溶解氧浓度的直接自适应动态神经网络控制方法

针对污水处理过程溶解氧浓度的控制问题,提出一种直接自适应动态神经网络控制方法(direct adaptive dynamic neural network control,DADNNC).构建的控制系统主要包括神经网络控制器和补偿控制器.神经网络控制器由自组织模糊神经网络实现系统状态与控制量之间的映射;提出一种基于规则无用率的结构修剪算法,并给出结构调整后网络收敛的理论证明.同时,为保证系统稳定,设计补偿控制器减小网络逼近误差,参数调整由Layapunov理论给出.国际基准仿真平台上的实验表明,与固定结构神经网络控制器、PID和模型预测控制等已有控制方法相比,DADNNC方法具有更高的控制精度和更强的适应能力.

有机精馏釜残无害化处理与资源化转化研究进展与思考

综述了化工精馏釜残危废的无害化处理技术以及不同种类及属性的化工精馏釜残特异的资源化利用方案和途径。从工程应用角度阐述和分析了精馏釜残不同的无害化处理技术的使用范畴、优缺点、技术现状和进展方向。根据不同精馏釜残的成分及物性特点,总结了不同种类精馏釜残的资源化利用方案。在此基础上针对目前产量大且组分复杂的酚基精馏釜残,提出对精馏釜残轻重组分进行多元化资源转化与无害化处理方案,并就此进行了综合分析,对精馏釜残资源化利用技术进行了初步的思考。

抽采钻孔封孔失效的二次处理措施

针对九里山矿抽采系统中部分抽采钻孔由于封孔失效而造成抽采浓度低,抽采效果差的问题,在原抽放管内二次封孔方法(统称孔内封孔法)的基础之上,提出了"破孔、透孔、分段封孔"三步走的破孔二次封孔方法(统称破孔封孔法),并进行了现场试验,通过与孔内封孔法相对比,表明破孔封孔法的平均抽采浓度是孔内封孔法的2.52倍。