基于换乘时间成本的客流分类及空间分布研究——以厦门市为例

文章基于公交IC刷卡数据,构建收入法模型评估厦门市换乘优惠政策实施后客流换乘的时间成本,与政策规定所减免的费用进行对比,根据乘客的换乘时间评估换乘优惠政策实施后乘客出行的整体效益,将换乘客流划分为换乘零成本客流、换乘额外费用成本客流、换乘额外时间成本客流、换乘额外时间+费用成本客流4类,并从站点、线路、交通小区、OD点密度、通勤与非通勤5方面分析了各类客流的空间分布特征,站点以岳阳小区为中心的区域聚集大量不同类型的客流;线路以24路为主聚集大量不同类型的客流;交通小区以地铁及岛内BRT线路周边的交通小区聚集大量不同类型客流;OD点密度以轨道一号线各站点和BRT各站点作为起点或讫点,聚集大量换乘客流;通勤时各类客流的活动范围较小,跨距较短,跨岛客流相对较少,非通勤时客流呈较明显的跨岛趋势,且跨距普遍较长。文章量化乘客的换乘时间成本以直观反映换乘的实际损耗,为进一步提升公交用户体验,降低乘客出行成本,制定科学有效的换乘优惠政策提供依据。

城市公共交通站点视觉引导系统设计理论溯源

通过现有文献整理,探求城市公共交通站点视觉引导系统设计理论之源。文章首先阐述了城市公共交通站点视觉引导系统设计的概念;其次,通过对现有研究文献的分析,梳理系统设计背后的理论本源,总结为符号学理论、认知心理学理论、寻路行为理论以及客户旅程理论;最后,针对城市公共交通站点视觉引导系统设计与研究切入点的差异,对选用不同的理论作出总结。通过文章的研究,以期为未来更广范围的城市公共交通视觉引导系统的设计与研究提供理论借鉴。

换乘优惠政策下公共交通乘客换乘决策行为分析

为了研究不同公共交通乘客在出行过程中换乘决策行为的异质性,采用结构方程模型(SEM)分析公共交通乘客的换乘意向与其他潜变量的关系,采用潜在类别模型(LCM)从乘客的心理感知因素视角和社会经济属性视角划分乘客类别.构建公共交通乘客换乘决策模型(SEM-LCM),分析不同潜在类别公共交通乘客的换乘决策行为.结果表明:相比SEM-Logit,SEM-LCM拟合效果更好;公共交通乘客分为换乘体验敏感型和换乘优惠敏感型2类,2类公共交通乘客所占比例分别为70.3%和29.7%;“换乘体验敏感型”和“换乘优惠敏感型”选择换乘的概率分别为51.1%和85.9%;年龄、家庭结构、私家车拥有情况、出行目的、换乘经历和出行模式6个变量表现出显著的异质性.研究结果可以为相关部门优化公交线网衔接、制定换乘优惠政策提供理论支撑.

基于单条线路的城乡一体化公交补贴效率研究

在实行城乡公交一体化过程中,公交补贴已成为政府财政不小的负担,并且既有补贴方案效果不佳。为提高政府补贴效率,使公交补贴效益最大化,从政府角度和方便居民出行角度分析线路补贴效率系数、路段重复系数以及路段的客流分布情况,结果表明:当线路客流OD高且重复系数低、线路客流OD适中且重复系数低或线路客流OD低且重复系数低时,应使其补贴效率系数高于0.1;当线路客流OD适中且重复系数高或当线路客流OD低且重复系数高时,应使其补贴效率系数小于0.05;当客流OD适中且重复系数适中时,应使补贴效率系数处于0.05~0.1之间。在此基础上的单线公交补贴方案就能更加精准地反映公交线路的服务效果,既可提高财政补贴的效率,避免财政资金浪费,又关注了服务公平,为城市居民提供便利,保障居民出行权益。

基于集成技术的公交客流计数系统设计

公交客流的获取是保障城市公交线路有效规划、合理调度以及良好运营的重要依据。文章设计了一套集成光电效应和压电效应的公交客流统计系统,该系统由客流数据采集系统、处理系统、传输系统及显示系统构成,用以实现公交运行线路各站点、各时间段客流数据采集、统计及传输,便于精确获取公交线路乘客出行数据,可满足行业管理部门、公交企业等临时或长期的客流统计需求,为公交线路规划、调度以及合理分配城市公共资源提供有效的数据支撑。

轨道新线对公共交通乘客吸引力影响因素研究

研究轨道交通新线对公共交通乘客的吸引力影响因素,有助于理解公共交通乘客的出行方式选择行为,预判新线开通带来的客流变化,以提高公共交通运力投放效率和整体服务水平。本文利用公交智能卡数据构建量化评价轨道新线吸引力影响因素的分类与回归树(Classification and Regression Tree,CART)模型,实证分析轨道新线吸引力与乘客特征间的相关关系。首先,从长时期的刷卡记录中挖掘乘客类型、出行习惯、出行特征和职住地轨道可达性等乘客特征指标;其次,以开通后的乘车次数表征新线吸引力,基于上述特征指标构建整体精度为82.6%的轨道新线吸引力影响因素解析决策树模型;最后,依据决策树结构和指标权重量化解析影响轨道新线对公共交通乘客吸引力的关键因素。分析结果表明,居住地距新线距离是影响新线对其吸引力最重要的因素,其次是居住地的轨道可达性水平及乘客联乘出行比例;而出行时间、出行距离等因素对轨道新线吸引力的影响较小。此外,轨道新线对老年乘客的吸引力与其他群体存在明显差异。本文研究成果对优化公共交通规划与运营组织具有重要指导意义。

考虑乘客异质性的公交运行模型仿真研究

随着中国人口结构的改变,老年人出行占比越来越大,深入研究老年人乘坐公交对于公交系统所产生的影响还比较少。考虑乘客的异质性,将乘客分为两类:老年乘客与普通乘客,通过引入三个控制参数p、q、r分别调整乘客到站总需求、老年人上下车所需时间、老年人在系统中占比,并采用仿真方法对公交系统运行过程进行仿真研究。设计仿真算法时考虑了串车和超车现象的识别以及公交车跨越时间段运行的判别。通过改变三个参数数值使得系统处于不同的仿真条件,并从车头时距偏离程度、公交载客量、系统串车超车情况三个方面对比了系统运行情况。研究发现,乘客到达率是影响系统运行可靠性的关键参数,老年乘客上下车时间和老年人占比的影响作用次之。研究结果可以为公交系统运行管理和相关政策的制定提供参考依据。

基于Z世代青年消费特性的公交营销策略

随着城市化进程的加快,公交作为重要的城市交通方式,面临着新的挑战和变革。而Z世代青年群体作为未来的主力消费者和城市居民,对于公交行业的发展至关重要。本文通过了解Z世代青年的消费习惯、价值观和出行需求,针对其特点进行公交服务的创新与优化,提出相应的公交营销策略,以提升公交的吸引力和竞争力。

轨道交通换乘常规公交平均候车时间模型

乘客平均候车时间建模在公交网络协调优化研究、公共交通效益分析等诸多研究领域起着至关重要的作用.本文首先将轨道换乘常规公交的客流分为固定客流和随机客流,并进行客流到站时间分布曲线拟合,结果表明固定客流到站时间的对数正态分布拟合效果最好,而随机客流到站时间的伽马分布拟合效果最好;在此研究的基础上,建立了基于客流分类的换乘客流晚高峰平均候车时间模型;最后,对北京市13号线龙泽站519路公交线路进行了模型应用,以检验模型的准确性.检验结果表明:模型能够准确地估计晚高峰换乘乘客的平均候车时间,相对误差在2.05%以内.

基于最大熵模型的客运枢纽换乘量分布预测研究

针对城市客运交通枢纽换乘量分布预测的问题,引入"四阶段法"中的出行分布预测原理,将枢纽处各种交通方式的客流影响范围近似看作出行分布预测中的交通小区,各交通方式之间的换乘量相应地看作交通小区之间的交通分布量。将重力先验概率式的最大熵模型应用于枢纽换乘量分布预测之中,构建换乘量分布预测的最大熵模型,并以枢纽内部各种交通方式的现状OD换乘量分布为基础,进行模型参数的标定和最大熵模型的求解,隐含考虑随机因素的影响,从宏观上描述换乘者的交通行为。该方法应用于北京市东直门客运交通枢纽的换乘量分布预测之中,效果良好,为进一步进行枢纽的功能布局及换乘组织等研究工作提供依据。

铁路客运与市内公交衔接协调性的评价分析

在介绍交通衔接内涵的基础上 ,以铁路客运与市内公交协调衔接的系统条件为依据 ,寻求影响两者协调衔接的主要制约因素 ,提出具体的评价指标 ,并建立综合评价方法 。

综合客运枢纽旅客全过程流线优化模型

随着旅客出行需求日益多样化,旅客对枢纽站服务水平的要求逐渐提高,多种交通方式之间旅客合理换乘流线设计成为综合交通枢纽客流组织的关键问题之一.针对这一问题,引入全过程流线的概念,扩大枢纽流线优化的研究范围,将枢纽抽象为m×n的立体空间连通图,使得枢纽流线优化问题转化为图论问题.在对各节点进行二次拆分,优化节点费用的基础上,构造了旅客全过程流线优化模型.最后,选用某综合枢纽站作为研究对象,采用增量配流法进行计算,得到该枢纽站的流线优化方案,验证了模型的可行性与有效性.

交通拥堵条件下的公交发车间隔过渡模型研究

针对现有公交发车间隔模型忽略了交通拥堵状态对公交运营影响的问题,提出了交通拥堵条件下响应客流需求的发车间隔设计方法.采用有序样本聚类方法,分别根据客流需求及交通拥堵状态对时间段进行聚类划分,并融合处理为若干具有不同客流与拥堵状态综合特征的时间段;分析相邻时段综合特征关系,建立了发车间隔的过渡模型,该模型确定发车时段之间的衔接时长,通过调整衔接时间长度将发车序列在时间轴上平移,弥补交通拥堵造成的客流需求与发车计划匹配错位.最后采用杭州市某线路的运营数据对该模型进行了分析验证,PARAMICS交通仿真实验表明,该模型在满足客流需求的前提下使客流断面满载率保持在40%～70%范围内,提高了公交系统的服务水平及运营效率.

城市交通流诱导系统与交通控制系统集成中的信息处理

分析了诱导和控制集成下的实时交通信息采集和信息传输过程,描述了城市交通流诱导系统与交通控制系统集成中的信息处理理论模型,建议采用基于出行者出行行为的动态交通分配模型,并在此基础上给出了全局最优路径的动态交通分配模型。此外还提出系统集成中的网络通信采用计算机支持的协同网络,并给出了一种基于Multicast通信的数据通信方式。

城市轨道交通客运服务标准编制研究

城市轨道交通客运服务标准应主要针对乘客的需求而制定,是当前需要优先制定的服务业标准之一。通过对城市轨道交通客运服务及特性进行分析,结合国际相关服务标准以及我国现行的服务标准及标准化模式,提出了"以人为本"、系统性和与国际接轨的标准编制原则。乘客乘车是一个按时间顺序的活动过程,沿乘客乘车时间次序展开服务次序,是标准编制的重要技术方法。确定城市轨道交通客运服务内容是城市轨道交通客运服务标准编制的一项主要任务。在借鉴国外先进服务标准理念的基础上,通过轨道交通客运服务质量和从乘客实际需求出发来规范服务内容。最后,对乘客相应权益的规定做了说明。

城市公共交通枢纽客流量预测实用方法研究

通过全面分析遗传算法和神经网络的优缺点,在充分考虑各种可量化因素的影响权重的基础上,建立了遗传神经网络模型,提出了城市公共交通枢纽客流量预测实用方法,并通过实例进行了分析验证。结果表明,该方法在城市公共交通枢纽客流量预测的应用过程中具有较强的学习能力和自适应性,,其预测的精度明显得到提高。

城市公交服务乘客满意度指数模型

城市公共交通作为基础的公共服务领域之一,其发展程度直接反映了城市的出行条件和城市交通的整体发展水平。为了提高公交服务水平,国内外学者都从乘客角度入手,对公交服务乘客满意度进行了理论和实证研究。提出公交服务乘客满意度指数模型,该模型借鉴美国顾客满意度指数模型的核心概念,根据我国公交行业的特点进行改进,并进行了实证研究。以沈阳市公交车线路为测量对象,选取25条公交线路的乘客进行随车调查,并应用结构方程模型方法对调查数据进行分析,由此初步建立了由乘客期望、感知质量、乘客满意、乘客忠诚等结构变量构成的城市公交服务乘客满意度指数模型。分析和验证结果显示,实际调查数据与理论模型拟合较好,说明乘客满意度指数模型的建立较为成功,并可以应用到公交领域。

城市公共交通服务水平评价体系研究

分析了目前国内外公共交通服务水平评价指标体系的研究现状.针对目前我国城市公共交通服务水平评价体系不够完善的问题,从分析其具体影响因素出发,在结合国外类似指标的基础上,建立了符合我国城市公共交通发展现状的评价指标体系,并采用层次分析法确立了各项指标的权重.最后运用实例,通过专家打分的方式获得了城市公共交通交服务水平实际得分.

城市公共交通走廊动态客流分析模型

为了科学分析和评价城市公共交通走廊的客流流动规律,研究了走廊内乘客对于出发时刻及交通方式选择的问题,提出了城市公共交通走廊动态客流分析模型.模型主要由乘客出发时刻和交通方式选择组合动态均衡分配模型,以及乘客出行负效用模型两部分构成.在此基础上,设计了一套启发式算法求解该模型;并以上海市的跨江公共交通走廊为案例,验证所提出的模型和求解算法.研究结果表明,该模型能够真实反映城市公共交通走廊内客流的时空分布情况,以及行程时间、拥挤度及出行费用等因素对乘客出行选择的影响.所提出的模型可为城市公交走廊内各公共交通方式的合理搭配、运输组织模式优化提供决策支持.

地铁建设对城市环境的影响研究——基于网络层次分析法的灰色模糊综合评价

地铁建设过程会从多方面、多层次影响城市环境,这引起了国内外研究者的关注。以这些研究成果为基础构建调查问卷对城市居民进行调查,并用网络层次分析法和灰色模糊评价理论进行综合分析,发现地铁建设对三类城市环境的影响的重要性依次为:城市行居环境、城市生态环境、城市文化景观环境。这说明地铁建设期间,建设者须考虑项目对城市居民衣、食、住、行等日常生活带来的影响,并采取各种相应措施降低项目对城市环境造成的众多负面影响,为地铁建设创造一个和谐有利的环境。