Capacity Openness Boosts Digitization Transformation of Telecom Operators

With the emergence of digital transformation success stories,more and more enterprises are launching digital solutions to improve business efficiency or achieve optimal revenue growth.The traditional communication market tends to be saturated,and the digital transformation of telecom operators is imminent.This article combining the development trend of telecom operators’product business and the application situation of the pilot summarizes the innovative application categories that telecom operators continue to launch based on their own advantages and in response to the needs of the industry.This article focuses on the transformation of security capabilities in communication services,big data,Internet of Things,artificial intelligence,unified authentication and network information security,and deeply analyzes the business characteristics and application modes from the aspects of resource integration,open platform construction,new connection construction,and innovative business development.This article puts forward suggestions for the security development of telecom operators,and provides basic research content for the subsequent research on the innovative application of telecom operators’capability openness.

电信运营商DPI系统优化建设研究

本文通过对某省级电信运营商DPI系统建设中出现的烟囱式部署方式进行深入分析,在现阶段DPI主要应用场景的基础上,提出了基于统一DPI设备的系统优化建设思路。

基于复用机制的DPI系统建设思路研究

分析了某省级电信运营商DPI系统建设现状,对建设中出现的烟囱式部署方式进行深入分析。在现阶段DPI主要应用场景的基础上,提出了基于复用机制的统一DPI系统优化建设思路。通过统一DPI设备的复用,可以对现网多个独立并行的DPI系统进行整合,在投资侧减少设备重复投资,在网络侧实现系统简约化,在数据侧实现全局化,并为电信运营商的大数据应用提供基础资源的支撑。

大数据背景下运营商建设统一DPI系统的思考

移动数据流量业务逐渐增大,运营商的经营模式正在从"话务量经营"向"流量经营"转变,"大数据经营"将成为运营商的主要发展方向。运营商积极探索DPI技术对于大数据运营的价值和应用方向,制定标准的统一DPI系统规范,为大数据运营提供全面、标准的流量数据。系统分析了传统DPI部署方式存在的弊端,提出建设统一DPI系统对推动运营商大数据发展提供的重要基础数据保障作用。

运营商统一DPI建设方案优化研究

对运营商统一DPI系统应用场景做阐述,并对建设中出现的问题深入分析,提出了基于统一DPI设备的系统优化建设思路。通过同资源池、大数据平台相结合的优化方案,实现资源整合与共享。

基于“大数据+人工智能”的电信运营商舆情管理研究

在大数据和人工智能时代,企业如何提升舆情监测、分析及响应的效能与精确度成为关键议题。该文以中国联通客服部互联网服务运营中心为例,探讨了其舆情管理实践及对企业声誉的维护,评估了人工智能的应用价值与潜在贡献,旨在为电信业的舆情管理提供理论与实践指导。

面向统一运营的电信运营商大数据战略

首先介绍国内外电信运营大数据发展现状,然后总结了国内电信运营商大数据发展面临的挑战,进一步提出了面向统一运营的电信运营商大数据战略,并对大数据资产盘点和大数据服务平台架构和功能进行详细阐述。

移动互联网数据可视化技术及应用研究

大数据时代的到来给电信运营商带来了更多的机会和挑战,为从日趋庞大的数据中快速提炼出有用的信息,亟需研究大数据可视化技术,以有效支撑精准分析和决策。总结了移动互联网数据可视化新技术的特征,并结合多个移动互联网客户画像的典型场景,深入探讨数据可视化技术的实际应用。

电信运营商能耗优化的大数据分析模型研究

针对电信运营商现网的实际情况,提出一种低成本可实施、基于大数据的能耗分析模型,帮助运营商在现有条件下,快速实现能耗分析管控,逐步建立精细化运营管理,为节能减排提供科学依据和决策,未来可发展到智能化的能耗管控。

电信运营商大数据业务创新模式

从一些企业大数据重技术、轻应用,重建设、轻运营的问题出发,探讨业务创新对于企业大数据转型的重要性,分析大数据业务创新的特征,结合电信运营商的业务和数据特点,研究适合电信运营商的大数据业务创新模式,设计业务创新支持系统功能框架,提出实施策略建议。

大数据时代电信运营商的机遇

移动互联网的兴起加速大数据时代到来,电信运营商面临重大机遇。文章在综述大数据时代电信运营商所面临主要机遇的基础上,深入剖析电信运营商在大数据应用方面的比较优势,概述电信运营商具备的独特数据资源和掌握的核心技术能力,提出以云计算为支撑、以智能普适服务为目标、面向电信运营商的大数据技术引入的战略路线图,并就电信运营商引入大数据技术的具体策略、构建大数据应用的最佳实践提出了一系列建设性意见。

深度分组检测技术研究及在流量经营中的应用

针对电信企业在大数据时代下数据流量存在的增量不增收的迫切问题,通过研究深度分组检测技术,结合流量经营策略,提出了深度分组检测技术在流量经营中的流量洞察、用户行为分析及智能策略3种应用模式,并对应用中出现的深度分组检测未识别应用、与计费流量比对及数据稽核等技术难点给出了切实可行的解决方案。

数据驱动下的电信业务数字化转型

针对新形势下电信运营商传统业务发展乏力的问题,文章通过对全球运营商案例进行分析,提出以用户为中心、以大数据贯穿电信业务发展所涉及的渠道、建设、营销等流程,实现电信业务在互联网+背景下的数字化提质增效。

运营商大数据助力复工复产的探索与应用

随着全国疫情防控工作的有序开展,国内新型冠状病毒的疫情已经进入平稳阶段,然而,企业复工复产对保持经济社会稳定发展至关重要,迫在眉睫。因此,如何统筹疫情防控和复工复产,成为摆在各级政府面前的又一大挑战。国务院联防联控机制发文要求各地"分区分级精准防控,统筹疫情防控与经济社会秩序恢复"。在此背景下,中国联通充分发挥运营商大数据特有的多源、海量、融合的优势,从区域到岗复工率实时洞察、栅格化危险指数评估、区域人口流入风险分析、员工出行方式风险分析等4个方面,助力企业复工复产,为企业决策者制定科学政策提供支撑依据,逐步实现全面到岗复工。

电信行业大数据应用的四个方向

分析国内电信运营商在大数据应用方面的主要优势和发展现状,指出大数据应用是数据化经营的新阶段,并介绍大数据在流量经营、智能客服、个性化服务和对外数据服务四个方向上的应用思路。

电信运营商大数据资源变现模式及策略研究

简述了电信运营商大数据资源的主要来源与特点,并对大数据公司的运营模式进行了分析。在此基础上,针对电信运营商的特点提出了适合运营商的大数据资源变现模式,并介绍了一些典型的应用案例。同时基于我国的实际情况,提出了我国运营商大数据资源变现策略,为运营商大数据变现提供了一定的参考。

电信运营商数据开放服务架构

电信运营商拥有海量的数据,为更好地盘活数据资产,需要通过数据开放服务,面向各类数据应用或系统开放共享数据,满足多样性的数据请求。文章探讨运营商数据开放服务的内涵及服务方式,提出数据开放服务架构建议,实现数据封装,通过各种服务方式向不同应用或系统提供数据开放服务;最后给出演进策略建议。有助于运营商全面供给数据、实时共享信息的同时,实现应用与数据的解耦,提升数据使用价值。

运营商大数据助力疫情防控

2020年伊始,新型冠状病毒感染的肺炎疫情肆虐全国,政府各部门积极研究部署大数据支撑疫情防控的相关工作。在此背景下,中国联通充分发挥运营商大数据特有的多源、海量、融合的优势,从人群来源地识别、高频活动群体分析、自我隔离度监控、栅格化危险指数评估、公众关注度及情绪指数5个方面,助力疫情科学防控、精准防控,为政府相关部门提供决策支撑,为公众提供民生服务。

电信运营商大数据发展策略与价值挖掘

大数据资产变现是国内外电信运营商普遍关注的问题,从分析通信运营商的数据来源及特点入手,从对内对外两个方面,分多个场景对数据资产的价值挖掘及应用模式进行了阐述,全面规划了电信运营商的大数据发展策略,并就实施路径给出了具体建议。

电信运营商基于大数据的业务模式分析

随着4G网络的大规模商用,移动互联网、物联网蓬勃发展,人们的行为、位置、甚至身体生理数据等每一点变化都成为了可被记录和分析的数据,这使电信运营商面临着不小的机遇和挑战。在综述大数据时代电信运营商所面临的主要机遇的基础上,分析了电信运营商在大数据应用方面的相对优势,介绍了数据挖掘及平台架构,探讨了电信运营商基于大数据的业务模式,以推进相关技术和应用,提升客户感知,支撑流量经营。