再制造系统中新件与再制件间最优关系研究

再制造企业里,在决策购买新零件或修复旧零件时,经常面对有限的拆卸修复信息和不确定的订货提前期。为了得到科学的决策,人们试图尽早地掌握拆卸修复零件的确切信息,与有能力的供应商建立良好的关系,或在企业建立管理信息系统来统计分析废旧品的状态和数量等。本文根据市场需求和产品批发价,以满足市场需求要购买新零件数和拆卸修复机器数为决策变量,并考虑拆卸修复成功的概率,建立企业期望利润的数学模型,求得可能情况下的最优解或现实满意解。洞察再制造企业取得最大利润的主要影响因数及这些因数间的关系,为制作生产计划提供理论依据。最后指出进一步的研究问题。

随机产出随机需求下的供应链协调问题研究

考虑随机产出随机需求下单供应商-单零售商的两级供应链系统,研究回购契约在双随机环境下协调供应链的作用,分别建立基于批发价格契约与回购契约的供应链分散决策模型,比较两种契约安排下的供应商定价、零售商订货决策以及供应链各方利润,揭示影响回购价格的关键因素,分析供应商产出波动、需求波动分别对供应商定价决策、零售商订货决策以及供应链各方利润的影响。研究表明,回购契约能有效协调随机产出随机需求下的供应链运作,且回购契约对供应链效率改善随着供应商产出波动的增加而提高。

基于Credal网络的农作物单产预测模型研究

现存农作物单产预测方法往往是在历史数据完备的前提下进行精确数值预测,未能真实体现农作物单产系统的不确作定性,而且无法对既成现实进行诊断分析。在决策需求仅仅要求产量等级水平的假设下,本文把不确定性信息处理方法 Credal网络模型引入到农作物单产预测系统,通过分析农作物单产系统各影响因素之间的关系,提出类要素和影响因子的概念,构建了进行农作物单产预测的通用Credal网络模型。把农作物单产量的等级水平状态作为概率事件,通过Credal网络前向推理功能预测其状态发生的概率,把高概率事件发生的等级状态作为其单产预测等级,实现了在已知部分事实发生情况下的知识推理。此外,利用Credal网络的后向推理功能,实现对农作物低产事实下的诊断分析,找出影响低产的关键类要素和影响因子。最后结合算例,采用基于扩展关系模型的近似推理算法阐述了利用该模型对农作物单产进行预测和诊断的应用过程,推理结果合理,表明该方法是可行的,且具有可释性,为农业生产科学决策提供了方法指导。

增液剂精确评价方法的研究

利用相对反应历程及相对液收概念,结合评价不确定区间,提出了增液剂的精确评价方法.利用特制的实验设备,在给定反应温度下,对来自同一装置的减压渣油及焦化进料液收进行了精确评价.

不确定事件冲击下的资产收益率波动

基于国内金融市场受到外部不确定事件影响的现实背景,为准确判断事件冲击对金融资产收益率波动的作用方向与影响程度,研究以新型冠状病毒肺炎疫情为不确定事件代表,并将其引入资产收益率波动模型研究资产收益率波动特征。选取沪深300指数2019年8月9日~2020年7月23日的连续复合日收益率为样本,基于GARCH族模型予以实证研究。结果表明,新型冠状病毒肺炎疫情下资产收益率的波动性显著增加;新型冠状病毒肺炎疫情下资产收益率不存在风险溢价;新型冠状病毒肺炎疫情前后,“利好消息”与“利空消息”对资产收益率的冲击具有非对称性。研究从不确定性事件视角解释了资产收益率的巨幅波动,同时亦为重大公共事件下的投资决策和市场监管提供了经验证据。

生产不确定下动态双寡头竞争策略研究

目的为古诺型企业在生产不确定下制定最优目标产量提供理论依据。方法利用随机产出比例模型,构建随机产出下的古诺双寡头动态对称竞争模型和动态不对称竞争模型,通过求解相应雅可比矩阵的特征值得出结果。结果得出双寡头在信息对称和信息不对称2种情况下的均衡目标生产策略和期望市场产出。结论说明了动态系统的稳定性和期望市场产出与产出风险系数之间负相关。

区块链环境下基于产出不确定的供应链融资策略研究

中小企业往往面临产出不确定的风险,区块链背景下,本文利用定量模型刻画应用区块链技术对产出不确定的预测作用;分析区块链技术应用程度对中小企业生产决策、银行贷款决策以及贷款企业和银行期望利润的影响;利用下侧风险控制模型研究银行考虑风险规避时的授信限额决策。研究表明:贷款企业的计划生产量随着区块链技术应用程度的提高而增加;银行追求利润最大化时制定的贷款额度在一定条件下也随着区块链技术应用程度的提高而增加;银行授信限额决策随着区块链技术应用程度的变化情况与风险容忍度和产出波动的均值有关。贷款企业的期望利润随着区块链技术应用程度的提高先减后增,当供应商产出波动的均值较大时,银行期望利润随着区块链技术应用程度的提高而增加。

供需不确定下基于MOI和VMI模式的供应链协同比较研究

为分析供应链运作机制对降低随机供应商产出和随机需求的影响,对比研究了两供应商-单制造商系统在MOI和VMI两种模式下的供应链协同模型。MOI模式下,制造商管理并持有库存,提出了供应风险共享的协同机制;VMI模式下,供应商管理并持有库存,提出了收益共享与额外惩罚的协同机制。分析了集中决策、MOI和VMI模式下的最优批量决策,证明了VMI模式下存在唯一的纳什均衡。研究还发现,VMI模式更容易协调供应链,有效降低供需不确定的影响。MOI模式下的供应链可实现帕累托改进,但不能实现协调;而当参数满足一定关系时,VMI模式下供应链的期望利润可达到集中决策。

再制造中零件供应系统整合优化研究

再制造企业里,在决策购买新零件或修复旧零件时,经常面对有限的拆卸修复信息和不确定的订货提前期.为了得到科学的决策,人们试图尽早地掌握拆卸修复零件的确切信息,与有能力的供应商建立良好的关系,或在企业建立管理信息系统来统计分析废旧品的状态和数量等.根据市场需求和产品批发价,以满足市场需求所要购买新零件数和拆卸修复机器数为决策变量,并考虑拆卸修复成功的概率,建立企业期望利润的数学模型,求得可能情况下的最优解或现实满意解.洞察再制造企业取得最大利润的主要影响因数及这些因数间的关系,为制作生产计划提供理论依据.最后指出进一步的研究问题.

具有不确定性产出库存系统的随机比较

研究离散时间、单类产品、周期盘点的具有不确定性产出和不确定性需求库存系统的优化与设计问题,主要目的在于分析产出和需求的可变性对系统最优策略和最优费用的影响.对于单周期情形利用随机序的性质我们给出了最优库存水平和最优费用的随机比较结果.对于多周期具有独立产出率和独立需求的库存系统,利用动态规划方法证明了在一定的条件下最优库存水平关于时间具有随机单调性;对于多周期具有相关产出率和相关需求的库存系统,给出了系统最优费用的随机比较结果.

基于不确定需求与产出的计划生产量决策

在复杂多交的市场环境下和生产过程易受多种随机因素影响,产品的需求和产出往往具有不确定性.考虑不确定需求和产出的情况,建立起以最小期望成本(包括生产成本、缺货成本和超产成本)为目标函数,计划生产量为决策变量的决策模型.通过利用费马定理和极值第二充分条件对计划生产量决策模型分析,提出了最优计划生产量必须满足的方程和证明了模型是凹函数,存在着最小期望成本.最后通过数值实例验证了模型的有效性.