Green transformation of manufacturing industry for ecological protection in Jiangsu Province

Under the new normal economy, the manufacturing industry is developing rapidly as the focus of economic development in Jiangsu. Its rapid development has brought great opportunities to our society, but at the same time, great challenges has been brought to the natural environment. The resource consumption and environmental pollution problems have become increasingly prominent. In the face of this situation, we must try every means to reduce pollution and save energy. Therefore, the transition trend of manufacturing industry in the future is bound to take the green economy as the background. Thus, this paper analyzes the drawbacks of the manufacturing industry in Jiangsu province. And the status of traditional manufacturing enterprises and advantages of green manufacturing are analyzed. Then, the paper proposed to explore the practice of green manufacturing mode for the ecological protection, so as to achieve the industrial transformation and upgrading of manufacturing industry in Jiangsu province.

绿色金融、产业结构升级与海洋经济高质量发展——基于环境规制调节的中介模型

绿色金融是促进“双碳”目标实现和提升海洋经济高质量发展水平的重要抓手。论文基于2009—2019年我国11个沿海省市的面板数据,运用中介模型考察了绿色金融对海洋经济高质量发展的影响及其传导路径。在此基础上构建有调节的中介效应模型,基于产业结构高级化和合理化的中介路径与环境规制的调节效应探究绿色金融对海洋经济高质量发展的路径机制。研究发现:首先,绿色金融显著促进海洋经济高质量发展,产业结构高级化和合理化均存在正向中介效应;其次,环境规制正向调节绿色金融发展对产业结构升级的积极影响,同时强化产业结构升级对海洋经济高质量发展的促进作用,且在绿色金融对海洋经济高质量发展的直接效应中起到显著正向调节作用。

产业链视角下中国海洋渔业高质量发展水平综合评价

产业链建设是产业高质量发展主阵地,提升海洋渔业产业链现代化水平是支撑海洋经济高质量发展的必要条件。为进一步提升海洋渔业区域产业链联动水平,深入推进海洋经济转型升级,本文基于产业链多维内涵,从创新链、价值链、供应链、空间链四个维度出发,构建海洋渔业高质量发展水平评价指标体系;运用逼近理想解排序法(TOPSIS)、对抗解释结构模型(AISM)和障碍度模型,对2006-2020年中国沿海11个省(区、市)海洋渔业高质量发展水平及其影响因素进行分析,并提出相应建议措施。结果表明:(1)时间上,研究期内中国海洋渔业高质量发展水平逐年向好,各维度贴近度数值均呈现不同程度波动上升趋势,其中创新链维度贴近度数值较高且稳定增长,价值链和空间链维度贴近度数值增长较快,供应链维度贴近度数值还有较大提升空间。(2)空间上,中国海洋渔业高质量发展水平区域差异较大,在四大维度中优势和劣势各不相同。(3)优劣层级划分上,研究区海洋渔业高质量发展水平总体层级较为明显,其中山东表现最好,河北和海南较差,除江苏、上海、广西三个活动要素外,其他地区发展稳定,呈刚性结构。(4)影响因素上,创新链水平对海洋渔业高质量发展阻碍最大,价值链水平和供应链水平也有一定影响,研究期内第一障碍因子分别是X1水产技术推广经费、X5水产技术推广机构技术成果数量和X3渔民技术培训期数。产业链视角下研究海洋渔业高质量发展可促进现代渔业体系向信息化、智慧化发展,助推经济、社会高质量发展。

海洋科技人才集聚对海洋经济绿色全要素生产率的影响研究

海洋科技人才是促进海洋经济高质量发展的重要资源和核心要素。文章构建了海洋科技人才集聚影响海洋经济绿色全要素生产率的理论机制,选取2006—2019年我国11个沿海省市的数据进行实证检验,并进一步分析海洋产业结构升级的中介作用和环境规制的调节作用。研究发现:海洋科技人才集聚与海洋经济绿色全要素生产率之间存在显著的“倒U”型关系;海洋科技人才集聚对海洋经济绿色全要素生产率的影响存在区域异质性,长江流域以南沿海地区表现出明显的“倒U”型关系,而长江流域以北沿海地区二者关系不显著;海洋产业结构升级在海洋科技人才集聚影响海洋经济绿色全要素生产率中发挥中介作用,且海洋产业结构升级能够显著促进海洋经济绿色全要素生产率提升;环境规制强化了海洋科技人才集聚对海洋经济绿色全要素生产率的“倒U”型影响。基于此,提出合理引导人才集聚、注重人才和产业适配、优化人才发展环境的政策建议。

中国海洋产业结构升级对海洋经济绿色全要素生产率的影响

本文基于SBM超效率模型,测算了2006~2017年中国沿海11省份的海洋经济绿色全要素生产率(MGTFP),从海洋产业结构合理化和海洋产业结构高级化两个维度,运用动态面板数据模型和系统GMM估计方法,检验海洋产业结构升级对MGTFP的影响效应。结果显示:(1)在研究时段内,中国MGTFP年均增速为2.97%,增长的主要原因是海洋绿色技术进步指数的提升;(2)海洋产业结构高级化对促进MGTFP的增长有显著的正向作用,但同时也具有滞后效应,需要一定的时间。因此,需要继续推进海洋第三产业的发展,协调海洋产业结构升级与资源环境的关系,加大海洋环境治理的力度,从而提升MGTFP。

GaR视角下海洋产业结构升级、科技创新与海洋经济高质量发展

海洋产业结构升级是实现海洋经济高质量发展的关键,其能否促进海洋经济增长是海洋产业结构高质量转型的着力点。文章从在险增长视角,以我国沿海11个省(自治区、直辖市)为样本,通过构建面板分位数回归模型,研究海洋产业结构升级对GOP分布的影响,着重分析海洋经济下行风险和上升潜力的变化趋势。实证结果显示:海洋产业结构升级与短、中、长期海洋经济增长正相关,显著促进海洋经济高质量发展,且不同经济增长水平下,该促进作用具有异质性。而科技创新能够正向调节海洋产业结构升级与海洋经济增长的关系,助力海洋产业结构升级,降低中、短期海洋经济下行风险,并提高中、长期海洋经济上升潜力,发挥出海洋产业升级对海洋GaR的正向促进作用。因此,有关部门应完善海洋科技创新体系,加快推进海洋产业结构升级,对海洋经济高质量发展具有重要的意义。

海洋产业低碳化内涵及路径研究——以江苏省为例

在“双碳”目标下,推动海洋产业向绿色环保方向转型,探索实现海洋产业低碳化,对我国海洋经济高质量发展具有重要的理论和现实意义。海洋产业低碳化是低碳经济在海洋领域的践行,本质呈现“三低两高”的特点,即低能耗、低排放、低污染和高效益、高效率,主要通过减少碳排放和增加碳吸收的双重路径实现。文章以江苏省为例,从问题出发梳理海洋产业低碳化存在的不足,提出海洋产业低碳化路径和对策建议。如加强海洋产业低碳化发展的顶层设计,增加对海洋产业低碳化研究的资金投入,完善海洋产业低碳化相关制度支撑,同时以配套的组合拳政策吸引海洋产业低碳人才等。

苏北地区数字经济发展测度与驱动因素研究

数字经济的兴起使传统产业得以借助互联网、大数据和人工智能等技术工具,实现生产、流通、消费等环节的数字化、网络化和智能化。通过数字化转型,传统产业能够更高效地整合资源,提升生产效率,降低成本,提供更为个性化的产品和服务。本文选取2013—2022年苏北地区五个地级市的平衡面板数据,旨在测度这些城市数字经济的发展水平,并通过实证分析确定推动苏北地区数字经济发展的关键因素。结果显示,苏北地区五个地级市的数字经济发展水平差异较小;金融发展水平和产业升级水平是推动数字经济发展的主要因素。据此,本文提出了相应建议,以供参考。

数字经济驱动沿海地区海洋产业结构升级研究

在新的历史条件下,数字经济成为驱动海洋产业结构升级的新动能,更是引领海洋经济高质量发展的重要动力。在阐明数字经济对海洋产业结构优化影响机制的基础上,通过构建综合评价体系测算得到2011-2018年11个沿海地区的数字经济发展指数和海洋产业结构升级指数,在实证层面检验了数字经济对海洋产业结构升级的传导机制、影响效应和区域异质性:数字经济对海洋产业结构升级具有显著正影响,并呈现明显的区域异质性,长江流域以北地区获得了更大的数字经济溢出红利;数字经济可以通过增强海洋科技创新能力驱动海洋产业结构升级。因此,在海洋资源被过度开发等现实问题下,重视海洋高质量发展,就要把握住数字经济高速发展的机遇,完善海洋科技研发、转化与应用体系,推动数字经济与海洋经济融合发展,提高海洋资源利用效率,从而助力海洋产业实现更高水平发展。

海洋科技创新、海洋环境规制与海洋产业结构升级研究

文章基于沿海省份2011—2020年面板数据,运用面板向量自回归模型(PVAR)对沿海省份海洋环境规制、海洋科技创新与海洋产业结构升级进行实证分析。结果表明海洋科技创新与海洋产业结构升级之间存在正相关关系,但海洋科技创新对海洋产业结构升级的影响更大。海洋环境规制对海洋科技创新具有直接正向影响,但从短期来看,海洋科技创新对海洋环境规制产生影响较微弱;海洋产业结构升级对海洋环境规制没有显著影响。

新常态下江苏消费和产业双升级机制研究

消费与产业“双升级”的助推力,是新常态下实现经济高质量发展的重要保障。文章分析江苏省消费结构与产业结构之间的发展规律。一方面,从结构状况、整体状况与均量状况三个考察指标判断苏南、苏中、苏北消费升级情况。另一方面,从生产效率、创新能力与产业协调度三个指标考察江苏省三大区域的产业升级情况。通过耦合度分析研究三大区域的消费升级与产业升级的协调程度。研究认为,苏南、苏中、苏北的消费升级与产业升级的协调度在2020年有下降趋势,且三大区域间存在较大差距,经济发展新常态下时代需在引导消费与产业复苏的同时,持续促进产业和消费“双升级”的同步促进与错位提升。以科技创新为抓手,加强区域团结互补合作。借助新基建,扩大内需多方协同,统筹规划新基建,形成自我主导产业明显、差异发展鲜明的地区产业联盟,以期推动三大区域间的消费与产业结构双升级的良性互动。

科技创新对海洋生态补偿效果影响研究

海洋生态补偿对改善海洋环境、促进海洋经济可持续发展具有重要意义。文章采用2006-2020年我国11个沿海省(自治区、直辖市)面板数据,首先建立海洋生态补偿效果评价体系,并使用熵值法测算沿海各地区的海洋生态补偿效果,再运用DEA-BCC模型测算沿海各地区的海洋科技创新效率;其次,构建固定效应模型研究海洋科技创新对海洋生态补偿效果的影响,并检验海洋产业结构升级的中介效应。结果表明:(1)海洋科技创新对提高海洋生态补偿效果具有显著的促进作用,且该影响具有滞后性;(2)产业结构升级对提高海洋生态补偿效果有促进作用,且产业结构升级在科技创新对海洋生态补偿效果影响机制中发挥中介效应。

“碳交易试点政策”对海洋产业结构转型升级的驱动效应研究——基于准自然实验的实证研究

“碳交易试点政策”是推动中国实现“双碳”目标的重要举措,该政策是否对海洋产业结构转型升级产生影响需要深入探讨。基于中国11个沿海地区2007-2019年的面板数据,以2013年实行的“碳交易试点政策”为一次准自然实验,评估了该政策对海洋产业结构转型升级的影响。研究表明:“碳交易试点政策”有助于促进海洋产业结构转型升级;该政策对沿海不同地区的驱动效应存在区域异质性现象;该政策目前尚未对周边省份产生辐射和虹吸效应。进一步利用中介效应模型探索了“碳交易试点政策”促进海洋产业结构转型升级的可能路径。研究发现:“碳交易试点政策”通过海洋科技创新的中介效应,推动了海洋产业结构转型升级,但外商直接投资的中介效应目前暂未体现。

辽宁省海洋渔业现状与高质量发展对策研究

海洋渔业是辽宁省传统优势产业,也是全省海洋经济重要组成部分,在构建新发展格局过程中机遇和挑战并存。本文基于《中国渔业统计年鉴》及相关文献资料,考察分析了辽宁省海洋渔业经济发展现状与趋势性变化,剖析了产业存在的科技创新能力不足、资源环境制约、规模效率低下、外贸萎缩等问题,并从强化科技支撑、优化产业空间布局、培育新动能、完善生产经营体系和实施品牌化战略等五个方面提出了促进产业高质量发展的对策建议,以期为辽宁海洋渔业强省建设提供参考。

金融发展对海洋产业结构升级的影响——基于海洋科技创新的中介效应检验

海洋产业结构升级是建设中国特色海洋强国的必然要求。文章基于2005-2019年中国沿海11地区的面板数据,利用固定效应模型考察金融发展对海洋产业结构升级的影响,进而运用中介效应模型检验海洋科技创新在该影响机制中发挥的作用,并提出发展建议。研究结果表明:从沿海地区整体来看,金融发展显著促进海洋产业结构升级;从分区域来看,金融发展对海洋产业结构升级的促进作用在环渤海地区不显著,而在长三角地区和泛珠三角地区显著;海洋科技创新在金融发展促进海洋产业结构升级的过程中发挥中介作用。未来应加快完善海洋产业金融支持体系,为海洋科技创新提供有力支撑,以推动海洋产业结构实现转型升级。

科技创新、产业结构升级与海洋经济增长

随着我国海洋经济增速放缓,依靠简单的资源投入的粗放式生产方式已难以满足现代海洋产业的需要,而科技创新和产业结构升级既是拉动海洋经济增长的重要引擎,也是海洋产业发展的重要着力方向。文章选取2009—2021年全国海洋经济数据以及2009—2019年沿海11个省(自治区、直辖市)海洋产业经济数据,研究了海洋科技创新、海洋产业结构升级对海洋经济增长的独立影响以及协同影响,并建立了以产业结构升级为门槛变量,科技创新水平影响海洋经济发展的门槛模型。研究结果表明:科技创新、产业结构升级水平对海洋经济发展表现出显著的正向促进作用,同时这二者的协同效应也能够激励海洋经济水平的提升;科技创新促进海洋经济水平增长的过程中有门槛效应存在,跨过门槛值后,科技创新对海洋经济水平的促进影响程度会大幅度提升。

海洋科技创新、蓝色经济韧性与海洋产业结构升级

基于2007—2019年中国沿海11个省份的面板数据,构建面板向量自回归(PVAR)模型,探究海洋科技创新、蓝色经济韧性与海洋产业结构升级之间的动态互动关系。结果表明:海洋科技创新对蓝色经济韧性、海洋产业结构升级均具有积极的推动作用,而海洋产业结构升级并未显著推动海洋科技创新水平提升;蓝色经济韧性与海洋产业结构之间存在显著的双向互动关系,蓝色经济韧性增长有助于加速海洋产业结构升级,海洋产业结构高级化对蓝色经济韧性的冲击影响持续增强,海洋产业结构合理化对蓝色经济韧性的冲击影响呈先降后升趋势。基于研究结论,提出增强海洋科技成果应用转化效能、大力发展海洋新兴产业以及优化海洋人力资源配置等对策建议。

海洋科技创新与海洋产业结构升级水平的时空耦合协调关系研究

在厘清海洋科技创新与海洋产业结构升级耦合协调机理的基础上,构建海洋科技创新与海洋产业结构升级评价指标体系,并基于2009—2018年我国11个涉海省份的面板数据,运用熵权-TOPSIS模型测算了海洋科技创新与海洋产业结构升级的综合评价指数,运用耦合协调度模型、空间自相关模型及固定效应模型分析了耦合协调度的时空特征、空间相关性演变及影响因素。结果表明:(1)2009—2018年,涉海地区海洋科技创新水平显著提高并呈“N”型变化趋势;海洋产业结构升级水平显著提高并呈“M”型变化趋势,空间上均呈现“南部>北部>东部”的态势。(2)海洋科技创新与海洋产业结构升级水平耦合协调类型由轻度失调上升到勉强协调,耦合协调度空间上呈现“南部>北部>东部”的态势;区域内省际差异在不断缩小,呈现“北部>南部>东部”的态势;耦合协调度不存在明显的空间相关性,即区域间相互作用较小。(3)政府宏观调控是影响当前海洋科技创新与海洋产业结构升级水平耦合协调发展的主要影响因素,市场主导、人力资本是次要影响因素。

中国海洋产业结构升级与海洋生态效率关系研究——基于PVAR模型的实证分析

采用考虑非期望产出的数据包络分析(SBM)模型构建海洋生态效率评价指标体系,选取2006—2018年中国11个沿海省份的海洋产业结构升级和海洋生态效率的面板数据,建立面板向量自回归(PVAR)模型,从海洋产业结构升级的视角实证分析了如何提高海洋生态效率。研究结果表明,在1%的显著水平上,海洋产业结构升级和海洋生态效率对自身为负向影响;海洋生态效率对海洋产业结构升级为正向影响;海洋产业结构升级在10%的显著水平上对海洋生态效率为负向影响。

中国海洋经济GVC嵌入与沿海地区产业转型升级

文章利用2006—2018年中国11个沿海省份的面板数据进行的实证检验表明,海洋产业全球价值链嵌入度对各沿海省份的产业转型升级产生负向作用,而产生这一负向作用的关键机制在于,海洋产业全球价值链嵌入度对自身转型升级带来了不利影响。研究结果表明,建设海洋强国的战略意义不仅在于海洋经济本身,还表现为中国经济进入高质量发展新阶段后,其对推动产业转型升级的重要战略意义。以习近平总书记强调的“建设海洋强国是实现中华民族伟大复兴的重大战略任务”为指引,加快推动海洋产业迈向全球价值链中高端。