国家文化数字化战略下档案公共文化服务转型:契机、趋向与推进策略

档案公共文化服务是推进文化事业发展的动力之一。国家文化数字化战略下,档案公共文化服务迎来了转型发展的契机,服务内容趋向立体化、服务手段呈现创新性、服务成效更具普惠性。立足国家文化数字化战略的发展要求,提出档案公共文化服务转型的推进策略,指出要识别用户需求,坚持文化服务导向;聚焦资源建设,夯实文化服务底座;搭建服务平台,打造文化服务空间;提供优质内容,推动实现双效统一。

用户资源创新能力、创业模式与创业绩效关系研究——基于众创空间的双重网络嵌入的调节作用

资源对用户开展创业活动至关重要,但对用户创业者资源创新能力影响创业模式选择以及关于创业绩效理论机制的探讨较少。通过构建不同资源创新能力、创业模式与创新绩效之间的匹配关系模型,对221家嵌入众创空间的用户创业企业进行实证研究。结果发现:①资源获取创新能力有助于用户创业者选择协同型创业模式并促进生存绩效提升;②资源利用创新能力有助于用户创业者选择自主型创业模式并促进成长绩效提升;③创业模式在资源创新能力对创业绩效影响中发挥部分中介作用;④众创空间双重网络嵌入对资源创新能力与创业模式关系以及创业模式与创业绩效关系发挥正向调节作用。

用户关系管理视角下大学图书馆空间再造实践与思考——以南京师范大学图书馆为例

“以用户为中心”是大学图书馆工作的战略目标和方法指引。在图书馆情境下,用户关系管理理论是“以用户为中心”的具体体现,对大学图书馆发展具有重要的指导作用,也对图书馆空间再造具有较强的适用性和实践价值。文章从用户关系管理视角,以南京师范大学空间再造为案例,探讨大学图书馆空间再造的实践思路,总结用户关系管理理论对大学图书馆空间再造的实践价值,并提出数智时代图书馆空间再造的几点思考。

基于UGC和三维点云模型的艺圃滨水岸线观景适宜度研究

以苏州古典园林艺圃为例,结合用户生成内容(UGC)与三维点云模型,剖析古典园林中多元的景观形态特征造成游客视觉感知偏好差异的影响因素。首先,借助Python爬虫功能对UGC数据进行爬取,并运用Reality Capture构建艺圃三维点云模型;其次,通过对UGC影像数据的信息提取与聚类分析得到典型景观类型和观景点,构建景观偏好度和观景点适宜度评价模型。在此基础上,结合三维点云模型建立景观偏好类型、视点核密度、视线通透性和景观结构与观景点适宜度的关联,得到古典园林滨水岸线观景点的营造规律。

用户界面评价研究现状及发展趋势

文章对用户界面评价的研究现状和内容进行梳理和分析,总结其存在的问题并对未来的研究提出展望。以WOS和CNKI数据库中用户界面评价文献为研究对象,运用CiteSpace软件进行可视化分析,从用户界面评价所采用生理感知技术和评价方法阐述界面设计评价的研究现状。归纳整理了用户界面评价的研究内容和方法技术,总结了存在的问题和挑战,梳理了发展趋势。用户界面评价研究推动界面设计效率提高,尽管当前的研究存在不足,但随新方法提出和应用,未来将突破挑战,对用户界面评价和设计起到关键作用。

高校图书馆学习空间用户体验影响因素及优化策略研究——以华南理工大学为例

采用空间用户体验模型作为理论基础,通过结构方程模型的实证分析,系统地探讨影响高校图书馆学习空间用户体验的关键因素。研究首先验证了模型框架的合理性,然后识别并排序了对用户体验影响最显著的因素:情感反应、人际距离、环境适应性和空间认知。在此基础上,提出了空间优化设计策略,包括创建与使用者具有情感联结的个性化空间、通过家具布局调整控制人际距离、塑造合适的声、光与热环境,以及利用设备与家具布局提升用户的空间认知能力,这些策略旨在增进用户空间体验。

基于长短期偏好注意力网络的兴趣点推荐

兴趣点(Point-Of-Interest,POI)推荐是基于位置的社交网络(Location-based Social Networks,LBSNs)研究中最重要的任务之一。为了解决POI推荐中的空间稀疏性问题,提出一种用于位置推荐的长短期偏好时空注意力网络(LSAN)。首先,构建了签到序列的时空关系矩阵,使用多头注意力机制从中提取非连续签到和非相邻位置中的时空相关性,缓解签到数据稀疏所带来的困难。其次,在模型中设置用户短期偏好和长期偏好提取模块,自适应的将二者结合在一起,考虑了用户偏好对用户决策影响。最后,在Foursquare数据集上进行测试,并与其它模型结果进行对比,证实了提出的LSAN模型结果最优。研究表明LSAN模型能够获得最佳的推荐效果,为POI推荐提供新思路。

需求视角下儿童阅读空间构建影响因素及建议

阅读空间是图书馆开展阅读活动的基础。“双减”政策的落地,儿童阅读需求量加大,图书馆应该抓住机遇,加强对儿童阅读空间构建的研究,吸引更多少年儿童参与阅读活动。本文分析儿童阅读空间构建的必要性,通过访谈、问卷调查、典型案例分析总结归纳当前儿童阅读空间构建影响因素,提炼出儿童阅读空间的类型及构建策略,希望为“双减”政策下儿童阅读空间构建提供参考与借鉴。

基于决策树的社交网络隐式用户行为数据挖掘方法

为了解决社交网络隐式用户行为数据挖掘过程中关联相似性计算较为困难的问题,提出了基于决策树的社交网络隐式用户行为数据挖掘方法。将社交网络视为包含不同维度的向量空间,计算特定维度上用户的兴趣空间和兴趣点。确定样本属性集后,根据已知行为数据建立测试分支,计算该分支下子集的属性权重,不断迭代直至挖掘到同等属性的数据点为止。测试结果表明:该方法可对不同种类隐式用户行为精准挖掘,目标行为数据查找效果较好,实用性较强。

用户体验视角下的智慧书房测评研究

构建智慧书房用户体验评价指标体系并对智慧书房进行测评,可助力智慧书房建设和服务开展。文章通过文献调研、网络调研等方式初步拟定智慧书房用户体验评价指标体系;运用专家咨询法确定评价体系,对智慧书房用户进行抽样调查分析;构建由4个一级指标和20个二级指标构成的智慧书房用户体验评价指标体系,根据测评结果对智慧书房发展提出建议。

空间叙事在特殊教育学校应急服务中的策略研究

用户行为作用于空间,通过自身感官充分利用空间中的一切信息完成行为目的。空间叙事使用户的时间线立体重构,将空间叙事应用在用户旅程地图分析中,通过多样叙事手段及多重叙事空间对某项服务中的典型用户进行分析,构建用户多层次空间旅程地图,能够挖掘出服务前、服务中和服务后不同空间中用户的记忆、经验和情感,有助于引起对某一服务环节的本质性思考,改善了现有方法的单一性,从根本上解决了服务难题并提升用户体验,将此方法运用在特殊教育学校的应急服务设计中,通过挖掘用户特点、对用户作用的多层次空间分析,提出了有效的应急服务策略。

卫星物联网中多域联合活跃用户辨识方法

在卫星物联网上行免授权接入场景下,用户直接将数据发送给卫星,不需要进行动态资源分配,这将导致接收端难以事先区分活跃用户。为恢复传输数据,需进行活跃用户检测(AUD)。目前,多使用码域方法进行活跃用户辨识,但物联网密度远超移动通信用户,仅依靠码域辨识会导致地址码维度激增,降低帧效率,并且较多采集类与监测类物联网终端自身能力弱,无法实现自身位置的上报,导致这一维接入辅助信息的缺失,不利于活跃用户检测的性能提升。本文面向未来星载相控阵发展趋势,引入空域辨识思想,通过空域与码域的级联辨识,采用多域联合方法进行活跃用户检测。仿真结果表明,本文方法能够提升地址码冲突时的辨识能力。

不同群体对新型公共阅读空间服务偏好比较研究

通过现场观察、访谈、调查问卷等方式,从目标、行为、态度3个维度提取不同群体用户画像,采用K-means聚类算法对不同群体进行聚类分析,比较不同群体对新型公共阅读空间服务偏好。发现不同群体的偏好存在共性与差异,整体可归纳为4种类型,即旅游打卡尝鲜者、休闲消遣享受者、阅读学习进修者、亲子活动体验者,应面向不同群体提供个性化、精准化的服务,提高不同用户对公共文化服务的获得感。

基于KANO-AHP的科技博物馆空间设计研究

为科学提升受众对于科技博物馆空间设计满意程度,进一步合理针对受众需求属性进行精确获取以及划分排序。本研究面向受众需求构建出一种融合KANO模型与层次分析法(AHP)的科技博物馆空间设计模型。首先,应用KANO模型将挖掘到的受众需求划为不同属性类别。其次,引入AHP法与KANO属性结合构建出受众需求层次分析模型,并计算出各层次科技博物馆空间设计中受众需求权重。本文将KANO模型及AHP法结合运用于科技博物馆空间设计研究中,可有效划分受众需求类型与科学获取需求指标重要度,并提升设计方案可行性,可为同类空间设计提供参考意义及研究路径。

基于台区剩余电流关联性分析的接线错误漏电用户识别方法

低压配电网中,台区剩余电流与零线、地线接线错误用户的用电行为具有密切关联性,而正常用户对台区剩余电流的影响较小。文中提出一种基于台区剩余电流关联性分析的接线错误漏电用户识别方法,根据接线错误用户的负荷电流与台区总剩余电流之间的内在关系来识别接线错误的漏电用户。首先,指出了基于电流幅值回归分析识别异常用户的理论缺陷;然后,结合台区剩余电流实部时序数据和台区用户负荷电流实部时序数据构建状态方程和测量方程,采用卡尔曼滤波进行状态估计,通过计算各用户负荷电流与台区剩余电流的相关系数,达到识别接线错误的漏电用户的目的;最后,基于已查证的含接线错误的漏电台区的实际数据,验证了所提方法的有效性。

城市公园垃圾箱智能化设计

探究一款适用于城市公园的智能垃圾箱,旨在减轻清洁人员的劳动强度,同时增强游客自主分类意识。将城市公园垃圾箱使用者分为清洁人员、游客两类人群,对两者进行观察、问卷访谈,运用kano模型挖掘2类用户亟须解决的痛点,为研发设计提供依据。从空间自适应调节、清洁提醒、垃圾分类投放引导三方面进行设计。垃圾箱空间自适应调节通过超声传感器、控制模块调节不同类别垃圾之间的空间比例;清洁提醒由手机移动端、垃圾箱屏幕标识实现;游客分类投放引导包括无接触感应投放口与动态标识设计。

考虑驾驶员停车偏好的车位推荐综合评价及其合理性研究

在机动车数量急剧增加带来便捷生活的同时,停车资源也愈加紧缺,面对停车难造成停车场拥堵、停车巡游时间长的问题,车位推荐引导可以减少停车时间,并合理分配停车资源。由于停车场内车位属性众多,用户对车位的选取往往无法满足其理想需求。本文综合分析停车场内各车位属性影响情况,确定了用户选择车位时主要考虑的因素,提出了停车场内多属性决策的车位推荐综合评价方法,以改善用户停车体验,使用户能够快速找到符合自身需求的理想车位。通过较准确的决策分配,减少用户停车巡航时间,缓解停车场内拥堵情况。以毕节市“开明同心城”商场地下停车场为例,检验了该推荐方法的合理性和可操作性,并对比利用相对偏差值对车位推荐模型准确性进行验证,结果表明,此模型能够准确反映用户偏好与客观事实,对停车引导系统的建设具有一定的参考价值。

基于潜在空间生成器的联邦知识蒸馏

用户的异质性对联邦学习(FL)构成了显著挑战,这可能导致全局模型偏移和收敛速度缓慢。针对此问题,提出一种结合知识蒸馏和潜在空间生成器的联邦学习方法(FedLSG)。该方法通过中央服务器学习一个搭载潜在空间生成器的生成模型,该模型能够提取并模拟不同用户端样本标签的概率分布,从而生成更加丰富和多样的伪样本来指导用户端模型的训练。这种方法旨在有效解决FL中的用户异质性问题。通过理论分析和实验验证,展示了与现有FedGen方法相比,FedLSG普遍比FedGen的测试精度高出1%左右,前20轮的通信效率优于FedGen,同时还能提供一定程度的用户隐私保护。

元宇宙用户身份、传播空间与媒介表述的嬗变

元宇宙深度融汇到人们的日常行为与生活世界。元宇宙用户身份发生深刻变化,从接受者成为生产者、参与者和设计者,用户角色变得多维;从个体认知到群体性、集体认知,用户聚合日益增多。元宇宙传播空间延伸可谓是无远弗届,从区域到全球打破了时空限制,从现实到虚拟消除了“次元”壁垒。元宇宙媒介表述能够“皆得所愿”,其媒介呈现方式从单一到多元、全方位多层次,媒介表述主体从个体叙事到集体叙事、媒介记忆更加广泛真实。

基于共见性差异的空间布局对用户记忆特征的影响研究

目的探究连续和离散动线的展览空间布局设计中,用户对展示内容和展览位置记忆程度的差异及造成这些差异的原因。为虚拟现实空间布局、展示空间设计等领域提供设计决策。方法通过共见性及空间布局连续性对展示空间布局进行分类。观察用户在不同展示空间布局下的游览路线,探讨不同共见性的布局形式对参观者记忆的影响。结果通过对不同组的参观者进行两种共见性布局设计的记忆测试,发现对画作内容和画作位置的记忆得分与空间布局设计显著相关。在连续动线布局中,共见性水平的差异对游览者的记忆无明显影响,但展示内容及游览顺序对记忆有明显影响;而在离散动线布局中,共见性水平的差异可能会影响参观者的游览策略和关注焦点,并会影响对展示内容的记忆情况。结论对博物馆或美术馆展示空间的设计而言,共见性因素在不同动线布局设计中可能具有不同的重要性,这有助于指导未来的展览设计决策。