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题名一种孔径分割多功能雷达的实时任务调度方法
被引量:1
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作者
陈光陆
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机构
中国人民解放军
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出处
《电子世界》
2018年第13期14-17,共4页
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基金
国家自然科学基金(61601499)
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文摘
针对孔径分割多功能雷达在任务负载饱和条件下的实时调度问题,建立了任务模型并提出了一种任务自适应调度的方法,该方法在时间上提出一种极大空暇间隔算法,在天线孔径上提出一种多通道并行处理的方法。最后对该方法与采用传统多任务并行EDF(MTPEDF)算法的多功能雷达的调度方法分别进行仿真,采用性能评估指标对仿真结果进行比较分析,分析结果表明该方法改进了孔径分割多功能雷达的任务调度性能。
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关键词
孔径分割多功能雷达
任务负载饱和
任务调度
极大空暇间隔
多通道并行处理
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Keywords
multifunctional radar based on aperture partition
task load saturation
task scheduling
maximum spare time interval
multi-channel parallel processing
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分类号
TN95
[电子电信—信号与信息处理]
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题名语音分段在基于GMM-SVM说话人确认中的应用
被引量:1
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作者
饶为
王典洪
麦文伟
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机构
中国地质大学(武汉)机械与电子信息学院
香港理工大学电子及资讯工程学系
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出处
《电子技术(上海)》
2010年第3期18-19,共2页
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文摘
在说话人确认系统的实际应用中,让用户提供大量的训练语音是不现实的,所以在GMM-SVM系统中,正样本点数通常只有一个,而负样本点数远远多于正样本点数,造成SVM分类超平面严重偏向负样本,这种情况对于支持向量机的性能影响很大。针对此问题,提出了基于时间间隔对语音数据进行分段的方法,来增多正样本点数,得到更好的分类超平面。美国国家标准与技术研究所(NIST)2002年说话人识别数据库上的实验证明,语音分段的方法能在一定程度上提升整个说话者确认系统的识别精度和鲁棒性。
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关键词
语音分段
GMM超向量
支持向量机
通用背景模型
说话人确认
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Keywords
utterance partition based on time interval
GMM supervector
support vector machine(SVM)
universal background model(UBM)
speaker verification
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分类号
TN01
[电子电信—物理电子学]
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