客货“共线不共车”模式下地铁货运站点选择

电子商务的蓬勃发展极大增加了城市物流配送和环境保护方面的压力,让地铁承担部分货运功能成为当前解决这一难题的全新思路。本文基于城市地铁运行特征及未来发展趋势,研究客货列车“共线不共车”模式下的地铁货运,并结合地铁系统的运营情况和内部结构,通过建立E-TOPSIS流量筛选模型、集合覆盖模型、混合整数规划的组合模型,对地铁站点进行分析,从而选择合适的站点作为货运站,最终实现地铁客货列车“共线不共车”模式下的货运方案。最后,以北京市通州区为例进行模拟仿真,找出通州区可开展货运的地铁站点,对地铁货运站点选择的方法进行了验证。

城市地下物流系统网络布局优化

为充分考虑物流系统规划布局和城市地下物流系统空间规划,避免网络布局不合理导致后续运营成本过高、配送能力不足等问题,根据城市地下物流系统的特点,将其抽象为二级节点选址和三级节点分配问题,设计了由三级节点构成的地下物流系统。考虑地下物流系统的建设成本和建成后的使用率,构建了基于成本和设施效用率的多目标、多约束的选址-分配模型,并采用遗传算法对构建的模型进行求解验证,得到城市地下物流系统网络布局优化和分配决策方案,解决了二级节点的选址和分配问题,对地下物流系统网络构建与优化问题有一定的参考价值。

不确定条件下城市地下物流管网布局模型研究

文章针对城市物流配送量及配送频次急剧增长导致的交通拥堵和环境污染问题,构建了稳健的城市地下物流管网布局模型。该模型采用分层分级的网络构建思路,考虑地下物流管网建设需长期稳定运行和物流需求具有不确定性动态变化的特点,用相对鲁棒优化方法约束物流需求的不确定性,并用遗传算法求解。算例结果表明了模型的有效性。

我国基于存量地铁开展快递物流运输的前景及方向探讨

我国已成为世界上快递业规模最大的国家,快递物流激增下的包裹配送问题已逐步成为制约城市交通物流可持续发展的主要瓶颈之一,充分利用存量地铁网络的通达性和富余运能,开展快递物流客货协同运输是地铁货运系统未来发展的一个重要方向。通过分析地铁-货运系统的应用和运营等层面的研究现状及最新进展,解析我国存量地铁的地下快递物流运输潜力;明确地铁客流约束下的快递运输功能实现、存量地铁与地下物流网络协同运输机制及实证研究、地铁站点的货运功能改造技术及运维保障等3方面是目前我国地铁货运系统落地实施的瓶颈及挑战;提出存量地铁货运系统下一步研究的3个方向为全天候的地铁客流剩余运力精准量化方法、地铁站域下的地下物流末端配送系统、基于现有地铁站点布局的设施与空间微更新研究。

风流增强作用对城市地下物流通道液氮灭火效能提升研究

狭长受限空间中常用的灭火系统在地下物流通道中存在限制,难以直接应用。为了探究风流增强作用对液氮灭火效能的影响,文章通过改变风速和注氮位置,对不同工况下地下物流通道氧气浓度与顶棚温度的变化进行分析。结果表明,注氮能够有效扑灭地下物流通道火灾,风流增强显著提升了液氮的灭火效能,注氮距离为50 m时,风流2 m/s工况的灭火效率较风流0 m/s工况提高了41.86%。同时,在固定的注氮距离下,增强风流后火源附近的温度和氧气体积分数下降的时间明显提前。此外,当注氮距离增加时,火源附近温度和氧气体积分数下降时间均推迟,但风流增强能够减少由于注氮距离较远导致的降温和窒息效果的滞后。该研究成果对于城市地下物流系统灭火研究提供了重要的理论依据。

基于地下物流系统的集装箱多式联运网络优化

为减少以公路运输为主的港口群公路集疏运给城市交通和环境带来的不良影响,现提出一种新的可持续发展运输模式——地下物流系统,以解决当前港口城市发展面临的共性问题。针对长三角城市群的地下物流系统布局方案,从碳排放、时间、成本3个角度,建立综合运输网络优化模型,以此分析在港口城市群实行地下物流系统的合理性;利用NSGA-III算法求解,得到地下物流系统能够降低成本支出的结果,同时达到节能减排和缓解交通拥堵的目的。此外,NSGA-III算法是在NSGA-II的基础上引入参考点对拥挤度排序进行了优化,但是NSGA-III总是会优先满足约束条件来处理相互冲突的目标,从而忽略了维持种群多样性。针对种群陷入高维目标空间局部最优解等问题,提出改进NSGA-III算法,通过同时处理优化目标和约束条件,来帮助种群跨越大而离散的不可行区域。针对该问题,选择“最小化运输成本“”最小化任务完成时间”和“最小化碳排放量”作为多目标优化的目标函数,运用改进动态约束NSGA-III算法进行模拟仿真分析,比较了算法改进前后的优化结果,验证了改进算法的优越性和可靠性,最后证明了地下物流系统可以有效节能减排和缓解交通拥堵,具有一定的实际参考价值。

基于集合覆盖模型的城市ULS物流节点选址分析

作为第五类运输与供应系统的地下物流系统,能够缓解日益严重的城市交通拥挤问题,提高交通的安全性和可靠性,减少环境污染。物流节点作为系统的终端,主要负责对系统的管理、控制功能以及对货物进行存储、配送等功能,是城市地下物流系统的重要组成部分。主要运用集合覆盖模型对城市地下物流系统的物流节点选址问题进行了初步的分析探讨。

基于ULS武汉市快速物流系统可行性分析

物流配送系统的效率低是制约城市经济快速发展的瓶颈,如何建立现代化、快速化和信息化的高效合理的立体物流配送体系是解决问题的关键。文中通过对一些发达国家在地下物流系统方面的研究与建设进行分析,以武汉市为研究对象,从环境可行性、投资成本、技术可行性、运营方式和融资方式等不同角度分析了建设基于地下物流系统(ULS)的现代城市立体交通可行性,并提出相应的对策。

城市地面地下一体化物流系统研究现状

近些年来,城市的快递量在不断增加,交通拥堵变得日益严重,汽车排放的尾气也严重破坏了生态系统。据此,很多学者把目光转向地下,地下物流具有安全性好、运速快、低污染等优点。文章研究的地面地下一体化的物流网络是指在地下以地铁为技术支持,在地面以快递车为技术支持的同城联合运输的一体化网络,学者基于地面地下一体化的物流网络的形态层、性能层和网络耦合三个方面来归纳国内外学者的相关研究成果及进展。最后从地下物流的节点布局、运输载具跟节点的协同性两个方面提出展望。

同城地铁物流网络多目标分布鲁棒优化研究

基于地铁系统的高效、环保和非高峰时段可以充分利用的空闲运力优势,整合地面车辆和地下地铁两种运输方式,研究了同城快递物流网络设计问题,构建了一种基于分布鲁棒优化(distributionally robust optimization,DRO)方法的多目标优化模型。该模型考虑了不确定快递需求和不确定地铁客流量情形来对地铁物流网络进行最优布局,以降低物流系统总运营成本及最大程度减少快递运输对地铁乘客运输的干扰。由于构建的多目标DRO模型是一个半无限机会约束优化模型,为了有效求解该优化模型,推导了可用CPLEX直接求解的安全逼近形式,并设计了一种NSGA-II算法来求解大规模优化问题。以上海地铁网络为典型案例开展了一系列扩展数值实验,验证了所提出的多目标DRO模型及NSGA-II算法在基于地铁的同城快递物流网络设计中的有效性。通过参数敏感性分析,揭示了折扣系数、允许的最大服务时间和容忍水平对Pareto前沿面的影响。

基于改进灰狼优化算法的矿井最短逃生路径规划研究

矿井作业环境复杂,各类地质灾害以及水害极易影响井下安全生产,因而预先对灾害发生时的人员逃生路径进行规划很有必要。为获取矿井最短逃生路线,提出了一种改进灰狼优化算法的路径规划方法。该方法针对灰狼优化算法(Grey Wolf Optimization,GWO)早熟收敛和易陷入局部最优解的不足,提出了一种基于Logistic映射和Tent映射组合的改进灰狼算法(LT-GWO),提高其全局搜索能力。结合矿井实际工作环境,将改进算法应用于井下逃生路径规划,并通过设定合理路径约束和限制条件,获得了较好的路径规划结果。研究表明:所提算法在平均路径长度、路径长度标准差、平均迭代次数和平均寻优耗时等指标上显著优于已有算法,并且具有较好的鲁棒性。所提算法对于矿井灾害等应急场景下的路径规划问题研究有一定的参考价值。

基于地下物流的港区集装箱转运技术研究

我国港口集疏运存在瓶颈,运输效率较低。为实现港区集装箱的高效快速转运,文章提出一种基于地下物流的技术方案。该方案在港区内设置地下站点,通过地下主运输隧道连接至内陆货运站,实现海陆间的无缝连接。采用自动导向运输车,设置精密的车体连接结构、定位系统、运输控制系统,解决装载运输的关键技术难题。同时设计了高精度的装卸对位系统,保证地面吊机与地下车辆的精确对位。该技术方案可实现全天候的集装箱快速转运。该研究为我国港口提供了一种新的集疏运技术途径,具有重要的工程应用前景。

基于VR试验的地下综合体人员疏散决策

为了探究人员在疏散过程中的出口选择等决策行为规律,预测疏散人员对疏散出口的选择情况,应用虚拟现实(VR)技术搭建地下空间综合体场景,并开展人员疏散试验。首先,借助SPSS软件对试验结果进行统计分析,构建无序多分类Logistic回归模型,识别主要影响因素;然后,计算各类影响因素的贡献并建立相关性分析模型;最后,基于支持向量机(support vector machine,SVM)算法,建立人员疏散决策模型。结果表明:疏散人员倾向于选择初始朝向的出口进行疏散;当面对的多个出口距离相近时,人员与出口的距离对疏散人员出口选择的影响较小;基于SVM的疏散决策模型的预测准确率为93%。

Underground logistics systems:Development overview and new prospects in China

1 Introduction Underground logistics systems(ULSs)are a set of self-contained,multimodal,and intelligent physical distribution concepts that enable the automated movement of goods via tunnels and underground pipelines installed within and between cities(Visser,2018).ULSs are also recognized as the fifth type of logistics and generic supply system after seaways,airlines,roads,and railways(Qian and Guo,2007).

采选充一体化煤炭生产物流系统仿真及优化

为研究煤炭绿色化开采模式,探寻满足基本产能目标下,采选充一体化煤炭生产物流系统生产瓶颈问题,促进井下煤矸物流协同高效运输。选用山西某矿为原型,运用排队论解析该采选充一体化煤炭生产物流系统运行过程,借助Anylogic仿真软件建立离散事件模型进行相关实验优化和计算。根据仿真结果发现:智能分选系统、提升设备和破碎机为该采选充一体化煤炭生产物流系统生产瓶颈,通过进行相关优化,可提高各设备利用率,促进系统协同运行。

成都市地下物流系统节点选址研究

随着城市可持续发展的推进,地下物流系统作为一种全新的物流方式,以其新型的运输和供应系统受到广泛关注,相较于传统物流运输方式,有着低能耗、绿色环保、高效、节省空间等诸多优势。现针对地下网络物流节点的选址问题,使用重心方法,以四川省成都市某个城区为代表,从定性和客观定量两个角度,对未来地下网络物流节点的选址问题进行了深入分析,希望能够借此广泛地运用科学技术手段,提高城市网络物流的运作效率,释放城市交通的压力,避免城市环境污染。

基于地下物流系统的地铁货运文献综述

城市配送作为物流运输的重要组成部分,其发展状况与城市发展息息相关,在国家实施碳循环的背景下,发展地下物流系统成为解决城市交通拥堵和降低环境污染的一种有效途径。针对我国的特大型城市,如何利用已有的城市地铁网络建立地下物流系统以缓解城市货运压力,成为重要研究议题。因此,对地铁物流的相关文献进行梳理,并凝练出有关地铁货运系统规划实施的重点议题,主要包括地下物流系统概念、地铁货运的可行性、综合效益、网络选址布局和路径优化、关键设施与装备技术以及运行规划六个方面,并在综述基础上提出了城市地铁物流体系构建和发展的路径:先开展地铁货运试点工作,再局部区域的由点到线,串线成网,进而扩张城市地铁货运网络,最后达到城市地下空间利用一体化。研究成果可为特大城市发展地铁货运提供参考和借鉴。

基于改进SSA的井下周转料场选址研究

在经济结构调整、能源结构优化等政策的影响下,煤炭企业的发展逐渐聚焦到企业内部。煤炭生产物料供应物流作为企业内部物流环节的源头,其井下周转料场(配送中心)选址规划的科学合理性对整个物流系统的运作起着至关重要的作用。为了降低供应物流成本、提高物料周转效率,构建了考虑时间和成本的多目标混合整数规划选址模型,并改进了麻雀搜索算法对模型定量求解。以陕西正通煤业公司为例,通过对模型和算法的分析与应用,得到了该煤矿井下周转料场最终的选址配送方案,为大型煤矿生产物料的供应物流管理提供了参考。

城市地下物流系统建设适应性评价研究

探究在经济、环境、社会、技术四个层面的影响下城市地下物流系统(ULS)建设的适应性评价问题,为城市“绿色生活”提供方法路径。通过分析四个层面,构建了初选指标集,对指标集采用灰色统计法筛选,得到评价指标体系;再通过模糊物元建立评价模型,通过比较关联度确定各指标的评价等级。以上海市为例进行计算,发现:经济、环境、社会、技术的评价等级为良、良、优、良;总的ULS建设适应性评价等级为良,均为最优值。文章所建的评价指标体系和评价模型能促进城市可持续发展,为城市管理者提供可靠依据。

国内外地铁货运系统的研究现状与进展

地铁货运模式具有建设成本低、投入使用快、线路覆盖广、污染低等优势,越来越多的学者参与到地铁货运系统(M-ULS)的研究中。基于战略、战术和运营层次,文章从规划理论、网络布局和运营调度三个方面归纳概括国内外学者对M-ULS的相关研究成果及进展。最后从M-ULS开展快递业务、地面物流系统与M-ULS协同运输和M-ULS鲁棒性(脆弱性)研究三方面提出了未来的研究展望。