粗集理论在电力系统负荷预测中的应用

电力负荷预测的准确性对于电力系统的合理规划与建设意义重大。影响负荷预测准确性的最主要因素是原始数据的不确定性。文章应用粗集理论研究了历史数据不确定性影响下的电力系统中长期负荷预测问题。在结合具体实例的基础上,应用粗集理论给出了从负荷预测建模、缺失数据补齐、有效数据筛选到决策规则生成、最终得出负荷预测结果的一完整的预测过程。算例分析表明,应用粗集理论解决数据不确定性影响下的电力负荷预测是可行的。

不确定优化调度研究综述及其在新型电力系统中的应用探讨

构建新型电力系统,是促进“双碳”目标实现的重要举措。随着新型电力系统建设的不断推进,电力系统的不确定因素愈加凸显,且相互耦合,给电力系统运行调度带来了极大挑战。针对考虑电力系统不确定因素的调度问题,近年来涌现了大量研究成果。为了总结当前电力系统不确定调度的研究现状,理清仍需解决的问题及关键技术,明确未来研究方向和着力点,开展了系统的研究综述工作。从文献发表的内容、期刊和年份等方面进行分析,提炼电力系统不确定性调度的研究热点,分析了电源、负荷、市场环境、参数和政策5个方面所涉及到的不确定因素;将电力系统不确定性调度模型分为Wait-and-See和Here-and-Now两种类型,并归纳总结了不同模型对应的求解方法;然后基于现有的研究成果,探讨了不确定优化调度在新型电力系统中的应用;最后,对全文进行了总结,展望了未来的发展方向。研究成果为了解和应用新型电力系统不确定性调度的研究提供了参考模型和方法,也为深入研究和解决新型电力系统不确定性调度问题提供了思路和方向。

不完全需求信息下的寡头发电商报价学习模型

基于发电商主观推断得到的市场清除价与市场实际价格之差异,构建发电商报价学习模型,并对该模型的不动点及其稳定性进行了解析分析;在此基础上,针对存在2个发电商的报价市场,对学习模型的稳定域、分岔图和平均收益等复杂性现象进行了数值仿真分析。结果表明:学习模型唯一的不动点即为客观的市场需求曲线;在稳定域内发电商通过学习模型可发现客观的市场需求曲线,并得到Cournot均衡策略;在混沌状态下,有发电商获得超过Cournot均衡的平均收益,也有发电商获得少于Cournot均衡的平均收益,且可能形成一个新的Nash均衡。

不确定电力系统模型的功角稳定控制器

针对网络结构不确定的电力系统,提出了一种数学模型及其控制方案,用于保障发电机的功角稳定。文中从发电机经典3阶模型出发,根据系统结构特点,引入能够反映互联网络线路不确定通断情况的权因子,提出了一种能够反映系统结构不确定特性的非线性不确定模型。经过适当坐标变换后,采用基于Lyapunov方程的鲁棒控制策略,设计了发电机功角鲁棒线性控制器。通过Matlab/Simulink对一个3机系统进行仿真表明,文中所提出的控制器在抑制电力系统网络结构扰动对功角稳定的影响方面是有效的。

考虑不确定性电源的气-电综合能源系统优化调度研究

分析互联综合能源系统概念及框架,建立了天然气市场与电力市场综合能源协调框架。在能源系统中综合考虑电源和用能需求的不确定性,对日前市场阶段和实时平衡市场阶段,建立了基于混合整数优化的综合能源系统优化调度模型;根据天然气市场在日前和实时阶段与电力市场的配合关系,针对天然气供需约束、用气量约束、物理变量约束等进行详细分析和建模,分别建立综合能源系统随机优化调度模型和综合能源系统序列优化调度模型。并通过仿真模型分析两种模型之间的差异和优势,论证了通过多种能源源类型的市场协调运行在更大范围内平衡多种能源需求和供给的不确定性,进而更好的利用可再生能源的可行性。同时指出综合能源系统序列优化调度模型更加适用于气-电综合能源系统。