X-ray absorption near-edge structure study on the configuration of Cu2＋/histidine complexes at different pH values

The local configurations around metal ions in metalloproteins are of great significance for understanding their biolog- ical functions. Cu2＋/histidine （His） is a typical complex existing in many metalloproteins and plays an important role in lots of physiological functions. The three-dimensional （3D） structural configurations of Cu2＋/His complexes at different pH values （2.5, 6.5, and 8.5） are quantitatively determined by x-ray absorption near-edge structure （XANES）. Generally Cu2＋/His complex keeps an octahedral configuration consisting of oxygen atoms from water molecules and oxygen or nitrogen atoms from histidine molecules coordinated around Cu2＋. It is proved in this work that the oxygen atoms from water molecules, when increasing the pH value from acid to basic value, are gradually substituted by the Ocarboxy1, Nam, and Nim from hisitidine molecules. Furthermore, the symmetries of Cu2＋/His complexes at pH 6.5 and pH 8.5 are found to be lower than at pH 2.5.

基于数字孪生技术的云储能点对点交易双层优化策略

为解决云储能(Cloud energy storage, CES)日前交易模型预测精度低、信息传输不及时、交易机制可靠性差等问题,提出一种基于数字孪生技术的云储能点对点交易双层优化策略。首先,针对环境因素的时变性,采用数字孪生(Digital Twins, DT)技术实现新能源电厂出力与负荷的超短期预测;其次,考虑到用户规模不断增大,构建以云储能供应商-社区-用户为体系的改进分布式点对点(Peer-to-peer, P2P)交易策略,实现交易的去中心化;再次,为同时满足CES供应商与用户两大主体的利益需求,建立基于日内滚动优化的双层优化配置模型,上层求解储能电站的优化配置,下层求解用户用电策略,并采用Karush-Kuhn-Tucher(KKT)条件与Big-M法将多目标双层非线性优化问题转化为单层线性优化问题;最后,通过两次使用shapley值计算社区与用户成本分摊。算例仿真结果表明,所提策略能够实现新能源电厂出力与负荷的高精度预测,降低用户群与CES供应商交易的复杂度,在用户购电成本最小的基础上最大化CES供应商的收益,保证交易市场的长期稳定运行。

企业安全生产失信的影响因素及组态研究

为深入探究企业安全生产失信的影响因素和组态作用路径,科学防控企业安全生产失信行为,采用扎根理论对企业安全生产失信案例编码并提炼影响因素,将影响因素作为模糊集定性比较分析的条件变量,采用六值法结合事故等级对结果变量进行信用分级,探究企业安全生产失信产生的组态路径。结果表明,企业安全生产失信产生的组态路径主要包括应急型、诚信意识-执行型、制度型、安全目标-个体型等,失信行为发生的核心条件为安全诚信意识、安全诚信制度、应急管理水平,并在此基础上就企业安全生产失信防控提出建议。

价值驱动的以太坊交易追踪排名方法

区块链技术的匿名性与价值传递特性可能被恶意攻击者利用以实施网络钓鱼或其他欺诈行为。虽然链上数据公开、透明、可追溯,但是攻击者仍可通过设计复杂的交易链路,使资产在众多账户之间进行流转。最终,这些资产可能会被集中至某交易所账户并被提取,从而实现非法的利益获取。针对上述问题,面向以太坊提出一种价值驱动的交易追踪排名方法。首先收集12起诈骗金额超过百万美元的以太坊攻击案例,获取大小为27 GB的交易数据,构建地址图;然后从链上抽取代币的流动池数据,计算代币历史价格,确定地址图中各交易的权重系数;最后提出基于价值占比的动态残差放缩机制,优化地址图结构,更加偏向主要的价值流通路径。实验结果表明,召回率可达89.24%,相较于交易追踪排名(transaction tracing rank,TTR)、APPR和Haircut算法分别提高了7%、20%和37%,验证了本文方法在检测欺诈账户上的高效性和准确性。

基于高精度热泵模型的电热协同独立微网设备优化配置

为实现含丰富工业余热、数据中心余热、生活污水余热等低品位热源的区域协同供能,以及提高区域清洁能源利用效率,针对区域独立微网供能系统的设备优化配置策略进行研究。基于多类型低品位热源的不同温度品位特征,提出用于提升热源温度品位的关键电热泵设备多参数拟合模型,并生成热泵拟合模型的误差不确定性场景;考虑微网在实际运行不确定性场景下产生的供热舒适度补偿、切负荷与切光伏风险,提出基于多条件风险价值(CVaR)理论的独立微网设备容量优化配置双层模型,上层模型基于全寿命周期成本费用年值与年CVaR值优化设备配置方案,下层模型基于场景分析法优化运行成本;采用遗传算法对双层模型进行求解。算例结果证明:考虑热泵拟合模型误差有效降低了系统运行风险,且低品位热源的回收利用具有较大经济性潜力。

茶类农业文化遗产价值实现的路径研究——基于31个典型案例的实证分析

茶类农业文化遗产的价值实现是其保护和可持续发展的重要途径。基于“技术-组织-环境”(Technology-Organization-Environment,TOE)框架,探讨技术、组织和环境3类因素对茶类农业文化遗产价值实现的组态效应以及不同因素之间的联动匹配关系。基于31个典型茶类农业文化遗产案例作为研究样本,运用模糊集定性比较分析(Fuzzy-sets qualitative comparative analysis,FsQCA)的方法挖掘茶类农业文化遗产价值实现的影响因素和驱动路径。研究发现:(1)茶类农业文化遗产的价值实现是必要条件和充分条件共同作用的结果;(2)高水平茶类农业文化遗产的价值实现是核心条件联带边缘条件发挥作用的结果,其典型模式为“组织环境协同型”“社会资源主导型”和“综合联动型”3种;(3)非高水平与高水平茶类农业文化遗产价值实现的驱动组合存在非对称性。因此,为促进我国茶类农业文化遗产价值实现,可以结合自身资源禀赋和外在条件因素选择不同的实现路径。

制造业数字化转型与提升企业价值——核心机制、模式选择与推进路径

数字化转型深刻地影响着制造企业的价值获取和价值创造,如何优化数字化转型前因提升制造企业价值是亟需回答的重要问题。基于432家上市制造企业数据,运用扎根理论和fsQCA方法对制造业企业数字化转型促进企业价值提升的前因、机制和路径进行分析和检验,并依据行业特征划分劳动、技术和资本密集型三类制造企业,针对其数字化转型的价值提升路径进行探讨。研究发现:(1)多案例扎根分析识别出制造企业数字化转型战略布局、经营管理、市场竞合、创新升级、研发投入和企业建设六大特征变量,组态结果发现单一数字化转型特征变量不构成制造企业价值提升的必要条件。(2)在制造企业数字化转型中,存在一类全局赋能型促成高企业价值提升的构型,以及创新薄弱型、布局薄弱型和研发薄弱型三类导致非高企业价值提升的构型,且结论通过稳健性检验。(3)劳动密集型、资本密集型和技术密集型制造企业的价值提升驱动路径存在明显组态差异,战略布局数字化能力是三类制造企业实现价值提升的共性核心要素。本文研究不仅为制造企业数字化转型与企业价值提升的前因和协同路径研究提供了新的思路,也为企业数字化转型的政策设计提供了充分的学理支撑。

耕地生态产品价值市场化实现组态路径研究——以粮食生态溢价实现为视角

研究目的:基于粮食生态溢价产生逻辑,探讨以粮食市场交易获取生态溢价的耕地生态产品价值市场化实现的驱动机制以及多元路径。研究方法:清晰集定性比较分析(csQCA)。研究结果:(1)耕地资源禀赋、粮食生产经营管理和市场交易分别构成粮食生态溢价的资源基础、劳动源泉和获取途径,是耕地生态产品价值市场化实现的核心要件。(2)在粮食生态溢价的多重影响因素作用下,耕地生态产品价值市场化实现形成3类组态路径:生态认证赋能型、产业融合带动型以及绿色技术与新型销售双轮驱动型。(3)在粮食生态溢价获取的前提下,生态认证是耕地生态产品价值市场化实现的关键影响因素,耕地生态基础设施与绿色技术推广存在替代关系。研究结论:基于耕地产粮现实需要,耕地生态产品价值市场化实现机制构建应注重耕地资源禀赋、生产经营管理和粮食市场交易的联动作用和整体谋划,促进粮食生态优势向经济收益转化。

工业互联视域下制造业服务化转型组态新路径研究

随着工业互联网的发展,制造业正在逐步从传统的产品制造模式向以服务为导向的新型模式转变。从沪深A股上市制造企业面板中选取60家制造企业作为研究对象,运用模糊集质性比较分析(fsQCA)方法,从制造业价值链中“研发—制造—供应链”视角深入挖掘不同条件下的服务化转型路径。研究发现:数字金融是制造业服务化转型的必要条件;制造业服务化转型不是简单的单因素因果关系,其受到多重因素协同并发影响;形成制造业服务化创新共有5条路径,被分为3种类型,分别是科技成果转化服务型、数字贸易服务型、产品服务型。研究从多维视角分析制造企业转型的驱动机制,丰富了服务化相关研究,并为企业的服务化发展提供建议。

低碳价值、ESG因素和技术体制对建筑企业数字化转型的组态分析

企业数字化转型的成功对经济社会全局和长远发展具有引领带动作用,但现有文献较少地探究其各影响因素之间的联动效应,更缺乏相关经验证据。基于低碳价值、ESG因素、技术体制三个维度构建建筑企业高质量数字化转型的分析框架,以我国40个建筑领域上市企业为样本,运用fsQCA和NCA相结合的方法进行组态分析。研究发现:建筑企业数字化转型不依赖于任何单一条件,呈现出多元路径和复杂机制;三类组态能够产生高质量数字化转型,包括低碳-ESG双元驱动型、技术-低碳-ESG多元驱动型、技术-低碳双元驱动型;不同条件之间存在替代效应和互补效应,形成多样的组态。研究丰富了建筑企业高质量数字化转型的理论框架,有助于推动企业数字化转型的健康发展。

计及分时电价下的楼宇光储系统成本效益分析

近年来,楼宇光储系统颇受关注,但对影响楼宇光储系统经济收益的因素分析不足,同时缺少综合性经济评估方法。综述了已有的相关文献,着重考虑从分时电价、储能寿命以及系统容量配置优化等三方面展开分析,提出了基于以上三因素的楼宇光储系统成本效益模型,并以净现值为基准对楼宇光储系统进行成本效益分析。以某楼宇内的光储系统为案例,采用所提模型进行成本效益分析,得到配置优化前后的净现值,并以此为基础分析其经济性。仿真结果表明,优化后系统能够更快地回收前期投资,且净现值也得到了明显的提升,但整个系统的获利能力主要取决于光伏,储能的获利只占小部分。由于未考虑向电网售电的获利情况,因此在仅考虑能源自耗和减少能源账单支出的情况下,储能的盈利能力约为光伏的16%左右。

Token经济研究及其对运营商的价值思考

区块链中的Token被大多数人误解为仅仅是代币或数字货币,用于支付或投机,但是Token的意义远不止此,Token还可以作为权益承载实现价值转移与流通。基于Token激励机制与经济模型,结合运营商实名用户数据及通信管道的已有优势与基础,设计了一种不同于传统的价值生态系统,促进价值流动,探索电信运营商新的商业模式。

面向系统可靠性保障的软件配置错误诊断仿真

为提高软件服务质量,满足系统的可靠性及高度可定制性要求,提出面向系统可靠性保障的软件配置错误诊断方法。以组件模块间可靠性为前提,结合系统对软件配置的要求,生成软件配置间的关联性,确定配置项值匹配与配置类型,根据相应诊断规则判断软件各节点输出的关系流是否存在错误,完成诊断全过程。实验表明,所提方法能够依据系统软件部分的各项参数诊断软件配置,且诊断结果与实际情况一致,检出率高,能够满足系统的实际应用需求。

碳交易背景下基于LGPG-P2G的微电网容量优化配置

优化传统微电网的容量配置对其经济性的提升效果有限。为进一步提升经济性,文中在传统微电网的基础上耦合垃圾填埋气发电(landfill gas power generation,LGPG)和电转气(power to gas,P2G),提出一种基于LGPG-P2G的微电网模型。首先,综合考虑碳交易和资金的时间价值对容量优化配置的影响,引入全生命周期理论和经济学中的净现值分析法;然后,以全生命周期的收益最大为目标,利用变异粒子群算法求解4种场景下的微电网容量最优配置,并使用Cplex求解传统微电网模型和所提微电网模型容量最优配置下的最优调度方案。结果表明在碳交易背景下基于LGPG-P2G的微电网模型具有更好的经济性。

考虑消纳水平的新能源配套储能和输电通道容量协调优化配置

随着以风光为代表的可再生能源发电比例迅速提升,风电场、光伏电站出力的不确定性和波动性给电力实时平衡带来了极大的挑战,配置合理规模的储能可以保障经济性并提高新能源利用率。为此,针对容量已知的新能源电站,提出了一种配套储能和传输线路容量协调优化配置的机会约束规划模型,以储能和传输线路建设成本最小化为目标,以年新能源弃电率不超过规定的指标为机会约束。由于机会约束非凸且缺乏显式表达,基于条件风险价值将机会约束对应的可行域保守转换为线性约束,得到易于求解的线性规划问题,并量化分析了规划方案对新能源场景概率分布的鲁棒性。算例分析结果表明,所提规划模型可以有效地解决考虑新能源消纳能力的储能和传输线路容量配置问题,通过合理配置储能可以降低传输线路的容量从而节约总投资成本。

±800 kV特高压直流滤波器保护优化研究

介绍了±800某换流站的直流滤波器保护配置。通过分析某次直流滤波器电容器C1不平衡保护动作事件,发现了电容器C1不平衡保护整定值与故障录波分析定值存在不一致,会干扰分析人员对保护动作正确性判断的问题。同时,通过对某次直流滤波器C1电容器低压侧主接线断线,但保护长时间未动作事件进行了分析,发现现有直流滤波器保护配置不全面,不能有效判别直流滤波器主接线断线故障的问题。针对以上问题提出了优化措施,一是对电容器C1不平衡保护逻辑及定值进行优化,实现了保护定值与故障录波分析定值的统一;二是增加直流滤波器主接线断线保护,可有效判断直流滤波器主接线断线故障。

数字贸易与中国制造业企业全球价值链攀升:内在机理和实现条件

在新一轮数字技术革命背景下,中国能否借助数字贸易发展的契机,推动制造业企业价值链分工地位攀升,打造高水平对外开放的新动能?文章利用海关—工企微观企业数据考察数字贸易对制造业企业全球价值链分工地位的影响机理与实现条件。研究发现:数字贸易通过降低贸易成本、强化知识溢出和优化要素配置有效促进了制造业企业全球价值链攀升。异质性分析表明,数字贸易具有一定的“普惠性”,有利于促进中小企业全球价值链攀升,但在生产率水平较高和技术密集型企业中,数字贸易的促进效果更加凸显;进一步研究发现,通过发挥中国独特的本土市场规模优势可以帮助制造业企业跨越规模技术门槛,更好地享受数字贸易带来的全球价值链攀升“红利”,尤其是在规模较大、技术水平较高的企业中,这一促进作用更加明显。因此,深入推进数字贸易发展和建设全国统一大市场是促进制造业企业“稳链”和“强链”的重要举措。

基于光栅衍射的透明液体密度测量研究

该文以盐水溶液为例,利用光栅衍射通过测量不同密度引起吸光度的变化,拟合出吸光度与密度的函数关系,从而实现对透明液体密度的测量。该方法有效地解决常规测量方法操作繁琐、理论复杂及仪器腐蚀等对测量密度造成不便的问题。同时,实验表明,测量精度可以达到99%,证实利用吸光度测量透明液体密度方法的可靠性及有效性。

元宇宙场域NFT艺术品的价值协商模式

元宇宙时代,艺术品价值协商面临体制不平等、角色模糊、边界弥散等挑战,NFT艺术交易平台因其去中心化的特性更是为艺术品价值评估开创了新的可能。首先,本文通过梳理艺术品价值评估相关理论,运用协商价值论、场域配置事件等理论,分析元宇宙中NFT艺术交易平台的技术、空间、时间、社会、经济、表征六大场域可供性,建立起以技术可供性为起点的NFT艺术品价值生成回路模型。其次,通过比较元宇宙场域中数字拍卖平台、虚拟艺术社区、互动艺术世界的中心化、非中心化、去中心化三种艺术品价值协商模式,发现NFT艺术品呈现技术与经济价值泡沫、社交与使用价值凸显、审美与情境价值稳定的演变趋势。最后,现阶段NFT艺术市场仍存在技术材料可靠性、金融交易投机性、代码合同有效性等潜在价值风险,亟待政府部门加强虚拟资产监管的制度设计,鼓励平台及创作主体自治,形成良好的数字艺术生态。

数字藏品在高校博物馆中的价值实现路径研究

在当前我国推行文化强国和数字中国建设的政策背景下,在数字经济发展外延的社会趋势下,发展数字藏品成为近年来不可阻挡的潮流。本文通过了解高校博物馆当前发展状况,综合分析数字藏品在高校博物馆中的传播价值、共享价值、教研价值、纪念价值与社交价值,对数字藏品进行有针对性的价值发掘,进而探寻数字藏品在高校博物馆中的价值实现路径,力图助力高校博物馆摆脱当前发展掣肘,提高资源利用效率,探索新的发展道路,助力国家健全公共文化服务体系,提高群众文化自信。