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基于细菌觅食优化算法的城市轨道交通调度优化
被引量:
5
1
作者
李锦
王联国
《计算机工程与科学》
CSCD
北大核心
2017年第3期586-592,共7页
为了合理高效地制定城市轨道交通调度方案,实现客流与车次的优化配置,提出了一种基于细菌觅食优化算法的城市轨道交通调度优化策略。兼顾乘客与运营企业双方利益,以发车间隔为决策变量,乘客平均候车时间最短和发车次数最少为优化目标,...
为了合理高效地制定城市轨道交通调度方案,实现客流与车次的优化配置,提出了一种基于细菌觅食优化算法的城市轨道交通调度优化策略。兼顾乘客与运营企业双方利益,以发车间隔为决策变量,乘客平均候车时间最短和发车次数最少为优化目标,建立调度优化模型,并对细菌觅食优化算法求解该调度模型的过程进行分析。结合某城市轨道交通一号线实际运营数据进行仿真实验,并与其他算法的优化结果进行对比分析,实验表明该算法和模型能有效解决城市轨道交通调度优化问题。
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关键词
智能优化算法
细菌觅食优化算法
城市轨道交通调度
调度优化模型
发车间隔
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职称材料
题名
基于细菌觅食优化算法的城市轨道交通调度优化
被引量:
5
1
作者
李锦
王联国
机构
甘肃农业大学工学院
甘肃农业大学信息科学技术学院
出处
《计算机工程与科学》
CSCD
北大核心
2017年第3期586-592,共7页
基金
甘肃省教育信息化发展战略研究项目(2011-02)
文摘
为了合理高效地制定城市轨道交通调度方案,实现客流与车次的优化配置,提出了一种基于细菌觅食优化算法的城市轨道交通调度优化策略。兼顾乘客与运营企业双方利益,以发车间隔为决策变量,乘客平均候车时间最短和发车次数最少为优化目标,建立调度优化模型,并对细菌觅食优化算法求解该调度模型的过程进行分析。结合某城市轨道交通一号线实际运营数据进行仿真实验,并与其他算法的优化结果进行对比分析,实验表明该算法和模型能有效解决城市轨道交通调度优化问题。
关键词
智能优化算法
细菌觅食优化算法
城市轨道交通调度
调度优化模型
发车间隔
Keywords
intelligent optimization algorithm
bacteria foraging optimization (BFO)
urban rail tran- sit scheduling
scheduling
optimization model
departure interval
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
U231.92 [交通运输工程—道路与铁道工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于细菌觅食优化算法的城市轨道交通调度优化
李锦
王联国
《计算机工程与科学》
CSCD
北大核心
2017
5
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