基于投影的X光图像分割区域数量判定

为了在随身行李X光图像中自动地检测和识别低亮度的危险物品,首先需要将原始图像进行分割,以得到各个目标的区域.分割图像既不能过分割,也不能欠分割.本文提出了一种基于投影的X光图像分割区域数量判定方法,通过比较分割图像序列在水平和垂直方向投影的相关程度的变化,确定最佳的图像分割区域数量.和基于统计有效指数的方法相比,该方法综合考虑了图像的统计信息和空间分布信息,不仅所得到的最优分割图像中包含足够的目标信息,便于后续的目标检测和识别,而且算法具有较小的计算量.

基于小波包变换的电流互感器饱和识别及有效数据运用策略

为解决电流互感器(CT)发生饱和时其二次电流畸变进而导致母线差动保护误动的问题,提出一种电流互感器饱和识别及有效数据提取方案。首先基于采样信息时频特性的相似性将连接于同一母线的CT划分为一组,然后在保护启动后采用优化小波包算法识别组内所有CT采样电流的突变点,通过对比识别CT饱和,同时提取故障发生后的有效数据段,根据其长度采用不同的滤波算法进行保护计算。基于PSCAD的仿真表明所提方案能够准确识别各种不同类型的CT饱和,对于快速饱和、干扰以及转换性故障也能有效应对。

ToF相机的有效深度数据提取与校正算法研究

提出一种针对ToF相机的有效深度数据提取与校正算法,利用深度图和置信度图对深度信息进行校正。首先,基于核密度估计和连通域标记对测得的深度图进行自适应分割;然后使用一种改进的结构张量进行边缘检测,从而探测深度图中的无效像素和飞行像素;最后用双三次方插值或投票操作纠正或剔除这些像素,同时使用增强置信度剔除错误像素。实验结果证明了该算法的有效性,对比传统方法,本文所提算法可以剔除更多的无效像素,且保留更多的有效深度数据,对于噪声的鲁棒性也更好。

个体相关的人体质量参数求解

在传统的基于物理的角色动画中,人体模型一般使用简单的多刚体模型进行近似。但是人体具有非常灵活的关节和几何变化,因此在传统的基于物理的角色动画中,使用简单多刚体模型估计的人体质量参数不够准确。针对这个问题,提出一种基于测力台数据和运动捕获数据的人体质量参数优化方法。该方法根据地面接触力信息和采集获得的运动信息,通过拉格朗日方程的约束,迭代优化获得人体质量参数。采集获得了多个角色的多种不同类型的运动。实验结果表明:该方法计算获得的人体质量参数信息与已有生物力学文献结果一致,而且能够有效的减少运动过程中存在的噪声(拉格朗日误差)信息。