Assistive technologies and habit development:a Semiotic Model of Technological Mediation

In the field of philosophy of technology,the concept of mediation is central to understanding how technology shapes human experience and behavior.Our aim in this paper is to contribute to the understanding of technological mediation,in particular how and why it is possible.Technological mediation occurs within a mediation space between the technological realm and the user realm.In the technological realm,technology regularizes events and actions,while in the user realm,the user interprets the significative potential of the technology.This interpretation process is identical with use and involves the formation of user habits,which are constrained by technological,cognitive,and sociocultural factors.To provide a theoretical framework for our analysis,we propose the Semiotic Model of Technological Mediation(SMTM),which draws on Charles Peirceʼs semiotics.To illustrate our argument,we focus on assistive technology and provide a recurring example of the Medimi®Smart,a digital,comprehensive system for medication handling.

基于MAS的自适应智能搜索引擎的研究

随着网络信息资源的迅速增加和实时更新,准确、快捷地获取自己所需要的有用信息是现代网络信息检索技术需要解决的主要问题。本文介绍了一种基于MAS(Multi-Agent System)的自适应智能搜索引擎系统,MAS为每个Agent指派了不同的功能,其中学习Agent能够很好地对用户的兴趣进行自适应学习,过滤Agent对反馈给用户的信息进行了过滤,既保证了查全率,又提高了检索结果的查准率。

一个实用型智能化元搜索引擎的设计与实现

SMS(SmartMetaSearcher)是一个高效的元搜索引擎系统,它采用检索实例知识库对用户的检索意图进行推理,同时给出一套独特的星级排行评价策略,通过用户行为分析技术为用户提供个性化信息检索服务。此外,还探讨了该搜索引擎在个性化、智能化、专业化和多媒体搜索等发展方向上所作的工作。

面向短视频平台的非遗信息搜寻行为影响因素研究——基于层次回归和模糊集定性比较方法

[目的/意义]非遗信息搜寻作为短视频生态的重要一环,挖掘其用户信息搜寻行为的影响要素及其作用机理,有助于增强非物质文化遗产活力,提升非物质文化遗产的现代化传播力度。[方法/过程]本研究以刺激—机体—反应理论和传播生态学理论为基础,通过调查收集数据,利用层次回归分析法检验变量间的主效应和中介效应关系;进而运用模糊集定性比较分析方法探索上述因素间的组合效应。[结果/结论]研究发现,内容层中的短视频权威人物和社会层中的临界质量是影响用户搜寻意愿的主要因素。其中,内容层的权威人物是短视频满意度产生的必要要素;短视频满意度在短视频内容呈现与用户信息搜寻意愿间起到完全中介作用,在短视频系统质量、短视频权威人物、临界质量、虚拟社交距离与用户信息搜寻意愿之间存在部分中介作用。本研究丰富了短视频情境下非遗信息搜寻行为的理论基础,同时对非遗信息的制作和传播提供了相应建议。

用户移动支付行为习惯成因研究

随着3G和4G的商用,移动支付也随之到来,如何根据用户消费习惯引导移动支付的使用,培育移动支付生态,培养用户的移动支付习惯是关键。本文根据移动支付的特点,结合访谈,从用户需求、用户体验、社会网络三方面分析了用户移动支付习惯形成的影响因素,构建了用户移动支付习惯成因模型,并运用统计分析软件amos17.2对模型进行验证和分析。研究结果为培养用户移动支付习惯提供了参考。

高校Y一代用户网络信息搜索行为研究

以我国高校Y一代用户为研究对象,介绍了研究背景和意义,阐述了Y一代用户网络信息搜索行为特征,分析了Y一代用户网络信息搜索行为的影响因素,提出了提升Y一代用户网络信息搜索水平的措施。

试论省级公共图书馆立足于用户进行情报检索的几个问题

文章简要分析了省级公共图书馆开展情报检索的环境背景和读者需求 ,认为要搞好情报检索应当加强馆内文献信息整序 ,设计用户友好的检索界面 。

基于用户搜索习惯的“天地图·江苏” POI检索优化机制的设计与实现

详细介绍了"天地图·江苏"的POI检索架构,在此基础上对基于用户搜索习惯的POI检索优化机制进行了阐述,并介绍了具体的实现方法。实践表明,该方法能够使检索结果接近大量用户的搜索期望。

个性化元搜索引擎的研究与设计

随着W eb信息的快速增长和人们对信息检索质量要求的提高,传统的搜索引擎已不能很好地满足人们的需求。本文提出了一种个性化元搜索引擎模型。个性化是指模型可以针对不同的用户建立不同的用户兴趣模型,然后根据用户兴趣,模型对搜索结果进行过滤、重排序处理,使得显示给用户的搜索结果更具有针对性。本文阐述了各主要功能模块工作原理,并详细介绍了根据用户兴趣模型对搜索结果进行排序的算法,实验表明该算法能够有效地提高用户的检索质量。

基于用户兴趣的个性化搜索系统研究

针对目前常用搜索引擎在查询时返回结果数量巨大且杂乱无章的现象,在Web客户端为实现对用户的个性化信息服务设计了一种基于用户兴趣的搜索系统。利用用户的兴趣对于用户提出的搜索条件进行处理,再通过常用的搜索引擎进行查询,并将得到的结果进行二次排序,同时通过反馈信息不断更新用户的兴趣,以满足用户不断变化的需求。实验证明这样在保证了查全率的基础上,提高了查准率,从而提高了搜索效率。

养成能提高编辑技能的一种好习惯:文献检索与查阅

阐述与送审稿件内容相关的文献在审稿专家的选择、文稿写作质量的判断、稿件的加工和修改、辅助编委审稿及防止一稿多投等方面的作用,旨在说明养成良好的文献检索和查阅习惯,对扩充专业知识、提高编辑技能都是有益的。

Deep Web信息按需集成研究综述

Deep Web信息按需集成研究的是如何根据用户的需求从海量的Web数据库中获取所需的信息.本文在对近10年来该领域研究进行综述的基础上,提出Deep Web信息按需集成框架,它包括Deep Web搜索引擎、接口集成、数据源描述、查询执行等4个方面内容.同时,围绕用户的个性化、查询结果的用户满意度和查询效率等评价指标,对Deep Web按需集成的未来发展方向进行展望.

通过日志挖掘研究图书馆资源发现服务用户的搜索行为

通过日志挖掘的方法对图书馆资源发现服务用户的搜索行为进行研究。搭建一个搜索日志中间平台,用于产生和记录相关日志信息;用Java编写日志处理程序,将日志信息存储于MySQL数据库中;基于日志结果,从检索方式、查询语言与查询长度、分面点击、查询词修改等方面对用户搜索行为进行分析,希望能对图书馆资源发现服务的部署、应用和优化提供参考。

移动视觉搜索用户体验模型构建与实证研究

[目的/意义]为提升移动视觉搜索(Mobile Visual Search,MVS)用户体验,增强用户黏性,探究影响MVS用户体验关键因素的作用机理,以期为MVS的管理者、设计者及运营商提供理论借鉴与实践指导。[方法/过程]将S-O-R模型与EDT模型整合,结合MVS系统特征、认知要素、情感体验和失验(disconfirmation)等,构建MVS用户体验概念模型,提出研究假设和设计调查问卷,并针对淘宝和京东的MVS用户进行问卷调查。采用偏最小二乘法分析数据,在排除共同方法变异的影响下对测量模型和结构模型进行评估。[结果/结论]研究发现:准确性和完整性正向显著影响信息质量,灵活性正向显著影响系统质量,移情性正向显著影响服务质量,并通过感知有用性、有用性失验、感知愉悦性和愉悦性失验等影响满意度,进而影响持续使用意愿。本研究所揭示的影响MVS用户体验关键因素及其作用机理,将为改善MVS用户体验提供参考。