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Relationship between land use and user’s behavior along the street:A case study of Da Nang City,Viet Nam
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作者 Duy Thinh Do Duy Thao Do 《Frontiers of Architectural Research》 CSCD 2024年第1期144-163,共20页
Human activities on street spaces are affected by both physical and non-physical settings on streets.These two aspects are primarily impacted by land use which results in the uneven distribution of different activitie... Human activities on street spaces are affected by both physical and non-physical settings on streets.These two aspects are primarily impacted by land use which results in the uneven distribution of different activities on streets.This research investigates land use patterns and their characteristics in association to user’s behaviors.By using mixed qualitative and quantitative research methods,e.g.,place-centered behavioral map,observation,visual encounter surveys,machine learning,the relationship between user’s behavior and land use characteristics along the street is unveiled.All user behaviors along both types of streets were classified into six main categories,with 26 subcategories.The observation results show that the residential use of land along the street was transformed into the commercial use for various types of shophouses based on the resident’s ideas.There is a great correlation between land use and user’s activities.These findings give support to authorities to manage urban streets and develop a sustainable policy for improving street spaces.Further,this research contributes useful information to urban designers and planners in creating a successful street space that is appropriate for the Vietnam Community. 展开更多
关键词 Land use pattern users behavior Da Nang street space Data mining
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拟人化线索和直播氛围双视角下数字人直播用户参与行为影响机制研究
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作者 郭海玲 卫金金 +1 位作者 崔坤 包若琪 《财经论丛》 CSSCI 北大核心 2024年第8期89-99,共11页
数字人技术可为直播行业注入新活力,如何提升数字人直播质量,增强用户参与度是亟待解决的管理问题。本研究基于S-O-R理论构建数字人直播用户参与行为影响机制模型,通过结构方程模型(SEM)和模糊集定性比较分析(fsQCA)识别用户参与行为关... 数字人技术可为直播行业注入新活力,如何提升数字人直播质量,增强用户参与度是亟待解决的管理问题。本研究基于S-O-R理论构建数字人直播用户参与行为影响机制模型,通过结构方程模型(SEM)和模糊集定性比较分析(fsQCA)识别用户参与行为关键影响因素及组态路径。研究发现:(1)交互型线索和解说氛围正向影响信任;印象型线索、移情性线索、娱乐氛围和解说氛围正向影响社会临场感;社会临场感正向影响信任,信任和社会临场感正向影响用户参与行为;所有影响因素均不能构成用户参与行为的必要条件,需多种因素协同发挥作用。(2)高娱乐氛围、高信任和高社会临场感均存在于围观式、表达式及购买式参与行为的所有组态中,对用户参与行为具有促进作用。在此基础上,围观式参与行为产生路径为情感内容驱动路径及形象内容驱动路径;表达式参与行为产生路径为情感驱动路径;购买式参与行为产生路径为情感形象驱动路径和情感社交驱动路径。 展开更多
关键词 数字人直播 s-O-R理论 用户参与行为 拟人化线索 直播氛围
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AIGC用户中辍行为影响因素模型构建与实证研究
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作者 姚丽琴 张海 《农业图书情报学报》 2024年第5期79-92,共14页
[目的/意义]为了厘清AIGC情境下用户心理韧性的驱动因素以及AIGC用户中辍行为的特征规律,有效缓解AIGC用户在初始采纳阶段后流失和中辍等消极行为造成的潜在风险,刺激AIGC用户持续使用,促进AIGC产业由技术驱动向用户驱动的高质量转变。... [目的/意义]为了厘清AIGC情境下用户心理韧性的驱动因素以及AIGC用户中辍行为的特征规律,有效缓解AIGC用户在初始采纳阶段后流失和中辍等消极行为造成的潜在风险,刺激AIGC用户持续使用,促进AIGC产业由技术驱动向用户驱动的高质量转变。[方法/过程]研究以韧性理论和S-O-R理论为基础,构建了AIGC用户中辍行为影响因素研究模型,通过发放问卷的形式,搜集了328份原始数据对所构建的模型进行实证和检验。[结果/结论]研究结果显示,心理韧性是有效缓解AIGC用户中辍行为的重要因素,技术韧性和信息质量是提升用户心理韧性的重要驱动因素,以此为基础,提出了提升用户心理韧性、防止用户中辍,促进用户持续使用的对策与建议。 展开更多
关键词 心理韧性 中辍行为 AIGC s-O-R理论 累积性情感因素 信息行为
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应用于数字电视用户浏览行为的二分K-medoids聚类算法 被引量:1
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作者 费红英 孙丹 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2018年第12期3575-3578,共4页
为了对数字电视用户浏览行为进行有效分析,提出了应用于数字电视用户浏览行为的二分K-medoids算法。针对欧氏距离容易丢失数据信息、受异常值影响较大的缺点,利用云相似度对聚类算法进行了改进,减少异常数据等不确定因素对聚类结果的影... 为了对数字电视用户浏览行为进行有效分析,提出了应用于数字电视用户浏览行为的二分K-medoids算法。针对欧氏距离容易丢失数据信息、受异常值影响较大的缺点,利用云相似度对聚类算法进行了改进,减少异常数据等不确定因素对聚类结果的影响;针对K-means算法易受人为因素影响的迭代次数、大数据环境下聚类中心不再变化难以实现等停止准则问题,使用了一种综合类内、类间相似度和类簇个数三个因素的停止准则,在不过度消耗系统资源的同时又能满足实际的聚类需求。在实验中将基于云相似度的二分K-medoids(BKS)、基于云相似度的K-medoids(KS)算法在不同用户数量下进行测试,实验结果表明提出的算法提高了聚类准确性和算法的鲁棒性。 展开更多
关键词 数字电视 用户浏览行为 聚类算法 云相似度 二分K-medoids
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基于D-S证据理论的电子商务虚假评论者检测 被引量:9
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作者 张文宇 岳昆 张彬彬 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2018年第11期2428-2435,共8页
在线商品的销售与商品评价信息密切相关,拥有较多好评信息的商品更受消费者的青睐.于是越来越多的电商商家开始雇佣甚至充当虚假评论者对商品进行不切实际的评论,广大消费者成为了最终的受害者.本文提出一种基于评论者行为的虚假评论者... 在线商品的销售与商品评价信息密切相关,拥有较多好评信息的商品更受消费者的青睐.于是越来越多的电商商家开始雇佣甚至充当虚假评论者对商品进行不切实际的评论,广大消费者成为了最终的受害者.本文提出一种基于评论者行为的虚假评论者检测方法,该方法从虚假评论者作弊动机出发,综合考虑评论者评价行为、评论者交流行为以及评论者对商品的关注行为,将评论者行为视为证据并构建D-S证据理论模型.首先,本文利用多种维度对评论者的三种行为特征进行量化并构建三个独立的SVM模型,然后将SVM无阈值输出通过sigmoid函数实现后验概率输出,最后将其用于证据融合并根据识别框架下的证据支持度对评论者身份进行检测.实验结果表明,本文提出的方法准确有效. 展开更多
关键词 虚假评论者 用户行为 证据理论 支持向量机 sIGMOID函数
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网络用户隐私疲劳的影响因素与行为选择研究——基于S-S-O理论与扎根理论 被引量:12
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作者 王珉 侯贵生 尤志珑 《情报理论与实践》 CSSCI 北大核心 2021年第9期149-154,128,共7页
[目的/意义]随着互联网的快速发展,不断出现的隐私泄露事件,引发了用户隐私疲劳情绪的产生。探究用户隐私疲劳情绪的影响因素及其行为选择,对于缓解用户负面情绪,提升用户隐私保护的行为意愿具有重要意义。[方法/过程]文章采用质性研究... [目的/意义]随着互联网的快速发展,不断出现的隐私泄露事件,引发了用户隐私疲劳情绪的产生。探究用户隐私疲劳情绪的影响因素及其行为选择,对于缓解用户负面情绪,提升用户隐私保护的行为意愿具有重要意义。[方法/过程]文章采用质性研究中的扎根理论方法进行研究,共有20名网络用户参与了深度访谈。在对访谈资料进行开放式编码、主轴式编码、选择性编码后,借鉴S-S-O理论,构建用户隐私疲劳的影响因素及行为选择模型。[结果/结论]用户隐私疲劳情绪的产生受到个人因素、平台因素及环境因素的共同影响。用户的隐私疲劳情绪会导致用户产生忍耐行为、忽略行为,以及退出行为。 展开更多
关键词 网络用户 隐私疲劳 s-s-O理论 扎根理论 影响因素 用户行为
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基于网页浏览日志的用户行为分析 被引量:13
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作者 郭俊霞 高城 +1 位作者 许南山 卢罡 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2014年第3期110-115,共6页
随着问答社区信息的长期积累,越来越多的过时信息充斥在其中并被搜索引擎检索,给信息需求者带来不便。用户的网页浏览日志中隐性地包含用户的行为习惯,通过分析得到这些信息对判断网页信息时效性有着重要意义。文中提出针对网页浏览日... 随着问答社区信息的长期积累,越来越多的过时信息充斥在其中并被搜索引擎检索,给信息需求者带来不便。用户的网页浏览日志中隐性地包含用户的行为习惯,通过分析得到这些信息对判断网页信息时效性有着重要意义。文中提出针对网页浏览日志的查询过程划分方法,并在划分的基础之上对大量真实用户的浏览行为习惯做了统计分析。结果显示,用户查询一次信息平均浏览8.05个页面,用时6.28分钟,有将近1/3的查询在交替并发中进行,另外用户对于网站站内搜索的依赖较高。从浏览日志数据集中选取了一个社区网站的浏览记录来进行初步的网页信息时效性分析,结果表明造成用户不满意的原因主要是查询相关度不高,而过时信息只是其中一小部分。 展开更多
关键词 网页浏览日志 用户行为分析 网页时效性 问答社区
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基于用户浏览行为分析的用户兴趣度计算 被引量:27
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作者 李建廷 郭晔 汤志军 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2012年第3期968-972,共5页
从用户的浏览行为可以反映用户的兴趣出发,分析了用户的浏览行为与兴趣之间的关系,通过分析把能反映用户兴趣的典型浏览行为归纳为保存页面、打印页面、将页面加入收藏夹、复制页面内容、访问同一页面的次数和在页面上浏览时间这些浏览... 从用户的浏览行为可以反映用户的兴趣出发,分析了用户的浏览行为与兴趣之间的关系,通过分析把能反映用户兴趣的典型浏览行为归纳为保存页面、打印页面、将页面加入收藏夹、复制页面内容、访问同一页面的次数和在页面上浏览时间这些浏览行为。针对这些浏览行为下的用户兴趣度计算做出阐述,并且在分析基于网页驻留时间和浏览次数计算网页兴趣度的算法的基础上,考虑网页大小的影响因素,使用基于浏览速度计算网页兴趣度,同时利用BP神经网络进行用户兴趣度融合。 展开更多
关键词 用户浏览行为 用户兴趣度 浏览速度 网页兴趣度 用户兴趣度计算
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改进的访问统计方法及对用户兴趣度的计算 被引量:9
9
作者 张珠玉 刘培玉 +1 位作者 朱振方 迟学芝 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2011年第2期424-426,627,共4页
为解决传统的以点击量为标准的网络访问统计方法对网络访问量表示不准确的问题,分析了现有的两种统计方法,提出了一种改进的网络访问统计方法。在点击量的基础上,引入用户停留时间,并把两种统计量进行合并,设计了一个兼有点击量和停留... 为解决传统的以点击量为标准的网络访问统计方法对网络访问量表示不准确的问题,分析了现有的两种统计方法,提出了一种改进的网络访问统计方法。在点击量的基础上,引入用户停留时间,并把两种统计量进行合并,设计了一个兼有点击量和停留时间两种衡量尺度的表示网络访问量的统计量。把改进的网络访问统计方法引入到对用户兴趣度的计算,并提出了改进的用户兴趣度量化定义,实验结果表明,改进的网络访问统计方法对用户兴趣度的表示更加合理有效。 展开更多
关键词 访问统计 用户兴趣度 用户访问行为 点击量 用户停留时间
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基于Web数据挖掘的用户浏览兴趣路径研究 被引量:5
10
作者 何跃 陈大勇 腾格尔 《计算机工程与应用》 CSCD 2012年第7期106-108,114,共4页
使用Web日志与用户浏览行为相结合的方式对用户浏览兴趣模式进行挖掘。分别建立以访问次数、平均到网页中字符数的访问时间和拉动滑动条次数为元素值的矩阵,通过对矩阵进行路径兴趣度的计算得到兴趣子路径,进行合并生成用户兴趣路径集... 使用Web日志与用户浏览行为相结合的方式对用户浏览兴趣模式进行挖掘。分别建立以访问次数、平均到网页中字符数的访问时间和拉动滑动条次数为元素值的矩阵,通过对矩阵进行路径兴趣度的计算得到兴趣子路径,进行合并生成用户兴趣路径集。实例分析表明该算法是可行和有效的,对于电子商务网站的优化和实施个性化服务具有意义。 展开更多
关键词 浏览兴趣路径 WEB使用挖掘 用户浏览行为 WEB日志
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Web日志与浏览行为结合下的用户浏览兴趣数据挖掘分析 被引量:8
11
作者 李珊 刘继超 邵芬红 《现代电子技术》 北大核心 2017年第5期22-25,共4页
针对用户浏览兴趣模式数据的收敛性和准确度不高的问题,提出一种基于Web日志与用户浏览行为结合的用户浏览兴趣模式数据挖掘模型。首先设计Web日志与用户浏览行为结合的用户浏览兴趣模式数据信息流模型,进行用户浏览兴趣模式的频繁项特... 针对用户浏览兴趣模式数据的收敛性和准确度不高的问题,提出一种基于Web日志与用户浏览行为结合的用户浏览兴趣模式数据挖掘模型。首先设计Web日志与用户浏览行为结合的用户浏览兴趣模式数据信息流模型,进行用户浏览兴趣模式的频繁项特征提取和Qo S预测;然后采用Web日志与用户浏览行为结合的行为调度模式自适应检索用户浏览网页的兴趣特征点,实现语义特征匹配,达到用户浏览兴趣模式数据挖掘的目的;最后通过仿真实验实现性能验证。结果表明,该方法的用户浏览兴趣特征点的匹配度高,数据挖掘精度得到提升,展示了优越性能。 展开更多
关键词 WEB日志 用户浏览行为 兴趣模式 数据挖掘
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基于用户浏览行为的数据采集及应用 被引量:4
12
作者 李鹏 乔晓东 +3 位作者 韩烽 王继田 梁健 张寅生 《现代图书情报技术》 CSSCI 北大核心 2008年第11期56-59,共4页
提出基于用户浏览行为的客户端数据采集的方式,有效解决Web使用记录挖掘中数据采集问题。该数据采集的方法已经应用于国家科技基础条件平台网络科技资源监测、分析及评估项目,其实用性得到很好的验证。
关键词 WEB使用记录挖掘 数据采集 用户浏览行为
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锚文本检索有效性分析 被引量:3
13
作者 周博 刘奕群 +2 位作者 张敏 金奕江 马少平 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2011年第8期1714-1724,共11页
锚文本对网络信息检索性能的提升作用已经得到验证,并被广泛地应用于商用网络搜索引擎.然而,锚文本制作的不可控性导致其中蕴含大量与目标网页不相关或具有作弊倾向的无用信息.另外,对于需要衡量检索结果服务质量的事务类查询,原始锚文... 锚文本对网络信息检索性能的提升作用已经得到验证,并被广泛地应用于商用网络搜索引擎.然而,锚文本制作的不可控性导致其中蕴含大量与目标网页不相关或具有作弊倾向的无用信息.另外,对于需要衡量检索结果服务质量的事务类查询,原始锚文本推荐的目标网页也往往与真实的用户体验不一致.为了解决上述问题,基于大规模真实用户的互联网浏览行为日志展开研究.首先提出了锚文本检索有效性的评估框架,然后分析了用户网络浏览点击行为与锚文本检索有效性之间的联系,挖掘了用户网络浏览点击行为中有助于筛选高质量锚文本的特征.基于这些特征,提出了两种超链接文档生成方法.实验结果表明,基于用户网络浏览点击行为特征筛选出的锚文本,与原始锚文本相比,能够明显地提升网络检索的性能. 展开更多
关键词 用户网络浏览行为 锚文本 网络信息检索
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基于马尔科夫模型和贝叶斯定理的Web用户浏览行为预测模型 被引量:3
14
作者 毕猛 侯林 +1 位作者 倪盼 周福才 《东北大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第6期775-779,799,共6页
对用户的Web浏览行为进行分析,既可以使用户减少等待时间,同时也能减轻网络负载.依据Web网站的层次结构特点,首先设计了基于Hash表的反向索引结构来提高数据的预处理速度;在此基础上,利用分层思想构建了基于马尔科夫模型和贝叶斯定理的... 对用户的Web浏览行为进行分析,既可以使用户减少等待时间,同时也能减轻网络负载.依据Web网站的层次结构特点,首先设计了基于Hash表的反向索引结构来提高数据的预处理速度;在此基础上,利用分层思想构建了基于马尔科夫模型和贝叶斯定理的Web用户浏览行为预测模型.给出了模型的设计思想、相关定义、模型框架以及模型中所涉及的关键构建方法等.最后,对模型进行了实验分析,结果表明在适当的预测准确率前提下,模型能够有效减少在预测时所需的候选网页数量,并大幅提升预测效率. 展开更多
关键词 WEB站点 用户浏览行为预测 马尔科夫模型 贝叶斯定理
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基于用户浏览行为分析的用户兴趣获取 被引量:18
15
作者 尹春晖 邓伟 《计算机技术与发展》 2008年第5期37-39,共3页
从用户的浏览行为可以反映用户的兴趣出发,分析了用户的浏览行为与兴趣之间的关系,提出了五种用户最小浏览行为组合,并在此基础上对其中三种行为进行转化,得到影响用户兴趣的关键的两种行为,并给出这两种行为与用户兴趣度之间的定量关... 从用户的浏览行为可以反映用户的兴趣出发,分析了用户的浏览行为与兴趣之间的关系,提出了五种用户最小浏览行为组合,并在此基础上对其中三种行为进行转化,得到影响用户兴趣的关键的两种行为,并给出这两种行为与用户兴趣度之间的定量关系。结合对网页内容的挖掘,获取用户的兴趣。通过实验对文中的研究结果进行验证,实验结果证明,所采用的方法是合理和有效的,分析出的用户兴趣基本上可以正确反映用户的实际兴趣。 展开更多
关键词 用户浏览行为 用户兴趣度 钩子
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一种改进的基于浏览行为的用户兴趣模型 被引量:4
16
作者 李伟超 付永华 《电信科学》 北大核心 2011年第5期77-81,共5页
主要讨论并建立了一种改进的基于用户浏览行为的用户兴趣模型,模型中综合考虑了Web用户对页面的浏览行为、对页面关键词的感兴趣程度、用户的短期兴趣和长期兴趣。在.NET平台下实现了WIPISES演示系统,在系统中嵌入本文所提出的改进的用... 主要讨论并建立了一种改进的基于用户浏览行为的用户兴趣模型,模型中综合考虑了Web用户对页面的浏览行为、对页面关键词的感兴趣程度、用户的短期兴趣和长期兴趣。在.NET平台下实现了WIPISES演示系统,在系统中嵌入本文所提出的改进的用户兴趣模型。仿真实验结果表明:使用本文改进的用户兴趣模型进行信息检索,其搜索效果优于目前主流的搜索引擎,而且Web用户的偏好性越强,WIPISES系统的优势也就越显著。 展开更多
关键词 搜索引擎 用户兴趣模型 用户浏览行为 WIPIsEs系统
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基于用户行为的数据关联关系获取方法 被引量:3
17
作者 孙达明 张斌 +1 位作者 张书波 马安香 《东北大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第12期1707-1711,共5页
在对数据空间领域的研究中,对数据资源之间关联关系的研究逐渐成为一个研究热点.目前数据关系的研究主要集中在基于数据自身属性方面,基于此建立的数据关联关系没有考虑到用户对其产生的作用,所以在对数据管理、组织以及应用数据服务的... 在对数据空间领域的研究中,对数据资源之间关联关系的研究逐渐成为一个研究热点.目前数据关系的研究主要集中在基于数据自身属性方面,基于此建立的数据关联关系没有考虑到用户对其产生的作用,所以在对数据管理、组织以及应用数据服务的过程中很难体现出用户的意愿.为此,提出一种基于用户行为的数据关联获取方法,通过对用户历史行为进行R/S分析,以判断用户行为是否为用户的有意识访问;并在此基础上对用户行为序列进行模式挖掘,得到用户行为模式,最终将行为模式包含的数据通过iTrail的形式建立数据关联关系.实验证明,采用本文方法可以取得较好的效果. 展开更多
关键词 数据空间 数据关联关系 用户行为 R s分析 HURsT指数
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大数据条件下网络零售商的经济批量问题 被引量:3
18
作者 刘艳秋 裴艳霞 蔡超 《沈阳工业大学学报》 EI CAS 北大核心 2016年第6期651-656,共6页
为了研究一个有限计划期内,在供应商处于大数据的条件下,网络零售商满足客户个性化需求的补货及发货批量策略制定问题,对大数据进行预处理,筛选有效的客户浏览行为,通过信息过滤,优选服务供应商.由于建立的批量问题模型具有一定的复杂性... 为了研究一个有限计划期内,在供应商处于大数据的条件下,网络零售商满足客户个性化需求的补货及发货批量策略制定问题,对大数据进行预处理,筛选有效的客户浏览行为,通过信息过滤,优选服务供应商.由于建立的批量问题模型具有一定的复杂性,设计多项式算法求解批量模型,从而获得问题的最优解,选择最终供应商及制定批量策略.结果表明,该处理方法具有一定的有效性,为大数据条件下网络零售商满足客户个性化、定制化需求的经济批量问题提供了解决方法. 展开更多
关键词 大数据 个性化需求 定制化需求 网络零售商 内容过滤 用户浏览行为 经济批量 动态规划
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基于粗糙集的Web用户行为预测研究 被引量:5
19
作者 李学俊 李龙澍 徐怡 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2008年第13期134-136,共3页
随着互联网的飞速发展和Web应用系统的广泛应用,Web挖掘得到了人们越来越多的研究。从Web日志中发现和分析出用户的有用信息的Web日志挖掘已成为研究热点。很多基于关联规则的方法已经被应用于Web挖掘中。运用基于差别矩阵的粗糙集提取... 随着互联网的飞速发展和Web应用系统的广泛应用,Web挖掘得到了人们越来越多的研究。从Web日志中发现和分析出用户的有用信息的Web日志挖掘已成为研究热点。很多基于关联规则的方法已经被应用于Web挖掘中。运用基于差别矩阵的粗糙集提取Web日志中的关联规则,并将生成的关联规则集用于用户行为的预测。实验结果说明该方法的有效性和实用性。 展开更多
关键词 粗糙集 用户行为预测 WEB日志挖掘 关联规则 差别矩阵
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基于浏览器收藏夹的用户行为研究 被引量:1
20
作者 方奇 刘奕群 +2 位作者 张敏 茹立云 马少平 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2011年第5期30-36,共7页
网络用户可以使用浏览器收藏夹收藏网页并快速访问其中内容。基于收藏夹的用户行为研究将对用户个性化、网页质量评估、大规模网页目录构建等方面的工作具有指导意义。该文使用近27万个用户的收藏夹数据,从组织结构、收藏内容和用户兴... 网络用户可以使用浏览器收藏夹收藏网页并快速访问其中内容。基于收藏夹的用户行为研究将对用户个性化、网页质量评估、大规模网页目录构建等方面的工作具有指导意义。该文使用近27万个用户的收藏夹数据,从组织结构、收藏内容和用户兴趣三个方面对用户收藏行为进行了研究。首先,我们提出收藏夹浏览点击模型,分析了收藏夹结构特征和使用效率;其次,通过与PageRank值比较,我们发现用户倾向于收藏质量高的网络资源;最后,我们结合ODP分析了收藏夹用户的兴趣分布特点。 展开更多
关键词 浏览器收藏夹 用户行为分析 收藏夹浏览点击模型
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