长江中游城市群城市土地利用效率及影响因素——基于非预期超效率SBM模型和空间计量分析

本文以长江中游城市群36个地级市为研究对象,基于2000-2019年统计数据,运用非预期超效率SBM模型,综合计算评估长江中游城市群的土地利用效率和效率分解,并构建空间杜宾模型分析其影响因素。研究结果表明,长江中游城市群土地利用效率并没有实现联动发展,湖北省在地区土地利用中独自领先,湖南省和江西省既没有在内部形成聚集,且与湖北省及其周边城市也缺乏联动。在空间杜宾计量模型分析中,外溢性较小的地区发展因素对土地利用效率推动最大,间接反映出长江中游城市群内部省际要素流动不太通畅,土地利用效率具有高度自我强化特性,现有高效利用的土地会进一步强化土地后续的高效率配置。

基于非期望产出SBM模型和重心模型的重庆市农业生态效率测评

使用非期望产出SBM模型、相关性分析模型和重心模型等研究方法,测评2010—2018年重庆市农业生态效率、各年份重庆市农业生态效率空间分布的相关性和农业生态效率重心时空演化轨迹。结果表明,2010—2018年重庆市各年份农业生态效率呈波动上升趋势,农业生态效率空间分布由负相关性转变为正相关性,农业生态效率的重心偏移呈螺旋状均散落在重庆市长寿区。

财产保险公司短期健康险经营效率分析——基于非期望产出的SBM-Malmquist模型

服务“健康中国”战略,助力构建多层次医疗保障体系,推进全民健康,是时代向保险业提出的新命题。基于非期望产出SBM-Malmquist模型,测算2017-2021年我国20家财产保险公司短期健康险业务的经营效率及全要素生产率。结果表明:2017-2021年各财产保险公司短期健康险经营的平均效率为0.779,总体呈现先上升后下降的“倒V”型变动趋势,2021年经营效率下滑至0.658;传统财险公司的经营效率略高于互联网保险公司,且波动较小;短期健康险经营效率以年均17.5%的速度增长,技术进步是影响全要素生产率变动的关键因素。据此提出财险公司应优化资源配置、完善经营管理、加大科技创新投入等对策建议。

雾霾约束下中国环境技术效率测度及影响因素研究——基于SBM-Undesirable的省际面板数据

将雾霾这一新的约束条件纳入环境技术效率研究框架,基于2001—2012年省际面板数据,运用SBMUndesirable方法测算了雾霾约束条件下的各地区环境技术效率,重点探讨了技术创新与环境规制强度对环境技术效率的影响.效率测算结果显示:雾霾约束下中国整体环境技术效率平均值仅为0.616,环境技术效率水平提升空间较大;环境技术效率区域发展不平衡,东、中、西部地区环境技术效率水平依次下降;各省市环境技术效率差异显著;各地区节能减霾潜力巨大.进一步的效率影响因素分析表明,当前的技术创新、环境规制强度并未能显著改变雾霾污染现状以及提升环境技术效率,经济规模、外资依存度、人口密度及地理位置因素均可以促进环境技术效率提升,产业结构和贸易依存度则有负向作用.

中国农业碳排放绩效评价及随机性收敛研究——基于SBM-Undesirable模型与面板单位根检验

当前,全局层面及工业视角下的碳排放绩效评价和收敛性分析已趋于成熟,但农业碳排放方面的研究尚十分薄弱。为补充相关研究,对区域农业碳排放总量、绩效及两者的收敛趋势有更清晰的认识,本文在测算2000—2014年我国30个省市农业碳排放总量的基础上,运用SBM-Undesirable模型计算农业碳排放绩效,并通过面板单位根检验方法对全国和各区域的农业碳排放总量及绩效进行了随机性收敛检验。结果显示:1)2000—2014年间,全国农业碳排放量整体呈递增趋势,但各区域排放量差异明显。比较中部与全国、东部和西部各年总量均值,发现2000年的差值分别为3.357 4?106 t,3.965 0?106 t和5.904 7?106 t,到2014年,差距扩大至5.244 8?106 t,7.351 2?106 t和7.681 0?106 t,对应增长比例分别为56.2%、85.4%和30.0%。2)各区域农业碳排放绩效存在显著差异。绩效均值折线图显示,东部平均绩效较高,15年来基本稳定在0.8左右;西部和中部绩效均值较低,绝大多数年份处于0.3~0.5,但西部不断改善,中部则持续下降。3)对总量进行收敛性检验,发现全国、西部、中部呈现明显的随机性分异,仅东部出现随机性趋同;在绩效的收敛性检验中,全国范围内不存在随机性收敛,但东部、中部、西部各自呈俱乐部式随机性收敛态势。随机性收敛检验结果表明,中国农业碳排放总量和绩效不会自动降低到稳态水平,有必要进行相关政策干预,以缩小各省市间的差距。本研究为制定区域间差异化和区域内统一性农业减排政策奠定了基础。

基于SBM-undesirable和Meta-frontier模型的APEC能源效率研究

准确测算能源效率与提升潜力可以为制定有效的节能减排策略提供科学依据。为进一步完善跨国研究中由于技术异质性导致的能源效率测算偏差,采用SBM-Undesirable模型和Meta-frontier生产函数,测算了APEC17个成员1990—2012年期间的能源效率。同时,采用"共同技术比率"定量考察了各成员能源利用的技术差距,并从"生产技术"和"管理"两个维度将能源利用无效率分解为"技术差距无效率"和"管理无效率"来探寻能源效率提升途径。研究发现:发达国家和地区在共同前沿和群组前沿下的能源效率没有差异,发展中国家和地区在两种前沿下的能源效率有显著差异;发展中国家与潜在的最优技术水平的差距有扩大的趋势;发达国家和地区应从管理方面提高能源效率,发展中国家和地区则要从技术和管理双方面来提高能源效率。

中国工业生态全要素能源效率异质性研究——基于SBM-Undesirable和Meta-frontier模型的分析

为了克服以往区域经济研究中的生产技术异质性问题,采用SBM-Undesirable模型和Meta-frontier生产函数测算我国30个省市2004-2014年的工业生态全要素能源效率,同时采用"共同技术比率"测算各地区能源利用的技术差距,并从"管理无效率"和"技术无效率"两个维度分析能源利用无效率的来源及其影响因素。总体上看,我国三大群组共同前沿生态全要素能源效率(MTE)和共同技术比率(MTR)区域差异较为明显,呈现出"东-中-西"依次递减的格局,而群组前沿生态全要素能源效率(GTE)呈现出"西-中-东"依次递减的格局;生态全要素能源利用无效率均值分解来看,东部群组能源利用无效率是因为管理无效率造成的,中部群组技术无效率和管理无效率同时显著存在,而西部群组技术无效率最为明显,产业结构、对外开放、研发投入、环境规制、政府干预对生态全要素能源效率产生显著而有差异的影响。

“美丽中国”背景下中国区域产业转移对工业绿色效率的影响研究——基于SBM-undesirable模型和空间计量模型

区域产业转移一方面促进了地区间产业的协同发展,另一方面也给部分产业承接区域带来了显著的环境问题。在建设人与自然和谐共生的"美丽中国"背景下,如何保证区域产业转移过程中,经济增长与环境保护可持续发展等问题值得深思。选择绿色经济为切入点,基于SBM-undesirable模型和空间计量模型对2006—2015年中国工业省际数据进行测算,研究表明,中国工业整体发展并没有达到绿色有效的水平,绿色效率呈波动中下降的趋势;空间局域LISA指数显示中国区域间工业绿色效率差异较大,表现出"东优西劣"的集聚格局;空间滞后计量模型表明产业转移和政府规制并未能带动工业绿色效率的提高;最后,据此提出未来中国工业在区域间均衡、可持续发展的相关对策建议。

我国对“中欧班列”沿线国家绿色投资效率评价及影响因素研究——基于SBM-undesirable模型与空间计量模型的结合

本文基于2006～2015年"中欧班列"沿线21个重点国家相关数据,结合SBMundesirable模型与空间计量模型,从多个维度对中国绿色投资效率及其相关影响因素进行分析。研究表明:当前中国与"中欧班列"沿线国家的投资合作潜力巨大,但并未充分发挥;中国绿色投资效率总体水平不高,但始终保持上升趋势,其中绿色投资规模效率的无效化在很大程度上制约了整体效率提升;绿色投资效率国别差异较大,部分国家之间已然形成了稳固的差异化空间集群,且表现出逐步扩张的趋势。此外,绿色投资效率还受到东道国内部投资环境影响:产业结构因素表现出对绿色投资效率的显著遏制作用,但是并不持续;制度因素和对外依存因素则显著促进绿色投资效率。

中国工业环境效率的区域差异及其空间相关性分析——基于SBM—Undesirable模型和Moran's I统计量

本文采用SBM—Undesirable模型测度了中国30个省(市)2000—2010年的工业环境效率,并通过Moran's I统计量对其空间相关性进行了分析测算。结果表明,总体上,2000—2010年全国大部分省(市)工业环境效率值逐年下降;分区域来看,中部、西部和东北部地区工业环境效率普遍较低,且与东部沿海地区存在明显差距;从各省(市)来看,北京、上海、山东、广东、海南、黑龙江等6地区工业环境效率为1,而山西、四川、重庆、内蒙古等4地区工业环境效率均在0.3以下,工业发展与环境关系严重失衡。同时,本文研究也证实了中国各区域工业环境效率的演化呈现出高度的空间稳定性。因此,政府应根据区域间的空间差异性有针对性地制定区域协调发展政策,推进形成跨区域间良好的环境合作机制,才能达到经济发展与环境保护的双赢。

绿色发展下的乡村碳排放绩效评价及随机性收敛研究——基于SE-SBM与面板单位根检验

随着工农业发展和乡村经济进程的不断加快,在碳中和以及绿色发展政策的推动下,城镇工业化碳排放问题得到了较好的解决与关注,而大众对于乡村生态环境保护以及碳减排发展的关注明显不足.基于2014~2020年中国30个省市农业碳排放总量的基础上,将投入变量进行更加精细化处理,将其分为产业碳源、生活碳源、生态碳源三类,通过构建SBM-Undesirable模型,计算出更为精确的碳排放绩效,并采用了面板单元根检验的方法,对各指标进行了比较.结果表明:在2011~2020年,全国农业碳排放量整体呈现增长趋势,区域内差异则有减小趋势.从5大区域的碳排放绩效结果可知,5大区域之间的农业碳排放绩效存在着差异,且差异波动较大.对总量和绩效分别进行收敛性检验,发现全国和五大区域均呈现随机性收敛.最后提出针对绿色发展下对农村碳排放绩效的政策建议,以期实现乡村振兴和绿色乡村高质量协调发展,推动经济环境良性循环.

基于SBM-undesirable模型的综合运输效率评价

综合运输效率高低是衡量运输结构是否合理、方式间是否协调的重要依据.引入SBM-undesirable模型,基于时序演变,系统分析了1979～2012年中国的综合运输效率,并对投入产出要素作定量调整.结果表明,非期望产出对综合运输效率具有显著负影响;1979～2012年中国的综合运输效率呈＂凹＂字形波动,均值为0.68,其中1999年效率值最低,不及均值一半;从分解效率看,综合运输效率同时受纯技术效率与规模效率的双重影响,且纯技术效率的制约力略强于规模效率,整体呈＂综合效率≤纯技术效率≤规模效率＂;运输从业人员、铁路机车拥有量及死亡人数是影响综合运输效率的前三个重要因素.因此,调整运输资源结构、减少非期望产出和提高技术效率是提升综合运输效率的现实途径.

基于SBM-Undesirable的我国废水减排潜力研究及预测

为了评估我国不同省份废水减排潜力的差异,并对"十三五"规划中废水量与废水中污染物减排目标的可行性进行分析,选用了SBM-Undesirable模型来构建废水减排潜力模型,用于研究2012~2015年间我国各省份废水减排空间。研究表明:①不同省份的废水减排潜力存在着很大差异,宁夏、新疆和江西等7个省份的减排潜力超过了1/3。②不同省份的可减排废水规模不同,河南、山东和浙江等5个省份的废水排放量减排规模较大,黑龙江、山东两省份是化学需氧量污染物减排大户,对于湖南、河南两省份的氨氮污染物减排状况应给予重点关注。③"十三五"规划中提出的到2020年化学需氧量和氨氮排放量减少10%的目标在理论上是可以实现的,而废水排放总量下降的目标则较难完成。依据研究结论提出了相应的建议。

基于SBM-Undesirable模型的中国玉米生产环境效率研究——以黑龙江省为例

利用考虑秸秆露天焚烧的碳足迹模型计算玉米生产过程中产生的碳足迹,并将其作为非期望产出纳入指标体系,运用SBM-Undesirable模型对2004—2017年黑龙江省玉米生产环境效率进行实证研究。结果表明:考虑秸秆露天焚烧后的玉米生产环境效率明显下降,玉米生产环境效率同时受到规模效率与纯技术效率的双重影响,且随外部条件的变化,在不同时间段内表现出差异化特征,但整体呈波动下降趋势。对非有效年份玉米生产环境效率进行冗余分析后,提出了环境效率的改善途径,以期为玉米生产绿色、低碳发展提供决策参考依据。

基于SBM-Undesirable模型的省际农业用水效率比较及节水潜力研究

为缓解中国农业用水短缺与污染状况,落实国家水安全战略和保证粮食安全,运用考虑非期望产出的SBM-Undesirable模型,比较研究了中国省际农业用水效率和农业用水优化路径。从全要素的角度出发,在识别主要影响农业用水效率因素的基础上,设计模型的投入指标并测算2011—2014年中国大陆31个省(区、市)的农业用水效率。结果表明,中国农业用水效率总体呈上升趋势,但仍然具有较大的提升空间,各个省(区、市)的农业用水效率呈现不同的发展趋势,新疆、江苏、广东等省份的农业用水效率提升空间大,具有很大的节水潜力。基于农业用水效率的实证结果和污染排放指标,对未达到农业用水效率有效前沿面的25个省份进行聚类分析,将25个省份的农业用水方式分为低农业用水效率-低污染排放、低农业用水效率-高污染排放类型、高农业用水效率-低污染排放类型和高农业用水效率-高污染排放类型四类,并分别提出了农业用水优化策略。

基于SBM-undesirable和Meta-frontier模型的能源效率研究

在考虑东中西区域间技术集合差异的基础上,采用SBM-Undesirable和Meta-frontier函数模型测算区域间能源效率。同时采用共同技术比率定量分析了各省区能源利用的技术差距,并从生产技术和管理两个维度分析能源利用无效率来源。发现中国能源效率整体存在较大改善空间且呈现出东-西-中递减格局。各省区在共同前沿边界下能源效率技术水平均不大于群组前沿边界下的能源效率,且东-西-中三大地区能源效率的无效率来源各有不同,需要因地制宜制定不同提升策略。

基于SBM-undesirable模型的西安都市农业生态效率时空演变分析

运用SBM-undesirable模型对西安市2004—2014年都市农业生态效率时空演变进行了分析。结果表明:①西安市都市农业生态效率呈现下降趋势,从2004年的0.881下降到2014年的0.819,相对DEA有效从2004年的7个区县下降到2014年的6个区县;西安市都市农业生态效率空间差异整体上呈现逐渐扩大趋势,从2004年的0.189扩大到2014年的0.234。②研究时段内,灞桥区、雁塔区、阎良区、长安区、蓝田县都市农业的生态效率处于良好状态,其余5个区县较多年份的都市农业的生态效率低下;不同地区不同年份效率低下的原因不同,主要是科技资源及管理要素未得到充分利用以及投入规模存在冗余。③2014年未央区、临潼区、周至县、户县的农业总产值冗余率为零,而投入要素和面源污染均存在不同程度冗余,表明这4个区县都市农业生态效率低下的原因不是期望产出不足,而是投入资源要素得不到充分利用及由此引起的环境污染。

基于非期望超效率SBM模型的政府治理效率与人口流动对环境污染的影响——以珠三角地区为例

分析人口流动和环境污染之间的关系对我国经济的高质量发展具有重要的现实意义。本研究通过非期望超效率SBM模型评价珠三角城市群中九个主要城市2010—2019年间的环境治理效率。结果表明,人口流动对环境污染防治呈负向作用,珠三角地区整体上并未跨过人口流动对城市环境污染的倒U型拐点。产业发展和政府治理水平都会对环境污染治理产生一定程度的影响。单位GDP能耗及人均GDP与环境治理率呈现负相关关系。R&D活动人员、政府公共预算及通车里程与环境治理效率的相关性不显著。城镇化使人口流动聚集,同时也给城市带来正负面影响。政府应关注这些问题,提升环境治理能力,完善监管体系,合理调控城市化进程,逐步提高城市的环境治理效率。

中国区域绿色生产效率研究——基于三阶段Undesirable-SBM与空间杜宾模型

改革开放以来我国经济高速发展,但环境却遭受到了严重的破坏。党的十九大报告指出,我国经济已由高速增长阶段转向高质量发展阶段,必须贯彻绿色发展理念实现可持续发展。因此,研究我国绿色生产效率具有极强的现实意义。以2008—2017年十年的数据为基础,对中国30个省(区、市)的绿色生产效率进行测度,研究发现大部分省份的绿色生产缺乏效率,且东部地区效率最低。利用SFA分析环境变量对绿色生产效率的影响发现,各省份效率的失真主要受到管理无效率的影响,在剔除环境变量的影响之后,各省份的效率都有了不同程度的上升。最后通过空间杜宾模型估计得出,地区生产总值对本地区绿色生产效率和周边地区的绿色生产效率都具有一定的正向影响;政府一般预算收入对本地区绿色生产效率具有正向影响作用但不显著,对周边地区的绿色生产效率具有显著的负向影响;外商直接投资对本地区的绿色生产效率具有显著的正向影响,但对周边地区的溢出效应效果非常微弱;城镇化率对本地区和周边地区绿色生产效率具有显著的负向影响作用。综合以上分析,本研究认为,各省份应当协调发展、制定规划以避免造成部分区域的效率提升但整体效率下降的情况。

中国省域绿色发展效率测度与分析——基于超效率SBM-Malmquist模型

基于2010—2020年我国省级面板数据,采用纳入非期望产出的Super-SBM模型和Malmquist指数模型测算绿色发展效率,并从静态与动态两个角度展开研究。结果表明:第一,整体绿色发展效率水平是不断提高的,但均值小于1,处于低效率的状态,有较大的改进空间;分区域的绿色发展效率表现出从东部到西部逐渐下降的格局。第二,各省间绿色发展效率在研究期间呈现上升趋势,各省增速存在一定差异。第三,我国总体绿色发展效率GML指数均值高于1,呈上升态势;各地区绿色发展动态效率呈东部>中部>西部的格局,大部分省市的GML指数都在1以上,有不同程度的提高。