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基于数据挖掘的城市开放型景区网络搜索特征及品牌发展研究——以南京夫子庙为例
被引量:
1
1
作者
陈芸
《泰山学院学报》
2019年第6期111-117,共7页
在全域旅游的背景下,城市开放型景区是居民和游客共享的重要游憩场所。基于对百度指数的数据挖掘,以南京夫子庙景区为例,对其搜索群体进行市场定位,通过季节性集中指数、周内分布偏度指数和内容分析等技术手段进行搜索特征分析。研究发...
在全域旅游的背景下,城市开放型景区是居民和游客共享的重要游憩场所。基于对百度指数的数据挖掘,以南京夫子庙景区为例,对其搜索群体进行市场定位,通过季节性集中指数、周内分布偏度指数和内容分析等技术手段进行搜索特征分析。研究发现,周六是周时段搜索的最高峰,周二至周四的搜索值较低;2月、4月、8月和10月为月时段搜索高峰期;节假日的网络搜索值呈现出明显的倒U型特征,其中手机端是搜索的主要来源;需求图谱高频关键词包括城市、游览、美食、节事和住宿等主题信息。并据此提出相应的针对性品牌发展建议。
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关键词
城市开放景区
数据挖掘
百度指数
品牌发展
全域旅游
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题名
基于数据挖掘的城市开放型景区网络搜索特征及品牌发展研究——以南京夫子庙为例
被引量:
1
1
作者
陈芸
机构
江苏师范大学历史文化与旅游学院
出处
《泰山学院学报》
2019年第6期111-117,共7页
基金
教育部人文社会科学研究青年项目(19YJC630018)
江苏省高校哲学社会科学研究基金项目(2015SJB401)
国家自然科学基金项目(41571131、41701147)阶段性成果
文摘
在全域旅游的背景下,城市开放型景区是居民和游客共享的重要游憩场所。基于对百度指数的数据挖掘,以南京夫子庙景区为例,对其搜索群体进行市场定位,通过季节性集中指数、周内分布偏度指数和内容分析等技术手段进行搜索特征分析。研究发现,周六是周时段搜索的最高峰,周二至周四的搜索值较低;2月、4月、8月和10月为月时段搜索高峰期;节假日的网络搜索值呈现出明显的倒U型特征,其中手机端是搜索的主要来源;需求图谱高频关键词包括城市、游览、美食、节事和住宿等主题信息。并据此提出相应的针对性品牌发展建议。
关键词
城市开放景区
数据挖掘
百度指数
品牌发展
全域旅游
Keywords
urban open scenic area
data mining
Baidu index
brand development
all-for-one tourism
分类号
F590 [经济管理—旅游管理]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于数据挖掘的城市开放型景区网络搜索特征及品牌发展研究——以南京夫子庙为例
陈芸
《泰山学院学报》
2019
1
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职称材料
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参考文献
引证文献
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