基于Vague关系数据模型的聚集操作

基于Vague集理论,提出了一种扩展Vague关系数据模型.在此基础上,讨论了Vague关系数据库中的扩展聚集操作过程,定义了一组Vague值的扩展标量聚集操作符,即count,sum,avg,max和min.最后根据max和min操作的性质,对它们的性能进行了优化,并给出了相应的算法,将其时间复杂度从原来的O(nΠ)缩减至O(n2).

基于Vague关系数据模型的除操作研究

基于Vague集理论的Vague关系数据库由于其所含信息的模糊性,对应于现实世界的多种状态。为此,基于扩展的Vague关系数据模型,研究一种条件受限的Vague除操作实现方法,并给出相应的操作步骤和算法。实例分析结果表明,该实现方法可直接作用于整个Vague关系数据库,无需对Vague关系数据库对应的所有状态逐一进行扫描即可获得正确的操作结果,具有较高的执行效率。

基于Vague关系数据模型的数据依赖

基于提出的Vague关系数据模型和Vague集之间的相似度量,研究了Vague关系数据库中的数据依赖问题,给出了Vague函数依赖(VFDs)和Vague多值依赖(VMVDs)的定义及其相应的推理规则.该规则类似于经典关系数据库中函数依赖和多值依赖的Armstrong公理系统,称之为Vague公理系统.并对Vague公理系统的有效性和完备性进行了证明.同时还给出了VFDs满意度的概念及计算VFDs满意度的公式.

基于Vague关系数据模型的连接操作

模糊数据库由于其所含信息的模糊性,可分解为现实世界的多种可能性状态。在已有研究的基础上,对基于Vague关系数据模型的Vague连接操作进行研究,并在限定条件下,给出一个Vague外键连接操作计算公式。该公式可直接用于Vague数据库,可避免对Vague数据库对应的所有可能性状态逐一进行操作,且查询结果满足性质rep(q(T))=q(rep(T))。与基于可能性状态的查询方法相比,该方法的查询结果有效且具有较高的执行效率。

基于Vague集的广义模糊关系数据模型

在现实世界中,许多数据常常是不完全的或模糊不清的,因此,扩充传统的关系模型来表示不精确、不完全和模糊数据已成为数据库领域的一个重要的研究方向。Vague集是模糊集概念的推广,它具有强大的处理不精确数据的能力,并为不精确、不完全和模糊知识的表示提供了一种有效的手段。该文在已有的模糊关系数据模型的基础上,提出了模糊关系数据库的一种基于Vague集的广义模糊关系数据模型VGFRDM。

XML文档架构与关系数据模型间的映射研究

XML逐渐成为Internet上数据描述和交换的标准。随着Web上大量数据用XML文档表示出来,有必要对这些XML文档进行操纵管理。为了结合关系数据库系统强大的数据操纵能力,论文在对XML文档的逻辑结构进行简要介绍的基础上,就XML文档特别是结构化XML文档与关系数据模型数据之间的互动映射作了深入探讨,特别是在数据结构和数据完整性约束条件的映射关系上作了更深一层的研究,提出了一系列基于XML本身的映射规则。

ITS中基于模糊关系数据模型的知识表示及推理研究

使用模糊关系数据模型讨论建立学科知识库的方法，并用隶属度函数及模糊中心数等方法描述知识点属性，以知识点的模糊关系建立知识库。并且，就实现基于模糊关系数据模型推理过程，给出了两个关键性的算法。

一个从关系数据模型到XML文档的翻译器设计

XML技术与关系数据模型的关系非常密切 ,将关系数据库中的数据转换为XML文档格式有着重要的现实意义 ,本文介绍了利用OmniMark语言开发一个从关系数据模型到XML文档翻译器的方法 ,重点分析了关系模式、DTD与XMLSchemas ,跨平台无关性 。

一个用于多级安全关系数据库系统的改进Bell_LaPadula模型

本文简要地介绍了用于安全计算机系统的Ｂｅｌｌ_ＬａＰａｄｕｌａ模型，根据关系数据库中数据对象的逻辑关系．提出了一个用于多级安全关系数据库的Ｂｅｌｌ_ＬａＰａｄｕｌａ模型的改进模型．改进模型对原模型的系统状态、公理和状态转换规则进行了修改．证明了修改后的状态转换规则是“安全性保持”和“＊－性质保持”的．并证明了经改进后的模型所给出的系统是安全的．

Rough关系数据库模型及其关系操作

1引言 F. F.Codd于七十年代提出了著名的关系数据库模型,经过几十年发展,以它为基础的关系数据库系统得到了广泛的流行和认可,它有着层次模型和网状模型无可比拟的优点,如灵活性、逻辑和物理独立性、数据完整性等.然而,它也有自身的不足,就是对于不确定性的数据处理能力较差.

数字地质图及其关系数据模型研究

对数字地质图的定义、概念、构成要素、功能和应用等方面进行了系统的分析,从集合数学角度对数字地质图定义进行了形式化描述,提出了数字地质图的数学表达式。根据这一定义,探讨了数字地质图数据模型的框架和研究思路,提出数字地质图关系数据模型设计思想。最后对数字地质图表示的复杂性问题和逻辑一致性问题进行了探讨。

基于对象关系数据库的扩展网络分析模型研究

网络分析作为地理信息系统的一个重要功能,已经在许多领域广泛应用。随着应用的深入,对网络分析也提出了更高的要求,如节点权值、边双向权值和转向权值等。该文总结了在工程应用中对网络分析功能的需求,然后从满足这些需求出发,提出了基于对象关系数据库的扩展网络分析模型,并用组件技术加以实现。

基于关系数据库的CA模型扩展和时空模拟实验研究

具备时空计算特征的元胞自动机 (CA)模型与地理信息系统 (GIS)集成在地理过程模拟方面具有很大的优势 ,但标准CA在邻居规则等方面的严格定义制约了CA对真实世界的模拟能力。在分析了元胞空间关系和元胞邻居描述的基础上 ,该文提出元胞邻居不仅存在几何空间上的邻接形式 ,还存在空间上不邻接但属性上相关的邻居形式。传统思路的模型扩展很难完全解决CA的局限性 ,基于关系数据库来定义和选择元胞邻居是一种有益的理论尝试。以时空为载体的文化革新扩散系统具有多空间扩散形式和遗传特征 ,相对于标准CA基于关系数据库的CA扩展模型可以更真实地对其进行时空模拟 ,笔者以服装传播为典型案例做实验研究 ,取得了比较满意的实验结果。认为基于关系数据库的CA扩展模型比较适用于具有多空间扩散形式的复杂系统的过程模拟。

空值环境下关系数据库的更新 Ⅰ：扩展关系模型及基本运算

本文从空值语义及更新操作的关系出发，提出了一种新的扩展关系模型，用以组织更新操作下的含有空值的关系数据库中的信息．同时，定义了这种模型下的基本关系代数运算．为实现空值环境下关系数据库的数据更新奠定了基础．

基于关系数据库的多维数据存储模型

本文介绍了一种以关系数据库为最终数据存储管理系统 ,通过在数据管理人员与关系数据库之间建立一个多维数据存储管理支持模块 ,实现用户对多维数据和对象的存储管理的方法 .阐述了其中关键的算法思路 ,给出应用实例 ,并作出评价 .

基于关系数据库构造多维数据模型

该文重点研究基于关系型数据库如何组织数据以满足多维分析的需要，即如何对星形模式的维表进行分解，分解成多个具有层次关系的、标准化的、低粒度的维表，以易于实现由上而下（ｄｒｉｌｌ ｄｏｗｎ）及由下而上（ｒｏｌｌ ｕｈｐ）的数据挖掘（ｄａｔａ ｍｉｎｉｎｇ）．

对象模型向关系数据库模式映射的策略及其应用

面向对象的关系数据库设计是面向对象软件工程的一个环节，而对象模型向关系 数据库模式的映射是面向对象关系数据库设计的核心。结合油气储运网络管理系统的一期工 程实践，对对象模型向关系数据库模式映射的策略进行了讨论。应用结果表明，应用系统采 用面向对象的分析和设计方法，结合传统的关系数据库模型可加快软件开发进程，具有较好 的经济性和可行性。

基于关系数据库的模型库系统研究

用关系数据库技术取代传统的文件方式创建和管理模型库系统,能够方便灵活地完成模型的存储和管理。文中分析了模型库系统的结构,阐述了模型字典的作用和组织方式,设计了模型字典的表结构,研究了模型库管理系统的功能,最后给出了软件成本估算专家系统模型库中FPA的TCF模型的设计实例。

基于对象关系数据库的时空数据模型研究

一体化时空数据建模是新一代GIS理论与技术研究的重要基础。基于对象关系数据库探讨时空数据库的数据建模方法,提出综合考虑矢量和栅格数据一体化的时空数据模型。首先基于基本类型派生定义矢量和栅格抽象数据类型,在此基础上定义时空数据类型为一系列空间类型的时间片序列。该抽象数据类型的定义包括其数据对象和相关操作,将其嵌入对象关系数据库中,扩展其时空数据的存储和查询能力。利用该数据模型,可以统一考虑矢量和栅格数据,建立基于对象关系的时空数据库,并支持矢量—栅格一体化时空数据访问和操作,进而对新一代GIS技术的研究与实现起到重要支撑作用。

扩展关系数据模型下的Credal网络近似推理

对扩展关系数据模型作进一步延伸,构建了扩展乘积连接和扩展边缘连接操作。提出利用上述操作计算Credal网络中各结点联合概率分布和后验概率的方法,从而实现了Credal网络的近似推理,并给出了该近似推理的SQL语言实现算法,算例结果表明该方法是有效的。建立了Credal网络的关系数据结构,利用关系数据库的查询优化机制,有效规避了Credal网络推理过程中Credal集顶点组合爆炸问题,提高了Credal网络推理的效率。