Genetic analyses of ancient tea trees provide insights into the breeding history and dissemination of Chinese Assam tea(Camellia sinensis var.assamica)

Chinese Assam tea(Camellia sinensis var.assamica)is an important tea crop with a long history of cultivation in Yunnan,China.Despite its potential value as a genetic resource,its genetic diversity and domestication/breeding history remain unclear.To address this issue,we genotyped 469 ancient tea plant trees representing 26 C.sinensis var.assamica populations,plus two of its wild relatives(six and three populations of C.taliensis and C.crassicolumna,respectively)using 16 nuclear microsatellite loci.Results showed that Chinese Assam tea has a relatively high,but comparatively lower gene diversity(H_(S)=0.638)than the wild relative C.crassicolumna(H_S=0.658).Clustering in STRUCTURE indicated that Chinese Assam tea and its two wild relatives formed distinct genetic groups,with considerable interspecific introgression.The Chinese Assam tea accessions clustered into three gene pools,corresponding well with their geographic distribution.However,New Hybrids analysis indicated that 68.48%of ancient Chinese Assam tea plants from Xishuangbanna were genetic intermediates between the Puer and Lincang gene pools.In addition,10%of the ancient Chinese Assam tea individuals were found to be hybrids between Chinese Assam tea and C.taliensis.Our results suggest that Chinese Assam tea was domesticated separately in three gene pools(Puer,Lincang and Xishuangbanna)in the Mekong River valley and that the hybrids were subsequently selected during the domestication process.Although the domestication history of Chinese Assam tea in southwestern Yunnan remains complex,our results will help to identify valuable genetic resources that may be useful in future tea breeding programs.

RCEP协定下跨境电商对贸易影响的时间差异性研究

为了拓宽双循环渠道,打开外循环新思路,以中国与RCEP成员国在2010年至2021年间进出口面板数据结合中国跨境电商交易额建立VAR模型,研究跨境电子商务发展对我国进出口贸易的动态影响。结果表明,在长期,跨境电商的发展使得发展中国家与我国双边贸易弹性系数高于发达国家,跨境电商的发展有利于我国同发展中国家进行贸易往来;在短期,跨境电商的发展对中国与韩国等部分国家的进出口存在逐渐增强的正向影响;跨境电商的发展对我国与多国贸易存在双向动态交互关系。

基于VAR模型的生猪产业链价格波动影响因素分析

生猪产业链价格剧烈波动不仅关系消费者的切身利益,也对生猪产业长远发展具有重要影响。基于2009—2022年161个月度样本数据,文章采用VAR模型,从生猪产业链主要产品价格以及上游环节、中下游环节2个层面出发,探究生猪产业链价格波动的影响因素。结果显示:生猪产业链价格波动受自身主要产品价格的影响最大,前10期生猪产业链主要产品价格对当月生猪产业链价格波动仍具有61.835 8%的影响。从产业链上游环节观察,稻糠价格、大豆价格和小麦麸价格均能够对生猪产业链价格波动产生显著影响,前10期稻糠价格对当月生猪产业链价格波动的影响达到39.783 8%。从产业链中下游环节观察,通货膨胀水平和养殖场规模对生猪产业链价格波动的影响程度较大。研究表明,生猪产业链价格波动容易受到自身主要产品价格、稻糠价格、大豆价格、小麦麸价格、通货膨胀水平、养殖场规模等因素影响,应从完善价格波动预警机制和加强流通运行环节调控两方面着手推动生猪市场稳定发展。

兰州百合鳞茎花青素合成相关MYB与bHLH转录因子的筛选分析

百合鳞茎在采后贮藏过程中,由于花青素的积累导致鳞茎变紫红色,进而影响其价值。该文基于兰州百合鳞茎转录组数据,利用生物信息学技术分析花青素相关转录因子,共分析了50个MYB转录因子与73个bHLH转录因子,包括序列的比对、理化性质分析、亚细胞定位、系统进化关系以及保守结构域预测。MYB分类结果显示,50个MYB转录因子中有2个属于1R-MYB类,44个属于R2R3-MYB类,3个属于3R-MYB类,1个属于4R-MYB类。50个MYB不稳定蛋白均为亲水性蛋白,亚细胞定位表明48个MYB定位于细胞核。73个bHLH均为不稳定蛋白,且72个都为亲水性,亚细胞定位显示58个bHLH定位于细胞核。通过与模式植物拟南芥MYB和bHLH转录因子构建进化树分析、保守结构域预测、基因表达量分析以及转录因子与结构基因的相关性分析,初步筛选出3个MYB基因和1个bHLH基因可促进兰州百合鳞茎花青素合成,为进一步深入研究兰州百合鳞茎花青素调控基因提供了理论支持。

新疆绿色金融与生态文明耦合协调测度及交互响应分析

通过构建各子系统及总系统的综合评价模型,对2007年至2020年新疆绿色金融与生态文明建设水平进行评价,借助耦合协调模型及VAR模型分析动态协调关系。研究发现,2016年起新疆绿色金融综合评分较为稳定并出现缓慢回升趋势,各子系统综合评分演化趋势差异性较为显著;生态文明综合评分具有上升趋势,各子系统的综合评分及增长速度有所差异。绿色金融与生态文明处于高度耦合、高度协调阶段,两个系统总体表现出较强的相互作用关系;协调度呈现轻微上升趋势,应加强其二者的协调作用。脉冲响应分析结果表明绿色保险、绿色证券对生态文明建设具有显著作用,且持续时间较长。

我国农村碳排放强度与乡村振兴协同发展分析

基于对2010—2020年中国农村碳排放强度与乡村振兴发展水平的测算,探究两者耦合协调度并进行空间自相关分析,借助面板向量自回归(VAR)模型佐证农村碳排放强度与乡村振兴互动效应。研究结果表明:我国农村碳排放强度波动下降,乡村振兴发展水平持续上升,但区域间发展差异性较大;两者耦合协调度稳步提升,从期初的中等协调转为优质协调状态,空间上存在正相关性,主要表现为高-高集聚和低-低集聚两种分布类型,且集聚程度均逐年减弱;农村碳排放强度与乡村振兴存在长期稳定的协整关系,农村碳排放强度与乡村振兴对自身冲击效应较大,而农村碳排放强度对乡村振兴发展的抑制作用强于乡村振兴对农村碳排放强度的促进作用。基于实证分析,建议加强政策制度建设和碳排放监管、实施补贴政策,并促进农业技术创新,以推动农业生产方式向低碳转型,以实现农村碳排放与乡村振兴的协同发展。

黄河流域农业碳排放效率与农业高质量发展的互动关系

为推进农业绿色低碳和高质量发展,利用超效率SBM模型和熵值法,测算了黄河流域农业碳排放效率和农业高质量发展水平,并采用VAR模型探讨了二者的互动关系。结果表明:1)黄河流域农业碳排放效率整体呈上升趋势,甘肃、山西两省,四川、山东、河南、陕西、青海五省,宁夏、内蒙古两自治区分别处于较低、中等、较高水平;2)农业高质量发展水平整体呈波动上升趋势,陕西、山西、宁夏、内蒙古四省(区),青海、甘肃两省,河南、四川、山东三省分别处于较低、中等、较高水平;3)农业碳排放效率提升促进了农业高质量发展,而农业高质量发展对农业碳排放效率影响不显著。基于研究结果,从绿色、可持续发展等方面,提出了提升黄河流域农业碳排放效率和推动农业高质量发展的建议。

安徽制造业绿色发展回归模型构建与对策研究

制造业绿色发展是经济绿色高质量发展的关键。为研究安徽省制造业绿色发展状况,收集安徽省2012-2021年十年统计年鉴数据,运用岭回归、变量自回归(VAR)模型,计算化石能源消耗、工业三废排放的回归系数,并计算综合回归系数,探索制造业与化石能源消耗、工业三废排放之间的互动关系。结果表明,化石能源消耗对制造业发展显著正向影响,且影响程度最大。工业废水、工业二氧化硫排放对制造业发展呈负向影响。工业固废产量对制造业发展呈现正向影响。基于模型分析结果,提出安徽省制造业低碳发展建议。

安徽省科技金融支持经济发展的实证研究

文章对安徽省科技金融支持经济发展进行了实证研究,研究过程中使用熵值法,构建安徽省经济发展水平指标,选取2001—2022年安徽省经济发展水平、安徽省科技金融发展的三个子指标科技金融行业工作人员年增长率、财政支持科技金融强度、科技金融效率作为样本数据,构建指标间的VAR实证模型。实证结果显示:安徽省科技金融行业工作人员的增加,财政支持科技金融强度的提升及科技金融效率的提升,均有助于安徽省经济发展。在此基础上,从优化科技金融战略设计、培养科技金融复合型人才、提升科技金融创新成果转化效率方面提出政策建议。

跨金融市场的风险传染和风险对冲:基于高维VAR for VaR模型的研究

金融稳定需要防范和化解金融市场之间的风险传染。与以往文献只是探究两个市场的风险传染不同,本文利用高维VAR for VaR模型将中国的汇市、债市、大宗商品、金融期货和股市等五个金融市场纳入统一框架,分析这5个金融市场在不同状态的风险溢出效应,这有助于捕捉冲击在不同金融市场之间传播而产生的间接影响。Wald检验和后验分析表明5个市场间只在危机或泡沫状态时存在明显的风险溢出效应。同时,本文利用压力测试发现单个市场的短期冲击影响会被其他金融市场如股市消化吸收,但4个金融市场都处于正常状态会明显降低其他金融市场如股市的左尾风险。此外,本文提出利用单个金融市场在同一时点的不同分位数计算每个金融市场在同一时点的预期收益、波动风险和崩盘风险,这种做法的好处在于结果更加稳健以及减轻极端值的影响。在此基础上,本文进一步探究金融市场间是否能够对冲彼此的波动风险和崩盘风险。结果显示大宗商品市场和金融期货市场能够有效地对冲其他金融市场的波动风险和崩盘风险,但汇市、债市和股市无法对冲其他金融市场的波动风险和崩盘风险。

面向光伏集群的配电网模型⁃数据联合驱动无功/电压控制

传统配电网的无功/电压控制(VVC)方法,难以兼顾控制决策的全局最优性与实时响应能力,分布式光伏(DPV)的分散化、高比例并网导致该矛盾日益突出。结合模型优化的寻优能力与深度强化学习的在线决策效率,提出了面向光伏(PV)集群的配电网模型-数据联合驱动VVC策略。首先,考虑日前优化调度与日内实时控制的运行特征,结合DPV集群划分,构建了配电网分布式两阶段VVC框架;然后,以系统运行网损最低为目标,建立了配电网分布式日前VVC模型,并提出了基于Nesterov加速梯度的分布式求解算法;其次,以日前决策为输入量,建立了基于部分可观马尔可夫博弈的配电网实时VVC模型,并提出了基于迭代终止惩罚函数的改进多智能体深度确定性策略梯度算法;最后,基于MATLAB/PyCharm软件平台进行了算例分析,验证了所提方法的全局趋优性以及实时响应能力,提高了PV高比例接入配电网运行的经济性和安全性。

全生命周期视角下汽车产业碳排放影响因素的研究——以吉林省为例

为实现中国的“双碳”目标,降低汽车产业碳排放成为一项重要举措。研究影响汽车产业碳排放的主要因素对制定低碳发展策略具有重要意义。为分析2012—2021年吉林省汽车产业总体碳排放及其驱动因素的变化,采用向量自回归检验(VAR)模型探究汽车产业的碳排放影响因素。研究发现,有4个影响吉林省汽车产业碳排放产生的主要因素,按影响程度由大到小依次为居民消费水平、家用汽车保有量、交通运输业碳排放、汽车制造碳排放。基于分析结果,提出相应建议促进吉林省汽车产业实现碳减排:基于清洁智能生产,进行节能技术升级;给予购车补贴,建设充电设施;建设公共交通,优化线路布局;回收废旧部件,形成循环经济等。

绿色债券与其他金融市场间的风险溢出研究——基于TVP-VAR频域溢出模型

基于TVP-VAR频域溢出模型的风险溢出结果表明:绿色债券与其他金融市场之间的总溢出主要由短期溢出驱动;在不同的时间尺度,绿色债券和传统债券市场间存在显著的双向溢出效应,绿色债券市场与股票市场、能源市场、新能源市场、外汇市场之间的风险溢出均不显著;在重大事件冲击下,绿色债券市场与股票市场、能源市场、新能源市场间的风险溢出显著增加。

绿色债券市场间风险溢出效应动态分析——基于中国、新加坡、韩国及日本的数据

采用VAR-GARCH-BEKK模型和VAR模型下动态溢出效应联通矩阵方法对亚洲四个国家绿色债券市场间收益及波动率溢出效应进行分析。结论显示,四个国家绿色债券市场间收益及风险的动态溢出效应非常大而且对国际事件(俄乌冲突)非常敏感。首先,新加坡是最大的溢出国,而中国是唯一的溢入国;其次,2022年俄乌冲突事件发生后四个国家绿色债券市场间溢出效应明显大幅度增加;最后,四个国家绿色债券市场间收益及波动的总溢出效应达到24.91%。

含静止无功发生器的直驱风电并网系统稳定性分析及振荡抑制策略

风电并网系统稳定性分析及振荡抑制策略大多集中于风电场本身,针对含静止无功发生器(SVG)的直驱风电并网系统研究较少。基于特征值灵敏度筛选出对含SVG的直驱风电并网系统稳定性较显著的控制通道,然后基于独立通道分析设计理论将并网系统由多输入多输出耦合系统等效拆分为多个单输入单输出控制通道,在定性分析并网系统稳定性的同时定量评估不同控制通道间的交互作用程度。为抑制控制通道间的交互作用,提出了基于H∞鲁棒控制的次同步振荡抑制策略。通过电磁暂态仿真,验证了基于独立通道分析设计理论分析并网系统稳定性的正确性以及基于H∞鲁棒控制的次同步振荡抑制策略的有效性。

基于Levy-GARCH模型的股票市场尾部风险度量研究

防范化解金融风险是牢牢守住不发生系统性风险底线的重要工作,描述资产价格规律、准确度量尾部风险是风险管理的前提。为研究非对称性和非高斯性对我国股市收益率预测和尾部风险度量的影响,本文使用20种Levy-GARCH模型对上证综合指数进行实证分析,计算噪声服从跳跃过程时的VaR和CVaR值,结合快速傅里叶变换数值计算和回溯测试进行检验。研究结果表明:在中国股市中,非高斯性和非对称性是不可忽视的重要特征,跳跃行为在收益率拟合、预测和风险度量方面有重要影响;在尾部风险度量上,带跳跃的非仿射结构条件方差模型表现稳定地优于仿射结构模型,而且有限跳跃过程模型的综合表现优于带无限活动率跳跃过程的模型。总的来说,非对称、非高斯、非仿射的Levy-GARCH模型在收益率拟合与尾部风险测度上表现更好,而且有限跳跃形态可以更准确地解释中国股票市场的尾部风险。

江苏高校人才培养与区域经济发展协同发展研究

本文基于江苏2000—2020年高校人才培养与区域经济发展的统计年鉴数据,研究江苏高校人才培养与经济发展之间的互动关系。结果表明,江苏高校人才培养对区域经济发展具有显著的正向影响,高校人才培养是区域经济发展的单向格兰杰(Granger)原因,有较大的促进作用并且贡献较高,现阶段江苏经济发展对高校人才培养的影响并不显著。

基于MS-VAR模型的中国创新质量演化阶段性与区域异质性研究

创新是高质量发展的第一动力,但是,创新质量本身缺少系统研究。从投入产出过程角度看,创新质量分为研发投入的知识产出质量和知识投入的经济产出质量两个阶段,基于马尔可夫区制转换向量自回归模型(MS-VAR)对中国及其分区1995-2021年时间序列数据进行检验,揭示投入产出过程创新质量演化阶段性及其区域异质性。研究发现:目前我国处于新的创新质量快速提升期。R&D投入强度的增加会促进专利产出质量,专利产出质量的增加也会促进新产品销售收入。前者在创新质量快速提升期更显著,后者在创新质量稳定发展期更显著。四大地区①的创新周期具有时间先后性,东部地区最早进入创新质量稳定发展期,西部地区最晚;两次过程中,创新投入产出质量之间正向效应的区域异质性和区制异质性并存;但处于创新质量稳定发展期的西部地区两种投入产出效应都为负。

新发展格局下金融对经济高质量发展各维度支持效应研究

根据构建新发展格局要求,建立经济高质量发展评价指标体系,并将其细分为经济发展强度、合理化及外向性三个维度,进一步运用MF-VAR模型探究金融发展对经济高质量发展不同维度的具体支持效应。结果显示:金融发展能够迅速刺激经济发展强度的提升,对技术创新支持效应显著;而其对发展合理化的影响则最为显著且持久,即稳定的金融市场仍是经济长期协调发展的重要助力。特别地,金融规模的持续扩大会抑制发展强度,但对发展合理化及外向性水平的影响微弱,因此应防范可能出现的过度金融化问题。

中国半滑舌鳎价格波动及其影响因素研究

作为中高端海水产品,近年来半滑舌鳎的价格波动剧烈,对养殖户和消费者造成了较大影响。对2010—2020年半滑舌鳎月度价格的波动特征及其影响因素进行分析的结果表明,月度价格存在明显的季节性和周期性特征,周期约为5年;在所选变量中,产量、城镇人均可支配收入、海表温度和货币供应量对半滑舌鳎价格有显著影响。其中,半滑舌鳎价格长期下降趋势主要是由于半滑舌鳎产量成本的下降,而波动周期则主要受半滑舌鳎市场供需和养殖时间的影响。脉冲响应分析表明,影响因素与价格之间的关系是非线性的,导致半滑舌鳎价格的未来变化具有不确定性。为保持半滑舌鳎市场的稳定,建议建立半滑舌鳎价格预警系统和信息平台,以便更好地制定策略。