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Framework to Model User Request Access Patterns in the World Wide Web
1
作者 Richard Hurley Robert Sturgeon 《Journal of Software Engineering and Applications》 2024年第2期69-88,共20页
In this paper, we present a novel approach to model user request patterns in the World Wide Web. Instead of focusing on the user traffic for web pages, we capture the user interaction at the object level of the web pa... In this paper, we present a novel approach to model user request patterns in the World Wide Web. Instead of focusing on the user traffic for web pages, we capture the user interaction at the object level of the web pages. Our framework model consists of three sub-models: one for user file access, one for web pages, and one for storage servers. Web pages are assumed to consist of different types and sizes of objects, which are characterized using several categories: articles, media, and mosaics. The model is implemented with a discrete event simulation and then used to investigate the performance of our system over a variety of parameters in our model. Our performance measure of choice is mean response time and by varying the composition of web pages through our categories, we find that our framework model is able to capture a wide range of conditions that serve as a basis for generating a variety of user request patterns. In addition, we are able to establish a set of parameters that can be used as base cases. One of the goals of this research is for the framework model to be general enough that the parameters can be varied such that it can serve as input for investigating other distributed applications that require the generation of user request access patterns. 展开更多
关键词 Performance Modelling World Wide Web SIMULATION user Request access patterns FRAMEWORK
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基于寻呼与接入信号的移动通信行为模式分析
2
作者 陈俊豪 石荣 邓科 《电子信息对抗技术》 北大核心 2023年第5期36-44,共9页
对移动通信终端进行侦察与管控是维护正常通信秩序和电磁空间安全的应有之义。通信系统的行为模式是其重要的特征之一,传统的仅限于信号参数获取的侦察方法无法对移动通信系统的行为模式进行精准分析。针对这一问题,以终端与基站交互过... 对移动通信终端进行侦察与管控是维护正常通信秩序和电磁空间安全的应有之义。通信系统的行为模式是其重要的特征之一,传统的仅限于信号参数获取的侦察方法无法对移动通信系统的行为模式进行精准分析。针对这一问题,以终端与基站交互过程中寻呼(Paging)信号与接入(Access)信号为突破口,充分利用该类信号特有的时频特征和明文传输特点,在对其进行有效截获的基础上,经过解调、解扰、解码得到其携带的信息比特。通过对信息比特实施解析,获得交互信令的含义,完成对移动通信终端行为模式的综合分析,揭示了寻呼与接入信号之间通信信息交互的时序逻辑关系,为信息对抗中的灵巧干扰提供了时间与信息字段上的侦察引导,是后续灵巧干扰的基础与前提。最后利用通信侦察接收机对第五代移动通信(5th Generation mobile communication,5G)信号进行实地侦收与分析,实验结果验证了所提方法的正确性与有效性,为移动通信终端的精准侦察与管控奠定了技术基础。 展开更多
关键词 5G 通信侦察 通信行为模式分析 寻呼信号 接入信号 用户设备身份 通信建立原因
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用户访问模式数据挖掘的模型与算法研究 被引量:31
3
作者 周斌 吴泉源 高洪奎 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 1999年第7期870-875,共6页
从大量顾客日志数据中挖掘有意义的用户访问模式及相关的潜在顾客群,是现代企业发展电子商务战略的重要支撑技术之一.文中基于E-OEM模型,提出并研究了综合考虑服务器的应用逻辑设计、页面拓扑结构及用户的浏览路径等多个数据源... 从大量顾客日志数据中挖掘有意义的用户访问模式及相关的潜在顾客群,是现代企业发展电子商务战略的重要支撑技术之一.文中基于E-OEM模型,提出并研究了综合考虑服务器的应用逻辑设计、页面拓扑结构及用户的浏览路径等多个数据源的用户访问模式及潜在顾客群的挖掘算法,并以实验证明该模型和算法的有效性. 展开更多
关键词 数据挖掘 知识发展 算法 数据库 电子商务
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电子商务网站的用户访问模式挖掘 被引量:7
4
作者 郭伟刚 宋亦兵 骆懿玲 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2005年第5期170-174,共5页
对电子商务网站的用户访问模式挖掘的方法和模式的应用做了系统的论述。在数据的预处理技术方面,提出了新的框架过滤算法、识别搜索引擎Robot产生的访问记录的技术和会话子序列生成算法,并就站点性能改善、个性化服务、实现商业智能三... 对电子商务网站的用户访问模式挖掘的方法和模式的应用做了系统的论述。在数据的预处理技术方面,提出了新的框架过滤算法、识别搜索引擎Robot产生的访问记录的技术和会话子序列生成算法,并就站点性能改善、个性化服务、实现商业智能三方面的应用对用户访问模式的挖掘做了探讨,最后给出了从语义上理解和挖掘用户访问行为的方法。 展开更多
关键词 用户访问模式 电子商务 WEB挖掘 个性化服务 商业智能
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基于双Kohonen神经网络的Web用户访问模式挖掘算法 被引量:4
5
作者 段隆振 朱敏 王靓明 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2009年第9期95-98,共4页
本文根据Kohonen自组织特征映射神经网络中学习阶段的性质,运用双Kohonen神经网络组合成新的自组织训练挖掘模型,先使用粗调整训练,加快模型学习速度,紧接着使用微调整训练,提高模型学习精度。实验结果表明,本文提出的双Kohonen神经网... 本文根据Kohonen自组织特征映射神经网络中学习阶段的性质,运用双Kohonen神经网络组合成新的自组织训练挖掘模型,先使用粗调整训练,加快模型学习速度,紧接着使用微调整训练,提高模型学习精度。实验结果表明,本文提出的双Kohonen神经网络挖掘模型,相对于标准Kohonen神经网络在训练速度和收敛效果上都有一定程度的提高,改善了聚类效果,为挖掘用户的多种兴趣提供了一种可行的方法。 展开更多
关键词 WEB数据挖掘 用户访问模式 KOHONEN神经网络 学习率 邻域
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基于模糊粗糙近似的web浏览模式的聚类 被引量:3
6
作者 吴瑞 宁玉富 郭长友 《系统工程学报》 CSCD 北大核心 2010年第1期132-136,144,共6页
提出一种模糊的粗糙近似法用于对web日志中的用户浏览模式进行聚类.在聚类过程中,一个网页是否被访问反映了用户的浏览兴趣,一个网页上的浏览时间反映了用户浏览兴趣的程度,它被刻画成模糊语言变量以忽略时间值之间的细小差别.每个用户... 提出一种模糊的粗糙近似法用于对web日志中的用户浏览模式进行聚类.在聚类过程中,一个网页是否被访问反映了用户的浏览兴趣,一个网页上的浏览时间反映了用户浏览兴趣的程度,它被刻画成模糊语言变量以忽略时间值之间的细小差别.每个用户浏览模式被表示成等长的模糊向量的形式以表示该用户访问过的网页及网页上的浏览时间.最后使用粗糙近似的方法对这些表示用户浏览模式的模糊向量进行聚类.这种方法可以把具有相似浏览行为的用户聚成一类. 展开更多
关键词 WEB聚类 模糊变量 粗糙变量 用户浏览模式
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集群Web服务器预取机制中用户会话聚类的研究与实现 被引量:4
7
作者 吴集 王晓川 金士尧 《计算机工程与科学》 CSCD 2005年第12期4-6,26,共4页
本文研究了使用集群环境下的用户访问日志数据生成用户会话聚类的方法编制Perl脚本从用户访问日志中生成用户会话,以新的相似度度量取代欧几里德距离改进Leader算法对用户会话集合进行聚类,并计算聚类的内部距离和间隔距离来验证算法的... 本文研究了使用集群环境下的用户访问日志数据生成用户会话聚类的方法编制Perl脚本从用户访问日志中生成用户会话,以新的相似度度量取代欧几里德距离改进Leader算法对用户会话集合进行聚类,并计算聚类的内部距离和间隔距离来验证算法的有效性。实验结果表明,这种实现能有效地对用户访问日志进行聚类,并能满足服务器预取机制在线分析的时间、空间要求。 展开更多
关键词 集群服务器 用户访问模式 预取 相似度 聚类分析
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智能Web工具的体系结构 被引量:1
8
作者 何炎祥 黄浩 +2 位作者 石莉 张戈 李超 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2001年第3期62-64,共3页
1 前言 Internet正在迅猛发展,每天不仅有大量新的信息进入其中,而且有大量旧的信息经常被更新,有一些还以非常高的频率被更新。对个人来说,不可能得到所有这些信息和对这些信息做出的更新,这样就产生了帮助用户来获取、定位和管... 1 前言 Internet正在迅猛发展,每天不仅有大量新的信息进入其中,而且有大量旧的信息经常被更新,有一些还以非常高的频率被更新。对个人来说,不可能得到所有这些信息和对这些信息做出的更新,这样就产生了帮助用户来获取、定位和管理Web文档的软件工具,称为Web工具[1]。 展开更多
关键词 智能Web工具 体系结构 软件工具 INTERNET
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一种基于用户访问模式优化网站结构的算法 被引量:5
9
作者 冯洁 陶宏才 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2007年第7期122-124,共3页
提出一种算法,通过挖掘Web日志中的关联规则,发现用户访问兴趣间的关联度和站点拓扑结构的不一致,并结合网站既有的拓扑结构,对于通常在用户的某次浏览过程中同时被访问,但在网站拓扑中相距较远的内容页面集,增加页面间的直接链接,最终... 提出一种算法,通过挖掘Web日志中的关联规则,发现用户访问兴趣间的关联度和站点拓扑结构的不一致,并结合网站既有的拓扑结构,对于通常在用户的某次浏览过程中同时被访问,但在网站拓扑中相距较远的内容页面集,增加页面间的直接链接,最终实现网站系统结构的调整、优化,提高网站的访问效能。 展开更多
关键词 数据挖掘 WEB日志 用户访问模式 关联规则 网站结构
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一种新的Web用户群体和URL聚类算法的研究 被引量:11
10
作者 宋江春 沈钧毅 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2007年第3期284-288,共5页
提出一个基于Web日志的Web用户群体和站点URL聚类算法.使用用户浏览行为描述和用户浏览时间离散化方法建立了Web站点的用户事务矩阵,并在此基础上对Web用户群体和站点URL进行聚类.由于在聚类过程中同时考虑了用户对URL的浏览时间和访问... 提出一个基于Web日志的Web用户群体和站点URL聚类算法.使用用户浏览行为描述和用户浏览时间离散化方法建立了Web站点的用户事务矩阵,并在此基础上对Web用户群体和站点URL进行聚类.由于在聚类过程中同时考虑了用户对URL的浏览时间和访问次数,使算法的精度和效率都大大提高.同时,该算法能较好地处理类间重叠问题,使算法具有较好的实用性.最后对算法的有效性和可伸缩性进行了研究. 展开更多
关键词 WEB使用挖掘 用户浏览模式 用户访问矩阵 用户事务聚类 站点URL聚类
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基于兴趣度的Web用户访问模式分析 被引量:8
11
作者 吕佳 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2007年第10期2403-2404,2407,共3页
Web日志隐含了用户访问Web行为的动因和规律,如何有效地从中挖掘出用户访问模式是Web日志挖掘的重要研究内容。构造了User_ID-URL矩阵,矩阵元素为用户访问页面的兴趣度。应用经典的模糊C-均值聚类算法进行用户访问模式分析,通过在真实... Web日志隐含了用户访问Web行为的动因和规律,如何有效地从中挖掘出用户访问模式是Web日志挖掘的重要研究内容。构造了User_ID-URL矩阵,矩阵元素为用户访问页面的兴趣度。应用经典的模糊C-均值聚类算法进行用户访问模式分析,通过在真实数据集上的实验,结果表明引入了用户兴趣度的日志挖掘算法是行之有效的。 展开更多
关键词 WEB日志 用户兴趣度 用户访问模式 模糊C-均值 聚类分析
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视频点播中基于用户行为的自适应资源搜索机制 被引量:1
12
作者 郭红方 林予松 王宗敏 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2012年第4期1504-1508,共5页
根据用户访问行为特征,提出一种新的自适应数据搜索结构U-VoD,该机制根据用户的自主访问行为自适应地组成行为相似团体,不需要历史访问记录就能实时地反映用户的访问模式与数据块的流行度。同时,基于搜索结构所学习的信息,设计一种有效... 根据用户访问行为特征,提出一种新的自适应数据搜索结构U-VoD,该机制根据用户的自主访问行为自适应地组成行为相似团体,不需要历史访问记录就能实时地反映用户的访问模式与数据块的流行度。同时,基于搜索结构所学习的信息,设计一种有效的数据流行度感知的预存策略。大量的实验结果表明,U-VoD在频繁的用户交互情景下,极大地降低了用户VCR操作引起的跳转时延,并减轻了对服务器的访问压力。 展开更多
关键词 视频点播 用户访问模式 自适应 P2P
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电子商务网站用户访问模式挖掘中的预处理技术 被引量:5
13
作者 郭伟刚 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2005年第3期691-694,共4页
对电子商务网站的用户访问模式挖掘中数据预处理阶段所采用的技术做了全面的研究,主要包括源数据的采集方法以及数据清理、用户识别、会话识别、事务识别、会话子序列生成等所采用的技术。并给出了框架网页过滤、识别搜索引擎Robot产生... 对电子商务网站的用户访问模式挖掘中数据预处理阶段所采用的技术做了全面的研究,主要包括源数据的采集方法以及数据清理、用户识别、会话识别、事务识别、会话子序列生成等所采用的技术。并给出了框架网页过滤、识别搜索引擎Robot产生的访问记录,以及生成用户会话语义序列的方法。 展开更多
关键词 用户访问模式 电子商务 WEB挖掘 数据预处理
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基于粗集和神经网络的用户访问模式挖掘 被引量:1
14
作者 郑丽英 岳岩 匡晓君 《兰州交通大学学报》 CAS 2008年第6期96-99,102,共5页
用户访问模式发现是构建自适应网站的关键技术.提出了一种基于粗糙集和神经网络相结合的用户访问模式的发现方法,建立了用户访问模式的一般模型.针对Web日志数据通常数据量大、冗余,以及页面之间关系不确定的特点,将粗糙集作为前端预处... 用户访问模式发现是构建自适应网站的关键技术.提出了一种基于粗糙集和神经网络相结合的用户访问模式的发现方法,建立了用户访问模式的一般模型.针对Web日志数据通常数据量大、冗余,以及页面之间关系不确定的特点,将粗糙集作为前端预处理器,简化信息处理空间,去掉冗余,采用神经网络聚类分类用户群,从而发现用户访问页面的方式.最后,通过实验分析表明文中方法的有效性. 展开更多
关键词 粗糙集 自组织神经网络 用户聚类 用户访问模式
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基于双层聚类方法的网页推荐模型 被引量:6
15
作者 吴瑞 《系统工程学报》 CSCD 北大核心 2013年第2期265-270,共6页
研究web用户访问模式的聚类问题,提出了双层的用户访问模式的聚类方法.第一层采用简单易实现的LVQ(学习向量量化)神经网络方法对日志中的用户访问模式进行简单聚类,在第二层的聚类中,采用加权的模糊c-均值的方法对第一层的聚类结果进行... 研究web用户访问模式的聚类问题,提出了双层的用户访问模式的聚类方法.第一层采用简单易实现的LVQ(学习向量量化)神经网络方法对日志中的用户访问模式进行简单聚类,在第二层的聚类中,采用加权的模糊c-均值的方法对第一层的聚类结果进行聚类.最后根据聚类结果产生描述该类用户行为的加权访问模式,并以此作为网页推荐依据.实验结果验证了该算法的有效性和可行性. 展开更多
关键词 WEB挖掘 WEB聚类 用户访问模式 模糊C-均值
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Web日志中模糊泛化关联规则的提取 被引量:4
16
作者 吴瑞 《情报学报》 CSSCI 北大核心 2011年第2期192-196,共5页
大多数传统的数据挖掘算法,通常是在二进制值的事务数据库中在单一层次上发现属性之间的关联关系即关联规则,但是大多数的数据库包含有大量量化的值.通常人们采用分区的方法处理量化值,然而这种处理方法带来分区过硬的问题.本文使用模... 大多数传统的数据挖掘算法,通常是在二进制值的事务数据库中在单一层次上发现属性之间的关联关系即关联规则,但是大多数的数据库包含有大量量化的值.通常人们采用分区的方法处理量化值,然而这种处理方法带来分区过硬的问题.本文使用模糊的方法从Web日志中发现模糊泛化的Web网页之间的关联规则,它们能够体现出带模糊浏览时间的网页之间的关联关系.通过实例分析表明,该算法在可承受的计算时间内可对Web日志中的用户存取模式进行有效的模糊泛化关联规则的提取. 展开更多
关键词 模糊数据挖掘 泛化关联规则 模糊变量 用户访问模式
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Web日志中用户存取模式的聚类研究 被引量:1
17
作者 吴瑞 史文武 《情报学报》 CSSCI 北大核心 2006年第5期629-633,共5页
基于用户访问网页的不同序列反映了用户特定的兴趣,提出了Web日志中用户存取模式的聚类算法。利用传统的Leade,算法只扫描数据集一遍的优点,以及粗糙理论在处理含有不确定信息问题上的优势,给出了结合粗糙理论的改进Leader算法对用... 基于用户访问网页的不同序列反映了用户特定的兴趣,提出了Web日志中用户存取模式的聚类算法。利用传统的Leade,算法只扫描数据集一遍的优点,以及粗糙理论在处理含有不确定信息问题上的优势,给出了结合粗糙理论的改进Leader算法对用户存取模式进行聚类方法,使得同一类中的用户存取模式尽可能的相近或相似,不同类中的模式尽可能的相异。实验结果表明,该算法在可承受的计算时间内可对Web日志中的用户存取模式进行有效聚类。 展开更多
关键词 粗糙集 用户存取模 聚类分析
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Web日志挖掘探析 被引量:2
18
作者 习慧丹 李泽平 《计算机与数字工程》 2009年第7期17-19,42,共4页
Web日志挖掘是数据挖掘领域中一个重要研究方向。文章对Web日志挖掘相关问题进行了探讨,分析了Web日志挖掘模式发现及其相关算法的不足,阐述了Web日志挖掘模式发现阶段增量更新的重要性。
关键词 WEB挖掘 WEB日志挖掘 模式发现 用户访问模式 增量挖掘
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基于数据挖掘的个性化网页推送服务模式研究 被引量:4
19
作者 周文鹏 《计算机与数字工程》 2010年第8期58-61,共4页
为满足用户及时获取个性化信息的需求,利用数据挖掘中的聚类分析方法对Web日志数据进行聚类,对网站已有用户的访问行为进行划分,得出各类别用户网页推送的数据集;采用关联规则方法提取聚类结果中各个簇的访问规则,完成个性化页面推送服... 为满足用户及时获取个性化信息的需求,利用数据挖掘中的聚类分析方法对Web日志数据进行聚类,对网站已有用户的访问行为进行划分,得出各类别用户网页推送的数据集;采用关联规则方法提取聚类结果中各个簇的访问规则,完成个性化页面推送服务。结果表明该模式能够实现网站个性化页面推送的功能。 展开更多
关键词 数据挖掘 用户访问模式 网页推送
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基于ISODATA的用户访问路径聚类算法
20
作者 刘晓东 刘国荣 +1 位作者 王颖 李辉 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2006年第8期91-93,共3页
文章提出了一种基于ISODATA的用户访问路径聚类算法,根据用户的访问兴趣定义了相似性测量手段和聚类中心。在对Web站点的访问日志进行事务识别后,根据群体用户对Web站点的访问顺序进行聚类,则每一个聚类集反映出该聚类集中的全体用户具... 文章提出了一种基于ISODATA的用户访问路径聚类算法,根据用户的访问兴趣定义了相似性测量手段和聚类中心。在对Web站点的访问日志进行事务识别后,根据群体用户对Web站点的访问顺序进行聚类,则每一个聚类集反映出该聚类集中的全体用户具有相似的访问兴趣。 展开更多
关键词 ISODATA 聚类 用户访问模式
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