Grid System Analysis of Urban Flora of Bukhara City (Uzbekistan)

This article presents information on the study of the flora of Uzbekistan based on grid system mapping. The urban flora of the city of Bukhara was researched in it. As a result of research, the territory of Bukhara city was divided into 85 indexes based on 1 × 1 km2 grid mapping system. The diversity and density of species in the indexes are determined. The influence of anthropogenic factors on the diversity of species in the indexes is determined.

城市电网电缆群输送能力提升与管控技术述评

电缆因具有优异的稳定性、安全性和美观性而被广泛应用于城市输电线路。针对城市电缆群负荷整定保守、输送能力不足、实时管控困难三重挑战,分别从电缆群温升准确评估、输送能力提升、健康状态评估、负荷管控四个方面深入阐述了城市电网电缆群负荷管控实现过程中的关键技术,旨在形成一套精准的电缆群输送能力管控方案,进而为城市电网电缆群输送能力的提升与负荷管控技术的应用提供借鉴。

基于网格划分的常发性拥堵区域识别及演化模式分析

为准确识别常发性拥堵区域,分析其拥堵传播方向,疏通拥堵源头和阻断拥堵传播路径,提出一种基于网格模型和Fuzzy Core DBSCAN算法的常发性拥堵区域识别及演化模式分析方法。首先,对城市路网进行网格化处理,结合出租车GPS数据综合分析网格内车辆轨迹数量和轨迹加权平均速度,构建网格内部交通拥堵状态判别模型。然后,利用结合模糊集合论与DBSCAN算法扩展得到的Fuzzy Core DBSCAN算法识别常发性拥堵区域,选取拥堵规模、拥堵传播方向(即两个相邻网格之间的传播次数和传播概率)和关键网格3个指标来分析常发性拥堵的演化模式。最后,以黑龙江省哈尔滨市二环路范围内网格区域为例进行实证分析,结果表明:所识别出的常发性拥堵区域关键网格G(14,13)一周内拥堵传播到相邻网格共85次,其中27次(以31.8%的概率)沿西大直街向北传播至网格G(15,14);与百度地图开放平台数据相比,基于网格模型的拥堵判别结果准确率达85%;基于Fuzzy Core DBSCAN算法识别分析出的常发性拥堵区域拥堵演化模式与百度地图开放平台路况时变过程吻合。这表明融合Fuzzy Core DBSCAN算法与网格模型可有效识别常发性拥堵区域中关键网格的拥堵传播方向,能为制定科学合理的缓堵方案提供支撑。

考虑多运行场景的城市电网用户侧储能需求评估方法

在城市电网中配置用户侧储能是解决可再生能源消纳能力不足、局部过载等运行问题的有效途径之一。因此,提出了一种考虑多运行场景的城市电网储能需求评估方法。通过出现频率与危害性来量化城市电网不同场景间的权重构成,选取正常运行、可再生能源消纳不足、局部过载场景构建城市电网用户侧储能需求评估模型。使用浙江省某区域城市电网37节点模型进行算例分析,结果表明该方法能够有效地评估城市电网用户侧储能需求,提高用户侧储能在不同运行场景下的复用率,与单运行场景储能需求评估方法相比,能够显著减少城市电网的用户侧储能总需求,并节约其投资与运行成本。

基于分形理论的城市配网地理空间-网架布局一致性评估方法

我国国土空间规划要求电力部门展开空间布局规划。首先,将分形理论应用于描述配网网架的拓扑图,并给出相应的分形维数定义与计算方法。其次,在提出只考虑城市配网拓扑特性评估方法的基础上,综合考虑其负荷特性对分形维数指标进行加权,实现从空间利用程度和中心集聚程度两个角度来评估城市配网地理空间与网架布局之间的一致性。最后,以某地区实际网架为例,将所定义的量化指标应用于评估该地区配网网架布局与地理空间之间的一致性,并对几个地区实际网架进行综合比较分析,验证了所提方法的合理性及可行性。

一种降低城区网格道路5G重叠覆盖率的新方法

目前,城区网格道路场景5G网络进入了精细化运维的新阶段,其主要矛盾也由整体覆盖不足转变为部分路段重叠覆盖严重。5G重叠覆盖会对用户的上网和语音等基本业务造成较大的影响。传统道路重叠覆盖优化存在标准不统一、问题常反复、工作效率低等痛点问题。提出了重叠覆盖贡献度的概念,基于专家经验制定了重叠覆盖根因定位分析流程算法,并开发了重叠覆盖问题优化IT平台。实践证明,该方法能有效降低城区网格道路的5G重叠覆盖率,帮助企业节省网络优化费用,真正实现降本增效。

“枫桥经验”数智创新:技术平台与群众路线的融合机制研究——以Y市“政务热线+网格”模式为例

在社会基层坚持和发展新时代“枫桥经验”,保障数字技术应用始终以人民为中心有效赋能,是推进社会治理现代化急需探索的问题。以技术平台为切口,基于TOE理论和新时代“枫桥经验”思想精华,搭建系统性分析框架,围绕Y市“政务热线+网格”治理实例,从技术、组织、环境三维向度提炼技术平台与群众路线的融合机制。研究发现在技术融合维度,通过技术系统与制度系统的双向互构,实现政民互动的深化;在组织融合维度,依托技术平台柔化条块组织边界,构建起基层协同网络;在环境融合维度,通过同网共治主动为民服务,实现基层敏捷治理。研究力图在数字治理中回归群众路线,在群众工作中有效利用数字技术,为构建社会治理共同体,提升治理效能提供镜鉴。

基于多主体的城市微模拟平台Grid ABGIS研究

为了有效集成基于主体的模型(Agent Based Model,ABM)和地理信息系统(Geographical Information System,GIS),将经典地理信息系统的功能从着重宏观地理格局的描述扩展到注重微观行为机制的刻画,作者提出并设计了一个具备网格计算能力的集成化城市微模拟平台---Grid ABGIS。首先回顾了目前城市微模拟研究进展,通过对城市微模拟系统信息过程进行归纳和总结,从软件工程的角度提出了"七步法"城市模拟信息工程的基本框架;其次分析了通用多主体城市模拟软件平台Grid ABGIS的信息处理流程和相应的系统需求;最后对Grid ABGIS的系统结构、对象体系结构、数据模型和城市主体对象模板进行了详细设计,进而实现了一个ABGIS原型系统。

城市中压配电网雪花格式网架结构初探

为适应新型电力系统建设需求,提出一种适合国情的雪花格式网架结构。首先,总结国内外典型城市中压配电网结构的特征与优缺点;然后,结合天津已有网架结构,提出雪花格式网架结构及其构建方法;其次,分析测算雪花网结构的负荷转移能力、可靠性与效率效益水平;最后,从结构形式、适合场景等方面给出雪花网结构与花瓣结构等的综合对比情况。结果表明,雪花格式网架结构具有一定综合比较优势,可为中压配电网远景目标网架规划提供指导。

A Two-layer Framework for Mitigating the Con-gestion of Urban Power Grids Based on Flexible Topology with Dynamic Thermal Rating

The urban power grid(UPG)combines transmission and distribution networks.Past studies on UPG congestion mitigation have primarily focused on relieving local congestion while ignoring large-scale energy transfer with safety margins and load balancing.This situation is expected to worsen with the proliferation of renewable energy and electric vehicles.In this paper,a two-layer congestion mitigation framework is proposed,one which considers the congestion of the UPG with flexible topologies.In the upper-layer,the particle swarm optimization algorithm is employed to optimize the power supply distribution(PSD)of substation transformers.This is known as the upper-layer PSD.The lower-layer model recalculates the new PSD,known as the lower-layer PSD,based on the topology candidates.A candidate topology is at an optimum when the Euclidean distance mismatch between the upper-and lower-layer PSDs is the smallest.This optimum topology is tested by standard power flow to ascertain its feasibility.The optimum transitioning sequence between the initial and optimum topologies is also determined by the two-layer framework to minimize voltage deviation and line overloading of the UPG considering dynamic thermal rating.The proposed framework is tested on a 56-node test system.Results show that the proposed framework can significantly reduce congestion,maintain safety margins,and determine the optimum transitioning sequence.

光伏声屏障在城市快速路上应用可行性分析

结合石家庄市槐安路高架西延工程,在光伏声屏障常规组件和彩色组件两种方案下,分别研究了离网系统与并网系统的电气系统、发电量、全寿命周期成本、效益等,并进行了可行性分析。结果表明,在储能装置成本无法显著降低的条件下,光伏声屏障使用离网系统供照明用电经济上不可行;彩色组件光伏声屏障影响发电效率,同时成本较高,经济上不可行;常规组件光伏声屏障并网系统经济上可行,同时具有一定的社会效益。

考虑关联变电站日负荷特征的城市中压配电网负荷均衡方法

合理运用不同变电站间的承载差异性、峰谷互补性等日负荷特征,科学选取负荷转供路径,有助于实现区域负荷在各关联变电站间的均衡分布。为此,提出一种考虑关联变电站日负荷特征的城市中压配电网负荷均衡方法。根据电网拓扑结构,构建各变电站负荷转供关联矩阵;基于变电站及其馈线预测日负载率锁定重过载变电站,根据可靠性约束条件辨别可选的负荷转供路径;以转供关联变电站峰值负载率最大值和平均值为双重指标,挖掘承载负荷较轻或峰谷特性互补的变电站,择取负荷转供最优路径,实现区域负荷均衡。所提方法逻辑简单且易于实现,避免了传统方法计算不精确的问题。利用某城市中压配电网局部系统验证所提方法的有效性与适用性。

基于优化小波变换神经网络的分布式新能源信息预测方法

分布式新能源发电是低碳化电力系统中重要的一部分.随着分布式新能源在城市电网中的占比逐渐增加,负荷随机波动和天气随机变化对于城市电网的影响日益增强,对分布式新能源信息的预测准确性提出了更高的要求.目前,分布式新能源的主要发电方式是分布式光伏发电以及分布式风力发电.城市用电负荷的变化兼具周期性和随机性,而风速和辐照强度等因素分别对于分布式风力发电和分布式光伏发电有重要影响.为了准确预测出分布式新能源的信息,构建了基于小波变换神经网络的分布式新能源信息预测方法.首先,通过分析分布式新能源的工作原理,建立分布式新能源的模型;然后,优化小波变换神经网络,以风力发电和光伏发电为例对负荷用电功率和辐照强度等对电网作用显著的参数进行预测;最后,算例验证模型对分布式新能源信息进行预测的准确性.

考虑静态电压稳定性的城市电网储能优化配置研究

伴随新能源规模化接入城市电网,电力系统逐步呈现供需时空错配形势,将导致其静态电压稳定性逐步下降,危及用电安全。为此,提出一种供需时空错配形势下计及静态电压稳定性的新型城市电网储能优化配置方法。首先,分析新能源规模化接入下城市电网供需时空错配特征,分别建立供需空间、时间错配评估指标;其次,基于输电线路潮流方程,利用一元二次方程判别式分析潮流解的个数,提出一种城市电网静态电压稳定性评估指标;然后,加权考虑上述供需时空错配及静态电压稳定性评估指标,建立储能设备优化配置模型;最后,通过仿真验证了所提方法的有效性和优越性。

Geoctenologies Applied to Evolution in Urban Design in a City in Southern Brazil

The evolution process of urban design is the result of transformations due to population increase along the expansion of cities on a global scale.Geotechnologies applied to forms of mapping make it possible to understand the changes that have occurred in urban spaces in relation to temporal space.The general objective of this study is to analyze the change that occurred from the year 2010 to 2021,in the evolution of urban design,in the city of Marau(southern Brazil).The identification of urban evolution in the years 2010 and 2021 was carried out.These data were modeled using the QGIS software,in the SIRGAS(Geocentric Reference System for the Americas)database,related to the evolution of urban design in Marau.The results demonstrate the need to apply geotechnologies not only in the city of Marau,but in other cities worldwide,because city halls need precision maps,avoiding the fragmentation of the urban fabric,a result of population expansion not projected in the built environment.

基于协同治理理论的城市社区网格化服务管理创新研究——以A省H市为例

在社会治理创新视域下,网格化服务管理作为一项推进城乡基层社区善治的有益探索,迎合了国家推动社会治理重心向基层下移和治理方式从管理向服务和管理齐头并进的转变,被决策者视为处理基层社会治理问题的良方。A省H市在推进网格化服务管理中存在平台建设不够完善效用发挥不足、基层社会不够联通群众参与较少、政策执行不够严实成效差异明显等问题。针对这些情况,课题组在调研后针对性提出需加强网格化服务管理案例研究、把准网格化制度设计初衷合理调动群众参与治理的积极性、做好机制架构建设有效组织落实。

碳管理体系助力宁夏地区电网能源规划和城乡建设——基于国网宁夏电力的研究

我国“双碳”目标的确立对能源规划和清洁能源使用提出新要求,对电力行业而言,既是机遇,也是挑战。电网作为电力系统的枢纽,需要制定合理的碳管理策略,促进电力市场健康、有序发展,助力国家和地方低碳社会建设。文章在总结宁夏地区供能端、输送端和需求端能源规划现状的基础上,有针对性地提出优化策略;并以国网宁夏电力有限公司为例,进一步探索电网企业碳管理体系支撑下高效的低碳发展路径,从电网企业、能源规划及城乡建设三个维度提供可借鉴的经验。研究结果有利于推动电网行业的能源规划优化,助力城乡建设,推进国家和地方碳普惠建设,有效改善人居环境,为可持续绿色城市规划和乡村振兴提供新路径。

基于多源数据的南京市主城区城市功能分区识别研究

对于城市规划来说,识别城市功能区是进行具体城市规划建设的先手棋,高精度的识别结果可以为城市空间结构优化升级和资源合理配置提供数据支撑。聚焦南京市主城区,利用缓冲区和频率密度算法,结合POI数据和OSM路网数据对城市功能区进行识别研究,以OSM路网数据(不规则格网)和渔网分析工具(规则格网),对主城区进行分割获取研究单元,前者做缓冲区分析,后者做频率密度,得到识别结果,并进行对比分析。研究表明:基于OSM路网数据的不规则格网在较大尺度研究单元识别精度更高,更能体现功能区范围的连续性与协调性;基于渔网分析的规则格网在中小尺度精度更高,更能体现出功能区的细节和空间变化。总体来说两种方法的识别结果与南京市主城区实际功能区范围与类型相符合,为南京市规划发展提供借鉴意义。

基于数字化转型的电网模型画像分析

阐述组织画像的特点、模型构建原理,设计城市电网企业组织画像模型,结合数字化转型的背景,开展数字化应用场景的设计,包括组织画像框架、组织画像基本内容。对模型进行数据可视化处理,为企业决策的制定和优化赋能。