一种用于二维DOA估计的新颖Unitary ESPRIT算法

提出了一种基于双均匀线阵的特性新颖的Unitary ESPRIT算法。算法根据阵列接收数据,构造了一种实值数据形式,对其作实值奇异值分解,获得信号子空间。算法利用阵元几何的平移不变特性,构造了包含入射信号方位角和俯仰角的估计量。利用构造的估计量的特征值估计俯仰角信息,利用其对应的特征向量估计方位角信息,自动完成角度的配对。所提方法不仅保持了矩阵DOA估计算法和二维ESPRIT算法的优点,如自动的参数配对、不需要二维谱峰搜索等,而且能够在实数域中直接获得信号子空间,能够有效降低运算量。算法可以增加估计信号个数。仿真实验验证了算法的有效性。

基于刚性圆柱上均匀圆阵的声源方位角估计

本文探讨了存在障碍物时均匀圆阵声源方位角估计问题。以环绕在刚性圆柱上的均匀圆阵为阵列模型,分析了刚性圆柱障碍物对圆阵响应的影响,在柱坐标系下对声场分解所得到的特征波束空间,提出了EB-Unitary-ESPRIT算法,实现了声源方位角估计。计算机仿真结果表明,该算法能较好地估计出空间多个声源的方位角,计算量小,估计精度高,并且具有解相关声源的能力,为相关声源方位角估计的实际应用提供了一种解决方案。