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题名彩色图像通用隐写分析的多类统计特征
被引量:11
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作者
孙文颙
刘婷婷
张新鹏
王朔中
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机构
上海大学通信与信息工程学院
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出处
《中国图象图形学报》
CSCD
北大核心
2008年第10期1914-1917,共4页
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基金
国家自然科学基金项目(60502039
60773079)
+1 种基金
国家863计划(2007AA01Z477)
上海市青年科技启明星计划项目(06QA14022)
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文摘
提出了用于彩色图像通用隐写分析的3类统计特征。针对隐写所导致的图像DCT系数分布、空域像素值平坦性以及颜色空间一致性的改变,从系数分布模型背离程度、空域相关性和不同颜色分量间的相关性3个方面设计能够体现原始载体和含密图像差异的特征,提取了10维特征向量。这些特征对隐写行为较为敏感、涵盖面广,且维数低、计算方便。在这些特征的基础上,可利用支持向量机分析彩色JPEG图像是否含有秘密信息。实验结果表明,基于这些特征的通用隐写分析方法可以准确、高效地检测以Jstge、F5或MB隐写方法嵌入的秘密信息,辨别隐写方法种类,具有很好的通用性。
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关键词
通用隐写分析
jpeg图像
特征向量
支持向量机
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Keywords
universal steganalysis, jpeg images, feature vector, support vector machine (s/ m)
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分类号
TP309
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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