从场所到场景:城市更新中的愿景认同与城市设计转型

城市更新既是城市发展转型的重要特征,又是多元主体综合愿景下的实践行动,城市设计必须积极向社会-空间发展转型,在更广泛的领域回应城市更新中的多元需求。文章从愿景认同的角度,结合城市更新和城市设计思想的发展历程,从理论内涵与实践影响两方面回溯场所与场景概念的发展,比较了场所与场景理论阐释的两种不同的人地关系,前者强调对集体聚居地的根植性认同,后者强调对群体生活方式的建构性认同。从场所到场景的思维转变,意味着城市空间的塑造正逐渐从关注场地环境本身的历史文化价值,转向关注场所延续过程中承载新的价值认同和空间体验的多元化选择。文章进一步针对城市更新中的不同领域特点和城市空间类型,提出了场景视角下的城市更新的空间演进趋势与城市设计转型特征。

人居环境视野下城市更新片区开发模式探究

城市更新片区开发是我国目前城市化进程转型的重要举措。研究从人居环境的理论层面出发,思考了城市更新片区开发的相关因素,分析了片区开发规划设计的“点、线、面”的具体操作,探讨了其运作模式及城市更新政策层面的一些具体模式,进而结合我院承揽的西安灞桥区及河北沧州城市更新项目,对城市更新片区开发模式进行了相关研究,对TOD模式、POR公共资源导向型模式、产城融合型模式以及旅游资源型模式进行总结,对同类项目有一定借鉴意义。

基于计算机视觉与街景图像的城市街道绿化泛类结构量化分析与分布机制研究

在全球城市化和环境压力加剧的背景下,对城市街道绿化泛类结构(urban street greening general structure,USGGS)的量化是加强城市区域碳汇、缓解城市热岛效应以应对全球气候变化的重要前提。通过量化与分析不同城市的USGGS,探究其与城市建成环境之间的关系。使用改进的DeepLabV3+神经网络模型,对天津、杭州、深圳的城市全景街景图像进行语义分割,并结合细粒度数据量化USGGS,使用Robust回归模型分析USGGS与城市功能属性POI的关系。研究显示,天津的USGGS主要由单乔木和乔-灌结构组成,与商业属性和生活属性的POI紧密相关;而杭州和深圳则展现出包括草本植物在内的多样化USGGS与休闲文化设施的POI更强的关联性。通过对3个城市USGGS的量化、分析与比较,为城市绿色基础设施规划和管理奠定了一定的数据基础,同时基于城市街景图像对USGGS的分析也为城市碳汇计算与城市热环境研究提供了新的视角。

基于城市生态视觉的南方城市湿地公园研究——以广州六处代表性湿地公园为例

湿地,作为地球的“三大生态系统”之一,具有涵养水源、蓄洪防旱、抵御灾害、保护生物多样性、储碳固碳等众多作用。湿地与城市可以良好结合,为城市居民提供生态服务,提升生活品质。地处珠三角的广州,利用自身有利条件,大力推进湿地维护,并把多处湿地建设成为城市公园的形式,与城市生活紧密结合。文章以广州六个各具特色的湿地公园为例,展现基于城市生态视觉的“城市-湿地”共生场景。

基于火场信息的地铁车站智能疏散技术研究

火灾是城市轨道交通车站内影响最为严重的事故之一,科学合理的安全疏散方案是突发火灾时确保乘客出行安全的重要保障。然而,目前地铁车站火灾疏散方案中的疏散路线难以根据火场情况动态调整。针对地铁车站疏散路径固定单一的弊端,基于地铁车站内的监控系统,利用计算机视觉技术识别人员分布信息和火灾发生位置,建立空间拓扑模型,利用改进的蚁群算法规划出耗时最短且转弯次数较少的疏散路线,实现站内乘客更科学高效的疏散,最后通过3个场景的案例应用验证本文所提疏散方法的有效性。

夜跑友好视角下城市街道环境视觉感知评价

【目的】随着现代生活方式的转变,城市居民对夜跑活动的需求日益增加。已有跑步环境研究较多关注日间情景,城市街道夜间环境对跑者的影响还有待进一步探究。【方法】以广州越秀核心区为研究区域,利用计算机视觉和人机对抗评分平台评估不同类型街道对夜跑的安全感、恢复力、舒适度、吸引力及环境质量等方面视觉感知的影响,并运用空间自相关方法和地理加权回归模型研究各类街道环境要素与夜跑环境视觉感知之间的关系。【结果】研究发现,滨水街道和商业街可提升夜跑者的舒适度和恢复力,历史文化街道可增强夜跑的安全感和吸引力,而餐饮街和商住混合区街道较难激发正面跑步体验。不同街道环境要素对夜跑环境视觉感知的影响存在差异。【结论】考虑夜跑环境视觉感知评价对优化城市夜间跑步环境具有指导意义,未来可以通过区分街道类型,采取有针对性的规划设计措施来提升不同街道的夜跑体验质量。

国土空间总体规划城市发展目标与指标体系研究——以天津市宝坻区为例

城市发展目标与指标体系在新时期国土空间总体规划中发挥着强化规划的战略引领、底线管控与全生命周期管理等诸多重要作用,是国土空间总体规划的核心内容之一。文章梳理北京、上海、天津、南京、广州、杭州等案例城市的先进经验,总结当前国土空间规划新要求,城市发展目标确定及指标体系构建的思路与方法,提出宝坻区国土空间总体规划中城市的战略定位、发展目标与城市愿景,并构建相应的规划指标体系、确定各项指标值、明确指标体系的传导路径与实施保障措施,以期为其他县(区)级国土空间总体规划编制中城市发展目标确定与指标体系构建提供参考与实践经验。

空间视域下的荆永鸣“外地人”小说新论

荆永鸣长期关注进城农民工的生存状况和精神世界,创作有“外地人”系列小说。一方面,作家关注农民工居住空间的局促紧张和由此产生的精神痛苦,突出他们尴尬的都市生存境遇;另一方面,作家通过塑造典型的打工者形象,表现城市经验和城市环境对农民工的积极影响,让人们认识到更为丰富全面的城市发展面向。总体来说,空间视域下的荆永鸣“外地人”小说表现了进城农民工“在尴尬中坚守”的心灵苦旅,而这也成为其小说的独特审美价值。

城市轨道交通信号灯显示识别系统实验研究

对城市轨道交通信号灯显示状态的准确识别是保障城市轨道交通系统安全运营的重要措施。现有城市轨道交通信号灯状态的识别依赖于列车驾驶员目视观察,在恶劣天气与驾驶员身心疲惫等主客观因素共同作用下,易出现信号灯状态识别问题进而导致安全事故。为此设计构建了一套基于机器视觉原理,可有效识别5~200 m轨旁信号灯显示状态的识别系统,并在此系统上实现了一种基于图像处理技术的轨旁信号灯识别方法。通过现场实验结合多场景虚拟检测,结果表明:该方法可以有效识别城市轨道交通轨旁信号灯的显示状态,识别准确率最高可达95.4%,可满足城市轨道交通对信号灯状态识别性能与安全性的要求。

医疗建筑与城市空间关系的再次探索和实践——嘉定区中心医院整体改扩建项目

城市的建设和发展给位于市中心区的老医院一个自我更新的机会。正视现状、着眼将来、抓住机遇,以期获得医疗业务和学科建设腾飞的同时,通过对医院临城市新界面的处理和优化来回馈城市和社会。文章就特定项目进一步探讨医疗建筑与城市空间的关系,探索医疗建筑与城市共处的更好方式。

视觉基础模型支持的老城区更新规划方法与实践

对于具有复杂建成环境的老城区,采用人工智能技术可以提高更新规划的科学性,然而现有的目标识别方法高度依赖人工标注数据集,面临更新实践不足、分析精度受限和训练成本过高的局限。将视觉基础模型引入城市更新领域,探讨视觉基础模型支持的老城区更新规划方法:通过等间隔采样构建图像块数据集,使用视觉基础模型提取高维视觉特征;启动余弦距离、流形学习、高斯混合模型等机器学习技术,实现图像块数据集的智能分组;对图像块进行空间转译,精准识别重点区域;结合多维要素综合评判,优化智能识别结果,指导后续更新规划实践。同时,以陕西省榆林市清涧县老城区为例,探索该技术方法在城市更新规划实践中的应用,以期为老城区的城市更新提供新的思路。

基于强化学习和城市感知的碳排评价方法——以都江堰为例

文章以碳排评价方法为研究对象,以都江堰城市街景图为实证落脚点,鉴于人们对城市碳排水平的感知水平主要来源于天空、建筑、车辆、区域位置等,通过问卷调查和运用城市感知获取部分数据,应用强化学习的方法构建城市碳评新模型。区别于传统研究方式,本文提出基于弱监督学习的方法,结合深度强化学习与按照马尔科夫决策过程特点,模拟人类水平的感知能力,兼顾反映主观性与客观性,更为准确的评价居民对碳排放感知,使CIM建设、城市更新、城市管理工作更具有针对性,进而提高人民满意度。

城市生长的土壤、观念与视野重庆市设计院的城市和建筑思想理念与创作实践

城市的生长离不开特定的土壤与环境,不可能脱离特定的社会背景和文化语境,并一定会留下地域文化和社会环境对其浸染、影响的印迹.作为具有近百年成长历史的设计机构,重庆市设计院在其植根并长期服务的重庆及其建设中扮演了重要的角色,发挥了重要的影响.文章结合重庆市设计院在重庆城市建设中的发展历程和创作实践,论述了其思想观念和学术视野的演变及其对重庆城市和建筑发展的影响.

基于多目机器视觉的城市轨道交通自动化监控系统设计

该文设计了基于多目机器视觉的城市轨道交通自动化监控系统。用户通过交互层发送城市轨道交通多目机器视觉图像采集指令;图像采集层接收指令后,控制多目视觉图像采集模块采集图像并存储到数据库,并发送至逻辑运算层;逻辑运算层连接城市轨道交通第三方子系统,获取运行数据和图像,并使用联动执行服务和实时数据管理进行自动化监控;同时,使用图像预处理和异物侵限检测模块对轨道交通安全进行监控。监控结果传输至交互层,呈现给用户。实验表明,该系统可有效实现城市轨道交通自动化监控,监控及时性较好,应用效果良好。

基于景观织补理论的城市街道景观分析

中国城市正面临存量精细化建设的新阶段,城市街道景观的破碎化导致了部分街道忽略了其承载市民公共活动的重要功能。以破碎环境织补和连接为理念的景观织补理论对街道景观建设具有指导意义。总结了街道景观织补理论的特征,使用金字塔场景分析网络(pyramid scene parsing network,PSPNet)分析哈尔滨市1098条街道的街景影像,并以景观织补理论为视角分析哈尔滨市街道景观质量,最终发现研究区域内建筑与天空界面的变化剧烈程度、街道围合度、线密度、建筑可视因子、步行道路、各类兴趣点(point of interest,POI)的密度分布相似,均呈中心高四周低的分布态势,而植物界面变化剧烈程度、天空可视因子、植被可视因子、交通标识在图像中的占比、机动车道路在图像中的占比分布相反。本文研究揭示了哈尔滨城市街道景观织补理论特征的分布和内在关系,丰富了景观织补理论研究体系,以期为城市视角下街道景观织补策略提供一定思路。

基于5G+机器视觉检测技术的轨道交通车辆车体涂装外观检测应用性研究

主要介绍了一种可以应用于轨道交通行业车体涂装后外观质量检测的装置,包括设备基本要求、系统通信流程、硬件组成及功能、安全设计以及作业流程等.

“双碳”背景下城市体检通勤时间指标研究——以景洪市为例

“双碳”,是现代城市高质量发展的目标;城市体检,是保障各项发展目标有效实现的重要手段,年度体检推动“双碳”的实现。在分析体检指标的基础上,从城市基本活动“交通”出发,以云南省景洪市为例,选取“通勤时间”作为研究对象,建立体检与“双碳”目标的内在联系。创新通勤时间指标计算路径,构建单位面积职住用地位置和混合度表征时间的理想通勤模型,并由社会满意度调查参与计算和佐证,结果证明模型合理。再提出从用地布局层面宏观调控职住空间的建议,助力“双碳”实现。

基于机器视觉的城市交通事件自动识别方法

针对现有城市交通事件识别方法在实际应用中存在可识别目标车辆距离较短、识别结果的识别率较低、漏报率和虚报率较高的问题,本文引入机器视觉技术,开展城市交通事件自动识别方法研究,利用灰度图像方法,构建并更新城市交通事件视频图像背景,结合机器视觉技术,实现对识别目标的检测与追踪,最后实现对城市交通拥堵事件与行人事件的识别。对比实验证明,新的识别方法可以识别更远距离的车辆,且识别结果的识别率更高,漏报率和虚报率得到明显控制,促进了识别结果整体精度的提升。

中国城镇化进程、面临问题及其总体布局

改革开放30多年来,中国城镇化的制度安排经历了由限制农民进城到允许、引导农民进城、再到鼓励农民进城的过程,对创造就业机会、提升产业结构、推动经济增长发挥了重要作用。现阶段,中国城镇化还面临着内需开发、农民工市民化、城镇体系结构布局等方面的问题。下一步,中国发展需要加快推进城镇化,从布局突破过渡到全面推进阶段,从规模重组、空间重组、产业重组三个维度确立中国城市体系的总体布局。