Model Selection of Gas Turbine for Large Scale Gas-Fired Combined Cycle Power Plant

This paper briefs the configuration and performance of large size gas turbines and their composed combined cycle power plants designed and produced by four large renown gas turbine manufacturing firms in the world, providing reference for the relevant sectors and enterprises in importing advanced gas turbines and technologies.

贫数据中基于模型自训练的空气处理设备故障诊断

针对空气处理设备(AHU)故障贫数据,基于深度置信网络(DBN)模型对4种特征选择算法进行对比研究,结果表明最大相关最小冗余算法的特征子集在诊断准确率及子集元素稳定性上表现最优。提出将DBN嵌入自训练框架的故障诊断模型,发现DBN自训练的诊断准确率较单纯DBN最高可提升19.5%。提出均匀抽样及按比例抽样2种自训练伪标签抽样策略,二者的诊断准确率均随抽样数减小而增大,在不同抽样数中的最大差异为3.42%;在所有贫数据样本中,均匀抽样策略始终优于按比例抽样,诊断准确率最大相差1.39%,表明在故障标签匮乏时,采用均匀抽样策略及较小的抽样数有利于提升DBN自训练的诊断性能。

多基元及韵律参数匹配的维吾尔语语音合成方法

音节是维吾尔语的最小发音单元,所以大部分维吾尔语语音合成系统以音节作为基本的合成单元,但维吾尔语中音节数量很大,语料库很难保证覆盖所有的音节样本,这会导致合成语音不稳定和不连续。为解决合成语音不稳定的情况,提出了结合单音素和三音素两个不同基元的单元挑选算法。通过在单元挑选模块中加入韵律参数相匹配的方法选出最佳韵律匹配的单元并解决了合成语音不连续的情况。实验结果表明,提出的方法有效地解决了合成语音不稳定和不连续的现象,从而提高了合成语音的自然度。

基于声学统计建模的语音合成技术研究

该文介绍基于声学统计建模的语音合成技术,重点回顾中国科学技术大学讯飞语音实验室在语音合成领域这一前沿发展方向的创新性工作成果。具体包括:融合发音动作参数与声学参数,提高声学参数生成的灵活性;以最小生成误差准则取代最大似然准则,提高合成语音的音质;使用单元挑选与波形拼接方法取代参数合成器重构,改善参数语音合成器在合成语音音质上的不足。以上技术创新使得语音合成系统在自然度、表现力、灵活性及多语种应用等方面的性能都有进一步的提升,并推动语音合成技术在呼叫中心信息服务、移动嵌入式设备人机语音交互、智能语音教学等领域的广泛引用。

改进灰色关联度模型在设备选择中的应用

考虑到多工艺路线中设备的选择,引入了定性与定量的指标,建立了设备评价指标体系,用层次分析法与熵值法来改进灰色关联度模型,并用于可重构制造单元的设备选择,最后通过生产实际证明了该方法的有效性。

影响低产油田抽油机选型因素的分析研究

影响低产油田抽油机选型的主要因素和高产油田不同。通过对低产油田影响抽油机选型因素的分析,提出了影响长庆油田抽油机选型的主要因素,旨在为抽油机的合理选型提供参考。

基于ANSYS的元结构选型与优化

运用有限元理论和有限元分析软件ANSYS,针对传统的元结构选型方法中存在的备选元结构尺寸比例由经验确定、质量不统一等不足,提出了新的选型方法。建立备选元结构的参数化模型,并进行尺寸迭代优化。将优化元结构进行扩展,并分析扩展结构的动态特性。依据扩展结构动态性能的优劣来确定元结构的型式。对两种典型元结构的动态特性进行比较,验证了新方法的可行性。该方法使元结构的选型更准确,并完善了基于元结构的机床结构动态优化的过程。

新型双变径天轮式抽油机的设计

利用机构选型中的组合原理设计了一种新型天轮式长冲程抽油机。该新型抽油机由曲柄摇杆机构与双变径增程天轮机构组成 ,可以通过对现有的游梁式抽油机进行改造而制得。按照逐步优化设计思想 ,对该抽油机主参数进行了多目标优化设计和动态静力分析。现场试验和理论分析表明 ,该抽油机具有节能、结构紧凑、曲柄扭矩峰值较低、负扭矩小、扭矩变化平缓等优点。用该机构作为主机构的抽油机 ,其减速箱扭矩具有与双驴头抽油机类似的特性。与常规抽油机相比 ,其扭矩可以下降 10 %～ 15 % ,平衡效果好 ,平衡力矩有较大幅度降低。该机采用双变径天轮 ,提高了整机的动力性能 ;采用导向轮让位方式 ,改善了柔性件和支架的受力。由于该机选用了柔性件传动 。

基于声学统计建模的新一代语音合成技术

介绍基于声学统计建模的新一代语音合成技术.重点介绍中国科学技术大学讯飞语音实验室在发展新一代语音合成技术中的贡献,包括:融合发音器官参数与声学参数,提高声学参数生成的灵活性;以最小生成误差准则取代最大似然准则,提高合成语音的音质;使用单元挑选与波形拼接方法取代参数合成器重构,从根本上改善HMM参数语音合成器在合成语音音质上的不足.这些技术创新使得新一代语音合成在自然度、表现力、灵活性及多语种实现等方面的性能都有进一步的提升.

真空泵强制冷却装置的选型和应用

给出了真空泵工作液强制冷却装置的选型依据和相关的计算方法。通过能耗分析得出:压缩式系统更适合应用于电厂真空泵强制冷却系统。通过实际应用后,对影响强冷装置运行效果的相关因素给予了评价。

基于特征单元的设备选型状态空间理论与方法

提出零件特征单元加工过程的状态空间理论,并将之用于解决零件加工的工艺设备选型问题.基于复杂零件特征具有多样性和复合性的特点,定义特征单元,以便于分析零件特征.针对单一特征单元,提取特征单元加工前和加工后两个状态,通过分析两个状态变换原因,构建状态变换矩阵,得出状态变换矩阵代表工艺设备加工能力的结论.通过构建状态变换方程描述加工过程.建立状态空间,将工艺设备选型问题转换为加工前和加工后两个状态在状态空间中的路径规划问题.在实际生产的约束条件下,将状态空间中路径规划问题转化为现有工艺路线的优化问题,并且建立工艺设备选型优化模型,优选出较理想的工艺路线,从而选出与该条工艺路线对应的一套工艺设备.应用算例验证了该方法的可行性.

基于语音信号的发音器官运动估计方法综述

基于语音信号的发音器官运动估计,是根据说话人语音推断发音器官运动过程的技术,在语言学、医学、影视动画学等领域有广阔应用前景。本文主要对基于单元选择模型和回归模型实现该技术的方法进行介绍。单元选择模型法部分阐述了码本库建设、语音单元切分、选择算法设计、拼接合成算法等方面的研究现状。回归模型法部分阐述了此类问题中隐马尔科夫模型、高斯混合模型、人工神经网络等回归算法的研究现状。最后,文章进行了总结和展望。

基于互信息变量选择的SCR烟气脱硝系统非线性自回归神经网络建模

本文提出了一种基于互信息变量选择的具有外部输入的非线性自回归(NARX)神经网络,建立了选择性催化还原(SCR)烟气脱硝系统的动态模型。通过互信息分析SCR烟气脱硝系统相关的影响因素,采用粒子群算法进行系统输入变量选择,并确定输入参数的时延。然后将筛选出的输入变量应用于NARX神经网络,建立了SCR烟气脱硝系统动态模型。将某燃煤机组SCR烟气脱硝系统的实际运行数据输入该模型,验证了所建模型具有很好的预测精度和泛化能力。

变截面滑靴结构强度有限元设计

从单元类型选择、桩腿高度、倒角、变截面滑靴有限元模型、变截面滑靴在平稳工况和不平稳工况下有限元设计等方面,结合ANSYS软件对变截面滑靴强度有限元设计时应当考虑的主要因素进行论述,对后续类似设计具有一定的参考意义。

基于受限玻尔兹曼机的频谱建模与单元挑选语音合成方法

提出基于受限玻尔兹曼机的频谱建模与单元挑选语音合成方法.在模型训练阶段,采用受限玻尔兹曼机对包含丰富细节的频谱特征建模,如谱包络、短时幅度谱,取代传统的使用对角方差单高斯模型和梅尔倒谱特征的频谱建模方法,改善声学模型对于频谱特征的描述能力.在语音合成阶段,使用训练得到的受限玻尔兹曼机模型计算备选样本频谱特征的对数似然值,并通过分段线性映射构建单元挑选的目标代价函数.实验表明文中方法可有效提高合成语音的自然度.

基于模糊对策论的城市反空袭方案优选模型

基于模糊对策论的城市反空袭作战方案的优选模型,主要由策略集和赢得矩阵构成。模糊对策由态势、知识库、赢得矩阵及求解等部分组成。赢得矩阵由赢得函数的赢得值构成。在分析矩阵对策原理的基础上,将模糊综合匹配法与经典矩阵对策论进行了融合,建立了优选模型。

机场出租车司机的最优决策模型

基于载客路程这个随机变量的密度函数建立了机场出租车所载乘客的期望收益函数,给出了任意时刻起单位时间内候车总人数的表达式,在揭示了出租车等待乘客的时间与候车人数关系的基础上,获得了每辆出租车的平均服务时间的估计公式;综合考虑出租车司机不同选择的有关收益和费用,考察机场出租车司机决定排队载客起至搭载乘客到达目的地止这一包括了出租车司机等待和载客的完整过程对应的时间区间内,基于出租车司机不同选择对应的单位时间的平均净收益构建了出租车司机选择的最优决策模型,给出出租车司机的最优选择策略;建立了机场短途载客且再次返回机场载客的出租车排队的“优先权”模型,且能有效地均衡出租车司机的收益,更有便于操作的优点。

浅析我国代建制发展现状

近年来,随着市场的发展,地方政府在改革政府投资项目建设的实施中开始采用了一种新模式——代建制。文章以代建单位的组建和选择模式为出发点,分析了代建制近年来在其发展过程中所出现的弊病,并以此提出了对策,以求充分发挥其社会化、职业化、商业化的优势,给项目建设带来益处。

面向大语料库的语音合成方法研究

针对几百小时粗标注大语料库,提出一种新颖的语音合成系统构建方法。首先,借助于语音识别、文本对齐和句法分析等技术实现大语料库的自动筛选与标注。然后,为了有效解决大语料库声学模型训练中存在的内存空间以及计算时间开销过大等问题,优化了传统的训练流程,在不损失声学模型准确性的前提下,显著提高了模型的训练速度。主观实验表明,与具有精标注的小语料库相比,引入粗标注的大语料库可以带来0.5分左右的MOS提升。

一维水质模型计算河流纳污能力时计算单元的选取方法

随着最严格的水资源管理力度的实施，水功能区河流纳污能力核定成为重要的考核指标。以邯郸市滏阳河流纳污能力计算为例，探讨了采用一维水质数学模型计算河流纳污能力时“计算单元”的选取方法。分别把“计算单元”分成多段对滏阳河COD的纳污能力进行分析计算。结果表明计算单元的选取不同与纳污能力的计算结果影响很大，最大误差近50％；计算单元的选取个数与计算的纳污能力大小成反比；详细介绍了科学选取计算单元的实践经验和建议。