考虑大众健康数据共享回报的数据定价决策

健康大数据是健康数据平台(HDP)的重要资产。如何对其合理定价以激励大众共享健康数据并满足不同类型的数据需求就成为一个关键的科学问题。文章考虑数据价值和健康数据隐私级别,应用委托代理与激励机制理论,研究由HDP和数据需求方构成的健康数据供应链定价及大众共享数据货币回报等运营决策问题。研究发现:HDP可为不同隐私级别的数据制定最优价格。同时,平台给大众货币回报的增加会提升HDP数据的可变价格,但可降低固定价格及数据需求量;而货币回报最优决策的获得由隐私成本率决定。并且货币回报在一定条件下与供需数据匹配程度成正相关,与平台处理数据能力成负相关。数值分析表明低隐私数据固定价格随平台数据处理能力的增强先减小后增大。

面向公共卫生事件的大数据治理能力评价与应急管理策略研究

[目的/意义]为应对公共卫生事件,加快公共卫生应急管理发展进程,文章结合大数据治理对公共卫生事件展开研究。[方法/过程]通过分析面向公共卫生事件的大数据治理能力影响因素,构建指标体系,并利用D-S证据融合理论以及改进的层次分析法确定指标权重。[结果/结论]研究结果表明,在指标体系中,最具影响力的因素为大数据监测预警能力。最后,根据研究结果,结合新冠肺炎疫情防控措施,有针对性地为公共卫生事件的应急管理提出建议。