基于可微分架构搜索的多载波信号自动调制识别

针对城市多径信道下缺乏多载波信号通用数据集,以及传统信号特征与网络模型难以有效识别低信噪比下失真信号调制类型的问题,提出一种基于可微分架构搜索的多载波信号自动调制识别算法。首先,产生了常见OFDM、FBMC与OTFS多载波信号经过典型城市多径信道的接收信号数据集,选取对调制参数不敏感的信号时频图作为特征向量来训练神经网络;其次,采用可微分架构搜索方法自动搜索最佳网络结构,避免了网络结构设计的反复验证工作;最后,在特征学习过程中引入联合注意力机制,将失真信号特征进行空间转换以降低多径干扰影响,同时计算特征图各通道信息权重并排序,以提升相关特征图通道的分类效果。仿真结果表明,所提算法不仅能提升在城市多径信道环境下尤其是低信噪比时的识别正确率,而且对调制参数变化和小样本场景具有更好的鲁棒性。

2.55 GHz城市微蜂窝三维宽带时变信道特性分析与建模研究

基于2.55 GHz城市微蜂窝场景多输入多输出(MIMO,multiple-input multiple-output)信道实测数据,研究了三维宽带无线信道的时变特性,利用SAGE(space-alternating generalized expectation-maximization)算法提取多径参数,包括水平、垂直面的电波离开角和电波到达角,采用双向匹配算法识别并跟踪多径,建立了多径的"生灭"模型,统计分析了多径的出现率、多径生命周期、多径初始参数和演进参数等时变信道模型参数并根据上述参数的统计分布和相关性展开建模,建立了基于多径"生灭"过程的时变信道模型,并给出了详细的模型参数和仿真实现步骤,通过对比实测数据和仿真结果的均方根时延扩展和均方根角度扩展,验证了模型的可用性。提出的时变信道模型可用于城市微蜂窝场景时变信道仿真,也为5G动态信道建模的研究提供重要参考。

城市微区移动无线信道的特征分析与建模

对城市微区移动无线信道的概念及其研究方法进行了系统分析和介绍，在此基础上分析研究了多径色散传播信道的基本特征以及信道的建模方法。