基于类型学的城市付费自习室人性化设计研究

在授课方式转变与就业压力激增的背景下,城市中公共学习空间供小于求的现状,导致学习需求外溢,这催生了大量城市付费自习室。实证调查发现长沙市城市付费自习室普遍存在功能趋同与关系混乱、剖面形式单一、节点空间疗愈性不足等现象。本研究选取长沙24个城市付费自习室进行深入分析,得出城市付费自习室的基本类型及其功能与空间需求之间的差别,在此基础上,结合案例分析,在类型学视角下,针对城市付费自习室平面、剖面以及节点空间以辨别提取—类型还原—形态重组的方式对城市付费自习室相应的问题进行分析,并得出城市付费自习室营造策略,为城市付费自习室的人性化设计与改造提供指导。

拟人化线索和直播氛围双视角下数字人直播用户参与行为影响机制研究

数字人技术可为直播行业注入新活力,如何提升数字人直播质量,增强用户参与度是亟待解决的管理问题。本研究基于S-O-R理论构建数字人直播用户参与行为影响机制模型,通过结构方程模型(SEM)和模糊集定性比较分析(fsQCA)识别用户参与行为关键影响因素及组态路径。研究发现:(1)交互型线索和解说氛围正向影响信任;印象型线索、移情性线索、娱乐氛围和解说氛围正向影响社会临场感;社会临场感正向影响信任,信任和社会临场感正向影响用户参与行为;所有影响因素均不能构成用户参与行为的必要条件,需多种因素协同发挥作用。(2)高娱乐氛围、高信任和高社会临场感均存在于围观式、表达式及购买式参与行为的所有组态中,对用户参与行为具有促进作用。在此基础上,围观式参与行为产生路径为情感内容驱动路径及形象内容驱动路径;表达式参与行为产生路径为情感驱动路径;购买式参与行为产生路径为情感形象驱动路径和情感社交驱动路径。

智能体数字孪生人的形象——行为相似性对用户体验的影响研究

数字孪生人技术能够实现人类生理特征的数字化呈现,但是在社会传播和营销领域因其意识和自主语言行为处理能力的欠缺而导致无法对用户体验的提升产生有效作用。以ChatGPT为代表的大语言模型(LLM)已被研究证明具有强大的应用价值,AIGC赋能的智能体能够与数字孪生人深度融合,形成具有个性化自我意识和行为的数字化身新形态——智能体数字孪生人。智能体数字孪生人在个性化模型建构和生成式AI的技术支撑下,其形象和行为与人类的相似性将发生重大提升,不仅拥有人类的一系列内外特征,而且能够在与用户沟通的过程中实现从感官、交互到情感全流程的用户体验优化,构建新型人与智能体社交关系。

基于多可穿戴传感器的用户人体复杂行为主动识别

文章旨在解决人体复杂行为的主动识别问题,通过对多可穿戴式传感器数据的融合,提高识别准确性并降低识别耗时。为此,设计了一种基于多可穿戴式传感器数据融合的方法。首先,根据用户生理、生化、行为指标设计采集流程;其次,采集用户指标传感数据,将其融合,结果作为卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)的输入,构建用户虚拟现实场景;在此场景中,利用自相关系数和循环神经网络提取可识别特征点,并通过全连接层和Softmax函数实现用户行为的分类和识别。实验结果表明,该文方法相较于传统方法,识别耗时更低且准确率更高,F1-score达到了0.986。

基于时间维度用户体验的智能闸机交互设计

文章针对用户使用智能产品时由于产品在时间维度的表达不适而造成的时间感知压力问题,研究了一种“舒畅度”体验评价模型,以提高用户在时间维度的“舒畅度”。从用户体验的角度出发,利用层次分析法建立用户在时间维度的“舒畅度”体验评价模型,并以智能闸机通行为例,通过用户旅程图分析,根据用户通行中的时间维度体验以及情绪变化进行分析。以机场闸机的时间维度表达设计为例,表明用“光的动效”可以提升在通行过程中用户在时间维度对智能产品的可控性,同时增加了人机交互体验。

无意识行为在人机交互界面设计中的应用研究

无意识行为是用户最为自然的行为,将其应用到人机交互界面设计中有助于提高界面的易用性与易学性,促进自然流畅的人机交互体验。因此,文章以无意识行为为研究对象,对无意识行为的概念与人机交互界面设计的发展方向进行了阐述,探讨了无意识行为在人机交互界面设计中的应用价值,并结合具体案例分析,梳理总结了无意识行为在人机交互界面设计中的应用方法及应用原则,以期为人机交互界面的发展提供一定的理论基础与设计方向。

基于日志挖掘的高校用户期刊数据库检索行为研究

基于国内某大型期刊数据库的用户查询日志,探讨了高校用户使用学术期刊数据库的基本行为特征,包括用户访问时间分布、使用特殊检索的比例、检索词的长度分布等。分析了不同类型高校用户的检索策略,结果显示:不同类型(理工类、师范类、农林类和医学类)高校用户的检索策略存在相应差异;但不同办学层次("985"高校、"211"高校等)高校用户的检索策略相差不大。最后,通过IP数据的地址判断,提取了高校用户的性别、专业和学历等人口统计学变量,分析了这些变量对用户检索行为的影响,提出高校用户检索策略的影响因素模型。

人文学科用户信息搜寻行为及对学科服务的启示研究——以中国人民大学为例

信息搜寻是连接资源、系统、服务和用户的关键。采用问卷调查和访谈方法对中国人民大学图书馆人文学科用户的信息搜寻行为进行调研,从搜寻目的、途径方法、用户偏好、搜寻满意度、寻求帮助、影响因素、移动搜寻等方面分析其特点,从而对人文学科服务提出建议。

智慧图书馆环境下的个性化适应性服务研究

[目的/意义]智能设备和智能技术赋能的智慧图书馆建设,有效地促进了个性化服务和适应性服务的发展,并使得二者加速融合,个性化适应性服务必然成为智慧图书馆服务的基本形式。[方法/过程]通过对个性化适应性服务发展现状的探讨,对个性化服务、适应性服务及差异化服务的异同和关系进行分析,并在此基础上,提出了个性化适应性服务的理念及要素,构建了个性化适应性服务的基本框架,探索了个性化适应性服务路径的推荐模型。[结果/结论]图书馆个性化适应性服务的要素包括用户的个性特点、行为表现、发展提升及适应性转变,其核心是一种技术赋能的有效服务方法,可以根据实时监测用户在个性特点、行为表现和发展提升方面的差异和变化,及时调整服务策略。个性化适应性服务路径可以从用户档案、用户模型、信息推荐和灵活服务环境4个方面来构建。

用户行为准则在军工产品造型设计中的应用

从使用性工程学和人因工程学角度对军品外部造型形态与使用行为、军品人机关系与使用行为、军品材质与使用行为三方面进行了用户使用军工产品的行为因素研究;分析了军工产品造型行为因素、用户的使用行为因素、用户的行为体验因素三方面的造型设计提取依据,得出了军工产品局部设计与用户行为要素之间能够整合的依据;最后归纳出基于用户行为准则的军工产品造型设计相关步骤,为今后军工产品造型设计提供参考依据。

图书馆数字资源个性化服务理论研究

在综述国内外对图书馆个性化服务所作定义的基础上,从信息本体结构理论、数字信息资源的价值理论、个性化服务的哲学基础、人本主义理念、用户行为分析理论等方面,对图书馆数字资源个性化服务的理论基础进行探讨。

云南省保山市女性吸毒人群HPV感染率及宫颈癌患病率调查分析

目的调查云南省保山市女性吸毒人群人乳头瘤病毒(HPV)感染情况和宫颈癌患病情况,为吸毒人群宫颈癌防治提供理论依据。方法随机选取保山市多个社区女性吸毒人员106例作为观察组,另选取保山市医院妇科就诊患者112例作为对照组,对两组进行HPV、宫颈液基细胞学(TCT)检测及HPV感染相关高危行为问卷调查,并进行统计学分析。结果吸毒人群HPV感染率、子宫颈上皮内瘤变及宫颈癌患病率均高于妇科就诊患者(P<0.05),且吸毒人群存在较多的HPV感染相关高危因素,多个性伴侣、初次性交年龄<18岁、多次流产、有性传播疾病史、有阴道炎病史、有尿路感染病史、经常吸烟、经常醉酒、经常熬夜这些因素差异均有统计学意义(P<0.05)。结论应积极做好对吸毒人员的管理和行为干预,从而降低宫颈癌的发病率。

互联网语境下的用户体验限定因素

目的探究互联网背景中的用户体验特点,对比线上线下用户体验的异同。方法对互联网中"人"的因素进行分析,从行为学、认知科学、计算机科学等方面剖析用户在互联网场景中的行为逻辑,借用情感地图、行为流程图等工具勾勒出初步的用户行为框架。结论互联网语境中的用户体验具有差异化。用户的主观感受会随着时间、地理以及环境因素而变化。随着互联网的普及,线上的用户体验特点已经向线下迁移,把握当下的用户体验特征有助于提升用户对产品的体验和价值感受。

日常生活信息行为理论及模型研究回顾

阐述了国内外的信息贫穷理论、圆周生活理论、规范行为理论、ELIS模型、信息场理论等日常生活信息行为理论及模型,并总结出日常生活信息行为理论及模型研究中值得关注的问题及今后研究方向。

一种面向移动APP的半自动化可用性测试方法

目的建立一种半自动化可用性测试方法,为研究人员在使用传统可用性测试方法识别移动APP可用性问题时所需成本过高的问题提供一种解决思路。方法使用数据采集工具CAUX,在用户执行测试任务的过程中以屏幕录制的方式自动捕获用户行为数据。利用图像对比技术从录屏数据中提取实际的任务执行序列,然后与预期的任务执行序列进行对比,自动提取存在可用性问题的页面和相关的用户行为数据,并输出一份问题页面报告。根据报告内容可以快速确定可用性问题。最后以虾米音乐作为案例进行对比实验来验证方法的可行性。结果使用该方法发现了传统方法难以发现的绝大多数存在可用性问题的页面及其可用性问题。结论该方法通过远程自动捕获和半自动分析用户执行测试任务时的录屏数据,可以有效发现APP在日常使用环境中存在的可用性问题,从而降低了可用性测试成本,有助于新手研究人员的使用,并很好地推动产品的快速迭代。

基于人类行为动力学的信息系统用户访问规律

准确掌握用户的访问规律是运行维护以及优化升级企业信息系统的前提条件。为了探索信息系统用户访问的时间特性,对某船舶修造企业成本管理系统21个月内314位用户的360 631条访问记录,利用人类行为动力学分析信息系统用户访问的时间间隔规律、阵发性、记忆性和周期性。研究结果表明企业信息系统用户访问时间间隔服从幂律分布,一般用户、管理人员和系统管理员3类不同用户群体访问时间间隔的幂指数是不同的,但3类用户群体的访问行为都具有明显的强阵发性和弱记忆性,且用户对信息系统的访问具有明显的周期性。

2008～2010年某市吸毒人群艾滋病流行病学分析

目的了解某市1 204例吸毒人群的艾滋病流行病学特点,为制订针对该吸毒人群的艾滋病防制措施提供科学依据。方法以中国疾病预防控制中心艾滋病预防与控制中心统一编制的健康状况调查表为基础,结合当地实际情况设计调查问卷,于2008～2010年对某社区、戒毒所等随机抽取的1 204例吸毒人员进行面对面问卷调查。结果发放调查问卷1 204份,回收1 204份,有效回收率100%。人类免疫缺陷病毒(human immunodeficiency virus,HIV)感染率为1.7%。高危人群以男性、18～40岁、初中及以下文化程度、无业人员为主,危险因素主要有针具共用、无套性交、商业性交易等可能导致艾滋病传播流行的因素。该人群对艾滋病三大传播途径、预防知识知晓率高,均大于90%,但是接受过艾滋病相关预防服务的比例较低,仅为1.2%。结论该市吸毒人群中的HIV感染率较低,但是危险行为因素仍然存在,知信行不一致,存在较高的感染HIV的机会。应该加大干预力度,控制艾滋病的蔓延。

企业信息系统用户行为统计特性及其动力学分析

为探索信息系统用户访问行为的统计学规律,本文基于人类行为动力学,计算个体用户行为数据的活跃度、幂指数、阵发性、记忆性指标,并分别从个体用户、群组用户和全体用户3个层次研究信息系统访问的间隔时间分布。研究结果表明,3个层次用户访问信息系统的间隔时间分布都有严重的胖尾特性,但是不能用单一分布进行描述,个体用户访问时间间隔服从幂律分布,群组用户访问服从指数截断的混合幂律分布,全体用户访问则服从指数和幂律的分段分布。

基于用户行为的产品界面姿态选择与设计研究

目的研究用户行为对产品界面姿态选择与设计的影响因素。方法基于Alan Cooper关于产品界面姿态划分理论,通过对比多个界面姿态,以手机APP设计为案例开展相关研究。结论交互设计中的多种产品界面姿态本质都是从"暂时姿态"和"独占姿态"发展出来的,两者的融合是交互设计的发展趋势之一。

数字人文视角下人文研究者利用档案馆藏的行为与激励研究

[目的/意义]通过构建数字人文对人文学者刺激过程的影响因素模型,对模型中各个影响因素进行分析,提出激励人文学者对档案馆藏资源利用行为的有效策略,进而使数字人文在传统人文学科领域被广泛利用。[方法/过程]通过扎根理论方法构建影响人文研究者对档案资源采用行为的因素模型;再通过问卷调查和数据分析的方法对所得模型进行验证和优化;最后通过对影响因素的分析提出激励策略。[结果/结论]"性别"、"年龄"、"产品技术因素"、"参与方式因素"、"环境因素"和"个人因素"等五个因素都对历史人文学者的数字人文采纳行为存在显著影响,提出了对人文学者的激励策略,为档案馆机构开展数字人文服务实践提供有益的参考。