基于不变像元灰度分类的自动辐射归化处理

在土地利用/覆盖变化监测中,通常要对多时相遥感影像进行辐射归化处理,使得影像间的成像差异减小,相同地物的光谱特征相似.本研究利用两时相ETM+影像,精确选取不变像元,采用分段线性回归,探讨一种自动辐射归化处理方法.研究方法充分考虑了影像间成像条件的差异,通过影像对应波段差值直方图剔除变化像元来有效选取不变像元,将不变像元划分为暗、灰和亮3类并分级确定校正系数进行辐射归化处理.结果分析表明该方法具有一定优势.