机器学习的光照不均图像边缘检测系统

针对传统图像检测系统检测质量较低,容易出现图像边缘细节模糊的现象,提出基于机器学习的光照不均图像边缘检测系统。构建图像边缘检测系统总体框架,检测系统主要分成图像收集、低级处理、高级处理以及检测结果的后续处理四部分,以该系统框架为基础采用支持向量机模式将正常样本空间内不能被线性分类或者近似性分类的图像,通过非线性映射至高维特征空间,利用回归训练的核函数替代内积运算,即可完成非线性拟合。根据拟合结果将图像内的每个像素点,都作为一个训练样本,使二维图像可以用对应的拉格朗日函数表示,同时也可以表示成核函数线性组合,最后通过零交叉检测法即可完成图像边缘检测。通过实验证明,所提系统能够很好地完成光照不均图像边缘检测,且目标细节清晰。

多煤层重复采动穿层大巷围岩变形特征及修复加固技术研究

为探讨多煤层重复采动穿层巷道围岩变形破碎严重、锚固结构易失效等难题,以发耳煤矿+980m轨道大巷为研究背景,通过围岩组分分析、现场电视探测和数值计算确定了影响+980m轨道大巷围岩变形严重的主要因素。基于此提出了"支护弱结构部位加强支护"的不均匀加固技术,通过Phase软件模拟合理的大巷修复加固方案并提出"锚杆+锚索+钢筋梯+金属网+注浆"联合支护技术控制巷道围岩变形。现场监测结果表明:与未修复加固段巷道相比,修复加固段巷道在40 d监测期间顶板、底板及两帮变形量仅为22,21,17 mm,巷道围岩裂隙基本被浆液充填,巷道围岩变形基本得到控制。

考虑螺栓联接结构的轴承-转子系统振动特性分析

针对含螺栓联接结构的轴承-转子系统,建立考虑陀螺力矩及因螺栓预紧力不均匀产生的初始变形量的非线性转子系统动力学模型。采用Newmark-β法求解转子系统运动方程,通过分岔图、时域曲线、频谱及Poincaré映射图研究存在轴承游隙时转子系统的混沌路径,并分析不同初始变形量及轴承游隙对转子系统非线性振动特性的影响,通过试验验证所得结论的准确性。研究表明,当存在轴承游隙时,预紧力不均匀产生的初始变形量增加会抑制低转速下盘的混沌运动,拟周期运动进入混沌运动状态的转速升高,临界转速附近的振动幅值增加,系统混沌路径发生变化;存在初始变形量时,随着轴承径向游隙增大,系统在低转速工作状态下即进入混沌运动运动状态,拟周期运动进入混沌运动状态的转速降低。研究结果可为含螺栓联接结构的轴承-转子系统设计提供理论参考。