随机需求下半开放式冷链物流车辆路径优化

目的 降低冷链物流配送成本的同时,保证客户体验及碳排放达到企业要求。方法 综合考虑运输距离、客户软时间窗约束、碳排放、生鲜变质等因素,以制冷成本及对配送时间惩罚成本在内的总成本最低、碳排放量最低、生鲜产品新鲜度最高为目标,建立多目标生鲜配送路径优化模型,并设计模拟退火算法,以北京某冷链物流企业为例进行求解验证。结果 得出生鲜配送方案,通过配送模式对比表明多中心半开放式在降本和缩短路径长度方面更具优势,其中运输总费用和车辆行驶总距离相比于单中心独立配送模式分别降低了8.41%和36.36%。结论 需求不确定下,合理决策路由可在达到企业对生鲜产品新鲜度及碳排放标准的同时,有效降低配送成本。

不确定随机闭环物流网络的机会约束模型及性质

提出了同时具有随机性和不确定性的闭环物流网络问题。基于机会理论,视具有随机性的参数(产地和销售地之间的单位运输成本)为具有概率分布函数的随机变量,具有不确定性的参数(客户区和销售地之间的单位运输成本及客户需求)为不确定分布的不确定变量。在产销平衡、运费及客户需求的机会约束下,建立了以闭环物流运费(不确定随机变量)的期望最小为目标的闭环物流新模型,称为不确定随机闭环物流网络的机会约束模型。给出了在特殊不确定分布下的模型性质,由此得到与其等价的具体形式。