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基于遗传算法的城市生活垃圾中转站选址问题研究
被引量:
5
1
作者
陈燕升
《物流技术》
北大核心
2014年第8期275-277,329,共4页
主要针对和城市居民生活息息相关的垃圾处理问题展开研究,从城市垃圾处理集运系统的特点出发,构建了多目标情况下的基于逆向物流网络的中转站选址模型,并采用基于遗传算法的多目标进化算法对模型进行求解,最后通过实际算例对模型及算法...
主要针对和城市居民生活息息相关的垃圾处理问题展开研究,从城市垃圾处理集运系统的特点出发,构建了多目标情况下的基于逆向物流网络的中转站选址模型,并采用基于遗传算法的多目标进化算法对模型进行求解,最后通过实际算例对模型及算法进行求证,为城市垃圾处理集运决策提供理论支持。
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关键词
选址模型
城市垃圾中转站
遗传算法
多目标优化
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职称材料
题名
基于遗传算法的城市生活垃圾中转站选址问题研究
被引量:
5
1
作者
陈燕升
机构
广东轻工职业技术学院
出处
《物流技术》
北大核心
2014年第8期275-277,329,共4页
基金
广东省教育科研"十二五"规划研究项目(2012JK089)
校级自然科学基金(KJ201311
+1 种基金
KJ201219
KJ201111)
文摘
主要针对和城市居民生活息息相关的垃圾处理问题展开研究,从城市垃圾处理集运系统的特点出发,构建了多目标情况下的基于逆向物流网络的中转站选址模型,并采用基于遗传算法的多目标进化算法对模型进行求解,最后通过实际算例对模型及算法进行求证,为城市垃圾处理集运决策提供理论支持。
关键词
选址模型
城市垃圾中转站
遗传算法
多目标优化
Keywords
location model
urban trash transfer station
genetic algorithm
multi-objective optimization
分类号
TP993.3 [自动化与计算机技术]
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于遗传算法的城市生活垃圾中转站选址问题研究
陈燕升
《物流技术》
北大核心
2014
5
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