定型层次分析法对桥梁的状态进行评估.介绍了不确定型层次分析法的相关理论和应用对象,在众多计算区间数判断矩阵的方法中,经过对比分析选用了最优传递矩阵理论,因为其计算结果精确可靠.以哈尔滨松花江斜拉桥为背景桥,利用不确定型层次分析法建立了该桥状态评估的指标体系和评估模型,确定了评估指标的权重并通过计算得到该桥最终的状态评估值,证明了该方法的可行性与实用性.这种评估方法的应用将会为大跨度斜拉桥的养护管理提供更加科学的依据.

教师课堂教学质量的云模型评价方法

教师课堂教学质量评价是高等院校教学质量管理的重要环节,对提高课堂教学质量具有积极意义和重要作用。应用云模型、特尔斐法、多因素综合评判模型等工具提出的基于云模型和特尔斐法挖掘教学质量评价因素权重,利用云发生器实现评价指标评语的定性定量转换和利用多因素综合评判模型进行综合测算教师课堂教学质量评价技术方法,因各评价因素权重分布合理,评价结果可靠,具有一定的实践意义。

如何提高会计人员职业判断能力

阐述了会计职业判断的含义及现状,指出只有从培养会计人员的职业判断意识、提高会计人员的职业判断水平、规范会计人员的职业判断行为等方面入手提高会计人员的职业判断能力,才能在面临不确定经济事项时做出合理的判断,以维护相关利益者的利益。

不确定AHP中判断矩阵排序的最大似然法

在区间数正态分布的假设下,对于不确定AHP中判断矩阵的排序问题,提出了最大似然法的最优化模型,并使用优化软件LIN-GO对模型进行求解。实例证明该方法快速、有效。

不确定信息下的模糊序等价类定性分析模型

层次分析法中判断矩阵的构造涉及决策者的认知活动,如何根据决策者的认知来构造合理的判断矩阵是一个新的研究课题。针对实际决策中存在大量不确定信息,通过将决策对象两两比较构成的不确定矩阵转换成Fuzzy半序关系矩阵进行序分析,给出了判断矩阵序等价类构造前的前馈控制指导模型。利用决策者对比较方案进行的定性分析,给出一个初步的序结构,最终指导单一准则下判断矩阵的准确构造。

不确定法律概念与司法审查

在对行政行为进行司法审查过程中,不确定法律概念是划分司法权与行政权边界的重要标准。本文从与行政裁量的比较出发对不确定法律概念的内涵进行了分析,以德国行政诉讼制度的发展脉络为框架描绘了不确定法律概念从萌芽、确立及发展的路径,最后探讨了司法权对不确定法律概念的审查强度,着重论述了判断余地理论的理论依据、适用空间和审查标准。

不确定判断下的层次分析法

本文从判断矩阵的建立、判断信息的处理以及排序向量的计算对不确定判断下的层次分析法进行了讨论,从而为这一方法的应用建立了完整的理论基础.

区间数判断矩阵的准一致性及其修正IEM算法

区间数判断矩阵的一致性问题一直是不确定性层次分析法(AHP)的研究难点,至今仍没有一个统一而且规范的定义。文章提出了区间数判断矩阵的准一致性概念作为一个新的评判标准,并在此基础上对已较为广泛应用的计算区间数判断矩阵权重向量的IEM算法进行了修正,给出了一个可通用的计算权重向量的公式,并举例证明了该方法的合理性以及计算简单性。

征收中公共利益司法判断的新路径

对于征收中的“公共利益”,在我国的司法实践中,为了应对由其不确定性所带来的判断难题,法院将征收制度框架中的其它合法性判断要素——规划和征收意愿,引入公共利益的判断中。这种法定判断框架之外的新判断路径,一方面是法院在方法运用上以体系解释填补文义解释局限性的尝试,另一方面,程序和民主要素的加入也实现了公共利益认定要素的拓展。法院对符合规划要求或多数被征收人已表示认可的征收决定在实体内容判断上保持尊重和克制,司法论证的重心也由此发生转移。这种新判断路径既是法院平衡对不确定法律概念的全面审查原则与司法尊重,又是可强化和充实司法论证内容的较好切入点。

决策行为和道德判断过程的外语效应:现状与展望

最近研究者发现,人们对决策任务的加工随表述的语言形式(母语/外语)的不同而发生改变,即出现外语效应,并基于双加工模型提出了直觉(即情绪)加工被弱化和审慎(即认知)加工被增强两种理论解释,且均获得部分研究结果的支持。本文概述了外语效应及其心理机制的主要研究文献,并指出由于既往研究范式无法分离情绪与认知加工两个子过程的效力,未来研究应利用加工分离程序以及负性情绪与认知加工阻断技术,深入考察外语对直觉加工和审慎加工的影响,以阐明外语效应的形成机制。