基于扰动观测器的动态供应链系统模型预测控制

针对不确定市场需求供应链系统(supply chain system)的生产-库存预测控制问题,设计了一种模型预测控制(model predictive control,MPC)和扰动观测器(disturbance observer,DOB)结合的供应链系统生产控制策略。首先,对三级供应链系统进行分析,构建三级动态供应链的生产-库存数学模型;其次,设计基于扰动观测器的前馈补偿机制,补偿不确定性需求对供应链系统的影响;最后,考虑供应链系统存在的实际约束条件,设计模型预测控制方案,并证明系统的渐进稳定性。算例仿真验证了该方法的有效性。

基于乘积ARIMA模型的产品不确定性需求预测

为对不确定的市场需求进行有效预测,可运用SAS系统中的TimeSeriesForecastingSystem,基于乘积求和自回归平均滑动模型(ARIMA),对产品销售的时间序列数据进行预测。先对原始数据或变换后的数据作简单差分或季节差分,把时间序列化为平稳的时间序列,进行参数的初估计,然后进行多次拟合并最终确定模型,根据SAS估计结果,可得到预测偏差。对预测结果在营销管理和供应链管理中的应用进行了分析,取得了较好的效果。

不确定需求下基于电力供应链协调的发电商回购策略

当前大用户直购电的推行使得用户获得了用电选择权。用户选择权的开放赋予了用户和发电商进行谈判的权力,同时也带给发电商通过采取一定的售电策略去降低风险、获取更大利润的空间。文中基于电力供应链协调的回购机制,对不确定需求下发电商的售电策略进行了分析,提出了发电商根据供应链整体最优原则确定批发价的方法,以及促使购电商的订购量达到供应链整体最优时的发电商回购策略。算例分析表明,所提出的回购策略能够保证购售双方均能增加利润、降低风险,且切实可行。

多实例云计算资源市场下超额预订决策方法

针对现有云供应商数据中心负载率低、云用户需求不确定及多样性的问题,为提高云供应商平均利润,建立了不确定需求下的多实例类型云服务超额预订模型。该模型结合实际云计算资源市场下超额预订对于云供应商负载均衡及云服务等级协议(SLA)的影响,给出超额预订的多重约束条件,提出了各实例类型数量最优分配策略。实验结果表明,采用该模型在预约未使用概率为0.25时,云供应商利润较高,数据中心负载率达到78%,最终确定了各实例类型的最优分配数量。

资本结构影响产品市场竞争问题研究——以医药制造业上市公司为例

笔者通过建立不确定需求下差别化产品的双寡头竞争模型,分析了特定的产品市场特性下资本结构与产品市场竞争的关系。理论分析表明:当存在一个外界冲击的外生变量,使得企业所处的经营环境处于一种不确定状态时,负债的增加将使企业提高产量。

资本结构影响产品市场竞争问题研究——以食品饮料业上市公司为例

本文建立了不确定需求下差别化产品的双寡头竞争模型,分析特定的产品市场特性下资本结构与产品市场竞争的关系。理论分析表明当存在一个外界冲击的外生变量,使得企业所处的经营环境处于一种不确定状态时,负债的增加将使企业提高产量。同时以食品饮料业上市公司为例进行了实证检验。