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神经网络法在地下洞室围岩分类中的应用
被引量:
10
1
作者
霍润科
刘汉东
《华北水利水电学院学报》
1998年第2期61-63,66,共4页
提出了以神经网络进行围岩稳定性分类的方法,根据收集到的围岩分类资料来训练和检验神经网络模型。并将评判结果与其他方法进行了比较,结果表明,网络经训练后具有较高的识别能力,可用于解决工程中的非线性问题。
关键词
围岩稳定性
分类
神经网络
非线性问题
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题名
神经网络法在地下洞室围岩分类中的应用
被引量:
10
1
作者
霍润科
刘汉东
机构
华北水利水电学院岩工系
出处
《华北水利水电学院学报》
1998年第2期61-63,66,共4页
文摘
提出了以神经网络进行围岩稳定性分类的方法,根据收集到的围岩分类资料来训练和检验神经网络模型。并将评判结果与其他方法进行了比较,结果表明,网络经训练后具有较高的识别能力,可用于解决工程中的非线性问题。
关键词
围岩稳定性
分类
神经网络
非线性问题
Keywords
urrounding
rock
stability
classification
\
neural
network
\
non
linear
problem
分类号
TU457 [建筑科学—岩土工程]
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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作者
出处
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被引量
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1
神经网络法在地下洞室围岩分类中的应用
霍润科
刘汉东
《华北水利水电学院学报》
1998
10
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