一种非对称损失下分布函数的最优不变估计

给定来自一未知连续分布函数F的容量为n的子样x1,x2,…,xn,考虑分布函数F的不变估计问题.在非对称损失函数L(F(t),d(t))=b∫(exp{a[d(t)-F(t)]}-a[d(t)-F(t)]-1)dF(t)和单调变换群下得到F的最优不变估计为d(t,X)=∑ni=0ciI(x(i)≤t≤x(i+1)),其中ci=1/aln(∫01ti(1-t)n-idt)/(∫01exp{-at}ti(1-t)n-idt),a≠0,b>0.

连续分布函数的最优不变估计

给定来自一未知连续分布函数F的容量为n的子样,考虑分布函数F的不变估计问题.在损失函数L(F,a)=∫｜F(t)-a(t)｜rFα(t)(1-F(t))βdF(t),α,β≥-1下,在r=1时得到了F的最优不变估计.从而将结论推广到更一般的情形,且所采用的方法较简洁有效.