城轨控流方案与列车开行频率及票价一体化优化方法

为缓解城市轨道交通线路客流时空分布不均衡问题,提高乘客服务水平和企业运营效益,本文提出多时段城轨控流方案与列车开行频率及票价一体化优化方法。构建双层规划模型,上层模型以社会福利最大化为优化目标,以多时段列车开行频率、票价率及控流方案为决策变量;下层模型描述一体化优化方案下乘客的出行选择行为,构建基于弹性需求的多时段随机客流分配模型。设计嵌套Logit随机用户客流分配方法的遗传算法求解模型,基于实际线路进行算例分析,验证模型与算法的有效性。算例结果表明:通过对各运营时段列车开行频率、票价率及控流方案进行一体化优化,能够降低高峰时段客流量,均衡不同运营时段内的出行需求,缓解线路客流时空分布不均衡现象;优化城轨票价能够吸引更多潜在客流需求,使企业票价收入提升11.81%,消费者剩余提高5.94%;优化列车开行频率可以提高列车运输能力利用水平,使企业运营成本降低8.11%;同时,实施控流方案可以进一步提升乘客服务水平和企业效益。因此,本文所提方法可为城轨列车开行方案与票价及控流方案的协同制定提供理论基础。

城市轨道交通乘客信息服务效用评价研究

为有效提高城市轨道交通乘客出行效率和安全性感知水平,满足出行者对于乘客信息服务的个性化需求。以现有城市轨道交通换乘站为研究对象,从出行者对乘客信息的关注度出发,应用模糊KANO模型同时引入置信度水平阈值对乘客信息进行了模糊评价,建立了城市轨道交通乘客信息属性的分类方法。结合主成分回归分析法提出了城市轨道交通乘客信息服务效用评价模型。研究结果表明,运营时间信息的服务效用最高,安全应急信息的服务效用最低,可用于指导相关部门制定科学合理的城市轨道换乘站乘客信息发布方案。

基于SERVPERF的城市公交车服务质量影响因素研究

为系统研究城市公交车服务质量的影响因素及作用机理,借鉴SERVPERF服务质量分析方法,从乘客感知角度设计了公交车服务质量的5维度影响因素(有形性、保证性、可靠性、响应性和关怀性)测量模型.通过相关性分析发现,可靠性维度与公交车乘客感知总体服务质量的相关性最高,而响应性最低;同时,有形性、保证性与可靠性呈高度正相关.结果表明,城市公交要继续加强服务的可靠性管理、不断提高司乘人员的服务意识;同时需要强化公交车车体形象管理并采取人性化管理措施,对提高城市公交的乘客感知服务质量具有积极的促进作用.

轨道交通乘客信息查询系统关键技术的实现

针对目前城市轨道交通乘客信息查询系统的应用现状,应用成熟的计算机技术、网络技术及数据库技术,设计开发了一套智能化、集成化、网络化的乘客信息查询系统.本文重点讨论了轨道交通乘客信息网络化查询系统关键技术的设计与实现,从系统软件总体结构、数据接口、软件系统、硬件系统以及网络系统等关键技术设计与实现进行了详细阐述.最后通过实际系统开发应用,验证了系统关键技术实现的重要性和可行性,该系统对今后同类系统的设计、开发和实现有一定的指导意义和参考价值.

轨道交通换乘枢纽交通信息服务分析

从乘客的角度出发 ,针对目前轨道交通换乘枢纽交通信息服务方面存在的问题展开分析。在此基础上 ,探讨静态信息与动态信息相结合的优化设计方法 ,力求实现轨道交通换乘枢纽交通信息服务的人性化。

信息系统下出租车运营市场网络均衡模型

目前在大中城市中应用智能手机叫车软件搭乘出租车成为受到广泛关注的出行现象,本文通过考虑存在叫车服务即出租车派遣服务模式,建立了信息系统下出租车运营市场网络均衡模型.该模型在获得出租车运营市场相关数据的基础上,通过设计的算法可以求出各个节点的顾客平均等待时间.在数值实验中,分析了模型中不同参数值对于算例网络中各个节点的顾客平均等待时间的影响程度.结果表明各种参数值的变化对减少顾客平均等待时间的影响不同,其中降低空驶过程中出租车司机选择乘客及服务模式的随机程度对降低各个节点顾客平均等待时间影响显著,而各节点处乘客需求量和到达的随机程度,以及叫车服务费用对于各节点顾客平均等待时间的降低影响并不明显.

数据库技术在城市交通信息服务系统的应用

针对移动信息服务系统和公用信息服务平台,详细分析了作为关键技术之一的移动数据库技术和数据仓库技术的应用,指出数据库技术在整个ITS领域中的作用是不容忽视的,并且伴随着数据库的进一步发展,ITS的相关应用领域也必将实现新的飞跃。

GIS的社会化及公众GIS

GIS(地理信息系统 )的发展继专业化和行业化阶段之后 ,正处于社会化发展阶段。在该阶段 ,GIS的主要作用是为公众提供信息服务。文章在分析了GIS的这种发展趋势的基础上提出了“公众GIS”的概念 ,即 :直接面向公众 ,为公众提供信息服务和辅助公众进行行为决策的地理信息系统。与传统GIS相比 ,公众GIS更具有信息服务业的特点。公众GIS的建设应该突出信息的全面性、现势性和准确性、系统的友好性以及数据的易维护性等原则。公众GIS的关键技术包括数据采集、网络、数据库、多媒体以及系统的友好性设计等技术。公众GIS在建设全国城市公众信息服务网、全国交通旅游信息网以及汽车导航信息系统等方面具有广阔的应用前景。文章对公众GIS的实例———“今日武汉”公众查询系统作了简要介绍。

铁路客运枢纽到达旅客离站交通方式选择模型研究

研究铁路到达旅客在枢纽内外部环境影响下的离站交通方式选择问题,是合理配置交通系统资源的关键问题之一.但是目前已有的方式选择模型对服务水平因素的考虑还不足.针对这一问题,首先分析了到达旅客离站交通方式选择机理,并定义服务水平期望作为服务水平因素变量;然后在效用函数中引入服务水平期望变量,建立了改进的离站交通方式选择NL模型;最后根据成都东客站调查数据,通过编程进行模型验证.结果表明,改进的离站交通方式选择NL模型具有较好的精度,但是由于选择数学期望值作为服务水平期望,使得公共交通方式的拟合值比调查值略低.因此在服务水平期望指标值的选取方面有待改进.

基于乘客需求的综合客运枢纽信息重要度模型

为了提高综合客运枢纽的服务水平以及满足乘客对枢纽各类服务信息不同的需求,以现有综合客运枢纽信息系统为研究对象,从枢纽乘客的需求出发,首先基于马洛斯需求层次理论分析乘客对枢纽信息的需求层次;再应用Kano模型设计问卷并展开调查,对枢纽信息需求类别进行分类,筛去乘客需求程度较低的信息;对筛选后的枢纽信息重新设计问卷进行乘客需求重要程度调查,运用熵值法处理调查数据得到枢纽信息需求重要度的初始权重,再通过Kano模型对初始权重进行调整,得到枢纽信息需求重要度的最终权重;最后提出一种基于乘客需求的综合客运枢纽信息需求重要度模型。该方法应用于北京四惠交通枢纽的调查数据,研究结果表明车辆运营状态类信息重要度较高,最终权重为0.091 29;而时间类信息重要度较低,最终权重为0.090 68。最终重要度权重的不同说明了不同枢纽信息类别对于乘客满意度提升效率的差异。

实时换乘信息提示下基于乘客偏好的线路选择

探讨了乘客在实时换乘信息提示下,结合自身偏好进行线路选择的行为.由于实时提示等车信息不完全准确,通过引入不确定分布予以描述,并针对实时信息提示的等车时间建立了基于实时-时变结合策略的更新机制,据此对乘客的线路初始偏好值进行修正,并建立了能综合反映实时提示信息和乘客个体偏好对线路选择行为影响的线路选择概率模型.最后,通过数值仿真验证了该模型的可行性和有效性,并分析了等车时间和乘车时间的权重对乘客线路选择行为的影响.结果表明,实时提示信息会改变乘客对线路初始偏好,进而改变乘客的线路选择行为.

论信息技术对城市交通客流量部分替代的影响

根据现有统计资料，通过对上海改革开放以来信息技术与城市交通客流量对比变化的分析与探讨，揭示了由信息技术的发展所引发的信息流对城市交通客流量产生的部分替代作用，提出了即将形成“信息港”的城市其客运交通发展的相应对策。

基于贝叶斯网的城市轨道交通乘客满意度评价

以城市轨道交通运营系统为研究对象,从乘客满意度出发,建立城市轨道交通服务乘客满意度指数模型,并确定城市轨道交通服务乘客满意度评价指标体系结构,建立城市轨道交通乘客满意度评价贝叶斯网络模型,并确定贝叶斯网络中各节点的条件概率。最后以重庆市轨道交通服务为例,通过实例计算分析,得出重庆轨道交通服务的几点改善措施。

面向城市交通信息的垂直搜索引擎的设计与实现

针对当前网络中城市交通信息以几何形式递增的趋势,研究面向城市交通信息垂直搜索引擎的设计与实现技术,提出改进的基于Nutch搜索引擎技术与Google地图服务相结合的方法,设计主题信息抓取、中文分词、主题相关性判断、构建索引等检索功能模块,以Web地图服务为平台,完成主题交通的搜索与分析服务。实验结果表明,相对于其他通用搜索引擎面向城市交通信息的垂直搜索引擎更具有主题优势,在交通特征领域爬行深度和覆盖范围都得到加强,改进的算法能够有效提取高质量的网页文档,同时,在交通信息定位和主题排序方面也更为精确。

信息条件下城市出租车乘客等待时间测算模型

打车软件使信息条件下的城市出租车运营特征明显区别于传统巡游模式,为了准确测算出在此信息条件下出租车乘客的等待时间,首先由交通小区实载出租车的到发量关系将各小区划分为饱和、平衡及不饱和小区,然后考虑信息条件对空驶出租车搜索行为的影响以预测出空驶出租车分布矩阵,最终根据出租车的单次空驶时间与乘客单次等待时间守恒关系构建出各小区乘客的平均等待时间模型。在数值实验中,在同一网络里与传统背景下均衡模型对比可知打车软件对不同小区的乘客等待时间影响不同。对于饱和及平衡小区,乘客单次平均等待时间缩短了65%,对于未饱和小区乘客单次平均等待时间增加了23%~58%,同时该区域出租车空驶率降低。计算结果表明：打车软件能增强信息透明度,降低出租车空驶率,对乘客等待时间有一定的影响,可提供对打车软件的引导及管理的决策依据。

基于GWR的城市轨道交通车站客流预测模型

为解决在城市轨道交通客流预测方面四阶段模型成本高、适用性差,以及多元回归模型缺少对影响因素在不同区域影响差异化的考虑,提出了基于地理加权回归(GWR)的地铁车站客流预测方法.基于哈尔滨地铁1号线调查数据,确定了地铁乘客依路网距离的分布规律,并对城市轨道交通车站服务范围进行了研究;依托Arcgis路网分析功能和乘客依路网增长的衰减规律,确定了加权楼层面积的计算方法;运用系数显著性检验和方差膨胀因子检验确定了解释变量,并建立了基于地理加权回归的客流预测模型.以哈尔滨地铁1号线为研究对象,对比了GWR模型和基于普通最小二乘法(OLS)的多元回归模型.结果显示,基于GWR的客流预测模型解释能力更好,模型更优,且能探索不同解释变量对客流量影响的变化规律.

城市轨道交通运营信息发布系统构建研究

在分析乘客轨道交通出行面临的主要问题的基础上,通过系统功能需求分析,提出轨道交通运营信息发布系统应具有路面GIS显示功能、路网GIS显示功能和附加功能等,并构建城市轨道交通运营信息发布系统,包括路面GIS子系统、路网GIS子系统、车站信息子系统和显示子系统,为城市轨道交通管理、路网调度和车站站务等部门提供相关信息,为乘客合理利用轨道交通资源、提高出行效率、降低出行风险提供支撑,进一步提高城市轨道交通运营管理水平。

轨道交通PIS中车地无线通信的研究

根据轨道交通乘客信息系统中车地无线通信的特点及应用需求,对几种无线通信技术在可用性、可行性方面进行分析与比较,提出可行的实施方案。

新型城市化背景下的先进交通信息服务体系构建

为满足新型城市化的发展要求,进一步提高交通信息服务水平,在调研国内外相关城市交通信息服务体系发展现状的基础上,重点以广州市为例分析在打造先进交通信息服务体系中存在的问题。从数据采集、数据处理、信息发布以及可持续发展模式等方面提出解决措施,推动形成与国家中心城市和综合性门户城市战略定位相适应、开放高效的一体化综合交通运输体系。

多类信息对机场出站乘客交通方式选择的影响

在机场设置可变信息板(Variable Message Signboard,VMS)提供站台排队时间、道路拥堵状况和车内拥挤度等信息,引导乘客在原有决策的基础上做出最优交通方式选择。根据出行信息获取的顺序将决策过程分为两阶段,第1阶段是在自身经验或手机导航信息条件下进行初始交通方式选择,第2阶段考虑到VMS信息对乘客的影响,建立基于巢式Logit模型的乘客交通方式转移模型,利用全概率公式将两阶段信息数据融合,得到乘客交通方式选择结果。通过数值模拟验证模型的可用性。结果发现:将信息质量足够高的等车时间信息、道路拥堵时间和车内拥挤度信息结合有利于提高公共交通利用率和系统运行效率,可使公共交通利用率提高3%,系统运行时间减少13.8%;道路拥堵越严重,路上拥堵时间信息的提供对乘客的交通方式选择影响越大;交通需求较小的情况下提供VMS信息有利于提高机场巴士利用率。