The Structure and Pattern of Urban Network in the Lanzhou-Xining Urban Agglomeration

In this paper,we use factor analysis to evaluate the urban comprehensive quality of each city in the Lanzhou-Xining(Lan-Xi)urban agglomeration.The time distance was obtained by using GIS spatial analysis,and the structure and pattern of the spatial network were analyzed by using the gravity model and social network analysis method.The results show that:1)The scale effect of the Lan-Xi urban agglomeration is gradually emerging,and it is gradually forming the urban agglomeration with Lanzhou and Xining as the core,the Lan-Xi high-speed railway as the axis,and a high-dense connection.2)Lanzhou and Xining are at the core of the Lan-Xi urban agglomeration,which has a strong attraction and spreads to neighboring cities.3)In the network structure of the Lan-Xi urban agglomeration,Lanzhou,Baiyin,Gaolan,Yuzhong,Yongdeng,Dingxi,Lintao,Xining,Ledu,Huangzhong,Ping’an,Minhe and Datong are located in the network core position,which have the superiority position and lead to the entire regional communication enhancement and the regional integration development.4)This urban agglomeration has significant subgroups,eight tertiary subgroups and four secondary subgroup;the tertiary subgroups which compose secondary subgroup have a close connection and mutually influence each other.5)The Lanzhou Metropolitan Area and the Xining Metropolitan Area have an important impact on the surrounding cities,and the peripheral cities are basically controlled by the central city.The Dingxi subgroup,Lintao-Linxia subgroup,Gonghe subgroup have more structural holes than the subgroups within the Lanzhou Metropolitan Area and the Xining Metropolitan Area,so the peripheral cities of these subgroups have relatively less connection with surrounding cities.

关中平原城市群韧性空间关联网络及其影响因素研究

基于熵值法测度2011—2020年关中平原城市群11个地市的城市韧性综合评价指数,分析其韧性时空演化特征,并采用社会网络分析法和二次指派程序剖析其空间关联网络结构及影响因素。结果表明:(1)关中平原城市群内各城市韧性整体呈上升趋势,韧性水平呈现出从省会开始向外围降低的态势。(2)城市群韧性网络结构变得更加复杂和稳健,但地区间韧性联系呈现较强的层级性特征,也尚未完全实现互相联通的状态。(3)西安市、咸阳市、铜川市的中心性较强,能够对周边或边缘城市产生较多资源溢出,城市群“核心-边缘”结构明显。(4)地理空间邻近、经济发展水平、对外开放度、政府财政支持、科技发展水平、交通基础设施的差异均显著影响城市群韧性空间网络结构的变化。关中平原城市群可通过建设城际数字化管理与交流平台、加强交通网络建设、增加科技创新投入等途径提升城市韧性与城市间的关联性。

网络演进引导城市空间特色的自然营建——以安徽省三市为例

新马克思主义城市学者认为,快速城市化进程中城市空间发展的本质是一种以建成环境为投资对象的“空间生产”。在这一过程中,自然空间被视为最理想的空间生产对象,在资本的运作下持续遭遇侵占和割裂,日渐淡化了服务大众的公共属性。文章提出将生态网络作为一种捍卫城市空间特色的“空间工具”,超越当前“空间生产”的局限性,站立更广阔的时空维度进行理性思索与科学建构,引导一种内涵式的特色空间“生产”方式。结合安徽省域范围内的山地型、丘陵型和平原型三种类型城市(宁国市、淮北市、淮北市),基于历史层积回溯城市变迁脉络,探寻城市长久以来的“自然记忆”与生态适应性,进而通过积极的网络演进策略与自然建构手段,在生态自组织与空间他组织的交互演替中构建由多元生态空间共同构成的网络化生态空间体系,并阐述了利用该体系积极干预城市空间形态,引导塑造特定类型城市空间特色的基本逻辑。研究探索了一种从非建设用地着手,建构建设用地的良好结构与形态的空间增长方式,以促进城市整体形态与生态环境大格局的优化。

SSP-RCP情景下京津冀城市群夏季热环境空间网络识别与评估

全球气候变化加剧和城市高温热浪频发,严重影响人居环境健康和社会可持续发展。该文综合GIS、形态学空间格局分析、电路理论和图论法等理论与技术,基于共享社会经济路径(SharedSocio-economicPathways,SSPs)与典型浓度路径(Representative Concentration Pathways,RCPs)联合情景框架的未来气候数据,定量识别2021-2100年低辐射强迫情景(SSP1-RCP2.6)、中等辐射强迫情景(SSP2-RCP4.5)和高辐射强迫情景(SSP5-RCP8.5)下京津冀城市群夏季热岛斑块时空格局并评估热环境空间网络时空演变过程和结构特征。结果表明:①2021-2100年京津冀城市群夏季热岛斑块类型以核心型和边缘型为主导,热环境源地数量、面积以及廊道数量、总长度和电流密度随时间和情景强迫性提升呈增加趋势,其中源地和廊道集中增长区域由南向北迁移,而廊道高密度区域始终位于城市群东南部;②京津冀城市群热环境空间网络的电流密度之和、夹点稳定性、网络闭合度、节点连接率和网络连接度与情景强迫性呈正相关,城市群发展的时空不均衡性是影响城市群热环境空间网络结构特征变化的重要原因。研究结果可为未来情景城市群热环境空间网络分析提供技术范式,也可为城市群空间协同发展主动应对气候变化风险提供理论参考。

高质量发展视域下城市群空间网络联系与人口长期均衡发展——基于成渝城市群的实证分析

在人口规模巨大的背景下,促进人口长期均衡发展、深入实施区域协调发展是我国高质量发展的必由之路。采用2006—2020年16个城市的面板数据,使用耦合协调度模型和修正引力模型分别测度成渝城市群16个城市在2006—2020年间的空间网络联系度与人口长期均衡发展水平,运用空间杜宾模型实证分析城市群空间网络联系对人口长期均衡发展的影响及其时空异质性和网络外部效应,发现:(1)城市群空间网络联系可促进本地人口长期均衡发展,但将在周边形成“集聚阴影”,产生不利于周边城市人口长期均衡发展的网络负外部效应。(2)成渝城市群空间网络联系对成都市、重庆市双核心城市以及绵阳市、宜宾市和泸州市三个副中心城市的人口长期均衡发展水平产生促进作用。随着行政级别的提升,城市网络联系逐渐由不利于周边城市人口长期均衡发展的负外部效应转变为促进周边城市人口长期均衡发展的正外部效应。(3)城市空间网络联系所产生的外部效应呈现先负后正,最后趋于收敛的倒S型,且在0-100公里的范围内形成“集聚阴影”,150-200公里范围内为城市网络联系发挥正外部效应的最优半径。(4)科技创新和创业活跃度的提升是城市空间网络联系促进人口长期均衡发展的关键渠道。

上海市中心区居住空间组织网络模式及测度——整合物质和社会空间的复杂网络分析

住宅区是城市建成地区的主要功能空间。选择上海市中心城为研究范围,采用复杂网络理论和分析方法,以住宅区为网络“节点”,以空间邻近性和社会互动为网络“连边”,建构居住空间网络,分析测度居住区“度”分布,检验居住空间网络的鲁棒性,并识别网络“社团”。发现城市居住空间网络稳定性意味着和谐、顺畅的社会交往和信息传递,其中大“度”节点住宅区发挥着重要作用,应予以重点关注。居住空间网络“社团”识别的结果对解读城市地域认同有借鉴意义。结论为建立“物质空间”和“社会空间”相融合的城市住宅区空间结构研究提供了新的思路和方法,同时对大都市建成区单元规划和空间更新有借鉴意义。

铁路网络联系对城市土地绿色利用效率的影响研究——以长三角地区为例

研究目的:探究铁路网络联系对城市土地绿色利用效率的影响及空间溢出效应,为依托铁路交通发展促进土地绿色利用效率提升提供科学依据。研究方法:超效率SBM模型,社会网络分析方法,空间面板模型。研究结果:(1)长三角城市铁路联系强度和土地绿色利用效率均呈现显著的增长趋势,土地绿色利用效率存在着较为明显的区域差异。(2)铁路联系强度的提高促进了本城市土地绿色利用效率的提升,与综合铁路联系相比,高铁联系对本城市土地绿色利用效率的提升作用更加明显。(3)铁路联系的加强促进了本城市产业结构合理化水平的提升和创新产出的增长,进而对土地绿色利用效率产生影响。高铁联系在促进本城市产业结构合理化水平提升和创新产出增长方面的作用更加明显。(4)城市对外铁路联系强度的提高产生了负向的空间溢出效应,抑制了邻近城市土地绿色利用效率的提升。研究结论:应充分发挥铁路建设在优化产业结构、促进创新方面的作用,依托铁路网络加强区域内经济技术合作、发挥各城市比较优势,以推动区域土地绿色利用效率的整体性提升。

城市游径网络的非连续路段识别及空间活力推演

自组织游径网络的活力提升是城市更新规划的重要目标。由于老城区游径网络存在不连续性和断头路现象,居民游憩活动的舒适性受到了挑战,而游径网络的自组织性意味着自上而下的规划设计模式难以匹配市民需求。如何自下而上地推演游憩规划的空间活力,进而识别潜力地块,是提升城市游径网络品质的重要命题。文中以广州市老城区为案例,基于复杂网络理论,构建游径网络的非连续性和空间活力测度指标;以GPS轨迹数据识别既有游径网络的非连续区段,定量探讨了基于市民游憩行为的非连续路段空间的识别和城市更新改造项目的活化作用,推演更新项目实施带来的潜在影响。游径网络的非连续性分析表明,当前广州市老城区游径路段的非连续度总体较低,连接程度较好,但由于区位和历史遗留问题,仍有部分路段存在明显的非连续现象。城市游径网络的空间活力推演结果表明,城市更新项目对自组织游径网络会产生一定的正面影响,可依据推演分析来判定城市游憩品质提升项目的实施计划和日程。本研究从规划和交通维度出发,对城市的自组织特性进行了有益探索,弥补了“自上而下”式规划对城市自组织游径网络考虑不足的缺陷。

基于汽车企业联系的中国城市网络结构特征

为优化产业空间布局和推动区域均衡发展,企业联系视角下的城市网络已成为探究新型区域空间关系的关键。文中采用2000—2020年中国汽车企业上市数据,运用城市网络测度模型,深入探讨城市属性指标、联系结构以及距离分配规律,从而揭示基于汽车企业的城市网络结构特征。研究发现城市分布格局从散点逐渐过渡到片区扩散,直辖市和省会城市的中介控制作用极强,但各大城市的资源辐射能力具有较大异质性特征。城市网络联系结构呈现出中部“十字蛛网”,外围“梯菱骨架”的特征,联系强度的高值区域位于邻近区域和城市群之间。研究为优化区域协调发展提供参考借鉴。

产业空间关联网络对城市群经济韧性的影响——基于长江中游城市群数据的实证分析

近年来,国内外各式冲击频繁加剧,各区域所面临的内外部环境不确定性与日俱增,因而提高经济系统的抵御、调整和转型能力,即增强经济韧性成为把握新发展阶段、贯彻新发展理念和构建新发展格局的题中之义。选取长江中游城市群内27个主要城市为研究对象,应用改进的引力模型构建2010—2019年长江中游城市群产业空间关联网络,并从社会网络分析的角度测算产业空间关联网络中心度特征,实证检验长江中游城市群产业空间关联网络的三大中心度特征对城市群经济韧性的影响。结果表明:产业空间关联促进了城市群经济韧性的提升,并且在金融环境好、市场化程度高的城市以及非工业城市中,产业空间关联对经济韧性的提升作用更加显著。进而提出有助于长江中游城市群产业高质量发展、经济韧性水平攀升的政策建议。

国土空间规划背景下的城市绿色生态网络规划策略研究

文章深入探讨了国土空间规划背景下城市绿色生态网络规划的关键策略。鉴于现代城市化对生态环境带来的挑战,强调了生态网络在维护生态平衡中的核心地位。首先,分析生态系统服务的评估方法,强调其在识别和保护关键生态资产中的作用。随后探讨空间连接性的重要性及如何用来保护和恢复生物多样性;深入研究生态走廊的划定、绿色基础设施的整合及生态修复与重建策略,旨在推动更加和谐及可持续的城市发展,为城市规划者、决策者和研究者提供了宝贵的理论支持和实践指导,有助于实现城市与生态的和谐共生。

基于制造业单项冠军企业的中国城市网络结构研究

借助总部分支模型与社会网络分析方法探究制造业单项冠军企业内部联系下中国城市网络结构特征,并通过构建空间相互作用模型对城市网络形成的影响因素展开探讨。结果表明:(1)制造业单项冠军企业流构建的中国城市网络呈现出“三核-多中心”的发展态势,层级分布特征显著。(2)核心节点城市的构成具有政治、经济及特殊资源指向性,在辐射与吸引能力方面存在显著差异性。(3)城市经济水平、创新投入、教育环境与行政等级对企业流的产生具有双向影响,其中政府行政能力与创新激励政策是促进企业流的两大关键性指标。

高质量发展视角下高铁网络对城市经济的空间效应研究——以长江经济带为例

高铁网络的建设与完善能够极大地缩短城市间的地理距离,优化城市空间结构。基于2008—2020年长江经济带106个地级市数据,测算城市经济高质量发展水平和高铁网络水平,选择双向固定的静态和动态空间杜宾模型,检验高铁网络对城市经济发展的空间效应。研究结果表明:(1)高铁网络的完善有助于提高本城市的经济发展质量,但可能会对周边城市的经济发展质量产生一定的抑制作用。(2)高铁网络对周边城市的溢出效应因地区而异,尤其在长江中游地区,高铁网络对周边城市的经济高质量发展有着较为显著的抑制作用。(3)高铁网络的完善在短期内可能会对城市经济发展质量产生一定的抑制作用,但从长期来看,这种调整有助于推动城市经济的高质量发展。

街道界面与街道网络的形态关联性研究——以武汉市中心城区为例

街道是城市物质空间形态的基本构成要素,与人们的生活息息相关。文章以武汉市中心城区为例,分析其街道界面与街道网络的形态关联性。街道界面形态的测度参数为界面密度与近线率,街道网络形态的测度参数为整合度与选择度。结果显示:界面密度与整合度、选择度在全局尺度下均呈现正相关关系,在分区尺度下仅与整合度呈现正相关关系;而近线率与整合度、选择度在全局尺度下均未呈现出相关性,但在分区尺度下与整合度呈现正相关关系。总体而言,街道可达性越高,则对应的街道界面也越密集;但街道界面是否也越整齐则因不同的城市肌理类型而呈现出差异性。研究进一步揭示了城市形态要素间的内在联系,以及各项形态要素在不同城市尺度上与城市空间活力的关联性,可为我国建设充满活力的街道空间提供助力。

人口流动网络嵌入视角下西安都市圈空间组织特征及规划响应

功能关联视角下,适宜的都市圈空间结构是要素自由流动与高效配置的重要支撑。文章使用手机信令数据测度跨城人口联系,基于“嵌入性”理论及网络分析方法研判西安都市圈空间组织特征。研究发现:西安都市圈尚处于极化向均衡的演化阶段,次级城市辐射能力有限,次区域人流关联特征分异显著,但部分中小城市在网络嵌入中表现出提升能级或跨界联动的潜力。在此基础上分析网络嵌入效应,提出西安都市圈未来规划及发展建议:以实际功能关联网络动态界定治理范围;基于城市单元网络嵌入特征构建网络功能体系;以局部跨城关联优化为线索,引导组群嵌入、环带成网的空间结构,并发挥嵌入治理的共识效应,实现都市圈各级城市的高效发展及整体结构的有机均衡。

碳排放绩效的空间关联网络结构及其形成机制——以长江经济带为例

以2006~2019年长江经济带城市为研究对象,通过引入修正引力模型量化分析长江经济带碳排放绩效的空间关联强度,并进一步运用社会网络分析方法探究空间关联网络的结构特征和形成机制.研究表明:(1)长三角经济带城市碳排放绩效整体呈现上升趋势,具有明显的马太和辐射效应,其空间关联强度整体不高、存在减弱的趋势,空间网络结构的连通性和稳健性较强、网络冗余路径逐渐减少但不具有等级森严特征.(2)从不同流域特征来看,长江中下游城市群处于空间网络的相对中心地位,在长江经济带城市碳排放绩效空间网络中扮演着领导者角色,而上游地区城市群处于相对劣势地位,发挥着中枢和传导作用.(3)从空间关联模块来看,长江经济带城市碳排放绩效空间关联模块可划分为“净溢出”、“净受益”和“双向溢出”模块,模块内部各城市之间具有明显的聚集和空间关联效应,各模块之间还存在明显的协同和空间溢出效应.(4)从影响机制来看,空间邻接关系、气候变化差异、交通基础差异、人口规模差异和能源结构差异在长江经济带城市碳排放绩效空间关联网络结构的形成与演化中发挥着重要作用.

黄河流域三大城市群城市韧性空间网络结构研究

在风险复杂化与区域协同化的背景下,探讨多中心、多层级、多节点的韧性空间网络结构组织模式对城市群韧性建设、风险防范及可持续发展具有现实意义。基于社会网络理论,以黄河流域三大城市群为例,运用修正后的引力模型测算城市韧性发展空间关联关系,在此基础上利用社会网络分析黄河流域三大城市群韧性空间关联网络的结构特征。结果表明:(1)黄河流域三大城市群城市韧性水平呈现增长势态,韧性网络联系强度逐渐增强,韧性整体网络日趋完善。(2)黄河流域三大城市群韧性水平空间联系网络日益紧密,省会城市辐射效应明显,优势地位突出,但子群间发展不均衡。黄河流域三大城市群已形成典型网络式空间格局,其中山东半岛城市群形成以省会济南市为中心出发点,以沿海城市青岛市、烟台市为次级中心点辐射带动整个城市群的“一主二副”韧性空间网络格局;中原城市群形成以郑州为中心,外围的开封市、洛阳市等城市为次级中心点的“放射状”韧性空间网络格局;关中平原城市群韧性联系密切区域主要呈现以省会西安市和咸阳市相连接的“双核”韧性空间网络格局。

长三角城市群绿色发展空间关联网络演化及影响因素分析

基于2017—2021年长三角城市群中27个城市的面板数据,运用熵值法和非期望Super-SBM模型测度各市绿色发展效率,利用改进的引力模型和社会网络分析法,探析该空间关联网络的结构特征演化,最后使用ERGM模型实证分析其影响因素.结果显示:①长三角城市群绿色发展水平总体呈上升趋势,但区域差异显著.②空间关联网络总连接数和网络密度连年增长,且空间关联网络日益紧密、复杂.③上海、南京、杭州等城市在关联网络中处于中心位置,能对周边或边缘城市产生溢出效应;马鞍山、铜陵等城市处于网络边缘,与其他城市的互通性较弱.④科技发展水平的差异和城市化水平对空间关联网络的形成具有正向影响,制度、经济发展水平、产业结构和组织的差异有负向影响.

基于高分辨率遥感影像深度特征的城市非渗透表面集成学习提取

城市非渗透表面信息的有效提取是高分辨率遥感应用研究的热点问题。针对目前城市非渗透表面信息提取中存在的问题,结合深度学习与集成学习的优势,提出了基于高分辨率遥感影像深度特征的城市非渗透表面集成学习方法。以高分二号多光谱数据为试验数据,以非渗透表面密集程度不同的城市区域为试验区,基于U-Net深度网络提取的高分辨率影像的深层次特征,采用Stacking机制的集成学习机提取城市非渗透表面信息。试验结果表明,基于深度特征的集成学习方法在城市非渗透表面信息提取中获得了较高的精度。在城市非渗透表面密集程度不同的试验区,总体精度不低于91.66%,Kappa系数不低于0.83;错分误差为7.83%~9.39%,漏分误差为7.22%~14.88%。相对于基于浅层光谱信息的集成学习、随机森林、支持向量机,总体精度、Kappa系数有显著提高,错分与漏分误差显著降低。说明深度特征信息能有效提高集成学习提取非渗透表面提取的用户精度与制图精度;相对于U-Net、SegNet深度学习网络,在稀疏、中等密集、密集、复杂4类非渗透表面试验区,有效提高了总体精度、Kappa系数,漏分、错分误差显著的减少。说明基于深度特征的集成学习能有效改善与提高非渗透表面提取的用户精度与制图精度。总体上,基于深度特征的高分辨率非渗透表面集成学习方法能获得较高的城市非渗透表面信息提取精度,在城市土地利用/覆盖分类中具有良好的应用前景。

“强省会”视角下的黔中城市群空间网络联系测度与特征解析

增强黔中城市群空间网络联系,对锚固贵州“强省会”战略定力与行动能力,辐射引领省域城乡高质量发展至关重要。基于黔中城市群2020年和2021年的城乡统计数据,通过修正的空间引力模型和社会网络分析法,测度并解析其空间网络联系特征。结果表明:黔中城市群的城市发展质量呈现出明显的五级梯度差异;贵阳、遵义“双核”驱动下的空间网络引力效用日益凸显;整体空间网络联系表现为“中心-节点”特征;突破行政区划壁垒,互联共享区域基础设施,是增强该城市群空间网络联系的基本条件。