Evaluation of a software positioning tool to support SMEs in adoption of big data analytics

Big data analytics has been widely adopted by large companies to achieve measurable benefits including increased profitability,customer demand forecasting,cheaper development of products,and improved stock control.Small and medium sized enterprises(SMEs)are the backbone of the global economy,comprising of 90%of businesses worldwide.However,only 10%SMEs have adopted big data analytics despite the competitive advantage they could achieve.Previous research has analysed the barriers to adoption and a strategic framework has been developed to help SMEs adopt big data analytics.The framework was converted into a scoring tool which has been applied to multiple case studies of SMEs in the UK.This paper documents the process of evaluating the framework based on the structured feedback from a focus group composed of experienced practitioners.The results of the evaluation are presented with a discussion on the results,and the paper concludes with recommendations to improve the scoring tool based on the proposed framework.The research demonstrates that this positioning tool is beneficial for SMEs to achieve competitive advantages by increasing the application of business intelligence and big data analytics.

基于SMES装置的车网系统低频振荡抑制策略

近年来,我国电气化铁路发生多起因牵引网网压低频振荡导致的机车保护装置误动作事故,对铁路安全运行造成严重的威胁.现有抑制策略多从机车侧开展,通过对机车控制器参数的修订实现抑制效果,但对于铁路行业的长远发展缺乏灵活性.针对车网系统低频振荡问题,提出从牵引网侧外接超导磁储能(Superconducting Magnetic Energy Storage,SMES)的动态抑制方案.首先,分析SMES抑制车网系统低频振荡的原理,根据车网系统低频振荡的走势对其进行分类,并依据振荡类型设定SMES接入准则;其次,建立车网系统等效阻抗模型,结合阻抗比判据和伯德图分析车网系统稳定性,对SMES接入车网系统前后系统稳定性对比分析,验证所提方案的有效性,并与传统抑制方法进行对比,验证所提方案的灵活性;最后,对单车及多车升弓并网情况下的车网系统进行仿真分析.结果表明:SMES装置接入车网系统后可快速有效地抑制车网系统低频振荡.

电网不平衡下SMES变流器动态演化控制策略研究

针对超导磁储能(SMES)变流器在电网电压不平衡下的工作情况,提出一种新型非线性控制策略,即动态演化控制(DEC)。该控制方法相较于传统PI控制能有效地减小SMES因电网电压不平衡而产生的三相电流畸变以及有功、无功功率产生的二次谐波。文中根据电网不平衡下SMES变流器的工作情况设置三个工作目标;建立了基于DEC的不平衡控制方程,并在Simulink中搭建模型进行仿真分析。通过与传统PI控制作对比,DEC控制具有更强的鲁棒性,更快速的响应能力,理论分析和仿真结果验证了该控制策略的可行性和有效性。

基于MPC的SMES多目标控制

模型预测控制(model predictive control,MPC)性能优越,响应迅速而且可实现多目标控制,已受到广泛关注并逐步应用于大功率变流器,特别是在具有高功重比的超导储能磁体(superconductor magnetics energy storage,SMES)控制系统中,应用前景十分广阔。本文提出的基于MPC的SMES多目标控制,不仅实现SMES线圈在储能时较高精度的电流跟踪,同时可控制SMES线圈充放电时电流变化速率,避免较大的电流冲击,而且能够提高其响应速度与精度。通过搭建仿真实验平台验证了本文提出的SMES系统储能稳流性能、功率平衡稳定性能、动态性能以及充放电速率的控制性能。并与基于PI控制的系统进行比较,结果表明基于模型预测控制的SMES系统不仅可以实现稳态时较高精度的电流跟踪,而且可以实现充放电时电流变化速率的控制。

Impact of ICTs on Core Competences of SMEs in Bukavu, DRC

Currently, it has been noticed a strong use of ICTs in several companies. The objective of this study was to analyze and measure the impact of the implementation of ICTs on the strategy and structure of management of core competence in SMEs in Bukavu, DRC. The scale used shows the good psychometric properties (χ2 = 75.045;P = 0.16;χ2/ddl = 1.471;CFI = 0.92;IFI = 0.92;RMSEA = 0.049;NFI = 0.79;GFI = 0.94;AGFI = 0.91. This study analyzed primary data collected from 195 SMEs in the city of Bukavu. Data processing was achieved using exploratory and confirmatory factor analysis and flat sorting. The results indicate that the use of ICTs by SME managers in the city of Bukavu has a positive impact on all dimensions of core competence selected in this study. They also reveal that the views of these leaders on the importance attached to the adoption of ICTs were divided and the level of ICT use was above average.

The Polish SMEs as Intelligent Organizations in an Era of Digital Transformation

The impact that the digital transformation(DT)has on businesses,suppliers,and other third parties has increased significantly now.Digital transformation means improving traditional manufacturing processes with the help of digital technologies.The goal of digital transformation is to increase production efficiency and reduce costs,improve the quality of goods and services produced,and quickly adapt to changes in the global market.The state of industrial production is constantly changing due to the instability of global,economic and political decisions,so the adoption and expansion of digital solutions based on Industry 4.0,the Internet of things,machine learning,and other technologies of the future is accelerating.With the help of these technologies,companies are trying to change approaches and find new ways to solve problems.In this article the author analyzed the phenomenon of a complex system of knowledge management with tools as SMAC,AI,IoT and Edge computing in intelligent organizations as a part of intelligent economy.The arguments are illustrated with the results of own research conducted by the author in 2021-2022 in selected SMEs from the Polish Wielkopolska Province and their reference to the general development trends in this area.

Delivery Service Management System Using Google Maps for SMEs in Emerging Countries

This paper proposes a Delivery Service Management(DSM)system for Small and Medium Enterprises(SMEs)that own a delivery fleet of pickup trucks to manage Business-to-Business(B2B)delivery services.The proposed DSM system integrates four systems:Delivery Location Positioning(DLP),Delivery Route Planning(DRP),Arrival Time Prediction(ATP),and Communication and Data Sharing(CDS)systems.These systems are used to pinpoint the delivery locations of customers,plan the delivery route of each truck,predict arrival time(with an interval)at each delivery location,and communicate and share information among stakeholders,respectively.The DSM system deploys Google applications,a GPS tracking system,Google Map APIs,ATP algorithms(embedded in Excel Macros),Line,and Telegram as supporting tools.To improve the accuracy of the ATP system,three tech-niques are applied considering driver behaviors.The proposed DSM system has been implemented in a Thai SME.From the process perspective,the DSM system is a systematic procedure for end-to-end delivery services.It allows the interactions between planner-driver decisions and supporting tools.The supporting tools are simple,can be easily used with little training,and require low capital expenditure.The statistical analysis shows that the ATP algorithm with the three techniques provides high accuracy.Thus,the proposed DSM system is beneficial for practitioners to manage delivery services,especially for SMEs in emerging countries.

中小企业数字化转型的路径探析

加快推动中小企业数字化转型是数字经济发展的重要基础。由于缺乏足够的技术与资源,中小企业数字化转型需依附第三方数字平台完成产品体系、组织结构、业务流程的改造,进而降低成本、提升效率。其数字化转型过程为企业层面的数字技术部分采用、行业层面的数字技术整体融合以及生态层面的数字技术共生发展。但中小企业在数字化转型过程中,还面临数字意识薄弱、转型能力不足、转型资源受限、转型数据欠缺、转型成本过高等诸多困境。中小企业要立足推动数字经济发展的战略要求,从培养动态管理能力、运用轻体量数字平台、提升组织使用信息技术的能力、获得政府外部帮扶及支持等方面创新路径,推动数字化转型。

数字普惠金融发展、资源错配抑制与中小企业景气提升

金融歧视下的资源错配,已成为中小企业健康可持续发展的掣肘。如何突破这一约束,融合“普”与“惠”的数字普惠金融被寄予厚望。本文基于数字普惠金融的内涵与中小企业健康可持续发展对金融资源的诉求进行理论分析,然后构建链式多重中介效应模型,利用江苏省13个地级市的数字普惠金融指数及中小企业发展调研数据,检验数字普惠金融发展对中小企业景气提升的作用及其机制。结果发现:数字普惠金融对中小企业景气提升具有显著的正向作用,覆盖广度、使用深度和数字化程度的提高都能促进中小企业景气指数上升。机制分析表明,数字普惠金融的发展能降低中小企业融资成本,从而提高融资匹配度,由此提升中小企业景气指数。特别地,数字普惠金融发展对中小企业景气的提升作用具有“均衡器效应”,景气状况较差的中小企业能够从中获益更多。为此,应当持续推动数字普惠金融发展,借助其抑制金融资源错配功能,破解中小微企业融资约束,提升其发展中的景气度。

数字普惠金融对中小企业技术创新的影响及传导路径研究

数字普惠金融对促进中小企业技术创新、推动中国经济高质量发展具有重要意义。本文基于2016—2020年新三板企业面板数据,运用固定效应模型和中介效应模型,实证检验数字普惠金融对中小企业技术创新的影响及其传导路径。研究结果表明:数字普惠金融对中小企业技术创新有显著促进作用,且该结果具有稳健性,数字普惠金融可以通过减少企业融资费用、降低信息不对称来促进中小企业技术创新;进一步分析显示,数字普惠金融数字化程度提升对中小企业技术创新促进效果更明显,数字普惠金融对中小企业技术创新的促进作用在非东部地区和“专精特新”企业中效果更明显。本文拓展了数字普惠金融对中小企业技术创新影响的传导路径研究与异质性分析,为进一步提高数字普惠金融政策实施精准度和有效性提供了重要依据。

数字政府建设促进小微企业创业了吗?——来自浙江省中小企业公共服务平台的证据

数字政府建设是优化营商环境、激发市场活力的重要手段,在促进中小企业创业中发挥重要作用。政府数字化企业服务平台是应用最广的数字政府建设载体之一。本文以浙江省中小企业公共服务平台建成运营为准自然实验,结合浙江省小微企业注册数据,对数字政府建设的创业促进效应进行实证估计。结果发现,通过提供市场信息和匹配服务需求,浙江省中小企业公共服务平台建设降低了市场进入壁垒,促进了小微企业创业,且该创业促进效应在创业环境差的地区更显著。

组织韧性对中小企业成长的影响——基于双元学习和组织惯例更新的链式中介作用

在VUCA特征日益明显的市场环境下,如何应对各种突发事件冲击,成为中小企业生存和成长的关键。组织韧性是中小企业在面对危机时作出反应、适应和改变的重要能力。具备组织韧性的中小企业才有可能长期生存并不断成长,探索组织韧性如何促进中小企业成长意义重大。基于动态能力理论,通过对206家中小企业的调查数据进行分析,探索组织韧性对中小企业成长的影响机制,结果表明:组织韧性对中小企业成长有显著正向影响;双元学习与组织惯例更新在组织韧性与中小企业成长关系中起到中介作用。值得注意的是,双元学习、组织惯例更新在组织韧性与中小企业成长之间具有链式中介作用。

数字化变革驱动中小企业高质量发展——基于布迪厄实践理论和批判实在论

基于调研多家中小企业数字化实践,通过结合布迪厄实践理论和批判实在论,构建高质量发展视角下中小企业数字化变革的概念框架。在真实域,小企业通过积累和占有经济资本、社会资本、文化资本和符号资本,以改变在数字化变革场域位置;在实际域,中小企业利用四大资本重新击穿其传统习性,实现数字化习性变迁;在经验域,实现中小企业与高质量发展相关的价值。研究发现为我国中小企业数字化变革升级从而推动中小企业高质量发展提供思路和见解参考。

债务展期、期限结构与企业创新

企业创新需要持续稳定的资金支持,但中国企业融资主要依赖的银行贷款却是以短期贷款为主,故债务展期对企业创新的影响尤其值得关注。利用2007年银行贷款展期政策调整的准自然实验,本文实证研究发现:(1)银行收紧贷款展期政策后,原本更依赖短期贷款的企业创新活动不仅未有减少,反而明显增加,专利申请和发明专利申请数量平均增长了近28%。(2)渠道检验显示,银行收紧贷款展期后,原本更依赖短期贷款的企业显著增加了长期贷款且债务融资成本并未显著提高,面临的融资约束程度明显降低,无形资本投资明显增加。(3)异质性检验结果显示,上述现象仅出现在大企业和国有企业,这可能是因为大企业和国有企业有较强的贷款谈判能力。总之,本文的研究结论表明,银行收紧贷款展期使企业从短期贷款转向长期贷款,融资稳健性的提升有利于企业创新,但在此过程中要特别重视可能对民营中小企业的不利冲击。

资源编排、动态能力与“专精特新”中小企业迭代成长——以T-MOTOR公司为例

逆全球化背景下“专精特新”中小企业如何实现迭代成长成为社会关注焦点。本文基于案例分析探讨“专精特新”中小企业如何通过资源编排行为形成适配能力推动自身迭代成长。研究发现:“专精特新”中小企业迭代成长路径包含核心领域专精产品供应、特色解决方案提供和高端系统创新集成3个阶段,在不同阶段的资源编排过程中,都存在“资源构建—资源捆绑—资源利用”管理流程。企业差异化资源编排方式会促使企业动态能力进行“聚焦产品质量的精进能力—聚焦技术突破的探索能力—聚焦创新进阶的双元能力”演变。因此,应从打造有力战略支撑、统筹有效资源分配和构建有为政府引导三个方面进一步促进“专精特新”中小企业成长。

数字普惠金融、政府补助与融资约束:来自中小板高新技术企业的经验证据

以2011—2021年中小板高新技术企业为研究对象,对数字普惠金融、政府补助与企业融资约束之间的关系进行的实证分析发现:首先,数字普惠金融显著缓解了中小板高新技术企业的融资约束,且这一效应随政府补助的增加而加强;其次,分维度来看,数字普惠金融覆盖广度对融资约束的影响显著为负,且政府补助能够发挥积极的调节作用;再次,异质性分析表明,对于使用非“四大审计”、成立年限较长、所在地区经济发展水平较低、所在地区银行竞争程度较低的企业,数字普惠金融对其融资约束的缓解作用更显著,政府补助的调节效应也更强。

商业关联和政治关联对科技型中小企业成长的影响

企业社会关联可能是影响科技型中小企业成长的一个关键因素。而已有关于商业关联、政治关联与企业成长之间关系的研究在对新创企业以外其他不同类型企业情境下的实证研究相对匮乏,也缺乏对环境动态性这一重要情景变量在企业网络关系与企业成长中的作用研究,此外考虑商业关联和政治关联之间的互动关系及其对企业成长影响的研究也不足。因此,以开放式创新理论与资源依赖观为基础,探讨商业关联和政治关联对科技型中小企业成长的影响机制,以及环境动态性在其中的调节效应。通过对282份来自中国科技型中小企业的有效调查问卷数据进行回归分析,结果显示:商业关联显著正向影响科技型中小企业成长,但不具有倒“U”型关系,认为主要原因是商业关联为科技型中小企业所带来的资源效益仍然高于建立与维系商业关联的投入成本和互惠陷阱;而政治关联对科技型中小企业成长产生倒“U”型影响,适度的政治关联有助于促进科技型中小企业成长,而当政治关联的强度超过一定临界值后,科技型中小企业的资源可能会更多地被投入到发展其他能力等方面,从而对企业成长产生消极作用;商业关联与政治关联的交互作用负向影响科技型中小企业成长;环境动态性负向调节商业关联对科技型中小企业成长的正向影响,即环境动态性越高,商业关联对科技型中小企业成长的促进作用越弱。为此,科技型中小企业必须谨慎使用政治关联,平衡商业关联与政治关联的强度,有效整合两种外部社会关联所带来的资源。

我国中小企业全球价值链嵌入分析——基于RCEP成员国的比较分析

RCEP协定对中小企业作用于区域经济发展的意义给予充分肯定,并就完善成员国中小企业市场准入、加强中小企业全球价值链参与进行合作。本文从中小企业全球价值链嵌入率、中小企业全球价值链嵌入行业分布及中小企业全球价值链嵌入模式和地位等角度对中国与RCEP各成员国中小企业全球价值链(GVC)嵌入现状进行比较分析。研究发现:融资约束及自主创新、新技术使用方面的不足导致我国中小企业全球价值链嵌入率较低;政府对中小企业的政策支持差异导致我国与发达成员国中小企业全球价值链嵌入存在国家之间、行业之间的差距;全球价值链重构背景下我国中小企业全球价值链嵌入行业和方式造成中小企业不仅面临价值链攀升的难题,也面临被排除在全球价值链之外的局面。为此,我国中小企业应注重自身学习能力、创新能力、数字化能力等GVC参与能力建设,在更高水平对外开放背景下及政府相关政策措施和完善的服务体系支持下,抓住RCEP协定带来的机遇,积极完善全球价值链参与,在分享RCEP协定红利的同时促进区域内经济发展。

超导磁储能装置提高柔性直流配电系统稳定性的研究

柔性直流配电系统中定功率控制的换流器具有恒功率负载特性,会降低系统阻尼,对系统的稳定性产生不利影响。针对该问题,在直流配电系统中加入超导磁储能SMES(superconducting magnetic energy storage)装置来提高系统的稳定性。推导了柔性直流配电系统的反馈控制模型,采用频域分析法研究了换流器恒功率负载特性对系统稳定性的影响,并结合数学模型和频域分析,指出SMES装置能够为电网提供正阻尼,增大了系统开环传递函数在剪切频率处的相位裕度,从而改善了系统稳定性。为防止超导磁体两端电压过高,SMES装置与直流配电网连接的DC/DC换流器需具备一定的电压调节性能,因此研究了采用模块化多电平DC/DC换流器DC-MMC(modular multilevel DC/DC converter)的SMES装置,通过调节子模块个数灵活设置换流器电压变比,在实现换流器能量双向流动的同时控制超导磁体两端电压,以保护储能装置。最后通过时域仿真波形验证了采用DC-MMC的SMES装置在提高柔性直流配电系统稳定性方面的可行性和有效性。

含风电-SMES的电力系统暂态稳定概率评估

大规模风电并网给电力系统的稳定运行带来了新的挑战,储能是应对这一挑战的技术之一。以超导磁储能(SMES)为例,提出了含风电-SMES储能的电力系统暂态稳定概率评估方法。首先搭建了一个含有风电和储能的仿真测试平台,其中:风电场采用双馈型风力发电机等值模拟,储能的模型采用SMES的三阶模型。在此基础上,研究了含风电和SMES的电力系统暂态稳定概率评估的方法,重点考虑了故障扰动和风速波动等随机因素,故障扰动包括故障位置、故障类型、故障持续时间以及重合闸成功与否等。基于二分法和蒙特卡罗仿真,量化了系统失稳的风险,建立了风电场的渗透率、储能容量和系统稳定性之间的定量关系。最后,结合SMES的技术经济性分析,给出了最优储能容量计算方法。