角色演变视角下辟谣信息对社交媒体意见领袖形成的影响——基于舆论领导法则

[目的/意义]探究辟谣信息对社交媒体用户的影响,特别是对意见领袖形成现象机制的挖掘。构建社交媒体用户角色演变行为模型,研究人员可以更好地了解意见领袖的形成原因,刻画辟谣信息对社交媒体用户的作用机制,有助于对参与辟谣的“准意见领袖”进行合理引导,以提高社交媒体舆情管理的效率和准确性。[方法/过程]首先,对微博社交媒体平台中的特定主题事件进行跟踪,识别并筛选出“新生意见领袖”群体,并利用质性访谈对此群体进行深度访谈。然后,基于程序化扎根理论方法,利用NVivo 12软件进行扎根编码构建模型,并通过理论饱和度检验验证模型的完整性。最后,对社交媒体用户角色演变的原因进行深入分析和探讨。[结果/结论]在辟谣信息作用下,个体主观因素、社会环境因素和辟谣信息因素对一般用户向新生意见领袖的演变行为产生重要影响,其中个体主观因素在辟谣信息的作用下对意见领袖形成的影响更加显著,自我认知清晰、高情绪需求且情绪稳定的个体更容易成为影响力持久的意见领袖;社会公众认可、实质性奖励和政策法律支持共同构成社会环境因素,是意见领袖形成的重要保障;辟谣信息因素中的辟谣信息热度、可信度和发布质量等方面都会直接影响“潜在意见领袖”用户群体对辟谣事件的把握,进而干预其参与辟谣的决定。

基于角色理论的档案社交媒体用户角色建构研究

Web2.0时代下,档案社交媒体的广泛应用改变了档案用户的活动空间和行为模式,使其面临角色加持和角色转变的挑战。角色理论为研究档案社交媒体用户的行为和态度提供了新的范式和视角。基于此,论文从角色理论视角探讨档案社交媒体用户角色建构的内涵,并在此基础上分析现阶段我国档案社交媒体用户由于档案意识薄弱、主体互动缺乏、档案专业技能欠缺造成的角色不清、角色偏差和角色中断等角色扮演困境,结合实际进一步指出角色定位明晰化、角色实践深入化、角色互动社群化、角色类型多元化的未来愿景,为此需要采取外部引导、内部调适为一体的角色建构策略,包括发挥档案主体能动作用、提升档案信息素养、开拓档案社交媒体用户活动空间、加强档案社交媒体用户角色调适。

用户生成内容场景下角色导向图神经推荐方法

近年来互联网的飞速发展不断改变着信息的生产和传递方式,随之出现了用户使用互联网的新方式——用户生成内容(User-Generated Content,UGC).该场景中内容以传播速度快、获取成本低等优势迅速占据互联网信息传播的重要地位.不同于传统推荐场景,UGC场景下用户同时扮演生产者和消费者双重角色,这使得在构建推荐模型时既需要考虑消费者与内容之间的交互信息,也需关注内容生产者对于消费者决策的影响.因此,UGC场景下个性化推荐算法研究的关键在于如何充分挖掘消费者-内容和消费者-生产者之间的关联关系.在面向UGC场景的推荐研究中,比较有代表性的模型为CPRec,该模型虽取得一定进展,但仍存在两点不足之处.其一,在模型构建层面,未能显式建模消费者-内容与消费者-生产者之间的高阶连通关系,难以学习出高质量的节点表征.其二,在模型优化层面,无法区分每个观测数据在不同训练阶段的贡献度,将影响推荐结果的质量.为此,本文提出一种新颖的角色导向图神经推荐方法RGNRec(Role-Guided Graph Neural Recommendation)用于UGC场景的个性化排序任务.特别地,基于用户的历史行为数据与内容的创作者信息分别构建了消费者-内容交互图和消费者-生产者交互图.进一步,为了显式捕获两种交互图中的高阶连通信息,构建一种双通道线性传播模块,同时刻画了消费者兴趣与内容生产者影响的扩散过程.最终,提出设计一种自适应的正样本权重生成策略,将其融入非采样损失函数,并建立双层优化机制来学习模型的参数.本文的核心贡献包括:(1)引入双通道线性传播模块,以显式解耦出自身兴趣与内容生产者效应对于用户偏好建模的不同贡献度;(2)提出权重自适应的非采样损失函数,以解决不同观测样例在模型不同训练阶段贡献不同的问题.本文分别采用经典的和最先进的图神经网络方法作为基准,在3个UGC场景Pinterest、Recipes和Reddit下进行了实验对比.在整体推荐性能方面,无论模型精度亦或训练效率上均优于各基准方法,尤其在Precision@10指标上获得了 4.31%~17.83%的提升;然后通过消融实验验证了双通道线性传播模块和权重自适应优化机制的合理性与必要性;最后通过实验验证了本文方法在缓解数据稀疏和用户冷启动方面的优越性.

基于OpenStack云平台的用户管理系统的研究与设计

OpenStack的Keystone组件负责平台资源的安全访问。文中在Keystone组件的基础上,研究并设计了用户管理系统。该系统作为云平台管理系统的一个子系统,为云平台系统的安全运行提供了有力的支撑。通过该系统,用户可以根据权限许可访问相应的资源,用户访问资源的权限主要通过角色、域控制来实现,云平台管理员拥有访问资源的最大权限,可以对角色、用户、组、项目等进行增加、删除、修改等操作。

知识型虚拟社区用户分享行为影响因素的元分析——基于角色理论的归纳

[目的/意义]文章对影响知识型虚拟社区用户分享行为的因素开展元分析,基于角色理论对影响因素进行归纳,为知识型虚拟社区的健康发展提供理论借鉴。[方法/过程]采用元分析方法,以现有研究中验证的与知识型虚拟社区用户分享行为显著相关的各影响因素为自变量,以用户分享行为为因变量,对筛选后得到的40篇国内外相关实证研究文献进行综合分析。[结果/结论]除共同语言和共同愿景两个影响因素外,角色身份、角色共识和角色预期3个维度的相关因素均显著影响知识型虚拟社区中用户的分享行为,具体而言,共有14个影响因素与知识型虚拟社区用户分享行为显著相关,其中感知满意相关程度最强,结果期望最弱。

角色压力视角下社交网络用户信息暂避意愿研究——基于SEM与NCA的混合方法

[研究目的]信息暂避是抵御消极情绪和缓解社交压力的低成本手段,因此,研究社交网络用户信息暂避意愿的形成机制,对于防止社交网络使用的消极影响具有指导意义。[研究方法]基于CAC(认知—情感—意向)框架,从“自我”和“关系”路径构建角色压力影响信息暂避意愿的有调节的双中介模型,收集359份微信用户的调查数据并整合结构方程模型(SEM)与必要条件分析(NCA)的混合方法进行分析。[研究结论]研究结果表明,角色压力通过“自我”路径(心理脱离)和“关系”路径(印象管理动机)影响用户信息暂避意愿;认知需要负向调节了心理脱离对信息暂避意愿的影响。该研究丰富与拓展了信息暂避相关研究,加深了社交网络平台对用户行为模式的理解。

基于“分工”视角的建设项目使用方角色研究——以EPC项目为例

工程建设项目通常有使用方、建设方、承包方、设计方、监理方、咨询方。随着社会经济的进一步发展,工程项目呈现规模庞大化、技术复杂化的特点,项目管理模式也经历了由“合”到“分”、由“分”到“合”的过程。在EPC模式下的项目建设实践中,参建单位数量繁多、关系复杂,基于工期、造价、需求的目标导向下,作为项目使用方主体,精准定位自身角色,准确理解权责关系,灵活运用合作机制,充分融入建设团队并推动项目向预期目标前行,是值得深入研究的课题。

电力调度信息披露系统登录权限管控模型

传统系统登录权限管控模型的主体对象关联关系存在偏差,用户分配角色数量较少,导致权限划分精细度和覆盖度较低的问题,为此提出电力调度信息披露系统登录权限管控模型。归纳系统的组织、用户和角色三种主体对象,根据多对多关联关系,结合用户所在部门岗位,定义用户在电力调度工作组织中的角色,赋权角色,分配用户对应角色的登录权限,确保用户能够查看角色权限包含信息数据。实验结果表明,设计模型增加了用户权限划分数量和覆盖比,精细度和覆盖度较好,更能满足企业对电力调度业务的个性化需求。

多主体实施外观设计专利侵权认定规则研究

多主体实施外观设计专利存在于图形用户界面设计领域,特别是其在软件领域的应用。其特征表现为提供者并不直接实施专利,提供行为本身难以落入专利权控制范围。由于现行立法司法体系重产品、轻设计的保护模式,设计上对产品载体的要素比较以及被控侵权人提供软件行为的定性使得多主体实施外观设计侵权难以受到专利法保护。通过案例考察与比较法研究,司法实践应将涉案专利产品类别认定为“软件+产品载体”,设计要素比较上重视设计本身带来的综合视觉效果,并通过移植重构的“不可替代的实质性作用”规则对多主体实施外观设计侵权进行认定。

基于呼叫详情记录的社会角色推测可视分析

城市居民的社会角色感知对城市规划策略制定与城市安全方案设计具有重要的辅助价值,对于后疫情时代疫情的防控具有重要价值。知晓患者用户的角色,可以对用户的接触人群进行更好地分析,做好疫情防控。该文提出了一种结合基站语义和用户时空状态序列的交互式用户社会角色可视分析框架。首先,基于序列数据建模方法,提出了考虑序列顺序的基站嵌入模型Pos-Cell2Vec对基站语义信息进行识别;然后,提出一个基于轨迹序列嵌入的用户聚类方法,获得用户聚类结果,进而采用高维可视化方法对基站以及用户的聚类结果进行可视化;最后,基于多视图协同可视分析技术,设计并实现了基于海量通话数据的用户社会角色推测可视分析系统。结合现实数据案例分析结果发现,分析者能够通过该系统结合用户状态序列、用户的通话特征、移动特征以及基站信息,对用户的社会角色进行推测,目前可以通过系统和模型推测出司机、学生以及推销人员等角色。

一种扩展角色存取控制模型

基于角色的存取控制(RBAC,Role-BasedAccessControl)已经在越来越多的MIS,DBMS,DSS,OS,OA,CAI等软件系统中使用,已成为信息系统领域研究的热点问题之一。传统的RBAC模型对角色(Role)授权管理是静态的。但是现代软件系统要求对角色的管理具有动态性。该文引入角色环境函数和角色约束规则的概念,提出了一种扩展角色存取控制模型(ERBAC,ExpandedRole-BasedAccessControl),扩展了RBAC的动态性,讨论了新的角色关系、授权规则和形式化描述,给出了实现ERBAC的基本框架。

大型信息系统通用权限管理系统的设计与实现

权限管理和访问控制是每个管理信息系统的重要组成部分,它关系到整个系统的安全性和可靠性,在大型信息化系统的设计开发过程中,如何对系统的权限进行规划并设计出一个通用而有效的权限管理系统,是摆在软件分析人员面前的一个复杂课题。一个优秀的通用权限管理系统可以为管理信息系统的开发建立一套通用的功能完善而且又 灵活方便的安全管理手段,使开发人员从权限管理重复劳动的负担中解放出来,专心致力于应用程序的功能上的开发。

J2EE环境下基于LDAP的访问控制的设计与集成

J2EE环境下的企业级应用中,访问控制系统是其至关重要的组成部分,如何设计一个通用的插件化的访问控制系统成了亟待解决的问题。目前诸多J2EE应用的访问控制/用户权限都是存储在关系数据库中,方便性、安全性和可移植性都存在问题。本文从关系数据库的访问控制存在的问题以及访问控制的安全策略入手,阐述了J2EE环境下基于LDAP的访问控制过滤器“JLD APAccessFilter”的设计与实现。

基于用户角色定位的微博热点话题检测方法

针对在海量微博数据中提取热点话题效率较低的问题,在对用户角色分类的基础上,提出了一种新的热点话题检测方法。首先,根据用户关注度进行用户角色定位,过滤掉部分用户的噪声数据;其次,采用结合语义相似度的TF-IDF函数计算特征权重,降低语义表达形式带来的误差;然后,用改进的Single-Pass聚类算法进行话题聚类,提取出微博话题;最后,根据微博转发数、评论数等对话题热度进行评估排序,从而发现热点话题。实验表明,所提出的方法使漏检率和误检率分别平均降低12.09%和2.37%,有效地提高了话题检测的正确率,验证了该方法的可行性。

一种面向用户的约束角色挖掘优化

现有自底向上的角色工程方法挖掘规模庞大,系统管理任务繁重,且挖掘结果未能反映系统功能的安全需求.为优化角色挖掘,从终端用户的角度出发,将角色挖掘问题转化为聚类问题,提出一种面向用户的约束角色挖掘优化.该方法利用用户聚类四元组及角色约束优化挖掘过程,以综合评价挖掘效果及系统的安全性,并在构造和真实数据集上进行测试与分析.实验结果表明,该方法能够减轻系统的管理负担,并能保证信息系统的安全性.

基于角色和范围的通用管理系统的设计与实现

用户管理系统是Web应用系统及大型软件系统的重要组成部分。在目前已有的用户管理系统中,角色只是权限的集合,不涉及管辖范围,是一个一维空间上的概念。该文提出一种二维角色的概念,是由权限和范围组成的二元对集合,是一个二维空间上的概念。构建一个基于二维角色的通用用户管理模型,设计一个通用用户管理系统,能满足现代Web应用系统和大型软件系统对用户授权的多层次和多空间的要求。

基于角色和用户组的扩展访问控制模型

针对传统的RBAC模型所存在的问题,引入用户组进行了改进:除了RBAC模型的角色授权外,增加了用户组对数据资源进行授权,使用户所拥有的权限变成用户所属角色的功能权限和用户所属部门的资源权限之和。改进后的混合授权的扩展模型(E-RBAC)不仅有效解决了角色定义、用户职责、功能和资源等动态变化对系统所带来的问题,更增强了对用户授权的灵活性和可维护性,并且在实际项目中得到了应用。

Web应用系统中权限控制的研究与实现

分析并比较了当前权限系统设计过程中主要的权限控制模型,指出了各自的特点和应用局限性。针对当前Web应用系统中存在的用户变化较多而角色相对变化较少的情况,提出并实现了一种扩展了的基于角色的访问控制方法,能够根据登录用户权限的不同生成不同的用户界面,并给出了该方法在项目开发中的实际应用。项目开发的实践结果表明,该方法可有效地用于Web应用系统的权限控制管理中。

基于Web2.0的用户权限管理研究与实现

研究基于Web2.0的用户权限管理的特征及解决方案,结合RBAC授权模型,提出一种融合了用户个性化页面组织和多级复杂用户管理的扩展型RBAC权限模型。该方案能够更好地满足Web2.0的用户权限管理的需求。

面向多策略服务的一种基于属性角色访问控制模型

针对面向服务环境中用户数量大量增长和资源访问策略日益复杂多样化的需求,分析国内外相关研究的发展和局限性,提出了面向多策略服务的一种基于属性角色访问控制模型。该模型根据多策略中用户属性和资源属性的关系,定义多组用户角色,制定相应规则,分配用户角色,满足访问策略多样化的需求,增强了系统管理灵活性,提高系统效率。给出了模型实例分析,并对国内外相关模型进行了比较。