角色演变视角下辟谣信息对社交媒体意见领袖形成的影响——基于舆论领导法则

[目的/意义]探究辟谣信息对社交媒体用户的影响,特别是对意见领袖形成现象机制的挖掘。构建社交媒体用户角色演变行为模型,研究人员可以更好地了解意见领袖的形成原因,刻画辟谣信息对社交媒体用户的作用机制,有助于对参与辟谣的“准意见领袖”进行合理引导,以提高社交媒体舆情管理的效率和准确性。[方法/过程]首先,对微博社交媒体平台中的特定主题事件进行跟踪,识别并筛选出“新生意见领袖”群体,并利用质性访谈对此群体进行深度访谈。然后,基于程序化扎根理论方法,利用NVivo 12软件进行扎根编码构建模型,并通过理论饱和度检验验证模型的完整性。最后,对社交媒体用户角色演变的原因进行深入分析和探讨。[结果/结论]在辟谣信息作用下,个体主观因素、社会环境因素和辟谣信息因素对一般用户向新生意见领袖的演变行为产生重要影响,其中个体主观因素在辟谣信息的作用下对意见领袖形成的影响更加显著,自我认知清晰、高情绪需求且情绪稳定的个体更容易成为影响力持久的意见领袖;社会公众认可、实质性奖励和政策法律支持共同构成社会环境因素,是意见领袖形成的重要保障;辟谣信息因素中的辟谣信息热度、可信度和发布质量等方面都会直接影响“潜在意见领袖”用户群体对辟谣事件的把握,进而干预其参与辟谣的决定。

支持或反对:社交媒体用户观点的形成机理

探究社交媒体用户观点形成机理,揭示影响网民观点形成的重要因素,可深入理解网络用户的行为模式,洞察网络舆论本质。文章以“双减”话题微博数据为数据源,基于主题模型和机器学习的情感分析方法挖掘用户观点;从意见氛围、社交关系、前期行为特征和用户属性等维度构造特征变量,基于LightGBM建立不同主题下的情感预测模型,采用SHapley Additive exPlanations(SHAP)对特征重要性进行排序,发现影响网民观点形成的重要因素。研究发现:前期行为特征对用户观点形成的影响最大,意见氛围次之,社交关系即好友关系影响较弱;个体在情感倾向上更易跟随规模较大的传播主体,而不是崇拜权威。

基于角色理论的档案社交媒体用户角色建构研究

Web2.0时代下,档案社交媒体的广泛应用改变了档案用户的活动空间和行为模式,使其面临角色加持和角色转变的挑战。角色理论为研究档案社交媒体用户的行为和态度提供了新的范式和视角。基于此,论文从角色理论视角探讨档案社交媒体用户角色建构的内涵,并在此基础上分析现阶段我国档案社交媒体用户由于档案意识薄弱、主体互动缺乏、档案专业技能欠缺造成的角色不清、角色偏差和角色中断等角色扮演困境,结合实际进一步指出角色定位明晰化、角色实践深入化、角色互动社群化、角色类型多元化的未来愿景,为此需要采取外部引导、内部调适为一体的角色建构策略,包括发挥档案主体能动作用、提升档案信息素养、开拓档案社交媒体用户活动空间、加强档案社交媒体用户角色调适。

用户跨社交媒体信息行为研究——概念界定、主题归类与未来展望

[目的/意义]通过对过去10余年国内外相关文献的梳理,把握用户跨社交媒体信息行为研究的特征和不足,并提出值得关注的研究方向,为该领域的发展和理论突破提供助力。[方法/过程]在文献检索的基础上,根据研究目的和质量评估筛选文献,再通过内容分析的方式从概念界定、理论基础和主题归类等方面进行总结整理。[结果/结论]用户跨社交媒体信息行为研究具有用户类型多样性、社交媒体异质性、信息线索一致性、行为模式协同性等概念内涵,理论基础聚焦在研究背景、信息需求和信息行为等维度,研究主题可归类为不同用户在不同社交媒体中的信息行为和同一用户在不同社交媒体中的信息行为。未来研究应当进一步扩展概念特征的外延,构建专有的理论模型和深挖其实践价值。

基于异质图注意力网络与多特征融合的跨社交媒体用户识别研究

跨社交媒体用户识别对于网络舆情的协同治理以及用户偏好的全方位识别与预测具有重要的指导意义。针对现有方法存在数据表达能力弱、忽略用户信息的动态性和关联性的问题,本文提出一种融合异质特征嵌入与实体动态关联的跨社交媒体用户识别模型。首先,整合用户的基本属性、生成内容和社交结构信息,构建各个社交媒体的异质信息网络;其次,通过设计新的元路径识别策略构造邻接矩阵,使用异质图注意力网络模型汇聚用户节点信息,增强节点特征的表示能力;再其次,引入了3种连续时间衰减函数,对跨社交媒体的实体相似矩阵进行加权,增强实体之间的动态关联;最后,融合单社交网络和跨社交网络中的以上特征,利用多层感知机实现跨社交媒体用户的识别和预测。在微博-知乎真实数据集中的研究结果显示,本文模型的整体性能优于其他基准模型,特别是线性衰减函数,其展现了最佳效果,且本文提出的元路径识别策略对提升用户识别效果具有重要作用。

“内外兼修”企业社交媒体使用对突破式创新的驱动机制研究

数字化时代社交媒体蓬勃发展,为企业突破式创新带来了机遇。现实中,如何运用社交媒体实现突破式创新是企业面临的重要问题。结合组织学习理论、社会资本理论,从内外部视角探索两种社交媒体可供性对企业突破式创新的差异化作用机制。结果显示,内部整合导向的社交媒体使用通过组织忘却学习促进突破式创新,外部营销导向的社交媒体使用通过加深跨界用户嵌入促进突破式创新。此外,双元战略导向在两条路径上分别发挥调节作用。创业导向水平越高,内部整合导向的社交媒体使用对组织忘却学习的促进作用越显著;市场导向水平越高,外部营销导向的社交媒体使用对跨界用户嵌入的推动作用越显著。结论有助于丰富社交媒体与突破式创新相关研究,为企业应用社交媒体技术实现突破式创新提供启示。

辟谣信息对社交媒体用户错误信息持续影响效应(CIE)的影响--基于知识修正理论

[目的/意义]通过研究社交媒体辟谣的要素对错误信息的持续影响效应(CIE)的影响,确定改善CIE的关键因素,进一步完善知识修正等相关理论,以遏制信息疫情的影响。[方法/过程]以知识修正理论为基础模型,采用问卷调查的方式对社交媒体用户进行回溯调查。从用户个人因素和辟谣信息因素两个维度构建了社交媒体辟谣对用户持续影响效应(CIE)的影响因素模型。为验证该模型的可靠性,采用Smart PLS软件进行分析。[结果/结论]网络辟谣信息对社交媒体用户持续影响效应(CIE)的影响主要受7个因素的影响:辟谣信息的频次、辟谣响应速度、个体的自信水平、辟谣信息的详尽程度、辟谣信息的来源、定向推理动机和辟谣信息内容认知能力。这7个因素共同调节了社交媒体用户的知识修正全过程。其中,辟谣信息的来源、定向推理动机和辟谣信息内容认知能力3个因素对用户消除CIE的效果起到相对主导性作用。

微博用户和热点话题间的社交吸引法则研究

[研究目的]探究微博用户和热点话题间社交吸引力的内在作用机制有助于深入理解社交吸引力的决定因素和热门话题的流行成因。[研究方法]以2022年微博平台的7类14个热点话题为研究对象,从用户行为视角构造用户与热点话题之间的吸引力测算公式,从话题、用户、距离、环境属性出发,确定影响社交吸引力的23个指标。采用4种机器学习模型构建吸引力的影响因素模型,利用SHAP模型对结果最好的模型XGBoost进行解释,分析各项特征的贡献大小和相互影响关系。[研究结论]研究发现,用户属性的重要性非常明显,环境属性对社交吸引力基本没有显著贡献。在实践中,必要的高影响媒体转发造势、更多的话题上榜时间和更具有情感倾向的话题名称能带来更大的社交吸引力,帮助塑造与推进有益的热点话题,也为政府引导网络空间话题的健康发展提供决策参考。

突发事件社交媒体用户观点变化研究——基于多层级微博评论视角

突发事件背景下不同层级的评论可以细粒度地揭示用户观点变化,对捕捉舆论矛盾和网络舆情治理有重要意义。以突发事件的微博评论为研究对象,利用基于TF-IDF算法的LDA模型、情感倾向分析和Kruskal-Wallis差异性检验,从用户关注焦点和情感异同两个方面对比不同层级评论的用户观点变化。研究发现:就用户关注焦点而言,随着评论层级的增加,用户关注焦点发生变化,讨论话题逐渐延伸,一级评论对于事件的针对性、关联性最强,二级评论则更关注事件的发展与处理进程,三级评论中用户间矛盾冲突最为突显;就情感而言,评论均表现出强烈的消极倾向,但各层级评论的用户情感存在显著差异,且评论层级越深,情感越消极,三级评论比一级、二级评论带有更多隐性消极情感用词,符合认知负荷理论。研究为社交媒体用户信息行为和网络舆情分析提供了更加细粒度的视角。

基于政府监管的社交媒体用户隐私保护演化博弈分析

基于政府监管政策探讨社交媒体用户、平台及政府三方主体参与下的用户隐私披露行为系统决策规律,运用MATLAB软件及演化博弈理论,构建用户、平台及政府间的博弈模型,仿真分析用户预期收益、政府惩罚力度、政府补贴力度等参数对各参与主体行为策略演化的影响。结果表明,系统共存在3种可能达到的均衡状态,其中妥协均衡和恶性均衡可通过政府监管进行优化。政府监管部门应在平衡自身成本与收益的前提下,积极发挥补贴与惩罚的协同效应,引导平台合理使用用户数据。研究结果将为政府监管决策的制定提供一定的理论支持和实践指导,以实现行业效益和隐私保护的平衡发展,构建更加安全、透明、高效的网络生态系统。

用户感知视角下App隐私政策合规性评价研究--以国内社交媒体类App为例

数智时代,研究评价社交媒体类App隐私政策的合规性,旨在对我国社交媒体类App隐私政策的科学制定和优化完善方面提供参考。以8款国内热门的社交媒体App的隐私政策文本为研究样本,从用户感知视角出发,构建包含4个一级指标和16个二级指标的社交媒体类App合规性评价指标体系;通过层次分析法和问卷调查法收集数据,使用物元可拓模型、TOPSIS评价法、模糊综合评价法、VIKOR评价法4种方法进行综合评价,并对评价结果进行比较与评估;指出尽管我国社交媒体类App隐私政策合规性评价结果较好,但文本可读性、个人信息收集与存储、个人信息共享与使用、个人信息安全与权利保障方面仍存在可读性弱、表述模糊、内容缺失等问题;针对存在问题提出优化建议。

图书馆新媒体服务用户承诺的影响因素及其作用机理

新媒体服务是图书馆数字化转型的重要实践之一,与用户建立长期稳固的关系是其可持续发展战略。用户承诺作为用户关系持续的本质,是图书馆新媒体服务保持和维系用户的重要指标与手段,清晰识别其核心影响因素及其作用机理对精准提升图书馆新媒体服务效果和用户承诺水平至关重要。文章利用顺序性探索混合方法,先通过质性研究构建用户承诺形成的影响因素理论模型,再应用结构方程模型探索这些影响因素在用户承诺形成与发展中相互作用的内在机制。研究发现:图书馆新媒体服务的用户承诺影响因素是多重的,互动策略、感知收益和情感依恋对用户承诺有直接正向的影响作用,信息质量和平台规制会间接正向影响用户承诺。

基于多模态信息融合的用户连接方法

为弥补用户连接现有工作中存在的以下两个问题:大部分方法只考虑用户的文本和网络结构信息,忽略了图像等多模态信息;现有方法大都通过简单的特征拼接融合不同模态的信息,忽略了这些信息的互补性、关联性和异质性,提出一个基于多模态信息融合的用户连接模型MIFUIL。获取用户的文本、视觉以及异构网络的嵌入表示;利用注意力机制学习不同模态信息间的互补性、关联性和异质性,获取用户多模态信息的融合嵌入表示,通过多模态对比学习实现跨平台的用户连接。实验结果表明,MIFUIL模型在两个多模态数据集TWFQ、DB-YAGO上的性能均优于现有方法。

越野骑行车产品交互手册设计

本文对当下信息呈现的方式进行梳理,通过用户调研明确大多数人们希望的越野骑行车交互手册是简单易懂、图文并茂的电子版形式;针对喜欢骑行、普通人及专业越野车竞赛人员进行目标用户分析,得出4点用户需求;分别在用户、技术及市场层面进行设计分析,并进行功能定位,获得核心功能需求及体验关键词等;最终获得对越野骑行车产品动态化交互手册的3种操作方式设计。

基于消息传递和图先验分布的微博主题模型

检测社交媒体文本中的潜在主题是一项有意义的任务.由于帖子具有表达简短、非正规的特点,其将带来严重的数据稀疏问题.不仅如此,基于变分自编码器(variational auto-encoder,VAE)的模型在主题推断过程中还忽视了用户间的社交关系,考虑VAE假设输入的数据点间是相互独立的.这导致了推断的潜在主题变量间缺少了相关性信息,进而导致主题不够连贯.社交网络结构信息不仅聚合上下文信息的线索,还暗示了用户间的主题相关性.因此,提出基于消息传递和图先验分布的微博主题模型,其借助图卷积网络(graph convolution network,GCN)编码更加丰富的上下文信息,并且在变分自编码器推断主题的过程中,通过图先验分布整合用户交互关系以促进对多数据点复杂关系的理解,从而更好地挖掘社交媒体主题信息.在3个真实微博数据集上的实验证明了所提方法的有效性.

穿越虚实之界——VR产品的设计评价研究

设计评价在产品开发的全周期发挥着重要作用,目前互联网产品的设计评价体系不足以应对虚拟现实(以下简称VR)这类高度集成的复杂数据系统。文章首先分析了VR产品的发展现状,以及技术如何推动设计边界的扩展并丰富设计形态。其次,提出了VR产品的设计评价思路,指出VR产品的特有属性是设计评价的关键;再次,强调了设计评价在适应快速变化的技术环境和满足用户期望中的关键性作用。最后,文章讨论了VR设计在沉浸感、交互性、技术和安全性等方面与传统互联网产品设计的区别。以期为VR产品设计评价的多维标准提供新的视角,揭示设计评价在推动技术、产品可持续发展中的重要性。

新媒体背景下视觉传达设计中色彩发展趋势

探索新媒体时代视觉传达设计中色彩的发展趋势,提高设计中色彩的合理性。分析色彩在视觉传达领域的重要作用,引出新媒体大背景环境下色彩应用在视觉传达设计中的地位,并以动态海报设计、UI设计、标志设计的实际出发,分析色彩在其中的变化方法及原理。得到色彩在新媒体时代视觉传达设计中的发展趋势。无论是在什么时期,色彩在视觉传达设计中都是必不可少的元素,通过时代的变化,色彩应用于新媒体技术上,色彩表现方法与内容也更加丰富,但这更需要设计师时刻警醒自己运用好色彩,提升视觉传达设计在新媒体领域的潜力。

信息偶遇对社交媒体用户社交回避行为的影响机制研究

在信息技术日益进步的当下,信息偶遇现象在用户使用社交媒体时频繁发生。以信息偶遇为自变量,将用户社交回避行为作为因变量,社交媒体认知超载、社交焦虑、在线风险暴露、熟人尴尬作为中介变量,在压力源—负担—结果理论模型的基础上,通过问卷调查法搭建结构方程模型,同时采用Bootstrap自助抽样法进行中介检验,探究信息偶遇对用户社交心理及行为产生的负面作用,以补充信息偶遇研究中的负向助推作用机制,并为有效推动用户信息偶遇提供理论依据。研究发现:信息偶遇正向影响用户社交回避;社交媒体认知超载、社交焦虑、在线风险暴露和熟人尴尬分别在信息偶遇正向影响用户社交回避的过程中发挥中介效应;社交媒体认知超载和社交焦虑在信息偶遇正向影响用户社交回避的过程中发挥链式中介效应。研究结论将为社交媒体用户提高偶遇信息的利用效率及平台信息推送提质增效提供思路和启发。

个人数字记忆世界的“身后事”:社交媒体用户网络数字遗产立嘱意愿影响因素

网络时代承载越来越多的个人数字足迹、痕迹和印记,引发人们对自身网络数字遗产是“记忆”还是“被遗忘”的思考。文章以社交媒体用户网络数字遗产问题为研究考量,基于数字原住民视角,运用扎根理论的质性研究方法对访谈资料进行三级编码分析,理清主范畴间的作用机制,构建社交媒体用户网络数字遗产立嘱意愿的UIPEI模型分析框架。研究发现:用户维、数据信息维和社交媒体平台维直接影响社交媒体用户的网络数字遗产立嘱意愿,接受主体维和外在环境维间接影响社交媒体用户的网络数字遗产立嘱意愿;可从用户认知、平台服务和政策法规等强化网络数字遗产保护和个人数字记忆传承。

社交媒介视域下用户原创内容评论区场域建设的路径

社交媒介视域下用户原创内容评论经历了早期的单向性新闻评论阶段、互联网背景下的新媒体评论阶段、网络媒介技术催生下的社交媒介评论阶段,进而推进了用户原创内容评论区场域的形成。用户原创内容评论区是平台、用户、评论区三者在运行中相互支持、相互促进、相互依存的必然结果,借由社交媒体平台支撑赋予用户主体角色、用户积极参与构建信息交互场景、原创内容与评论信息暴涨引发事件热议,用户原创内容评论区场域得以形成。把握社交媒介视域下用户原创内容评论区场域属性及主要特征,并围绕用户原创内容评论区场域主旨意向的表达、用户原创内容评论区场域围观参与的体验、用户原创内容评论区场域趋利欲望的实现三大维度,为推动用户原创内容评论区场域建设指明方向。