Urban Freight Consolidation Model for Post-Hauler Planning

Freight transportation in urban areas has increased significantly in a shorter period due to the widespread use of e-commerce, fast delivery, and population growth. Recently, a noticeable government initiative aimed at creating an effective, acceptable, and sustainable city logistics policy. This paper examines freight consolidation as a transportation strategy for optimizing last-mile delivery costs. Freight consolidation involves combining smaller shipments from various origins into a single, larger shipment for more efficient transportation to a common destination. This approach is particularly beneficial for last-mile delivery, where frequent deliveries of smaller quantities are frequently visible. Finally, we provide an illustrative example targeting urban freight stakeholders for practicing possible consolidation methodology. The result in the illustrative example shows that freight with 3-day consolidation, despite the delay penalty, is cheaper than daily shipping, and both are cheaper than 2-day consolidated shipping. The study will benefit urban businesses and freight services.

洛杉矶城市货车空间分布影响机理解析

电子商务的兴起促使城市货车交通量的激增,对交通规划与管理产生显著影响。然而,解析城市货车交通量空间分布及其影响机理的实证研究仍相当有限。因此,综合考虑经济属性、土地利用、道路基础设施等建成环境变量,通过应用空间计量模型识别城市货车交通量空间分布的主要影响因素。研究结果表明,相较于客运车辆,城市货车交通量具有更为明显的空间集聚效应,其空间分布受到大型对外交通基础设施选址、高等级道路布局的显著影响。研究结果有助于识别潜在的客货车辆混行区域的空间分布并制定管控措施。

国空背景下家居产业园区产业侧交通预测方法

针对家具制造业因存在诸多个性因素,尚无普适性的政策、规范约束,导致的家居产业园区在规划落地过程中存在不科学、难把控的情况,通过对西北某县家居产业园的产业类型、企业特征、交通特性等内容进行研究,得出匹配该产业园区发展模式和未来规划愿景的交通需求预测方法。

城市绿色货运配送信息服务平台探索与实践

城市货运配送信息服务平台是城市绿色货运配送中的重要角色。本文提出一种平台建设方案。基于相关城市在平台建设应用过程中的特点及问题,方案涉及平台的框架设计、技术选型、主要业务应用等内容。通过结合大数据分析、智能交通监测等算法应用,提出了具体建设措施。实践结果表明,基于该方案建设的平台能够基本满足城市绿色货配送示范工程建设的需求。

我国铁路货运品类结构变化分析

进入2000年以来,我国铁路进入一个快速发展时期,铁路运力紧张的局面得到改善,但是铁路货物运输的发送量和货物周转量在全社会货物运输的比重在下降。通过数据研究发现,近年来铁路货运量总体呈现上升趋势,而国家铁路货运品类结构的特征是前5品类占比在不断加强,在货运增量中,这种结构特征进一步强化。同时,对上述现象进行研究发现能源消费结构、城镇化率和国家政策是影响我国铁路货运品类结构变化的主要影响因素。最后,针对铁路货运品类结构影响因素的变化趋势对我国铁路货运发展趋势进行展望,为推动我国铁路货运高质量发展提供支撑。

关于城市货运交通一体化的思考

城市货运交通的一体化是城市发展的趋势与迫切要求,货运交通系统一体化是对交通系统资源的整体优化,也是对交通需求的统一管理.文章以郑州市货运一体化为例,详细分析了郑州市城市货物运输的特点,同时分别从货物运输枢纽、货物运输通道等方面来阐述城市所具有的优势与应做出的努力.文章同时也介绍了英国的一体化交通的措施,指出了一些值得借鉴的地方.

基于系统动力学的城市货车限行问题研究

为了分析货车限行政策对城市的影响,运用系统动力学理论,建立了城市经济、城市货运成本、城市交通出行、城市环境各子系统之间相互影响和作用的反馈机制。设计了系统流图,并结合变量之间量化公式的构造,构建了城市货车限行政策的系统动力学模型。以昆明市的货车限行政策为例进行了仿真模拟。仿真结果表明:城市不应该对货运车辆实行全天限行,单纯对货运车辆进行限行对于解决城市交通拥堵作用有限;货车限行后所带来的"客改货"车辆将会增加城市道路上的机动车数量、降低货车的运输效率、提高物流成本和加剧环境污染等。最后,针对仿真结果提出了相应的解决措施:完善城市物流园区等基础设施;推行共同配送模式;大力发展新能源城市配送车辆完成城市配送。

我国城市货运交通可持续发展问题探讨

可持续发展作为一种新的发展观 ,已经受到了各国的普遍接受。对于可持续发展思想在城市货运交通中的运用 ,进行了初步的探讨。分析了我国城市货运交通现存的问题 ,从 3个方面提出城市货运交通可持续发展的核心是提高效率。对促进城市货运交通可持续发展的对策进行了探讨 ,从优化货运交通结构、促进货运信息化和促进货运物流化等 3个方面来提出解决城市货运交通可持续发展问题的对策。最后 ,在充分考虑城市货运交通可持续发展目标要求的情况下 。

基于需求方调查数据的城市货运特征研究——以北京市为例

开展城市货运特征量化研究,旨在摸清货物运输需求规模、掌握运输结构特点和规律。基于北京市2016年货运需求特征调查,使用样本数据对货运总量和结构数据进行计算进而开展多维度分析,地域范围覆盖六环高速公路以内地区。研究结果显示:北京市货运需求以居民日常生活物资类为主,呈现显著的“输入型”特征,运入量达到运出量的2.6倍;建筑物资运输大幅下降;运输时间、运输方式、运输车型均与货物种类密切相关。提出城市规划建设时应充分考虑货运交通影响,货车限行政策应根据货物种类区别对待,通过精细化管理确保必要通行,同时尽可能分散高峰时期的交通压力。

沈阳市浑南地区城市货运交通系统规划

城市货运交通是对国民经济发展具有全局性和先导性影响的基础行业。研究以沈阳市浑南地区货运交通系统规划为例,从对外货运通道规划、区域货运通道规划、货运管控区规划、货运保障区规划和近期货运系统规划等角度出发,以"净化环境、兼顾产业、客货分离、优化布局"为基本原则,总结出城市货运交通系统规划的技术路线,指导城市货运交通系统规划,实现城市货运交通与土地使用、景观环境、社会经济的协调发展,以有力支撑城市开发建设。

双碳目标下京津冀城域货运交通结构优化研究

随着城市发展城域货运需求增加,交通运输碳排放不容忽视,为促进双碳目标的实现,调整交通结构作为解决城域交通问题的切入点。针对城域内轨道、道路货运交通方式,在技术经济、能源消耗和环境污染方面进行定量比较分析,在环境污染、交通成本、城市占地、交通服务和能源消耗方面进行定性层次分析,研究得出立体化轻轨、普通铁路、新能源货车、燃油货车的交通结构比例分别为32.40%,29.98%,27.15%,10.47%。城域货运交通结构优化以双碳目标为指导,建立以立体化轻轨为骨干、普通铁路为主体、新能源货车为辅助、燃油货车为补充的货运交通结构,共同推进低碳、净空、新型城市发展。

中心城区货物夜间运输调查及效益分析

在城市交通资源日益紧张、交通拥堵日趋严重的形势下,城市货物配送的发展已上升到维护经济稳定、保障和改善民生的高度,发展夜间配送等成为提高运输效率的重要举措.文章结合北京市中心城区货物夜间运输相关调查,从夜间运输货运量、运输车次数、运输比例及分货类夜间运输等方面分析中心城区夜间运输发展现状,并分析发展夜间运输将带来的经济效益、社会效益和节能减排效益.发展夜间运输具有明显的平衡道路资源占用、缓解交通拥堵、提高运输效率、节约人力资源、降低运输成本、促进节能减排等重要作用.按照国家最新发布的降低流通费用、提高流通效率的工作方案要求,夜间运输结合共同配送等举措是城市货运发展的重要方向.

高铁网络化背景下普铁与城市的冲突与协调

随着高铁网络逐渐完善,在高铁、普铁共存的复合型通道上,普铁的功能逐渐发生分化,包括客货兼顾、以货为主、全部货运等。普铁与城市空间格局和城市功能随之出现了一系列的冲突,或是使原有冲突更加严重。首先分析高铁开通和逐渐成网对普铁的影响,提出普铁运输面临的三个问题:普铁与城市空间的冲突、普铁对货运系统的支撑和普铁专用线的优化利用。针对三个问题,通过案例形式总结普铁线路和城市功能的特征及匹配性,并分类别提出解决思路。

城市群干线网络货运需求预测模型--以京津冀为例

为预测运输结构调整背景下的城市群干线网络货运需求,以京津冀城市群为研究对象,首先利用灰色系统基本理论分析货运需求影响因素,并基于城市群人口、第一、二、三产业增加值、铁路营业里程、公路通车里程构建货运需求预测模型。检验结果表明,模型对货运需求总量预测的平均绝对误差为5.16%。然后,根据城市群内各地级市货运需求预测结果,将大宗货物由公路运输转为铁路运输,完成运输结构调整。接着,利用传统“四阶段法”开展城市群货运需求分布和分配预测。最后,利用实际观测站货运量数据进行预测结果校核。结果表明,货运需求预测结果分配至路网的平均绝对误差为14.56%,所建预测模型及方法可有效预测运输结构调整背景下的城市群干线网络货运需求。

客货混运下的城轨时刻表与流量控制协同优化研究

利用城市轨道交通平峰期冗余运力进行客货混合运输是缓解地面交通拥堵和节能环保的重要手段。本文在客货混合运输模式下,研究城市轨道交通列车时刻表和流量控制问题。首先,以列车发车时间、列车车厢布置和客货需求分配给列车车厢的数量为主要决策变量,以最小化乘客和货物的等待时间以及列车车厢能耗为目标,考虑流平衡、列车容量限制及时刻表等约束,构建城市轨道交通客货混合优化模型。其次,为验证模型的有效性,以上海地铁17号线为例进行实证研究,借助优化求解器Gurobi求解模型。结果表明:本文所提协同优化方法具有良好的优化效果和计算效率,与逐一求解法对比,乘客和货物延误数量可显著降低;协同优化可减少乘客延误人数21.92%,货物延误数量9.73%,乘客和货物的平均等待时间减少35.88%和25.56%,碳排放量减少1.7%。该方法可以提高地铁满载率,减少地铁平峰时期的运力浪费,同时提高轨道交通运营安全性和运输效率。

基于区位信息的城际公路货运分布量预测——以云南为例

为预测无精确现状货运OD矩阵的城际公路货运分布量,引入区位理论,根据城市的用地属性和社会经济属性指标,从城市聚集规模质因子和可达性2个方面量化城市区位信息,从而获取城市的产生区位影响因子、吸引区位影响因子和相对可达性;考虑区位影响因子,将其与改进重力模型相结合求得货运量分布概率矩阵,将计算所得的未来年货运产生量预测值通过货运量分布概率矩阵分配至相关城市,得到初始货运量分布矩阵;再根据Fratar模型预测城际公路货运分布量,最后以云南省为例进行验证。结果表明,通过建立公路货运分布量预测模型,并经过Fratar模型迭代计算能够获得云南省未来年的城际货运量分布OD矩阵。所提出的城际公路货运分布量预测方法可大幅简化基础数据收集与货车调查工作量,具有很好的移植性。

城域货运交通的环境容量机会经济价值测算研究

减少城域货运交通污染物排放量,合理利用大气环境容量,对生产生活产生巨大的经济价值。本文以京津冀为例,选用三年行动计划中的货运增量和专用线里程为依据,通过GREET模型估算城域货运公铁交通方式污染物排放量,构建机会经济价值测算模型,将减排量以排污权市场交易、用于其他行业生产和减少政府治理费用的方式对机会经济价值进行估算。结果表明,柴油重卡、天然气重卡和油气混合重卡转为城域绿色运输的机会经济价值分别为232756.2万元、33324.66万元和45533.75万元。

网上购物对购物出行和城市物流的影响研究

从可持续和低碳发展的角度来看,消费主义影响下城市居民购物出行比例的显著增加,加剧了对城市环境的负面作用。网上购物具有替代和减少传统购物出行的潜力,进而影响人们的活动-出行行为及货物运输方式。这些变动对个人出行需求管理和交通拥堵、土地利用均产生了积极作用,成为交通运输规划领域学者近几年关注的焦点。本文在梳理国内外传统消费模式的演变及其特征的基础上,从统筹个人出行和物流运输两个视角分析网上购物应用带来的交通行为的变化,评估其影响效应,为我国快速城市化背景下城市居民的可持续出行提供政策建议。

江苏省小城镇物流以客带货服务模式研究

文中在总结江苏省物流现状和公交现状的基础上,分析小城镇物流存在的问题,提出了依托小城镇客运车辆开展物流随车配送的"以客带货"农村物流发展模式。

物流货运中心覆盖在城市交通规划中的优化模型

利用传统算法对物流货运中心的空间位置进行规划将无法充分考虑到物流运输的成本,为了避免上述缺陷,提出了一种物流货运中心在城市交通规划中的优化模型。利用自适应逃逸粒子群算法,根据采集的城市交通数据和物流产业相关数据,获取最合理的物流货运中心覆盖方式,使其在城市交通规划中得以体现。实验结果表明,利用该算法建立物流货运中心覆盖在城市交通规划中的优化模型,可以极大地提高物流货运中心的覆盖率,降低物流运输成本,提高城市交通规划的合理性。