What are the underlying causes and dynamics of land use conflicts in metropolitan junction areas?A case study of the central Chengdu–Chongqing region in China

Land use conflicts(LUCs),as a spatial manifestation of the conflicts in the human-land relationships,have a profound impact on regional sustainable development.For China’s metropolitan junction areas(MJAs),the existence of“administrative district economies”has made the issue of LUCs more prominent.Based on a case study of the central Chengdu–Chongqing region,we conducted an exploratory spatial data analysis of the evolutionary process of regional LUCs.Furthermore,structural equation modeling was utilized to analyze the dynamic mechanism of LUCs in MJAs,with a particular emphasis on exploring the influences of administrative boundary.The results showed that from 2010 to 2020,LUCs in the central Chengdu–Chongqing region continued to worsen,and the spatial process conflict and spatial structure conflict indices increased by more than 30.0%.The intensification of LUCs in the central Chengdu–Chongqing region from 2010 to 2020 was mainly the result of the deterioration of conflicts in evaluation units with low conflict levels.LUCs in China’s metropolitan areas generally presented a circular gradient distribution,weakening from the core to the periphery,but there were some strong isolated conflict zones in the outer regions.LUCs in China’s MJAs were the result of interactions among multiple factors,e.g.,natural environment,socio-economic development,policy and institutional processes,and administrative boundary effects.Administrative boundary affected the flow of socio-economic elements,changing the supply-and-demand competition of stakeholders for land resources,consequently exerting an indirect influence on LUCs.This study advances the theory of the dynamic mechanism of LUCs,and provides theoretical support for the governance of these conflicts in transboundary areas.

Stability of Spatial Structure of Urban Agglomeration in China Based on Central Place Theory

This paper brings forward the concept of stability of the spatial structure of urban agglomeration(UA)based on Central Place Theory by introducing centrality index and fractal theory.Before assessment,K=4 is selected as parameter to calculate centrality index and fractal dimension(K represents the quantitive relationship between city and the counties in Central Place Theory),and then found the number of nodes,the type of spatial structure,the spatial allocation of nodes with different hierarchy affecting the stability of spatial structure.According to spatial contact direction and the level of stability,UAs in China are classified into five types.Finally,it is posed as a further question that how to use hierarchical relation K=6 and K=7 in central place system to coordinate with the assessment of stability of soatial structure is brought forward.

Spatio-temporal Evolution of Urban Expansion Based on a Novel Adjusted Index and GEE: A Case Study of Central Plains Urban Agglomeration, China

It is crucial to investigate the urban agglomerations spatio-temporal evolution patterns and driving factors for analyzing the urban spatial structure-functional division and promoting the coordinated development of urban agglomerations.In this study,a novel vegetation-building-nighttime light-adjusted index(VBNAI)was established for rapid and effective mapping of urban construction land(UCL)in Central Plains Urban Agglomeration(CPUA),China during 2000–2020 based on Google Earth Engine(GEE)platform.Compared with traditional indices,VBNAI can significantly decrease the blooming effect,Normalized Difference Vegetation Index(NDVI)saturation,and soil background of nighttime light data.In addition,the urban expansion indices and standard deviation ellipse model were synthetically adopted to analyze the spatio-temporal evolution pattern of urban expansion.The gravity model and the geographically weighted regression model were employed to determine the spatial interaction forces and drivers of urban expansion,respectively.The results showed that the VBNAI index has obvious advantages in efficiency and accuracy to extract UCL with the overall accuracy of more than 91%.The UCL of CPUA had increased by 4489.84 km2 during 2000–2020 with the gravity center moving towards southeast continuously.From 2000 to 2010,the urban expansion was in a‘center-hinterland’pattern which had benefit from the favorable effect of the traffic shaft belt.During 2010–2020,the urban network structure had basically established.Urban expansion had been influenced by a variety of socio-economic and demographic factors,and the impact degree varied from region to region.This study could provide scientific references for facilitating the intensive utilization of urban resources and optimizing the spatial development pattern of urban agglomeration.

Spatial Structure of Central Places in Jilin Central Urban Agglomeration, Jilin Province, China

Using the radius of gyration from fractal theory, this paper describes the calculation of fractal dimensions for the four tiers of central places in the Jilin Central Urban Agglomeration(JCUA), Jilin Province, China and the structural characteristics of each tier: 1) the 1st tier central place, Changchun Proper(not including Shuangyang District), provides the most service functions and has the most stable primate position; 2) the 2nd tier central places, Jilin Proper, Siping Proper, Liaoyuan Proper and Songyuan Proper have unclear statuses and do not provide certain functions; 3) the 3rd tier central places comprise 23 county-level cities, counties and urban districts(including Shuangyang District of Changchun), exhibiting a dense spatial structure that agrees with theory; 4) the 4th tier contains the largest number of central places(248 designated towns), but they are loosely distributed. In this study, a spatial image of the JCUA was created, based on vectorized data of the urban settlement distribution, which was then modified and abstracted to create a hexagonal network covering the JCUA. Compared to the traditional central place model, the modified spatial image conforms to the K = 3 principle. In reality, however, the growth of some 3rd tier central places should be increased with the cities being upgraded to the 2nd tier so as to overcome that tier′s functional deficiency. The loose distribution in the 4th tier should also be changed. This apparent anomaly can be explained by the fact that the classic hexagon model used to describe the way market areas layout does not exist in the real world. However, this should not be viewed as an obstacle to using central place theory. If its assumptions are properly applied, it can still assist research into the spatial structure of regions.

Impact of high-speed railway construction on spatial relationships in the Guanzhong Plain urban agglomeration

The Guanzhong Plain urban agglomeration is a response to the Belt and Road Initiative in Northwest China that aims to promote regional development.The direct impact of high-speed railway construction is to shorten the spatial-temporal distance among regions,improve the accessibility of regional transportation,and promote socioeconomic linkages.From the perspective of accessibility,this study analyzes the impact of high-speed railway construction on the spatial pattems and county-level economic relationships of the Guanzhong Plain urban agglom-eration.The results show that the construction of high-speed railway significantly improves regional accessibility,increases the potential for urban economic development,and gradually narrows the gaps in economic potential among cities.The construction of high-speed railway has increased the intensity of extenal economic relations among numerous counties in the Guanzhong Plain urban agglomeration,and most of the areas with increased connections are located in the direction of routes extension.The development of the internal economic network of the Guanzhong Plain urban agglomeration is unbalanced,and a complex network is gradually emerging with a few large cities at the core,but the construction of high-speed railway is changing the struicture of the economic network.In general,a certain degree of intrinsic coupling exists between regional accessibility change and the evolution of economic relations caused by high-speed railway,reflecting the requirements of the regional overall development strategy.

中原城市群文化软实力综合评价及空间分异研究

基于文化吸引力、文化展示力、文化传播力、文化创新力、文化事业投入力和文旅融合力6个维度构建文化软实力评价指标体系,运用空间分类、核密度分析、空间自相关等方法,分析中原城市群文化软实力的空间特征并解析其影响因素。结果表明:(1)从综合实力差异看,高、较高文化软实力城市数量少且主要分布在核心区,中等实力城市仅有3个,半数城市为低和较低实力。空间上具有明显的东西差异,西半壁呈现以郑汴为引领的中心外围格局,东半壁则表现为亳州、阜阳引领的极化特征,且在东西半壁之间形成聊城至驻马店的低值连绵带。(2)从分维度空间差异看,文化吸引力子系统、文化展示力子系统与综合实力格局类似,而文化事业投入力子系统呈现“西北高、东南低”的格局。此外,文化传播力子系统、文化创新力子系统呈现与前3个子系统完全不同的格局,表现为以郑汴为核心的低值包围高值的分布结构。(3)从空间集聚和关联看,中原城市群分别围绕郑州和亳州形成了“一主一副”的双核集聚态势,且主核区附近形成了显著的高-高集聚群。其中,文化吸引力子系统与综合实力的集聚格局基本一致,文化展示力子系统的集聚在郑州减弱而在亳州得到加强,文化传播力子系统和文化创新力子系统仅在中部形成集聚核心,文旅融合力子系统则在综合格局的基础上在东南部形成两个集聚核心。(4)从影响因素看,市区GDP对城市文化软实力的影响最强,第三产业增加值次之,交通设施、科教文卫单位数和城镇化率的影响作用不明显。

城乡空间高质量融合发展路径研究——以关中平原城市群为例

深入实施区域协调发展和新型城镇化战略是基于城乡社会发展实际,推动我国全面高质量发展的重要抓手。关中平原城市群作为我国西部地区经济社会发展的重要空间载体,其城镇空间、乡村空间和区域经济发展具有一定的地域特征和代表性。基于新时代背景,构建城乡空间高质量融合发展内涵和发展模式的理论框架。通过对关中平原城市群城乡发展核心问题研判,提出以“中心城镇拉动”“乡村崛起推动”等为代表的城乡融合发展动力机制,从优化城乡空间格局、构建城乡产业体系、推进城乡基础设施互通、统筹城乡公共服务共享、健全城乡要素流动保障等方面探索关中城市群适宜性发展路径,助推关中平原城市群城乡空间高质量融合发展。

高质量发展下关中平原城市群数字基础设施发展水平时空演化及其影响因素

实现数字基础设施均衡发展是高质量发展背景下关中平原城市群需要重点关注的问题之一。基于2012—2021年关中平原城市群11个城市的样本数据,采用标准差椭圆、空间马尔可夫链和灰色关联分析探究了数字基础设施发展水平的时空演化特征及其影响因素。研究发现:关中平原城市群的数字基础设施发展水平并不均衡,但各城市之间的差距呈现逐渐缩小的趋势;空间格局总体呈现出东北-西南方向向心集聚、西北-东南方向空间发散的态势,分布重心逐渐向东移动;同时,在不同邻域类型下,各城市数字基础设施发展水平维持稳定的概率要高于向上或向下转移的概率,难以实现跨水平发展;政府支持力和内源拉动力对关中平原城市群数字基础设施发展水平的时空演化具有显著影响。通过考察关中平原城市群数字基础设施发展水平的时空格局演化及其影响因素,希冀为其优化布局和协调发展提供决策参考。

2000-2020年滇中城市群不透水面时空动态演变及驱动力分析

[目的]揭示滇中城市群不透水面时空动态演变特征及驱动力机制,进而为制定滇中城市群规划和发展策略提供理论参考。[方法]利用2000—2020年滇中城市群GISD 30 m不透水面数据,运用不透水面动态度、标准差椭圆、象限分析法和地理探测器等空间分析方法揭示了不透水面时空变化规律及驱动力机制。[结果](1)时间演变:近20年滇中城市群不透水面整体扩展速率呈现下降—上升—下降的波动趋势,年均扩展速率为66.77 km^(2)/a,年均动态度达4.36%,不透水面的动态度呈现不断下降趋势。近20年来,滇中城市群不透水面面积扩大了1402.2 km^(2),增长率高达91.5%。(2)空间演变上:近20年滇中城市群不透水面扩展各个城市空间差异较大,其中昆明市不透水面扩展较多,楚雄彝族自治州扩展面积较少。各城市群总体上朝南部—东南部方向扩展,迁移重心基本稳定。(3)近20年来滇中城市群不透水面的扩展具有明显的方向性,总体向东北—西南方向扩展。其中2005年标准差椭圆面积最大,不透水面开始高速扩张,20年来不透水面重心变化较为稳定,整体一直保持向南迁移,总体变化相对较小。(4)从不透水面的驱动机制分析,人口因素对其扩展的影响显著,而LAI、坡度、降水、温度以及NDVI等因素对不透水面扩展的影响不显著。人口和其他因素之间的交互作用强度明显强于其他因素之间的交互作用。[结论]近20年以来滇中城市群不透水面不断扩展,对城市群的资源环境承载力和国土空间格局产生巨大影响,为此应加强不透水面空间优化布局,为实现滇中城市群高质量跨越式发展提供有力支撑。

关中平原城市群城市资源集聚能力演变及其影响因素

探究城市资源集聚能力的变化趋势与影响因素,对优化资源空间配置,促进城市群高质量发展有重要意义。论文构建评价模型评价城市资源集聚能力,揭示2003—2020年关中平原城市群内部城市资源集聚能力时空演变特征,并通过空间计量方法估计影响城市资源集聚能力演变的影响因素。研究发现关中平原城市群内部资源集聚呈现“首位”分布,西安的资源集聚能力最大但增长缓慢,而其他城市资源集聚能力总体不高且大部分降低。城市资源集聚能力的空间分布在缓慢集中,且存在正向空间依赖。经济发展水平、生态环境质量、科技发展水平、公共服务水平和工资水平显著提升了城市资源集聚能力,而市场化水平抑制了城市资源集聚能力。

国家中心城市人口协同发展模式及效能类型探究——基于七次全国人口普查数据的分析

基于协同理论的分析框架,在七次全国人口普查数据的基础上,采用改进引力模型、社会网络分析方法,从关系协同、地位协同和圈层协同的视角对城市群人口协同发展与国家中心城市效能类型的关系进行研究,发现竞合力、主导力和聚合力共同构成城市群人口高效协同的三维支撑体系。非中心城市的竞合力是城市群提升人口潜力的关键。尽管国家中心城市在城市群人口系统从旧结构向新结构演化的过程中发挥着决定性作用,但京津冀、长三角、珠三角城市群的其他城市对国家中心城市的人口引力作用相对更强,非中心城市对城市群活力的影响值得重视。中心城市的主导力是城市群实现人口跃迁的关键。国家中心城市在城市群发展过程中的集聚作用突出且呈现持续增强态势,在从弱主导走向强主导的演化过程中,国家中心城市经济实力是其重要支撑。城市网络的聚合力是城市群优化人口格局的关键。在与城市群其他城市之间的圈层关系中,国家中心城市保持较高的子群内部密度、形成稳定的凝聚态势是城市群辐射能力的重要体现。基于“三力”研究,建议“任务面向型”城市积极引导产业和人口有序分流、避免人口过度集中,提升城市群人口发展的协同效能;“成长面向型”城市加快培育非中心城市的发展能力,提升城市群整体的伺服效能;“关系面向型”城市加强与其他中心城市之间的分工协作,改善城市群整体的自组织机制效能。

滇中城市群碳储量时空演变及其对LULC变化的响应

[目的]通过分析滇中城市群碳储量的时空演变特征及其对土地利用/覆被(land use/land cover,LULC)变化的响应,以深化对该区域碳循环的理解,从而有效地指导碳管理和生态恢复策略的制定。[方法]利用InVEST和PLUS模型模拟并预测1990—2030年滇中城市群碳储量的时空演变规律,结合土地覆被变化数据,定量分析碳储量与LULC变化之间的响应关系。[结果](1)1990—2020年滇中城市群的土地类型主要以林地、耕地和草地为主,林地、耕地和建设用地呈增长趋势,其中建设用地增幅最大;(2)滇中城市群碳储量呈现出“先增后减,逐渐趋于平稳”的变化特征,2000年达到最高值,为1.46×10^(9)t,到2020年下降到1.45×10^(9)t,空间上呈“西高东低”的分布特征;(3)未来不同发展情景下的碳储量预测显示,与2020年相比,4个情景到2030年碳储量均呈下降趋势,其中生态发展情景下降最少,相比2020年下降0.43×10^(7)t,而耕地发展情景下降最为显著,相比2020年下降1.05×10^(7)t;(4)耕地和林地间的转变是影响碳储量的主要因素,其中耕地向林地的转换对滇中城市群碳储量增加尤为关键,林地增加可显著提升区域碳储量,而草地减少则对碳储量产生负面影响。[结论]林地和耕地转换对增加或降低滇中城市群碳储量具有显著影响。

基于栅格数据的辽中南城市群人居环境自然适宜性测评

以辽中南城市群为研究对象,基于1km×1km栅格数据,建立了基于地形起伏度、植被、水文、温湿指数的人居环境自然适宜性综合评价模型,对人居环境自然适宜性进行了综合评价与合理分区。研究结果表明:①辽中南城市群人居环境自然适宜性受地形条件限制较小,受水文、植被、气候条件限制较大。②辽中南城市群人居环境自然适宜性指数范围为19.03~84.15,在空间上总体呈现出西高东低的态势。③中度适宜地区分布最广,高度适宜地区与不适宜地区面积最小。④辽中南城市群64.48%的人口分布在中高度适宜地区。

中心城市科技创新能促进城市群协调发展吗?——兼论收入房价比的调节作用

利用2007—2019年127个地级市的数据,系统检验了中心城市科技创新对城市群协调发展的影响机制,并讨论了收入房价比对二者关系的调节作用。研究发现:第一,中心城市科技创新水平的提高不仅显著促进了城市群协调发展,还加快了外围城市经济增长收敛,并在不同地区和不同发展阶段的城市群表现出明显的异质性。第二,中心城市科技创新通过深化产业分工促进城市群协调发展。第三,收入房价比能够调节中心城市科技创新与城市群协调发展之间的关系,但调节效果存在区域异质性,仅在中部地区显著增强了中心城市科技创新对城市群协调发展的促进作用,对东部和西部地区没有明显的调节作用。研究结论不仅丰富了中心城市科技创新影响城市群协调发展的理论研究,且在提高收入房价比方面提供了政策启示。

城市群城市韧性水平测度及障碍因子识别

城市群是城市发展较高层次的空间组成形式,其城市韧性的提升对建设韧性城市、促进城市群持续健康发展具有重要意义。为全面测度城市群城市韧性水平并识别其障碍因子,构建了城市群城市韧性评价指标体系,采用熵值法和BP神经网络模型对关中平原城市群2011—2020年各城市分系统韧性和复合系统进行分析,进一步使用障碍度模型对影响关中平原城市群城市韧性的障碍因子进行识别。研究发现,关中平原城市群城市韧性位于中等韧性水平,但总体呈上升趋势,其空间分布格局呈现出“东西低,中间高”的倒V形。具体而言,经济系统韧性以较低韧性水平和中等韧性水平为主,社会系统韧性以中等韧性水平和较高韧性水平为主,生态系统韧性以较高韧性水平为主,而基础设施系统韧性则主要分布在较低至较高韧性水平之间;建成区绿化覆盖率和全社会用电量因子是影响关中平原城市群城市韧性提升的主要障碍因子;从分系统来看,社会系统始终是影响关中平原城市群城市韧性提升的关键系统。研究表明,城市群应进一步加强城市之间的合作,共享信息资源,提高人们生活水平,加大城市基础设施建设力度,不断促进城市群协调发展。

城市群协同立法的困境与出路——以中原城市群为例

城市群区域协同立法是推动区域高质量发展的重要力量。从实践来看,城市群协同立法存在现实困境,主要体现在立法引导缺失、资源利用效率低、缺乏有效的立法协调组织机构和核心城市辐射能力不足等方面。本文借助系统论理论,通过强调法治的引领和规范作用,构建法律与政策之间的协调机制,促进资源共享和交流合作,坚持民主立法原则并建立跨区域监管和执行机制等具体措施,以增强区域系统的意识,形成协同效应,从而促进城市群协同立法的更好发展。

黔中城市群生态系统服务价值评估及预测

[目的]探究生态系统服务价值(ESV)对土地利用变化的响应,提高黔中地区生态系统服务功能的可持续性。[方法]以黔中城市群为例,利用统计分析和空间自相关法评估了2000—2020年黔中城市群的土地利用变化及ESV时空演变特征,并耦合PLUS模型预测了2030年不同发展情景下土地利用空间格局及其ESV变化。[结果](1)2000—2020年研究区土地利用变化主要表现为耕地、草地向建设用地和水域转化,受土地利用变化的影响,2000—2020年研究区ESV增加了11.28亿元,呈波动上升趋势,水域和建设用地面积扩张是引起研究区ESV变化的主要原因。(2)2000—2020年ESV减少区主要分布在经济发展较好的中心城区,增加区主要分布在河流、湖泊等水域附近。空间自相关分析表明,研究区高集聚区和低集聚区分布范围较广且集聚性较强,高高集聚区主要集中在研究区西北部,低低集聚区主要集中在研究区中部。(3)2030年自然情景、耕地保护和生态保护情景下的ESV分别为710.22亿元、705.33亿元、720.62亿元,生态保护情景下对研究区ESV增长具有明显的积极作用。[结论]未来黔中城市群在生态环境方面,可继续加强退耕还林政策提高生态系统服务价值,在城市发展方面,应该制定更加合理的综合发展战略,在经济发展的同时又能兼顾生态保护。

西部城市群产业协同发展研究--以成渝和关中平原城市群为例

为探寻进一步推进西部城市群产业协同发展情况,并为制定差别化发展政策及策略提供依据,本研究将成渝城市群和关中平原城市群作为研究西部城市群产业协同发展的示范样本区域,通过构建复合系统协同度模型的方法,缕析二者产业协同发展现状及内在机理。研究结果表明:西部地区城市群产业协同发展尚处于低水平协同阶段,并存在宏观调控能力较差、城市群内部经济体量差距较大、中心城市辐射带动作用不足、城市群缺乏竞争力等问题,并提出打破行政壁垒、提升城市能级、培育副中心城市等宏观策略以及针对不同等级城市的优化建议,为实现区域产业协同发展、提升区域经济实力提供发展参考。

喀斯特山地城市群生态系统服务价值演变及影响因素

[目的]研究喀斯特城市群城镇化背景下的生态系统服务价值(Ecosystem service value,ESV)演变及影响因素,为区域生态环境保护、生态功能区划和生态补偿决策提供科学依据。[方法]基于黔中城市群2000—2020年土地利用数据,从自然和社会经济角度选取16个土地利用变化驱动因子,构建Markov-FLUS模型模拟自然发展和生态约束情景下的2030年土地利用格局,然后采用修正的ESV系数评估ESV时空演变规律,利用地理探测器分析ESV空间分异影响因素。[结果](1) 2000—2020年人造地表对耕地(53%)、林地(12%)和草地(10%)侵占严重;生态约束情景下重要自然保护区得到有效保护,人造地表增加5.55万hm^(2),增速有所放缓。(2) ESV整体呈现先升后降的趋势,其中调节服务(71.08%)>支持服务(23.59%)>文化服务(4.51%)>供给服务(0.82%);自然发展情景下2030年ESV值为592.11亿元,生态约束情景下ESV值为589.06亿元。(3) ESV空间分异因子解释力分别为区县面积(0.79)>农林牧渔增加值(0.51)>第一产业增加值(0.50)>GDP(0.41)>人均GDP(0.30)>建成区面积(0.09)>常住人口(0.04),区县面积、农林牧渔增加值和第一产业增加值与ESV呈显著正相关,人均GDP与ESV呈显著负相关关系,影响因素的交互对于ESV具有非线性增强和双因子增强的解释作用。[结论]区域生态系统服务类型主要为调节服务,水域与林地生态系统对于整体ESV的影响较大,是区域环境保护与生态建设的重心。

关中平原城市群土地利用变化对碳储量时空格局的影响

生态系统碳储量的变化与土地利用的格局关系紧密,研究碳储量的变化对实现“双碳”目标具有重要意义。关中平原城市群是西部地区第二大城市群,国家战略的实施影响着土地利用类型,进而影响碳储量的时空分布。本文通过集成InVEST模型与PLUS模型,解析2000—2020年关中平原城市群土地利用类型和碳储量的时空演化特征,预测在自然增长、生态保护和经济发展3种情景下,2030年关中平原城市群土地利用和碳储量的变化。结果表明:1)2000—2020年关中平原城市群主要土地利用类型为耕地和林地,草地向耕地和林地转换以及耕地向建设用地转换是研究区土地利用类型转换的主要方式。2)2030年关中平原城市群在3种情景下,耕地面积均呈减少趋势。在自然增长、经济发展情景下,林地和草地面积呈减少趋势,建设用地存在显著式外延扩张;在生态保护情景下,林地和草地面积呈上升趋势,建设用地面积略有下降。3)2000—2020年,导致碳储量降低的主要原因是林地和草地面积的萎缩,碳储量累计减少7.02×10^(6)t。4)2030年在自然增长和经济发展情景下,关中平原地区建设用地和耕地扩张明显,碳储量明显降低;生态保护情景下建设用地扩张面积相对较小,在中部和东北部地区碳储量并无明显减小现象,总体碳储量呈散落增加。研究结果可为关中平原城市群未来的城市规划、国土空间管理提供科学依据。未来关中平原城市群可在生态保护情景的基础上进一步发展,在保护生态的同时限制建设用地的扩张。