恶意点击类制造虚假流量行为的刑法治理

恶意点击类制造虚假流量行为系网络黑灰产业链中的一种,其复杂性和关联性使得相关犯罪行为得以通过网络空间肆意传播,不仅具有严重的社会危害性,也增加了相关行为的定性难度,已成为中国刑法理论亟需解决的问题。虽然恶意点击行为的出现对传统罪名的适用提出了一定挑战,但刑法在规制相应犯罪行为时也不应过度“积极”,而应当注意适用的限度。针对恶意点击类制造虚假流量行为,司法应总体把握恶意点击的行为样态,以上下游相结合的方式,对恶意点击行为进行整体评价,既要判断上游行为是否构成侵犯计算机信息系统类犯罪,也要重点审查下游行为是否符合《中华人民共和国刑法》第287条的规定,以实现对恶意点击行为的合理规制。

高速公路养护作业上游过渡区驾驶员注视转移特性研究

为研究高速公路养护作业上游过渡区驾驶员的注视行为特性,利用Smart Eye Pro5.7型非侵入式眼动仪开展实车试验,监测并记录3名被试驾驶员经过普通路段和养护作业上游过渡区的眼动数据。应用动态聚类算法和马尔可夫链理论研究了在高速公路普通路段和上游过渡区行车环境下,驾驶员注视转移规律和注视行为平稳分布特征。结果表明:前方视野、左侧远处和右侧远处是驾驶员获取道路信息的主要区域,注视概率累计达70%以上;注视点有以前方视野为中心在各注视区域之间转移的趋势;与普通路段相比,上游过渡区驾驶员视觉搜索范围减小,主要目标物回视概率增加,受养护作业封闭车道的影响,驾驶员需多次注视交通安全设施以获取足够的车道渠化与行车要求等信息,同时需要注意相邻车道的车辆行驶状态。

考虑上下游的LSTM短时交通流量预测

使用基于LSTM循环神经网络的短时交通流量预测模型分析了不同输入配置对交通流量预测精度的影响。首先,比较了同一车辆检测站点处交通流量、速度和占有率数据的不同组合对短时交通流量预测的影响。实验结果表明,在模型输入中包含速度/占有率信息整体来说可以增强模型的预测性能。为了在模型中引入空间信息,我们进一步考虑了目标车辆检测站点上下游的交通流量状况,分别测试了包含目标车辆检测站点和上下游6个车辆检测站点在内的16种不同的输入组合。实验结果表明,在模型中引入上下游交通信息可以显著提高短时交通流量预测的精度。

基于Vissim建模的高速公路作业区混合车辆上游过渡区空间安全性研究

为探究高速公路养护作业区的上游过渡区内部空间风险分布,基于Vissim建模的仿真建模分析方法,提出了速度、加速度的3个风险表征指标,风险表征指标分别为速度标准差、客货车速差和向后的加速度均值。针对三车道过渡至双车道和双车道过渡至单车道2种占道施工形式,分别设计了相应的数据采集断面位置,并收集和整理了在不同运行速度和货车率下的仿真试验数据。进而对风险表征指标进行了最大值化、无量纲化处理,对指标进行加权计算得到了综合评价得分指标。为研究货车率变化对于风险分布的影响趋势,提出了采用均值和平均标准偏差统计参数来表征整体分布和波动情况。试验结果表明:伴随着上游过渡区运行速度的增加,风险集中断面的位置逐渐从上游过渡区入口断面位置向出口断面位置转移,其中占道施工形式为双车道过渡至单车道时移动趋势更加显著;伴随着货车率的增加,综合评价指标的整体分布和波动情况会受到运行速度和占道施工形式的影响,其变化总体呈现出增加-降低-增加的趋势。研究成果可以为高速公路的养护作业上游过渡区的施工策略制订和防护方式选择提供参考,从而降低上游过渡区的作业风险。

城市街谷与上游阻挡建筑最不利间距的研究

采用数值模拟的方法,研究了街谷内上风建筑与上游阻挡建筑的间距(D),即上游建筑间距,对街谷内空气流动特性和气态污染物分布规律的影响.模拟结果表明,街谷内迎风区的气流速度基本不随D的变化而变化,而背风区和中心区的气流速度随着D的增加呈现先减小后增大的趋势,并在D=90m时,气流速度达到最小值.相应地,在D=90m时街谷内污染物浓度最高,表明D存在最不利值,在城市规划中应尽可能避免该间距.当D大于90m时,D越大,污染物浓度越低,而D小于90m时,D越小,污染物浓度也越低,可以同时实现节约用地和减小交通污染的目的.

高速公路改扩建的渐变安全限速设置方法

为保障高速公路改扩建过程中的施工安全和行车安全,开展改扩建作业区上游限速标志的设置研究,基于驾驶人白天和夜间行车过程中的视觉特性和制动特性,构建驾驶人视认距离模型及限速标志前置距离模型,提出一种高速公路作业区昼夜渐变限速标志间距计算方法,并将该方法应用于珲乌高速公路吉林至龙嘉机场段改扩建工程中.最后利用基于运动学的计算方法得到了不同限速标志间的车辆平均减速度特性.研究结果表明:随着限速标志限速值的增大,相邻限速标志的昼夜设置间距随之增大,二者呈正线性相关,且夜间限速标志设置间距大于白天限速标志设置间距;随着限速标志限速值的减小,车辆昼夜平均减速度随之减小,二者近似呈正线性相关,且夜间平均减速度小于白天平均减速度.设置间距值符合驾驶人行车减速过程中的心理生理特征,证实了所构建的间距计算模型的合理性.

暗刷流量黑灰产业的刑法适用问题研究

互联网人工智能时代中获取流量点击浏览数量是网络主体的主要目标。为此,一条完整的暗刷流量黑灰产业链悄然形成。产业链中存在的主体包含广告商、委托人、爆料人的上游需求人员与水军、网络名人、网站经营者的下游辅助人员。暗刷流量侵害了财产法益、社会主义市场经济秩序、社会管理秩序复杂客体,具有不法性。在罪刑法定原则基础上,各主体在产业链中的行为符合犯罪构成,利用现行法律规范对暗刷流量黑灰产业进行适用问题研究具有迫切性。

SSH匿名网络网站指纹攻击方法

该研究针对SSH匿名网络难以追踪的问题,提出了网站指纹攻击方法,就网站的时间行为对攻击的影响亟待解决。本文针对该问题提出一种基于自适应决策的SSH匿名网络网站指纹攻击方法。该方法首先收集上行流量作为指纹特征,再使用Adaptive Hoeffding Tree和Adaptive Hoeffding Option Tree算法生成指纹特征库,来实现指纹库的不断更新,以应变动态网站的时间行为对指纹库的影响,最后选取100常用网站作为攻击目标进行实验。实验结果显示,在训练集与测试集时间差为0时准确率达到93.43%,且随着时间差增加,准确率下降缓慢,表明该方法能有效的进行攻击,并且能减小时间行为的影响。