用户介入型数字版权贸易:用户角色、可能影响与平衡趋势

数字版权贸易是数字贸易的重要组成部分,也是数字内容产业国际传播的重要形态。数字版权贸易具有全新特征,突出表现为数字版权贸易主体的多样性与微粒化,版权贸易客体的边界进一步泛化。其中,用户从传统版权贸易中的边缘角色转化为数字版权贸易中的重要参与主体。与此同时,用户介入型数字版权贸易使得版权贸易出现可版权性产品增加、交易过程低价高频化、信息搜寻匹配成本降低等新问题。文章指出,数字版权贸易的高质量发展需要关注并平衡用户介入型数字版权贸易中的版权保护程度、数据跨境流动规则及国内国际两种资源两种市场的关系。

基于大数据的公交车厢实时截面客流研究

公交出行每天都会产生海量的刷卡(扫码)数据,这些数据蕴含着不同乘客的出行特征。本文以广州市历史进出站数据、车辆行车信息、路网信息、全天刷卡数据等为基础,建立用户乘坐行为画像,并结合实时公交支付数据等实现实时OD与实时截面客流的预测。通过与公交车实际客流数据对比,该平台对公交车厢实时截面客流准确率较高,为基于实时客流开展的增值拓展应用提供数据支撑,具有较好的实践意义。

一种高性能流式并行加密算法

随着网络用户的数量持续增多和对安全需求的增长,以AES加密的方式对用户数据流进行加密保护得到了广泛的应用。对服务器而言,大量用户形成的数据流具有流速高和突发性强的特点,而传统的串行加密却效率低下,会造成服务失效或服务质量差,因此在目前普及的CPU+GPU异构环境的基础上,通过流水线方式组织并行AES加密,以提高加密的性能,并通过滑动窗口进行突发流量控制,以提供高质量的流加密服务。实验结果显示,所提出的异构环境下的流式AES并行加密算法能满足高速率突发性的用户数据流的流式加密的需求,提高了加密的处理速度并有效地控制了流量。

基于频繁项集的多用户数据流混合推荐仿真

针对当前数据流推荐存在安全性差和精确度低的问题,提出基于频繁项集的电商多用户数据流混合推荐方法。将蚁群算法与属性相关分析融合,将蚁群收敛所至路径判断为存在安全隐患的路径,对路径中存在安全隐患的数据进行判断,确定最终异常值并去除。基于数据流安全分析,引入增量挖掘算法,采用次频繁项索引表更新频繁树,并利用压缩FP-树与矩阵技术对新频繁树的频繁模式进行挖掘。根据数据流频繁模式挖掘,将不同数据流分类至相应主题组。基于频繁项集计算多用户访问相似程度,同时找到用户最近邻平时访问数据。结合主题抽取、最近邻访问及多用户共同兴趣相似度计算,将最符合用户的数据流推荐给用户,实现用户数据流混合推荐。实验结果表明,上述方法推荐过程安全性能好,且推荐结果准确度高,是一种切实可行的数据推荐方法。

大数据语境下的酒店用户体验设计架构研究

目的研究分析大数据背景下酒店业中的系统性用户入住流程和触点,基于酒店从业人员的意见与建议,可持续地提升酒店客户的满意度。方法通过酒店入住流程化的整体分析和寻找捕捉用户特点的个案研究,为酒店业描绘出客户住宿的整体体验流程,为用户设计出更优质的用户体验。结论通过应用大数据的信息技术与原理,寻找大数据在酒店用户体验设计中的应用结点和发展趋势。通过构建系统化的酒店用户体验流程架构,从而为提升酒店客户体验的设计师提供一定的参考和借鉴。

移动互联网时代的用户上网行为分析浅谈

移动互联网技术的高速发展带来了数据流量的爆炸式增长,如何利用自身系统存储的用户上网行为数据来摆脱目前流量增速远大于其对应的收入增速的困境,成为运营商在移动互联网时代面临的一大难题。文章从数据挖掘的角度出发,分析数据中隐藏的用户行为,并细化分类,构建流量差异化计费体系,从而全面提升流量价值,增强运营商的核心竞争力。

基于大数据处理流程的图书馆用户关系数据管理及应用研究

文章围绕客户关系管理服务"以用户为中心"的理念,借助大数据的信息采集、存储、分析挖掘技术流程,系统、全面地分析处理图书馆用户关系数据,探讨用户的信息行为和信息需求特点,深入了解用户的需求。在此基础上,将大数据用户关系数据管理的成果融入到创新图书馆用户服务模式中,并提出了具体的服务策略和方法,包括:提出基于大数据用户关系数据管理的阅读推广服务、个性化服务、图书馆用户网络舆情监控、开展用户数据素养教育。

基于用户生成内容的成渝城市群旅游客流网络结构演化及机理研究

基于社交平台的旅游大数据能够反映旅游者出行过程中的移动轨迹,为旅游流研究提供丰富的数据来源和崭新的研究视角。对2011—2019年游客展现在穷游网上的成渝城市群16个城市的网络游记进行抓取和整理,并结合GIS空间分析、社会网络分析和地理探测器分析,动态刻画旅游者的空间移动演变轨迹,识别演化的影响因素和作用机理。结果表明:旅游客流以成都和重庆为双核心的空间极化现象显著且具有持久性,旅游客流的重心向东南方向偏移且呈现长半轴缩短、短半轴增长的趋势。在旅游客流节点-轴线特征方面,点的程度中心度、接近中心度和中介中心度绝对差异扩大,相对差异缩小;整体网络结构洞水平较低,效能值上升,约束值缩小;客流轴线指向由相对分散向相对集中转变,指向空间邻近城市的城市数量减少,指向核心城市和旅游资源禀赋较高的城市数量增加。旅游资源禀赋和旅游信息化水平两个因素对成渝城市群旅游客流空间格局的塑造和演化影响力值最大。

基于S-O-R框架的政府数据开放平台用户持续使用意愿研究

基于S-O-R框架,探讨了用户政府数据开放平台获取政府开放数据的持续使用意愿问题。以S-O-R为研究框架,融入"心流体验",研究政府数据开放平台的功能和社会属性,以及心流条件因素,共同作用于心流体验,最终影响用户的持续使用意愿的传导机制与路径过程,然后通过实证研究验证模型的合理性,最后得出结论:政府数据开放平台环境刺激和心流条件因素通过用户心流体验正向影响用户持续使用意愿。

基于Arena的卫星侦察地面系统仿真

侦察卫星地面应用系统仿真的目的,就是为了模拟控制数据的形成过程,以及有效载荷数据从接收、处理到按用户需要形成情报产品的流程,通过模拟系统的控制流和数据流,找出系统瓶颈并优化系统流程。通过讨论卫星侦察地面系统的组成和功能,分析系统工作原理,提出了将系统流程分成用户服务流程和数据接收处理流程两部分的思想。基于离散事件仿真软件Arena,设计并实现了卫星侦察地面系统的用户服务流程和数据接收处理流程。通过仿真结果分析,找出了系统瓶颈所在,提出了系统改进意见。

逆编译中用户自定义库函数识别技术研究

静态库函数分为系统库函数和用户自定义库函数,它的识别问题一直是反编译技术的难点,特别是对于用户自定义库函数,由于通用性低,信息获取困难,因而这方面的研究很少。分析用户自定义库函数在存储器中的存储方式和特征,提出一种用户自定义库函数的识别方法,首次采用两级中间语言(低级中间语言和高级中间语言)的形式进行处理,对中间语言的生成、函数伪代码模块的提取、识别模板的建立等关键技术进行详细的分析研究,最后给出识别实例。实践证明具有较高的应用价值。

基于用户HTTP行为分析的网站分类研究

为了降低网站分类处理的计算量和使分类结果能够反映用户的行为规律,将URL前缀相同的网页合并为一个处理单位,并从用户的HTTP访问行为中提取用于网站分类的特征,最后针对省级区域性网络数据规模大的特点,采用可伸缩性决策树算法,从河南省教育科研计算机网用户访问的网站中提取出新闻类网站、资源共享类网站和通讯类网站。该方法与传统的网站分类方法相比,不需要逐个分析网页内容,适合处理大规模数据。

GTC2型系统对提高高空备份应急能力的探讨

通过对GTC2型系统的设备安装、使用流程、探测过程应急对接、数据接收处理、报文编发等多个方面的分析,找出面对各种突发应急探测活动过程应如何正确操作、灵活使用、及时处理方法,充分发挥GTC2型接收系统对高空探测活动的有效应急备份作用,力保高空气象观测资料"三性"要求,以期提高高空观测业务质量控制之目的。

基于大数据技术的线上线下电商用户数据挖掘流程分析

为充分发挥用户数据价值,通过对数据的收集、准备、转化、抽取、挖掘与应用,采用抽样调查与试验的方式对大数据线上线下电商用户数据挖掘流程进行探讨.结果表明:数据的挖掘方式以及数据利用方式直接决定数据价值是否能够充分发挥,大数据技术可为线上线下电商用户数据挖掘提供有效方式,帮助商家及时调整决策提供建议.

对工程公司协同办公平台的认识与实践

协同办公平台是所有企业在互联网条件下,提升办公效率、提高信息传递质量、保障信息传递安全、节约成本等的最重要应用之一。分析了OA(Office Automation)与"协同办公"的区别,介绍了一种对工程公司业态具有高度适应性、平台自身具有可扩展性、可维护性的高效协同办公平台的规划建设思路,并对贯穿整个建设过程的认识论和方法论进行了简要描述。

大数据下基于信息流的快速种子用户识别

针对大数据下的种子用户的精准识别,分析了影响用户成为种子用户的两大因素:时间优先和属性特征,以及种子信息传播的两大特征:传播时差和方向性。据此,提出了一种快速寻找种子用户的方法,即先将用户按属性特征分到不同的组中,通过分析所有组之间短信流通关系和传播时差找到信息流,即方向性,从而逐步缩小了搜索范围,再通过阈值筛选备选种子。最后验证备选种子,建立树状评价模型,设计种子用户的评价体系,由评价体系的最后得分寻找出种子用户。

基于用户画像的高校智慧图书馆服务空间再造探索

通过对基于用户画像的高校智慧图书馆空间再造必要性的分析和对获取读者利用图书馆全流量数据过程的解析,提出强化全域网络布局的空间再造、认证环境的空间再造、读者使用图书馆过程的空间再造和全流量数据智慧聚合平台的空间再造策略,智慧生成用户画像,满足读者和高校智慧图书馆建设的诉求。

技术与思维:高校图书馆文献资源建设新探

[目的/意义]探讨新技术新思维融合下的高校图书馆文献资源建设策略。[方法/过程]解读高校图书馆资源建设中可以运用的新技术和互联网思维,分析国内高校图书馆现行文献资源建设模式现状与问题,并探讨其在未来技术发展和思维创新下的建设策略。[结果/结论]高校图书馆应找准出发点,运用"社会化思维",以服务为导向开展资源建设;吸引用户参与,注重"用户思维",以多方式结合的建设模式优化资源建设;摸透用户需求,结合"大数据思维"和"平台思维",将以数据为参照的分析运用于资源建设;用好"极致思维",以专业化智库的建立保障资源建设;注重平台建设和优化用户体验,关注"流量思维",以良好的体验感受为调节器调整资源建设。

美欧用户信息跨境流动政策走向预判

近日,美欧用户信息跨境流动成为用户隐私保护领域全球关注的焦点。于2015年10月引起广泛讨论的"安全港"事件只是缩影,其背后反映了美欧用户隐私保护法律体系和政策间难以弥合的裂痕。如何求同存异,重建双方互信关系,构建新的数据跨境传输框架协议,是美欧双方亟待解决的难题。本文通过分析美欧近年来在用户隐私保护方面的立法动态和跨境数据流动方面双方分歧的深层次原因,尝试预判后"安全港"时代美欧数据跨境传输的政策走向。

STAR-CCM+与一维用户程序耦合方法

为了探究棒束通道内的自然循环流动特性,本文采用将三维计算流体动力学(CFD)软件STAR-CCM+与一维用户程序(User Code)耦合的方法进行研究。通过三维软件模拟棒束通道,一维自定义用户程序模拟自然循环回路的方法实现对包含棒束通道的自然循环系统的模拟。为证明数值模拟结果的准确性,将数值模拟得到的自然循环冷却剂流量和棒束通道内压降结果与实验结果进行比较,结果表明:数值模拟结果与实验值符合较好,证实STAR-CCM+与一维用户程序耦合的计算方法能够很好的预测棒束通道的自然循环流动特性。本文对一维用户程序与三维STAR-CCM+之间的数据交互方法做了说明,为实现一维用户程序与STAR-CCM+耦合研究提供参考。