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基于改进输出系数模型的非点源污染评估及关键源区识别:以北运河上游流域为例
被引量:
5
1
作者
李华林
张守红
+3 位作者
于佩丹
宋卓远
谢晨新
张建军
《环境科学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023年第11期6194-6204,共11页
非点源污染对水生态环境威胁极大,定量解析非点源污染空间分布特征和准确识别关键源区是实现其高效精准治理的基础.输出系数模型广泛应用于非点源污染的模拟,但该模型忽略污染物迁移过程中的损失量,需要进一步改进.以北运河上游流域为例...
非点源污染对水生态环境威胁极大,定量解析非点源污染空间分布特征和准确识别关键源区是实现其高效精准治理的基础.输出系数模型广泛应用于非点源污染的模拟,但该模型忽略污染物迁移过程中的损失量,需要进一步改进.以北运河上游流域为例,通过对非点源污染物迁移物理过程的模拟,量化产流、产沙和下渗过程中污染物的损失率改进输出系数模型,并分析Johnes、常用和改进输出系数模型的模拟精度,探究3个输出系数模型对非点源污染空间分布特征和关键源区模拟结果的影响.结果表明:(1)改进输出系数模型模拟误差(-6.79%)明显低于Johnes模型(50.44%)和常用模型(-84.01%),显著提高了非点源污染模拟精度.(2)不同输出系数模型得到的非点源污染空间分布特征和关键源区存在较大差异,改进的输出系数模型模拟结果更符合流域非点源污染特征.流域非点源污染呈西北部低东南部高的空间特征,城镇用地和耕地是主要污染源.(3)基于改进输出系数模型确定的流域非点源污染关键源区主要分布在昌平、沙河、史各庄、温泉乡北部和马连洼街道西部等区域,占流域总面积6.71%.研究可为缺资料地区的非点源污染评估和治理提供更有效的工具支撑和科学参考.
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关键词
北运河上游
非点源污染(NSP)
关键源区(CSAs)
输出系数模型(ECM)
累积污染负荷曲线
原文传递
基于不同赋权方法的北运河上游潜在非点源污染风险时空变化特征分析
被引量:
13
2
作者
李华林
张建军
+6 位作者
张耀方
常国梁
时迪迪
徐文静
宋卓远
于佩丹
张守红
《环境科学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021年第6期2796-2809,共14页
非点源污染已成为影响水生态环境和人类健康的重要因素之一,而解析非点源污染风险时空变化特征是非点源污染治理的重要前提.基于1980~2020年土地利用数据,采用潜在非点源污染指数(potential non-point pollution index,PNPI)模型探究基...
非点源污染已成为影响水生态环境和人类健康的重要因素之一,而解析非点源污染风险时空变化特征是非点源污染治理的重要前提.基于1980~2020年土地利用数据,采用潜在非点源污染指数(potential non-point pollution index,PNPI)模型探究基于不同赋权方法的北运河上游潜在非点源污染风险时空变化特征.结果表明:(1)流域潜在非点源污染风险呈东南部高西北部低的空间特征.研究时序内流域潜在非点源污染极高和高风险区面积呈减少趋势,极高和高风险区主要土地利用类型由旱地、水田和果园逐渐变为城镇用地和农村居民地.(2)均方差决策法、熵值法、变异系数法和专家打分法均得出土地利用指标权重最大,平均权重分别为0.46、0.53、0.45和0.48,而不同赋权方法确定的径流指标和距离指标权重差异较大,得出的各非点源污染风险等级区的面积占比差异也较大.(3)指数函数法通过构建土地利用指标、径流指标和距离指标的指数函数描述源因子与运输因子之间的关系,输出结果更符合流域非点源污染风险空间分布特征,极低和极高风险区面积占比分别为54.22%和6.23%.以上结果可为流域非点源污染风险分析及治理提供科学参考.
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关键词
北运河上游
非点源污染
风险分区
PNPI模型
指数函数法
权重
原文传递
题名
基于改进输出系数模型的非点源污染评估及关键源区识别:以北运河上游流域为例
被引量:
5
1
作者
李华林
张守红
于佩丹
宋卓远
谢晨新
张建军
机构
北京林业大学水土保持学院
山西吉县森林生态系统国家野外科学观测研究站
北京市水土保持工程技术研究中心
出处
《环境科学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023年第11期6194-6204,共11页
基金
国家重点研发计划项目(2022YFE0104700)
国家水体污染控制与治理科技重大专项(2017ZX07102-001)。
文摘
非点源污染对水生态环境威胁极大,定量解析非点源污染空间分布特征和准确识别关键源区是实现其高效精准治理的基础.输出系数模型广泛应用于非点源污染的模拟,但该模型忽略污染物迁移过程中的损失量,需要进一步改进.以北运河上游流域为例,通过对非点源污染物迁移物理过程的模拟,量化产流、产沙和下渗过程中污染物的损失率改进输出系数模型,并分析Johnes、常用和改进输出系数模型的模拟精度,探究3个输出系数模型对非点源污染空间分布特征和关键源区模拟结果的影响.结果表明:(1)改进输出系数模型模拟误差(-6.79%)明显低于Johnes模型(50.44%)和常用模型(-84.01%),显著提高了非点源污染模拟精度.(2)不同输出系数模型得到的非点源污染空间分布特征和关键源区存在较大差异,改进的输出系数模型模拟结果更符合流域非点源污染特征.流域非点源污染呈西北部低东南部高的空间特征,城镇用地和耕地是主要污染源.(3)基于改进输出系数模型确定的流域非点源污染关键源区主要分布在昌平、沙河、史各庄、温泉乡北部和马连洼街道西部等区域,占流域总面积6.71%.研究可为缺资料地区的非点源污染评估和治理提供更有效的工具支撑和科学参考.
关键词
北运河上游
非点源污染(NSP)
关键源区(CSAs)
输出系数模型(ECM)
累积污染负荷曲线
Keywords
upper beiyun river basin
non-point source pollution(NSP)
critical source areas(CSAs)
export coefficient model(ECM)
cumulative pollution load curve
分类号
X52 [环境科学与工程—环境工程]
原文传递
题名
基于不同赋权方法的北运河上游潜在非点源污染风险时空变化特征分析
被引量:
13
2
作者
李华林
张建军
张耀方
常国梁
时迪迪
徐文静
宋卓远
于佩丹
张守红
机构
北京林业大学水土保持学院
北京市水科学技术研究院
北京市水土保持工程技术研究中心
出处
《环境科学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021年第6期2796-2809,共14页
基金
国家水体污染控制与治理重大专项(2017ZX07102-001)。
文摘
非点源污染已成为影响水生态环境和人类健康的重要因素之一,而解析非点源污染风险时空变化特征是非点源污染治理的重要前提.基于1980~2020年土地利用数据,采用潜在非点源污染指数(potential non-point pollution index,PNPI)模型探究基于不同赋权方法的北运河上游潜在非点源污染风险时空变化特征.结果表明:(1)流域潜在非点源污染风险呈东南部高西北部低的空间特征.研究时序内流域潜在非点源污染极高和高风险区面积呈减少趋势,极高和高风险区主要土地利用类型由旱地、水田和果园逐渐变为城镇用地和农村居民地.(2)均方差决策法、熵值法、变异系数法和专家打分法均得出土地利用指标权重最大,平均权重分别为0.46、0.53、0.45和0.48,而不同赋权方法确定的径流指标和距离指标权重差异较大,得出的各非点源污染风险等级区的面积占比差异也较大.(3)指数函数法通过构建土地利用指标、径流指标和距离指标的指数函数描述源因子与运输因子之间的关系,输出结果更符合流域非点源污染风险空间分布特征,极低和极高风险区面积占比分别为54.22%和6.23%.以上结果可为流域非点源污染风险分析及治理提供科学参考.
关键词
北运河上游
非点源污染
风险分区
PNPI模型
指数函数法
权重
Keywords
upper beiyun river basin
non-point source pollution
risk zoning
PNPI model
exponential function method
weights
分类号
X52 [环境科学与工程—环境工程]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于改进输出系数模型的非点源污染评估及关键源区识别:以北运河上游流域为例
李华林
张守红
于佩丹
宋卓远
谢晨新
张建军
《环境科学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023
5
原文传递
2
基于不同赋权方法的北运河上游潜在非点源污染风险时空变化特征分析
李华林
张建军
张耀方
常国梁
时迪迪
徐文静
宋卓远
于佩丹
张守红
《环境科学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021
13
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