基于簇的分布式认知无线电网络安全体系结构

针对认知无线电网络中出现的模仿主用户攻击和自私行为攻击问题,提出一种基于簇的分布式认知无线电网络安全体系结构。这种安全体系结构通过采用数据加密和认证等安全技术解决无线网络中原有的安全问题,通过在主用户基站与认知用户间使用Hash匹配技术可解决模仿主用户攻击问题,通过簇头向目的节点发送转发节点的可用频谱信息可解决自私行为攻击问题。由分析可知该安全体系结构是安全、高效和可行的。

基于大数据的日志分析技术及其在企业信息安全中的应用研究

近年来,大型企业内部敏感信息泄露事件频繁发生,对企业的安全运作带来了巨大的负面影响。其中多数原因涉及内部人员的违规操作,而在大型企业复杂的信息系统中,人员违规操作记录数据往往被淹没在海量的看似正常的数据中,难以通过有效的技术手段及时甄别。文章研究了基于大数据的日志分析架构,将各系统的日志数据汇集至大数据平台,根据预设的数据分析逻辑进行关联分析,得到用户异常行为数据集。根据筛选后的数据,可以作进一步的风险识别与响应。

一种认知无线电网络不端次用户攻击行为检测模型研究

认知无线电网络(CRN)存在的安全问题越来越凸显。其中,模仿主用户(PUE)攻击是一种对CRN影响巨大并且易于实现的攻击行为。文章对比了几类典型的PUE攻击检测技术,将不端次用户PUE分为恶意和自私两类攻击行为,在此基础上提出了四维连续时间Markov分析模型;设计了通过提取数据挖掘、行为预测、内容比对等多种特征信息对移动式多PU网络中的PUE攻击进行检测的方法。仿真分析表明,模型的建立和检测机制的提出大大改进了PUE攻击检测效果和正常次用户通信性能检测结果。