我国省级公共图书馆用户隐私风险及其治理策略

文章通过构建公共图书馆用户数据生命周期模型,分析我国省级公共图书馆公开披露的用户信息处理规则文本内容,对照法律规范中有关个人信息处理的规定,判定剖析公共图书馆用户数据生命周期各阶段存在的隐私风险,并从用户、图书馆、第三方机构角度提出公共图书馆用户隐私风险治理策略,即提升隐私素养能力,建立各参与者间的协同共识,构建隐私风险可控机制,增强事后救济处置能力。

数字人民币接受与使用的影响因素和组态路径探索

在数字人民币试点工作全面推进的背景下,明确影响公众接受与使用数字人民币的因素有利于数字人民币的深入推广与普及。基于整合型技术接受与使用统一理论(UTAUT2)模型、创新扩散理论和感知风险理论构建数字人民币接受与使用的影响因素研究模型,通过问卷调查法获取1976份数据,以结构方程模型(SEM)验证假设及变量的净效应,并采用模糊集定性比较分析方法(fsQCA)研究诱发数字人民币高频与低频使用行为的组态路径。SEM研究结果表明:绩效期望、努力期望、社会影响、便利条件、个体创新性正向影响接受意愿,感知风险负向影响接受意愿,便利条件、习惯、接受意愿正向影响使用行为;接受意愿在绩效期望、努力期望、社会影响、感知风险对使用行为的影响中发挥显著中介作用。fsQCA研究结果显示:条件外驱模式、体验侧重模式、内因主导模式、综合作用模式、个性影响模式、安全倾向模式可实现数字人民币高频使用;环境缺失模式、风险阻碍模式会导致数字人民币低频使用。基于此,提出从推进应用场景开发与生态建设、增强用户黏性、培育公民数字素养、提升使用体验与效用、加强安全保障与立法监管、贯彻宣传工作等方面促进数字人民币应用。

考虑工业用户安全用电风险的分轮次负荷控制与恢复策略

针对目前工业用户分轮次控制及恢复过程的安全用电缺乏一套全面合理风险评估指标体系的现状,该文构建工业用户安全用电综合风险评估指标体系,并提出一种考虑工业用户安全用电综合风险的分轮次负荷控制与恢复策略。该文首先构建由21个指标组成的工业用户安全用电综合风险评估指标体系;其次,结合博弈赋权和云模型的风险评估方法获取工业用户风险等级,进而提出基于可控制风险阈值动态调整调控量的分轮次负荷控制策略和基于重要负荷受控制总量与负荷设备风险严重程度序列集的分轮次负荷恢复策略;最后,以IEEE-RTS-24系统为实际场景,以钢厂为例验证所提分轮次负荷控制与恢复策略的有效性,所提策略既可保障工业用户以低风险等级参与分轮次控制与恢复过程,也可满足电网安全可靠运行的需求。

多重风险视角下虚假健康短视频的用户分享意愿实验研究

[目的/意义]通过分析虚假健康短视频特征对用户多重风险感知的影响,探究多重风险感知对用户分享意愿的影响,为虚假健康短视频治理提供借鉴。[方法/过程]通过抖音平台采集虚假健康短视频,经过处理开展用户试验,基于多元线性回归分析短视频特征对用户多重风险感知及分享意愿的影响。[结果/结论]研究发现:第一,虚假健康短视频的作者头像、视频形式、配音形式、标题语气分别对用户的心理、生理与资源风险产生不同程度的影响。作者认证对用户多重风险感知的影响不显著。第二,用户生理、资源风险显著负向影响其分享意愿,而用户心理风险显著正向影响其分享意愿。第三,多重风险感知在虚假健康短视频特征影响用户分享意愿的过程中具有部分中介效应。

脑机接口技术的伦理风险及应对措施

在伦理学领域,关于脑机接口技术的问题主要聚焦于身心伦理和社会伦理,包括个人隐私权、人是不是完整意义上的人、社会责任归属等,涉及的人群包括患者、医生以及患者生活的整个社会群体。除剖析了身心伦理风险、社会伦理风险外,还根据目前脑机接口的研究现状分析了未来其大规模应用后可能存在的伦理问题,主要包括身心伦理风险的知情同意权、隐私权、决定权,社会伦理风险的责任归属以及公平性问题,未来伦理风险中脑是机器的载体还是机器是脑的延续问题,并从个体、制度和机构三个层面提出了解决措施,以期对脑机接口今后发展提出治理建议。此外,通过社会调研采集并汇总相关意见,获得本土化数据。在此基础上首次引入脑机接口的未来风险,并从伦理学视角出发,以期探索未来问题的解决方案。

特种设备使用单位信息化平台研发——以辽宁省沈抚改革创新示范区为例

以提升特种设备使用单位安全管理效能为根本,强化使用单位主体安全责任落实,建立智能化大数据平台提升使用单位安全管理水平。构建了安全风险分级管控体系,开创了特种设备“互联网+智慧双控”新模式,形成了特种设备“风险自查、隐患自改、责任自负”的“线上线下”相结合的双重预防机制,实现了一码通晓全部设备信息的功能,并应用于辽宁省沈抚改革创新示范区,为该地区使用单位落实主体责任、政府履行监管责任提供了有力保障。

客户诉求下的服务风险自动化防控平台设计

目前的服务风险自动化防控平台没有考虑客户诉求,无法满足性能指标要求。为此提出客户诉求分析下的服务风险自动化防控平台设计方法。采用角色模板、模糊聚类和角色分析等方法建立用户需求模型,对用户的诉求进行分析;设计服务风险自动化防控平台的整体架构,并利用J2EE技术设计服务风险自动化防控平台的物理架构,实现服务风险的自动化防控。测试结果表明,设计的平台在混合压力下平均响应时间低于1.958 s,稳定性测试下平均响应时间低于3 s,两种测试的交易成功率均为100%。该平台符合性能指标要求。

基于横向联邦学习的风险用户识别研究

第三方平台推出的各种铁路旅客抢票服务,给中国铁路12306互联网售票系统(简称:12306)带来了较大压力,为保障12306的稳定性和旅客购票的公平性,亟需对风险用户进行识别。为应对因12306部署在不同的物理位置、不同中心的数据聚合存在一定风险的情况,研究在用户数据分散的条件下,基于横向联邦学习的风险用户识别方法。文章基于用户的访问行为,构建和提取用户特征,构建基于XGboost、逻辑回归和神经网络等算法的横向联邦学习模型,并进行模型验证。实验结果表明,基于XGboost算法的横向联邦学习模型具有较好的风险用户识别效果,为铁路数据的安全使用提供了技术支撑。

基于风险调整模型的医保用户在线DRG支付系统设计

为提升医保用户在线DRG支付效果,使在线支付更加便捷有效,提出一种基于风险调整模型的医保用户在线DRG支付系统。基于系统的总体架构,设计中央控制器和嵌入式开发板等硬件部分,为实现系统软件模块奠定基础,采用风险特征模型对DRG分组的风险因素进行分析,通过计算用户交易行为的安全水平与支付信息价值,对用户支付过程进行加密处理,结合支付管理模块与数据库完成系统软件的设计。系统性能测试结果表明,设计的系统能够更快速地处理支付交易业务,处理效率较高,具有一定应用价值。

用户画像分析的诉求工单实时风险预警方法

由于传统预警方法无法发现数据背后的深层次规律,导致诉求工单风险预警结果误差较大,提出基于用户画像分析的诉求工单实时风险预警方法。通过对诉求工单中的用户信息、投诉内容、问题反馈、服务评价等数据的挖掘,构建电力用户画像,利用XGBoost模型对用户画像进行深度分析,预测出用户满意度下降的风险并发出警告,实现诉求工单实时风险预警。实验结果表明,设计方法下诉求工单实时风险预警结果的AUC值高达0.91,证实了该方法的准确性和泛化能力良好。

IAM Excellence: Exploring Saviynt’s Role in Modern Information Technology

Organizations may increase data security and operational efficiency by connecting Salesforce with Identity and Access Management (IAM) systems like Saviynt. This study delves deeply into the details of this revolution that is being encouraged to shift towards IAM software and potential drawbacks such as excessive provisioning and implementation issues. The study illuminated excellent practices and emphasized the importance of constant monitoring by using secondary theme analysis and qualitative research as proof. The findings indicate Saviynt as a viable solution and provide detailed information for firms seeking a smooth and secure integration path.

基于需求侧博弈的区域综合能源服务商最优运营策略

为了提高综合能源服务商运营服务的高效性、清洁性和经济性,提出了一种基于需求侧博弈的综合能源服务商最优运营策略。通过对综合能源服务商模型的分析,以用户能源消耗量确定系统碳排放量,建立了区域综合能源服务商碳排放模型,确定了园区的碳排放量。在此基础上,考虑了用户对用能成本波动的可承受能力和服务商应对用户用能变化的风险成本,分别以综合能源服务商全天利润最大、用户用能成本最小为目标函数,建立了综合能源服务商-多用户博弈优化模型。采用迭代搜索法得到纳什均衡解,从而确定服务商最优运营策略。最后以典型工业园区为例对所提策略进行仿真验证。结果表明,所研究的服务商运营策略有效降低了系统碳排放量,提高了综合能源服务商的经济效益和用户满意度。

基于用户价值和风险的云服务定价方法研究

用户价值和风险是影响云服务纵深化应用的重要因素,为解决这一障碍,最有效的措施是在云服务定价中考虑这些因素。在传统固定定价和按用量定价机制基础上构建混合定价模型,在以往文献探讨单一影响因素的基础上,研究用户价值与风险双重因素影响下的云服务定价策略。研究表明:云服务提供商应在用户价值较低的市场中提供固定定价机制,在用户价值较高的市场提供混合定价机制,混合定价机制比单一定价机制在市场占有率方面更有优势;伴随风险增大,用户更偏好按用量定价机制购买云服务;交易成本高低是按用量定价机制能否创造价值的关键,随着交易成本不断降低,混合定价机制下的云服务提供商利润和社会福利最优。

面向负荷管理过程的工业用户安全用电风险态势感知方法

为评估工业用户内部负荷设备受调控时存在的风险态势并加以防范,基于态势感知技术,提出了一种面向负荷管理过程的工业用户安全用电风险态势感知方法。首先,基于工业用户负荷设备的历史出力数据和故障率,训练贝叶斯长短期记忆网络(long short-term memory,LSTM)模型预测风险传播时刻的对应值;然后,类比SI(susceptible and infective)模型,提出了考虑负荷不确定性的风险传播模型;其次,从负荷设备自身安全风险、生产过程风险和经济损失风险3个角度提出了工业用户安全用电风险态势呈现指标体系;最后,基于风险传播模型和指标体系,有效实现工业用户内部负荷设备调控对象优选和指导风险防控方案制定。采用钢厂工业用户进行仿真算例分析,验证所提方法的合理性和有效性。

假设检验在HUD显示精度测试中的应用

传统HUD显示精度测试固定选取少量测试点,试验结果无超差时判断合格,无法证明是否满足总体要求,因此需对该方案进行改进。采用数理统计中的推断性统计理论,结合HUD视场特点,设计一种简单随机抽样模型,进行抽样测试,再基于样本试验结果对总体要求进行推断。首先,采用简单随机抽样理论,设计了满足均匀分布的随机样本模型;然后,采用假设检验理论,研究出显示精度决策流程,确定显示精度超差数、最低样本容量和最大允许超差数之间的关系;最后设计了验证方案,试验结果证明了改进方案的合理性。该改进方案可同时兼顾生产方和使用方风险。

2018—2022年广西宾阳县吸毒人群危险行为变化及HIV感染的影响因素分析

目的:分析广西宾阳县2018—2022年吸毒人群危险行为变化趋势及人类免疫缺陷病毒(HIV)感染的影响因素。方法:按照全国艾滋病(AIDS)哨点监测项目要求,在广西宾阳县各监测哨点随机抽取研究对象,开展问卷调查及HIV、梅毒、HCV抗体检测;采用多因素Logistic回归模型分析吸毒人群感染HIV的影响因素。结果:2018—2022年共调查1 615名吸毒人员,以汉族青壮年男性为主;各年度AIDS知识知晓率分别为99.75%、99.75%、100.00%、100.00%、100.00%,总体知晓率为99.88%,呈逐年提高的趋势(χ^(2)_(趋势)=43.77,P<0.001);最近一个月注射毒品(χ^(2)_(趋势)=63.72,P<0.001)、曾经与别人共用针具(χ^(2)_(趋势)=7.04,P=0.008)、最近一年吸毒后发生性行为(χ^(2)_(趋势)=44.06,P<0.001)的比例呈逐年下降的趋势;最近一次吸毒后发生性行为时使用安全套比例(χ^(2)_(趋势)=4.40,P=0.036)、最近一年商业性行为坚持使用安全套比例(χ^(2)_(趋势)=98.30,P<0.001)呈现逐年上升的趋势;2018—2022年,吸毒人群HIV、梅毒、HCV总体阳性率分别为5.70%,10.50%,59.40%;多因素Logistic回归分析显示:文化程度初中及以上(OR=0.52,95%CI:0.29~0.91)、婚姻状态为未婚/离异或丧偶(OR=2.75,95%CI:1.70~4.44)、共用针具(OR=25.21,95%CI:10.69~59.42)、HCV感染(OR=2.78,95%CI:1.70~4.44)是吸毒人群感染HIV的影响因素(均P<0.05)。结论:广西宾阳县吸毒人群AIDS相关危险行为呈减少趋势,针对吸毒人群的不同特征采取指向性的干预手段是遏制AIDS在该人群播散的要点。

考虑接入风险与无功配置的大用户接入规划方法

为保证工业大用户安全可靠地接入电网,提出了考虑接入风险与无功配置的大用户接入规划模型。用风险指标代替传统的经济性与安全性指标,考虑大用户接入容量的不确定性,构建了风险指标体系。构建大用户接入电网的两阶段规划模型,第一阶段以系统综合风险为目标,完成最优接入节点的寻优;第二阶段针对电压质量不合格的节点,配置无功补偿装置。通过人工蜂群算法进行求解,以IEEE-69节点系统为例进行验证,结果表明:所提模型在提高电网适应性的同时,也提高了资金的利用率。

社交网络中用户签到行为位置泄露风险预警

社交网络的普及与生活化,社交网络用户签到行为所造成的位置泄露为社交网络用户带来具大困扰与潜在危险,由于位置泄露风险预警存在预警正确率低、效果不佳等问题。为了解决以上问题,提出社交网络用户签到行为位置泄露风险预警方法。通过建立位置攻击者模型,分析攻击者的攻击情况;采用数据挖掘的聚类算法,获取签到社交用户网络数据信息;通过属性敏感性、数据可见性、属性公开性三个指标,实现社交网络用户签到行为位置泄露风险预警。实验结果表明,所提方法的社交网络用户签到行为位置泄露风险预警准确度为98.6%、查全率为97.6%,说明所提方法的风险预警效果好。

社交媒体智能推荐中用户隐私风险感知的影响因素研究

[研究目的]随着数智时代的不断发展,智能推荐在社交媒体平台应用相当普遍,识别用户隐私风险感知的影响因素,可有效保障用户隐私数据安全,促进社交媒体高质量发展。[研究方法]基于隐私风险感知过程,融合技术威胁规避理论与社会交换理论,从用户视角建立影响因素研究假设并设计量表,采用调查问卷收集一手数据,并对调研数据进行描述性统计分析、信效度分析,进一步采用结构方程模型对研究假设及影响因素中介效应进行实证性检验。[研究结论]根据各因素之间的影响关系,提出相应对策建议,以优化智能推荐在社交媒体中的作用,并提升用户隐私风险感知意识。

配电网用户侧异构电力物联设备网络风险量化评估

随着配电网用户侧异构电力物联设备(以下简称“配电网用户侧物联设备”)接入电力系统的规模逐步扩大,针对它的网络攻击将会对电力系统安全造成严重的破坏,配电网用户侧物联设备的网络风险评估由此成为了目前电力系统亟需解决的关键问题。首先,计及设备终端、移动应用、云端等各组件网络安全防护和终端运行特性,识别配电网用户侧物联设备网络风险评估指标,并结合改进的层次分析法和变异系数法对评估指标进行组合赋权。进而,依据设备网络风险概率以及设备被恶意攻击后对电力系统造成的物理后果,提出一种信息物理融合的配电网用户侧物联设备网络风险评估模型。最后,针对高风险的配电网用户侧物联设备,通过指标对标分析目前终端、移动应用、云端等各组件网络安全防护的薄弱环节,指明设备各组件网络安全防护亟待改进的方向。研究成果以期对用户侧电力物联网的建设以及安全防护提供一种有效的科学判据,从而降低用户侧电力物联网网络风险,确保电力系统运行安全。