城市智慧公交云脑建设与应用

针对公交海量数据多源、异构、分散,不能充分收集、治理和应用,传统智能公交不同系统间联动性不强的实际现状,本文通过对北京、杭州、广州、上海等城市数据大脑、云脑平台的调查研究,结合云计算、人工智能等新一代信息技术,提出智慧公交云脑平台建设的总体架构,深挖十大核心应用功能,分析六大发展趋势。通过多源数据的融合、挖掘,核心模型算法的搭建,支撑公交业务应用,并加强各应用系统间的信息耦合。

建设城市交通大脑的若干思考

通过建设城市交通大脑破解交通问题的期待和呼声越来越高。然而,如果没有完善的顶层设计、有效的监督机制和严格的验收标准与环节,城市交通大脑的建设将难以达到预期目标,造成投资浪费。针对城市交通大脑建设,阐述了功能需求、内涵和主要特征、智能等级划分、顶层设计要点,提出确保实现城市交通大脑建设目标的若干建议。最后,提出推进城市交通大脑智能化程度不断进步的研究课题,建议建立城市交通大脑建设后评价制度。

城市交通大脑的现状和发展建议

交通系统是一个庞大复杂的系统,服务于机动车辆、非机动车辆和行人。在当今大数据和人工智能迅速发展的大背景下,信息技术得到了快速发展,交通大脑对城市交通数据的汇聚、处理、提炼发挥了极大作用。本文针对城市交通大脑的现状进行了科学分析与总结,并提出了一些详细的发展建议,希望能为相关人员研究城市交通大脑提供一些参考。

智能与进化:济南新一代智慧交通系统的设计

伴随人工智能、大数据和云计算等新技术的发展,新一代智慧交通系统的建设成为城市交通智慧新业态构建的必然选择。通过梳理中国当前智能交通系统发展和已建成的城市智慧交通管理系统,展望未来智慧交通系统的关键特征。以济南市为例,提出打造多领域连通融合、多源数据信息交换共享、多层次智慧协调的交通管理生态系统。重点探索信息技术与交通工程技术体系融合的交通大脑能力框架,并由此搭建“一云四中枢”体系架构,可实现大脑的自我评价和学习进化。进而分析济南交通大脑平台的逻辑构架、功能方案以及技术难点。实践表明,该智慧交通系统能够很好地辅助管理部门进行交通拥堵治理,进而推进未来城市交通可持续发展和智慧出行服务。

智能交通系统主要技术的发展

以城市智能交通和智能交通新技术两个角度为重点,盘点了智能交通发展现状,分析了关键技术及其发展状态;探讨了交通大数据平台及其应用、视频技术、分析研判技术、交通控制技术、车路协同技术、城市交通大脑、无感技术等关键技术的未来发展;结合交通强国战略要求,提出了未来智能交通发展的重点方向与建议。