自动化决策权利对抗体系的完善——《个人信息保护法》第24条的解释论进路

《个人信息保护法》在第24条规定了包括免于自动化决策约束权在内的诸多对抗算法的请求权类型。但本规范存在法律性质不清、概念内涵模糊、利益关系失衡以及程序性救济手段缺失等问题。第24条兼具禁止性规定和权利性规定的性质;就具体规范内涵而言,其中“重大影响”限于对信息主体之权利义务存在实质性负面影响;“用户画像”不仅限于基于个人信息的个体用户画像,而且也包括基于相同或者相似群体的用户画像;“决策公平合理”要求数据处理者在数据处理过程中承担合理分析义务;另外,个性化推送也应当纳入广义自动化决策的概念之中。在此基础上,从实体层面和程序层面继续完善自动化决策请求权对抗体系。

源网荷储一体化价格政策的研究

源网荷储一体化策略在电力系统的经济性、稳定性以及可持续性中发挥着重要作用。聚焦于源网荷储一体化价格政策,旨在通过定量分析和模型构建,探讨影响价格政策的关键因素,以及这些政策对电力市场和终端用户的潜在影响。结果表明,合理的价格政策能有效激励源网荷储一体化项目的发展,提升电力系统的效率和灵活性。

非遗文化服务设计中的接触点优化方法研究

目的 为提升用户服务体验,探索服务设计接触点的优化方法,扩展服务设计理论。方法 首先,以服务流程分析为基础,识别非遗文化服务过程的接触点,由用户对服务接触点满意度评价计算引申重要性后,分析并确定关键服务接触点;其次,进行关键服务接触点失效分析,嵌入用户感知评价作为三种风险因素权重计算关键服务接触点风险值,输出改进优先级排序矩阵;最后,依据分析结果对非遗文化服务设计方案进行制定与验证评价。结论 搭建服务接触点优化设计方法,通过福州漆艺文化服务设计为例验证表明,该方法可以有效评估关键接触点,全面分析关键服务接触点的失效性,提供服务接触点优化设计方向,进而改善用户体验流畅感,提高服务品质,藉此为非遗文化服务设计提供方法借鉴。

用户视角下公共图书馆影响力评价研究——以广州图书馆为例

从用户视角构建广州图书馆影响力评价框架,采用问卷调查分析广州图书馆对个人和社会长期发展的影响力。研究发现:广州图书馆对个人行为与态度的影响最明显,其次是对个人幸福的提升、学业或职业的促进;广州图书馆对社会长期发展产生深远影响,主要集中在教育和文化领域,其次是信息与空间保障、城市发展方面,但在社会和谐方面的影响力不足;广州图书馆的具体影响力包括:提高用户的阅读能力、增强幸福感、促进学业或职业发展、支持社会教育、提供信息资源保障、打造文化地标、促进社会融合和提升城市形象等方面。未来可在强化信息资源建设、支持基层图书馆服务能力提升、强化交流传播功能和加大价值与影响力的宣传等方面进一步提升自身影响力。

基于多维用户画像和DeepFM的“环评云助手”资源推荐研究

“环评云助手”是一款服务于环境影响评价行业用户的APP,针对APP中信息量激增、行业资源文本特征利用不充分和行业用户即时资源推荐精准较低等问题,提出一种结合行业文本资源和用户行为特征的多维用户画像模型并应用于深度因子分解机(Deep Factorization Machines,DeepFM),实现资源点击率(Click-Through-Rate,CTR)的精准预测.模型首先对行业资源文本进行语义抽取,再对行业用户行为进行自定义评分,从而构建多维用户画像模型;最后将多维用户画像应用于DeepFM模型,进行CTR预测任务,实现具有行业特征的个性化推荐.实验数据来自“环评云助手”APP,实验结果表明该模型有效提高了CTR预测任务的AUC值,降低了LogLoss值,具有一定的应用价值.

大数据思维导向下电商企业发展的困境与出路

时代的发展要求电商企业树立大数据思维,更好地进行数字化电商营销、大数据商品推荐、全链路物流管理,提供智能化用户服务。在大数据思维导向下,目前电商企业发展面临着电商营销的精准度缺失、商品信息的曝光度不高、物流跟踪的时效性不强、用户服务的针对性不足等困境。对此,要基于大数据思维探寻电商企业发展的出路,即:数据提质,提高电商营销准度;精准推送,提升店铺产品流量;动态跟踪,创建链路聚合通道;智能服务,加强用户管理。

网络用户信息茧房影响因素及关联路径研究

[目的/意义]为避免个体落入信息茧房窠臼,对网络用户信息茧房影响因素的相互作用关系和关联路径进行研究,提出具有针对性和整体性的“破茧”策略。[方法/过程]通过文献回顾和专家意见确定影响信息茧房的16项因素及其直接影响关系,构建解释结构模型,揭示各因素之间的层级关系和关联路径,借助交叉影响矩阵相乘分类法进一步分析因素的驱动力和依赖性,同时验证解释结构模型的科学性。[结果/结论]网络用户信息茧房影响因素的递阶结构模型包括6个层级,可划分为直接层、中间层和根源层3个层次。MICMAC分析得出影响用户信息茧房的自治簇、依赖簇和独立簇因素。两者在影响性质上具有统一性,表明构建的解释结构模型科学合理,据此从信息素养、意见领袖、社群影响、选择性心理和个性化信息需求5个方面提出突破信息茧房效应束缚的相应建议。

图书馆微信服务用户参与的影响因素分析

以社会资本理论为理论基础,采用文献分析法和调查法相结合,分析影响用户参与图书馆微信的因素。互动性、共享创新、信任、感知愉悦性、感知风险、用户满意、用户忠诚、图书馆品牌形象因素对用户参与图书馆微信行为产生显著影响,且两两因素间呈显著相关。构建图书馆微信用户参与影响因素模型,并提出从图书馆微信服务关系网络、用户群体、内容的建设三方面来提升用户的参与度。

试析因特网对用户利用图书馆OPAC的影响

本文从网络时代这一特定背景出发,分析了因特网搜索引擎对用户利用图书馆OPAC的搜索策略、搜索习惯和期望值的影响,旨在探讨现行图书馆OPAC系统与界面的缺陷及不足,以建立一套真正符合终端用户搜索任务需要的图书馆OPAC系统。

基于用户视角的高校移动图书馆可用性影响因素实证研究

移动图书馆的可用性直接关系到所提供服务的质量以及用户能否获得良好的服务体验。从用户视角对移动图书馆可用性影响因素进行分析,可以更为客观地对移动图书馆的可用性进行提升和改善。本研究在已有相关研究的基础上,从实证的角度,借助SPSS统计和验证性因子分析等量化研究方法对移动图书馆的影响因素进行验证,对不同影响因素对可用性的影响程度进行分析,并探讨不同影响因素之间的关系。

UGC网站用户画像研究

近几年,社交网络的高速发展使人们的工作、生活、学习方式发生了重大改变,人们获取知识的方式呈现明显的网络化趋势.人们通过网络获取信息的同时,也在其上留下了个人的痕迹,考虑到现实中获取个人信息成本高昂,捕捉其在网络中留下的痕迹,研究其在网络社会中的"映射",不失为一种可行的方法.用户画像作为真实用户的虚拟代表,是建立在一系列真实数据之上的用户模型.通过对"知乎"网站的深入挖掘,构建了基于用户基本属性、社交属性、兴趣属性和能力属性四个维度的动态用户画像模型,并对"知乎"网站PM 2.5话题下1303位用户进行实证分析.

科技用户信息搜索行为影响因素研究

本文在总结相关研究的基础上,针对科技数据库网站及其用户对象的特征,提出了以用户、系统、环境为顶层分析框架的科技用户信息搜索行为影响因素分析模型,并重点在对用户、系统和环境等三大因素的微观分解基础上,对影响科技用户信息搜索的具体因素进行了深入的剖析和总结。

移动图书馆持续使用意愿的实证分析

文章基于任务—技术匹配模型(TTF),引入感知的影响,构建移动图书馆持续使用意愿的影响因素模型。通过问卷搜集100份有效样本,采用结构方程模型进行数据分析。结果表明:任务—技术匹配显著影响使用移动图书馆的态度和感知的影响,而态度显著影响使用行为;使用行为直接作用于持续意愿并通过感知的影响产生间接作用,而任务—技术匹配对使用行为不产生影响。

新浪微博名人用户特征挖掘及效应研究

以新浪微博中用户数据为基础,建立"名气指数",并使用统计分析、相关分析、Apriori模型分析挖掘名人用户的总体特征、关系特征和行为特征,以及创建"转发影响力指数"定量研究名人效应。研究表明:名人微博用户特征具有较强个性化,在微博活跃用户群体中具有极大的代表性;名人用户在微博中曝光度较高,通过公开自己的真实资料,提高自己的名气;企业可以根据自身需求,通过名气指数或转发影响力指数的结果进行微博营销决策。

大学生微信持续使用意向的影响因素分析

随着手机的日益普及和移动学习观念的日益深入,探索微信在日常教学中的应用可能性和影响因素的研究将有助于为高校教师改进教学行为提供新思路,有助于提升师生互动水平和课堂教学质量,但当前国内关于信息系统持续使用方面的研究模型尚不完善。结合"使用和满足理论"、"期待验证模型"与"社会影响理论"等相关理论,可以重新设计出一套较为完善的理论分析模型。采用该模型对大学生课堂中微信持续使用影响因素进行实证研究,发现三点结论:第一,期望确认会显著影响社交需要、认知需要和娱乐需要,而期望确认、认知需要与娱乐需要对微信的使用满意度产生显著性影响;第二,社会影响、使用满意度和社交需要会显著影响大学生的微信持续使用意向;第三,认知需要对微信的持续使用没有显著性影响。

中外用户隐私影响评估标准比较

[目的/意义]当数据合规成为大数据时代企业的命脉,研究用户隐私影响评估标准(PIA)之间的异同,对于企业规避数据合规风险具有现实意义。[过程/方法]运用文献分析法以及比较分析法,以ISO/IEC 29134基本框架为依据,从PIA的界定与作用、进行PIA的时机、进行PIA的目的、PIA的流程及内容以及审核及问责制度5个方面,对各国隐私影响评估标准进行比较与评价。[结果/结论]当前中外隐私影响评估标准普遍存在操作性不强的问题,对标准的完善及评估模板的研究与编制是未来重要的研究方向。

汽车-弱势道路使用者事故的碰撞速度与伤害严重度研究

目的某种程度上,交通事故的严重度后果取决于汽车碰撞速度等碰撞特征。为了充分有效利用事故的严重程度进行事故再现与车速分析,对事故严重度的量化描述及其与车速之间的关联进行了深入探讨。方法基于文献综述和事故调研,确定事故严重程度的特征参数及量化方法。面向汽车碰撞弱势道路使用者事故,如汽车-行人、汽车-自行车事故,分别给出具体的事故严重度特征参数,探讨这些特征参数与碰撞速度之间的关系。结果选取弱势道路使用者的损伤评分及特征伤害程度、汽车的风窗玻璃破裂特征和人车接触的包络线长度描述事故的严重程度,并与碰撞速度之间发生关联。结论在汽车的路面痕迹及其制动措施不确定的情况下,事故严重程度的特征参数可以辅助用来分析或检验汽车碰撞速度。

老年人髋关节保护服装研究现状和发展趋势

随着中国老年人的健康监护成为热点,髋关节保护开始受到关注,但目前关于髋关节保护服装开发研究还较少。为了确定开发过程中的关键问题,文章对有关髋关节保护研究的典型案例进行文献学习,分析了现有的髋关节保护产品、人体摔倒损伤机制研究、抗冲击力研究方法三方面成果。提出髋关节抗冲击保护服装设计的一般模式,遵循以用户为中心的设计理念,运用功能服装的一般设计方法,引入抗冲击性能测试方法进行防护性能测试,整个设计过程中以确保防护性能为核心,提高依从性、美观性。

高校图书馆用户信息行为影响因素研究——以南京工业大学为例

通过对国内外相关研究的综述,提出6个假设,再对南京工业大学师生进行问卷调查,获得实证分析的研究数据并运用结构方程模型进行探讨。研究结果表明,用户主体因素、图书馆环境以及信息特点都是影响高校图书馆用户信息行为的重要因素,图书馆环境会通过影响用户主体因素来作用于用户的信息行为。并基于此得出几点启示。

微博用户及消息的影响力研究与建模

考虑某微博群体中的微博用户及微博消息影响力问题,以微博用户为顶点,建立了用户关注关系的顶点赋权有向图模型;通过讨论用户的粉丝数、入邻点集的关注强度、发布或转发消息数等因素,定义了大V的各影响因子,并利用层次分析法中确定权向量的办法,得到了微博用户影响力模型;讨论了微博消息被转的用户总影响力、消息被发布或转发用户数和消息被浏览次数等影响因素,通过消息影响力权重向量的确定,得到了微博消息影响力模型;对南京师范大学2014年数学建模竞赛题的实例数据进行了验证与求解,得到了微博用户影响力最大的十个大V及最具影响力的前十则消息。